Главная » Просмотр файлов » VII Гаврилов Иванова Морозова Кратные и криволинейные интегралы.Элементы теории поля

VII Гаврилов Иванова Морозова Кратные и криволинейные интегралы.Элементы теории поля (1081400), страница 32

Файл №1081400 VII Гаврилов Иванова Морозова Кратные и криволинейные интегралы.Элементы теории поля (Зарубин В.С., Крищенко А.П. - Комплекс учебников из 21 выпуска) 32 страницаVII Гаврилов Иванова Морозова Кратные и криволинейные интегралы.Элементы теории поля (1081400) страница 322018-01-11СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 32)

р(Р*) Ж 10 Сравним 1' с то шым значением рассматриваемого интеграла 1 яр 1 Г ~Х21 ~=~а~~ь,~-,)й,=)( — '+ ~)~ ар= (~2 я=л 0 0 0 Абсолютная погрешность равна Ь = (1 — 1" (- 0,004. Чтобы не создавать иллюзии, что при небольшом числе испытаний метод Монте-Карло обеспечивает высокую точность а,б. Вычисаеиие хратиых интегралов методом Моите-Карло 251 вычисления интегралов, найдем значение интеграла-„близнеца" 1 1 Г Г 1 Х = ( (х1+ хг) Их1 Нхг = / дхг / (х1+ хг) дх1 = —, в а, отличие которого от 1 состоит лишь в том, что его область Р интегрирования является дополнением области Р до квадрата Р* (см.

рис. 4.13). Вместо (4.45) имеем ( х1+ хг, (х1, хг) Е Р; д(хп хг) = ~ О, (х1>хг) Е Р*~Р, причем теперь случайная точка х~") = (х~;х(г ) Е Р при выполнении условия х~1~ < хг . В табл. 4.4 представлены значения (а) (а) д„=д(х,х ), подстановка которых в (4.44) дает и 1 = ~ д„= —.3,868 0,387 )'т' ~ " 10 с абсолютной погрешностью Ь = )а — 1*) = 0,113, т.е. относительная погрешность составляет более 22%. Оценим минимальное количество испытаний, при котором с уровнем доверил р, = 0,95 погрешность вычисления интеграла не превышает Ь„= 0,01.

С помощью формулы (4.35) для случайной величины д(Х) находим исправленную выборочную дисперсию Оад(Х) - 0,182. Уравнение Фв($) = р,/2 при заданном уровне доверия р, имеет ранение $ = 1,96. Считая, что иг = 1лид(Х), в соответствии с формулой (4.37) получаем минимальное число испытаний № = 6992. При первоначально выбранном количестве испытаний гГ = 10 с тем же уровнем доверия можно лишь ожидать, что наибольшая абсолютная погрешность не превысит Ь* = 11/Р/М = 0,264, а зто составляет 252 4. ЧИСЛЕННОЕ ИНТЕГРИРОВАНИЕ более 50% точного значения вычисляемого интеграла. Так что полученную вьппе погрешность Ь = 0,004 следует расценивать как исключительно благоприятную случайность.

Аналогично для случайной функции д(Х) найдем исправленную дисперсию Р„д(Х) - 0,417 и минимальное число испытаний Ф, = 16020, обеспечивающих с вероятностью р, = 0,95 ту же наибольшую погрешность Ь, = 0,01. При М = 10 с той же вероятностью можно ожидать, что наибольшая погрешность не превысит Ь* = ь' /зэк = 0,400. 4Ь Сравнение результатов вычисления определенного интеграла методом Монте-Карло и при помощи кеадраоьурнььх формул показывает, что при одинаковом объеме вычислений метод Монте-Карло оказывается менее точным, а при одинаковой точности использует большее число вычисляемых значений интегрируемой функции, т.е.

требуемое число испытаний Ж превьппает количество узлов квадрапьурноб формулы. Но для ьпкратного интеграла от функции ьп переменных по мере роста ььь ситуация меняется. Дело в том, что необходимое для обеспечения заданной точности Ь, в соответствии с (4.38) число испытаний ь"ь пропорционально 1/Ьэ и непосредственно не зависит от т, тогда как для кубаьпурной формулы с порядком точности р число узлов по каждому переменному пропорционально 1/ь1, ', а общее число узлов, в которых необходимо ь/ьь вычислить значение интегрируемой функции, пропорционально 1/Ь™ь~'. Отсюда следует, что при ььь > 2р применение кубатурной формулы требует большего объема вычислений по сравнению с методом Монте-Карло.

