Диссертация (1144541), страница 12
Текст из файла (страница 12)
Таким образом, формируется эталоннаярейтинговая таблица эффективности мероприятий по развитию компетенций всистеме УЧК инновационного предприятия (Табл. 2.4.), где– мероприятие по развитию компетенций, а– уровень воздействия n-огомероприятия на i-тую компетенцию. При этом i =5, а69– компетенция,= 1,2,3.Таблица 2.4. – Структура рейтинга эффективности мероприятий по развитиюкомпетенций№1.2.…nПереченьмероприятий поразвитиюкомпетенций…Компетенции концептуальной схемы……………2.
Определение фактического рейтинга эффективности мероприятийпо развитию компетенций.Оценкуфактическогорейтингацелесообразнопроводитьтакжеэкспертно-аналитическими методами, с применением оценочных листов покаждому мероприятию. При этом, должно учитываться мнение не только самихучастников мероприятий, но и лиц, способных оценить их работу и возможныеизменения, произошедшие по факту прохождения мероприятий по развитиюкомпетенций сотрудником, как правило, непосредственных руководителей.Полученные итоговые результаты, рассчитанные как среднеарифметическаявеличина для каждого, вносятся в таблицу 2.4.3. Сравнение эталонных и фактических рейтингов эффективностимероприятий по развитию компетенций.Наэтомэтапепроводитсяопределениеединичныхпоказателейэффективности каждого мероприятия по развитию компетенцийотношение достигнутого уровня рейтинга эффективности (уровню рейтинга эффективности () по каждой компетенции) к эталонному.,гдекак(4)– фактическое значение рейтинга эффективностина i-туюкомпетенцию;- эталонное значение рейтинга эффективностикомпетенцию.70наi-туюЕсли, то фактический рейтинг эффективности анализируемогомероприятия соответствует эталонному.Далее проводится анализ всех единичных показателей эффективностипо каждому мероприятию по развитию компетенций.4.
Расчетобщегопоказателяэффективностимероприятийпоразвитию компетенций.Согласно дифференциальному методу оценки, в случае, когда частьединичных показателей эффективности одного мероприятия ≥ 1, а часть ≤ 1,необходимовсепоказателиразделитьнадвегруппы:основныеидополнительные. Тогда в группу основных целесообразно включить показателирейтинга эффективности по тем компетенциям, которые в эталонной таблицеимеютнаибольшеезначениепоn-номумероприятию,авгруппудополнительных – все остальные. Показателям рейтинга эффективности обеихгрупп присваиваются весовые коэффициенты. Тогда общий показательэффективности каждого мероприятия можно рассчитать по формуле среднегоарифметического взвешенного.,где(5)– вес, присвоенный каждой i-той компетенции по n-номумероприятию.В целях контроля и проверки правильности оценки эффективностимероприятий по развитию компетенций участниками и их руководителямицелесообразно применять ряд дополнительных вопросов по аналогии сметодологией модели Киркпатрика.
Они позволят получить обратную связь ореальнойполезностипроводимыхмероприятий,результатыкоторойнеобходимо применять в планировании. Бланки листов для получения обратнойсвязи для оценки эффективности мероприятий по развитию компетенций сперечнем дополнительных вопросов представлены в Приложениях В и Г.В качестве положительных аспектов применения предложенной методикиможно выделить ее простоту, связанный с этим невысокий уровень издержек и71возможность применения полученных данных в планировании мероприятий,целью которых является развитие человеческих ресурсов. Планированиемероприятий по развитию компетенций в этом случае сводится к решениюзадачи по выбору оптимальных вариантов исходя из условий стоимости,временных ресурсов, количества сотрудников и выявленных для развитиякомпетенций.В качестве основного недостатка разработанной методики необходимоотметитьневысокуюзакономернойприточностьизмерениирезультатов,котораякачественныхявляетсяпоказателейвполнеэкспертнымиметодами.Применение предложенной методики расчета эффективности мероприятийпоразвитиюкомпетенцийчеловеческихресурсоввсистемеУЧКинновационного предприятия позволит достичь следующих результатов:Планировать развитие человеческих ресурсов в зависимости от1)результатов оценки их компетентности.Обеспечить подготовку человеческих ресурсов в соответствии со2)стратегическим целями и оперативными производственными задачами, как вкраткосрочном, так и в долгосрочном периоде.Обосновать объем инвестиций в развитие человеческих ресурсов3)инновационного предприятия.Оценивать эффективность мероприятий, обеспечивающих развитие4)человеческих ресурсов, для его дальнейшего повышения.Согласно принципам и методам системного подхода, расчет и анализкорреляцииресурсовипредприятиямеждупоказателямирезультатовуровняинновационнойцелесообразнопроводитькомпетентностидеятельностисчеловеческихинновационногоприменениемматематико-статистических методов изучения связей, используемых в большинствеисследований причинно-следственных связей показателей экономическойдеятельности предприятий [10,38].72Поставленная задача доказать гипотезу о корреляции парных признаков,выражаемых уровнем компетентности человеческих ресурсов и показателямиэффективности инновационной деятельности, определила необходимостьприменения для ее решения методов корреляционно-регрессионного анализа.