Если интегрируемая функция дважды непрерывно дифференцируема в области интегрирования, то рассмотренные выше (см. 4.1 — 4.3) наиболее удобные формулы имеют р = 2. В этом случае применение метода Монте-Карло при ььь > 5 выгоднее использования кубатурных формул. Часто в прикладных задачах приходится интегрировать негладкие функции, и кубатурные формулы могут обеспечить лишь первый порядок точности. 253 Вопросы иаадати Тогда метод Монте-Карло будет экономичнее уже при вычислении тройных интегралов. Отметим, что проведенное сравнение предполагает независимость испытаний в методе Монте-Карло, т.е. элементы последовательности псевдослучайных чисел повторяются не ранее чем через тФ номеров. Кроме того, при сравнении надо учитывать, что с ростом т может заметно увеличиться дисперсия.

Вместе с тем известны способы, позволяющие при применении метода Монте-Карло уменьшить дисперсию*. Вопросы и задачи 4.1. Показать, что приближенная формула (4.8) для вычисления двойного интеграла имеет второй порядок точности, если подынтегральная функция дважды непрерывно дифференцируема в замкнутом прямоугольнике Р. 4.2. Вывести приближенную формулу (4.10) для вычисления тройного интеграла и установить, что она имеет второй порядок точности, если подынтегральная функция дважды непрерывно дифференцируема в замкнутом прямоугольном параллелепипеде Й.

4.3. С помощью формулы средних получить приближенную формулу, позволяющую вычислить тройной интеграл по области Р* = ((г;<р;я): г Е [Ва, В], у Е [О,к], к Е [О, Н]) от функции у(г, р, я), заданной в цилиндрической системе координат Ог<рз. 'Смс Коаипьнин Н.Н., а также Соболь И.М. 5. КРИВОЛИНЕЙНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ 5.1. Криволинейный интеграп первого рода Используя понятие длины яровой, а также формулы для ее вычисления при различных способах задания кривой [УЦ, можно ввести понятие интеграла вдоль спрямляемой (в частности, гладкой или кусочно гладкой) кривой так же, как вдоль прямолинейного отрезка.

Пусть на плоскости И~ с прямоугольной декартовой системой координат Оху имеется непрерывная спрямляемая кривая АВ (рис. 5.1), в точках которой задана действительная функция ДМ) = ~(э,у). Выберем разбиение Т= (Ае, Ам ..., А„) кривой АВ с точками деления Ао = А, Ам ..., А„= В. Длины элементарных дуг А, 1А; обозначим через Ьл;, а максимальную их этих длин — через Л = Л(Т). Возьмем на каждой дуге А; 1А; по точке М;(э;;у;). Отметим, что подобное разбиение можно построить и в случае замкнутой кривой, если за точку Ае, совпадающую в этом случае с А„, взять любую точку кривой АВ, а остальные точки А;, 1 = 1, п-1, расположить в соответствии с выбранным направлением на этой замкнутой кривой.

255 оп. Крввовввейвый ввтегрел первого роде Составим сумму вида ,1 (х;,д;)Ье;, (5.1) (5.2) Такой предел называют криволинейным интпеералом пер- вого рода (иногда — первого типа) вдоль кривой (или дуги) АВ и обозначают Х = Дх,у) дв. АВ Итак, Ях,у) Йл = 11ш ~ ~(х;, у;)Ье;. АВ | Л-+О 1=1 (5.3) Отметим, что в определении криволинейного интеграла первого рода направление обхода кривой не играет никакой роли, так как от выбора направления не зависит интегральная сумма. Пусть, например, кривая АВ не замкнута, а ВА обозначает ту же кривую, но с противоположным направлением обхода (от которую называют интегральной суммой функции Дх, у) вдоль кривой АВ.

Пусть существует предел 1 интегральных сумм (5.1) при Л(Т) -+ О, не зависюций ни от выбора разбиения кривой АВ, ни от выбора точек М; на элементарных дугах, т.е. для любого числа е ) О существует такое число 6 = 6(е), что для любого разбиения Т = (Ао, ..., А„) кривой АВ с параметром Л(Т) < < 6(я) при любом выборе точек М; на дугах А; 1А; выполняется неравенство 256 5. КРИВОЛИНЕЙНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ В к А, если исходным является направление от А к В). Тогда можно записать (5А) ВА АВ Аналогично можно ввести понятие интеграла вдоль пространственной кривой.