Вэтом случае доказательство гипотезы будет подкрепляться определениемтесноты, направления связи и установлением ее формы (регрессионногоуравнения). Нахождение устойчивой зависимости исследуемых признаковпозволитвдальнейшемприменятьрегрессионноеуравнениедляпрогнозирования ситуации в области кадрового обеспечения и реализациипроизводственных задач, а также для корректировки стратегических плановпредприятий.Корреляционно-регрессионныйанализвданномисследованиипроводился с соблюдением его основных этапов, определяемых в теории[8,19,32]:1)Анализ сущности изучаемого явления методами экономической,социологической теорий.2)Постановказадачиивыборфакторныхирезультативныхпризнаков.3)Сбор статистического материала.4)Установление аналитической формы связи, расчет параметровуравнения связи и других количественных характеристик.5)Решение уравнения регрессии, расчет теоретически ожидаемыхзначений результативного признака.6)Определение и сравнительный анализ дисперсий. Оценка теснотысвязи между признаками, включенными в модель.7)Оценка статистической надежности выборочных показателей связи.8)Статистическаяоценкадостоверностипараметровуравнениярегрессии.9)Практические выводы из анализа и оформление результатов.73Для проведения корреляционно-регрессионного анализа необходимо впервую очередь провести спецификацию модели, то есть формулировки ее видаисходя из соответствующей теории связи между переменными.
Из всегоперечня факторов, влияющих на результат, необходимо выделить наиболеесущественно влияющие факторы. Однако в настоящем исследовании имеламесто обратная ситуация, при которой необходимо было разработать системупоказателей, то есть результирующий признак, на который будет влиятьпеременная, в данном случае представляющая уровень компетентностичеловеческих ресурсов.В области оценки эффективности наукоемкого производства применяетсямножество показателей [81]. Поскольку предлагаемый в исследованиикомплексный подход включает в себя применение методов контроллинга,целесообразно в первую очередь ориентироваться на оценку эффективностиинновационной деятельности. В оценке эффективности инновационнойдеятельности инновационного предприятия с точки зрения обозначенногоподхода принято разделять показатели, относимые к разным процессам снабжения, НИОКР, производства и сбыта.
Большая часть описываемых внаучно-исследовательских работах показателей направлены на обеспечениемониторинга бизнес-процессов и их целью является повышение эффективностифункционированиясистемыуправленияинновационнымпредприятием.Поэтому в настоящем исследовании учитывалось, что лишь некоторыепоказателинаходятсявнекоторойзависимостиоткомпетентностичеловеческих ресурсов или же, эта зависимость незначительна.Исходя из указанных условий было выделено четыре основныхпоказателя,гипотетическинаходящихсявзависимостиотуровнякомпетентности человеческих ресурсов:1)Результативностьсоотношенияколичестваразработокпроектов(Рниокр)НИОКР,по–эторезультатампроизводится выпуск изделий к завершенным проектам НИОКР.74коэффициенткоторых2)Коэффициентключевыхточек(Ккт),рассчитываемыйкаксоотношение общего количества пройденных своевременно ключевых точеквсех проектов к общему количеству плановых ключевых точек всех проектов.3)Эффективность разработки и согласования КД (Эрс) – этопоказатель, отражающий процент отклоненных запросов на согласованиеконструкторской документации (КД).4)Эффективность труда (Эт), рассчитываемый как соотношениефактических (принятых к учету) трудозатрат (человеко-часы) к плановойтрудоемкости (количество часов на единицу продукции).
Рассчитывается позавершенным проектам.Для представления данных признаков в единой системе измеренийпредлагается применение балльно-рейтинговой шкалы, аналогичной той шкале,которая применялась в данном исследовании для оценки уровней компетенций,то есть от 1 до 4-х баллов, где 1 – наименьшая оценка оцениваемого показателя,а 4 – наибольшая. Для присвоения уровня оценкии получения значенияпо каждому показателюнеобходимо распределить значения показателейпо соответствующей шкале.Таблица 2.5. – Показатели эффективности инновационной деятельности№ НаименованиеОписание показателейпоказателя1.
Результативность Коэффициент соотношения количества проектовразработок- НИОКР по результатам которых производитсявыпуск изделий к завершенным проектам НИОКР.,2.3.4.Коэффициентключевых точек,Соотношение общего количества пройденныхсвоевременно ключевых точек всех проектов кобщему количеству плановых ключевых точеквсех проектов.Эффективностьразработкиисогласования КД,,Эффективностьтруда,Комплексный показатель, отражающий процентотклоненных запросов на согласование КД иколичество доработок.Соотношение фактических (принятых к учету)трудозатрат(человеко-часы)кплановойтрудоемкости (количество часов на единицупродукции).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