Пусть на пространственной кривой АВ задана функция у(х,д,я) (рис. 5.2). Как и в плоском случае, проведем разбиение Т = (Ае, ..., А„) кривой АВ точками Ае = = А, А1, ..., А„= В на элементарные дуги А; 1А;. На каждой дуге А; 1А;, 1 = 1, п, выберем точку М;(х;; у;; я;). Составив интегральну1о сумму и перейдя к пределу при Х(Т) -+ О, получим значение интеграла вдоль пространственной кривой АВ: ,1'(х,р,я)сЬ = 11ш ~ У(х;,у;,х;)Ьл;, (5.5) АВ | Л-+О 1=1 где Ья; — длина элементарной дуги А, 1А;, а Х(Т) — макси- мальнэл иэ длин Ьл;.

5.2, Вычвсвввве крвволввейвого ввтегралв первого рода 257 5.2. Вычисление криволинейного интеграла первого рода Если плоская кривая АВ спрямляема, можно ввести натуральный параметр з этой кризо~. В этом случае положение точки М на кривой будет определяться длиной дуги АМ кривой от начальной точки А до точки М. Пусть кривая АВ задана параметрическими уравнениями х = х(з), О ~ ~з гп зАВ1 у= у(з) где зА — длина кривой АВ. Тогда функцию ~(х,у), определенную на кривой АВ, можно рассматривать как сложную функцию ~(х(з), у(з)) натурального параметра з. Выберем разбиение Т = 1А0, ..., А„) кривой АВ и точки М;(х,",у;) на элементарных дугах А; 1А, этого разбиения.

Составим соответствующую интегральную сумму. Пусть з; есть значение натурального параметра для точки А,, 9 = О, и, а з;— значение натурального параметра для точки М;, 9 = 1,и. Тогда длины Ьз; элементарных дуг А; 1А; можно записать в виде Ьз; = з; — з; м 1= 1, п, а интегральную сумму представить следующим образом: о о У(х1зу;)ьз; = ~ Дх(з1), у(з1))ьз10 Правы часть равенства есть интегральная сумма, соответствующая определенному интегралу Щ от функции ~(х(з), у(з)) по отрезку [О, зАВ].

Переход к пределу в обеих интегральных суммах выполняется при одном условии Л(Т) = тахаев; -+ О. Поэтому вкз (5.6) АВ 9 — 9100 258 5.КРИВОЛИНЕИНЫЕИНТЕГРАЛЫ причем существование одного из интегралов в этом равенстве означает существование и другого. Выявленная связь позволяет получить условия существования криволинейного интеграла первого рода. Если кривая АВ спрямляема, а функция ~(х,у) непрерывна на этой кривой (часто говорят — непрерывна вдоль кривой АВ), то сложная функция у (х(в), у(в)) непрерывна на отрезке [О, влв], так как функции х(в) и у(в) параметрического представления кривой являются непрерывными на отрезке [О, влв]. Следовательно, интеграл в правой части (5.6) существует [Ч1]. Резюмируя, можем сформулировать следующую теорему. Теорема 5.1.

Если кривая АВ спрямляема (в частности, является кусочно гладкой), а функция ) (х, у) непрерывна вдоль этой кривой, то криволинейный интеграл первого рода от функции Дх,у) вдоль кривой АВ существует. Итак, криволинейный интеграл первого рода можно свести к определенному интегралу с помощью формулы (5.6). Однако зта формула с практической точки зрения не очень удобна, поскольку в качестве параметра кривой далеко не всегда (а точнее, редко) выбирают натуральный параметр. Пусть кривая АВ задана произвольными параметрическими уравнениями (5.7) где функции х(Ф) и у($) непрерывны вместе со своими производными х'(Ф) и у'($) на отрезке [о,,8]. Тогда кривая АВ спрямляема и для нее определен натуральный параметр в.

Натуральный параметр можно отсчитывать от любого конца кривой и в данном случае отсчет удобно вести от начальной точки кривой, соответствующей значению $ = а. Тогда возрастанию параметра Ф будет соответствовать возрастание параметра в, а для дифференциала длины дуги плоской кривой будет выполняться 5.2. Вычисление криволинейного интеграла первого рода 259 равенство а = »г»~г»у.» (»"»»[Ра. (5.8) При этом значение й = а соответствует точке А и значению л = О, а значение 1 =,8 — точке В и значению и = аАВ. В определенном интеграле в равенстве (5.6) справа можно выполнить замену переменного, переходя от натурального параметра а к параметру $. В результате указанное равенство преобразуется к виду и,»)» =|у(»»»)Л+ьЯРь (5.10) АВ Аналогично при задании кривой функцией в виде х = х(9), у Е [с, с~)» получаем АВ АВ а Таким образом, для вычисления криволинейного интеграла первого рода следует заменить в подынтегральной функции переменные х и у их выражениями через параметр с, а дифференциал сЬ вЂ” дифференцианом длины дуги, выразив его через параметр й.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
7,4 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Зарубин В.С., Крищенко А.П
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6451
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее