Главная » Просмотр файлов » IX Власова Е.А. Ряды

IX Власова Е.А. Ряды (1081388), страница 24

Файл №1081388 IX Власова Е.А. Ряды (Зарубин В.С., Крищенко А.П. - Комплекс учебников из 21 выпуска) 24 страницаIX Власова Е.А. Ряды (1081388) страница 242018-01-11СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 24)

5. Разложение в ряд Маклорена функции у (х) = = 1п(1+х). Разложение функции 1п(1+х) можно получить, иптпегрируя почлепно ряд Маклорена функции у(х) = 1/(1+ х) 2.7. Раэлолеенне элементарныл фуннннй в рля Тейлора 191 (см, теорему 2.18): х х Г й Г/ / 1+1 I ~ О I ~„, "( 1) 1+11* Цп1п Ц1 п=о п=о .+ О О оо ( 1)пхп+1 х Е ( — 1,1). и+1 В точке х = -1 данная формула неверна (в этой точке и сама функция 1п(1+ х) не определена, и ряд расходится, поскольку является гармоническим). В точке же х = 1 полученная формула справедлива.

Действительно, функция У(х) = 1п(1+ х) в этой точке определена и равна 1п2, а ряд Маклорена при х = 1 представляет собой сходящийся в силу признака Лейбница ряд с той же суммой (см. пример 1.30): = 1п2. +1 Таким образом, для функции 1п(1+ х) верно следующее разложение. Полученные пять разложений основных элементарных функций в ряд Маклорена часто называют снаандартпными разлозкениями.

Обратимся теперь к вопросу о способах разложения произ- вольных элементарных функций в степенные ряды. Для Разложения элементарной функции в ряд Тейлора применяют два 192 2. ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ РЯДЫ метода. Первый основан на непосредственном разложении функции в ряд Тейлора. Вычисляя производные всех порядков функции У(х) в точке хо, формально составляют ряд Тейлора, затем находят его область сходимосщи и выясняют, в каких точках из области сходимости ряд сходится к данной функции.

Примеры использования этого метода — пять стандартных разложений, полученных вьппе. Отметим, что непосредственное разложение часто приводит к трудновыполнимым громоздким вычислениям. Основная трудность — получение формулы общего члена ряда. Как правило, это вообще невозможно. В таких случаях ограничиваются вычислением нескольких начальных членов ряда. Второй метод базируется на использовании стандартных разложений. Рассмотрим некоторые варианты этого метода. А. Замена переменного. Если 1(х) = д(ахо), а Е К, )1 Е 1Ч, а д(и) — функция с известным разложением д(и) = ~; дьи, я=о и ЕЙСК, то ~(х) = д(ахо) = д(и) ~ = '~ дьи4~ = '~у дьа"хд" й=о я=о Полученное разложение функции ~(х) справедливо для всех х Е К,таких, что ахд Е У.

гд ~Л Например, для нахождения разложения функции е (* Ц по степеням (х — 1), т.е. в ряд Тейлора в окрестности точки х = 1, воспользуемся известным разложением в ряд Маклорена функции е~, сделав в нем замену переменного $ = †(х — 1)~. Тогда для всех х Е ( — со, +со) получим 1 Ц2 ~ ( - Р) ( — 1)л(х — 1)зо Поскольку разложение в степенной ряд единственно и совпадает с рядом Тейлора (см. теорему 2.20), данное разложение 2.7. Разложение злежентарных фуннннй в ряд Тейлора 193 является разложением функции е 1* П в ряд Тейлора в точке х = 1.

Б. Арифметрические операции над рядами. Этот способ основан на том, что если имеются два степенных ряда 2 а„х" и ), Ь„х" с радиусами сходимости В1 н Вз, то а=О а=О в интервале ( — В, В) с радиусом В = ш1п(В~,В2) эти два ряда можно складывать, вычитать и умножать на числа. Ряд (аа„+,36„)х" с произвольными о, 13 Е Ж будет сходиться в=в в интервале ( — В,В), В = шш(В1, В2), причем для всех х из этого интервала будет вьшолняться равенство о~~ (х) + Яз(х) = ~', (аа„+ )ЗЬ„)х", где 71(х) = ~ а„х", а 72(х) = ~', 6„х".

Пон=е а=О а=е кажем, что если В1 Ф В2, то ряд ~„(аа„+136„)х" при ~х~ > В а=е расходится. Действительно, при В < ~х~ < шах(В1,В2) один из РЯдов ~; аах" или ,'1" Ь„х" бУдет сходитьсЯ, а дРУгой — Расхон=е п=е диться. Следовательно, на этом множестве будет расходиться и ряд ,'1 , '(аа„+ 136„)х" (о ф О, 13 у4 0).

Согласно теореме 2.15, а=е ряд ~; (аа„+ 136„)х" будет расходиться при васс х, таких, что а=0 (х) > В. Таким образом, если Я а„х" — ряд Маклорена функции а=О Л(х) в интервале ( — В1, В1) и 2 Ь„х" — ряд Маклорена функа=е ции 72(х) в интервале ( — Вз, Вз), то при всех о,~3 Е К ряд ~; (оа„+ ~36„) х" — это ряд Маклорена функции пах) + 135(х) а=О в интервале ( — В, В), В = шш(В1, Вз). Проиллюстрируем этот способ следующим примером. Найдем разложение в ряд Маклорена функции вш(х+ 2). Для этого представим ее в виде е1п(х+2) =в1пхсоз2+соахвш2. Зная раз- 194 2. ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ РЯДЫ ( цп 2п+1 в)п(х+ 2) = сое2~,, + (2п+ 1)! ( 1)п .2п +Ош2~ п=О = ~> а„х", хЕК, п=О где ( 1) п/2 Ош2, п=2й; о! ( 1)(п-1)/2 сое2, в = 2Й+1, и! и = О, 1, 2, ап = В.

Интегрирование и дифференцирование рядов. Способы с использованием интегрирования и диффернцирования рядов основаны на теоремах 2.18 и 2.19 и уже были продемонстрированы при разложении в ряд Маклорена функций 1п(1+ х) и солх. Приведем еще один пример. Разложим в ряд Маклорена функцию агсс$8 х. Для этого сначала разложим в ряд Маклорена производную этой функции: (агсс28х)'= — = — ~п( — 1)пх "=~ ( — 1)"+ х ", х Е(-1,1).

1+х2 п=е п=О Здесь использовано стандартное разложение +" =О ( — 1)пу", у Е ( — 1, 1), в ряд Маклорена степенной функции (1+ у) 1, в котором сделана замена переменного у = х2. Проинтегрировав теперь почленно полученный степенной ряд 2,'( — 1)п+1хзп на отрезке п=с ложения функций Ошх и совх в ряд Маклорена на всей прямой Ж, получаем искомое разложение функции О!п(х+ 2): 196 2. ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ РНДЫ Подставив полученные значения производных в формулу /(х) = /( — ) + / ( — ) (х — — ) + получим представление 3ях = 1+2(х — — ) +2(х — -) + — (х — — ) +... Используя методы теории функций комплексного переменного [Х], можно показать, что зто представление имеет место для всех точек интервала (О, и/2). Пример 2.29. Разложим в ряд по степеням х — 2 функцию 1 ~к4 — Зх и определим интервал, в котором верно зто разложение. Преобразуем функцию к виду, удобному для использования стандартного разложения в ряд Маклорена степенной функции (1+ у) 1 3/4 Зх 1 1 ф:2-31* — С ~(, з ) / З '1 -1/3 — 1+ — (х — 2)~ = — — (1+ „Г1/3, 3/2~ 2 ) 3/2 где у = -(х — 2).

Используя стандартное разложение в биноми- 3 2 альный ряд степенной функции (1+ у)" с показателем а = — 1/3, 2.7. Рлллоиение элеменгнрнъп~ функций в рлд Тейлора 197 получаем 1 /(х) е (1 + ~) ~„=(е„ 2 1 / ~ ( — 1/3)(-1/3 — 1)...(-1/3 — о+1) /1„ С п~ "/1 3 и=-1л-2) 2 1 1 ~ ( — 1)" 147 ... (Зп-2)3" е/2 е/2~ 3 п~ 2 1 1 „147.... (Зп — 2) — — — — (-1)" (х — 2)" 2ип! Использованное вьппе разложение функции (1+9) ~72 в биномиальный ряд справедливо для — 1 < у < 1, а следовательно, и для х, удовлетворяющих неравенствам 3 2 2 4 8 — 1 < -(х — 2) < 1 е=; — — < х — 2 < — е=ь — < х < —.

2 3 3 3 3 Найденный интервал и является интервалом сходимости полученного ряда Тейлора для функции /(х). Пример 2.30. Разложим в ряд Маклорена функцию /(х) = (х+ 1)(х — 2) и определим интервал сходимости этого ряда к функции /(х). Разложим /(х) на сумму простейших дробей [Ч1]: х 2 1 У( ')— (х+ 1)(х-2) З(х- 2) 3(х+ 1) — + Поскольку 1/(1 — д) = 2, ди при ~д~ < 1 (см. пример 1.4), пои=0 лученные дроби необходимо представить в виде, удобном для 198 2.

ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ РЯДЫ применения этой формулы: 1 1 1 1 3 (1 — х/2) 3 1 — ( — х) Используя формулу (2.16), получаем, что радиус сходимости 00 ъи я ряда ~; х"/2" равен 2, а радиус сходимости ряда ,'>, '( — 1) х а=о о=о равен 1. Тогда радиус сходимости ряда Маклорена для функции у(х), являющегося линейной комбинацией этих рядов, равен В = ш1п(1,2) = 1, т.е. полученное разложение имеет место при х Е ( — 1, 1).

Пример 2.31. Разложим в ряд Маклорена функцию ~(х) = ЕгГ(х) = е ~ о1, х Е К, о отличающуюся от так называемого интеграла вероятности (или интеграла ошибок) его(х) = — 1 е й только нормирог * Р ~~О ночным коэффициентом. Воспользуемся разложением подынтегральной функции в ряд Маклорена и почленно проинтегрируем этот ряд (см. теорему 2.18): =~ /'- ( 1)о~он ~0 ( Цо 2и+1 ~!1 = У и! с (2п+ 1)п! о=о О я=о Поскольку используемое в данном случае разложение функции е ' справедливо при всех Ф Е ( — со, +оо), то и полученное разложение имеет место при всех х Е ( — оо, +ос) (см.

теорему 2.18). 2.8. Примевевие рядов в врибяижевиьп~ вычислениях 199 2.8. Применение рядов в приближенных вычислениях Если функция ~(х) является анаяишической в точке хе, т.е. в некоторой окрестности точки хо представима степенным рядом ~(х) = ~~> а„(х — хо)", в=о то в качестве приближенного значения функции 1(х) в точке х из окрестности точки хо можно взять часшичную сумму этого ряда: в У(х) = Я (х) = ~~~ а~(х-хо)". ь=о Естественно, что при этом, чем меньше п, тем проще аппроксимирующая функция Я„(х), но больше, вообще говоря, погрешность такого приближения.

Поскольку 1(х) = Я„(х) + В„(х), при каждом фиксированном и точность приближения ~(х)- = Я„(х) оценивается суммой осшашка ряда ~Дх) — Я„(х)! = ~В„(х)! = ~ ~) аь(х — хо)" /. Й= в+ 1 Поэтому при заданной погрешности 6 ) 0 число слагаемых в частичной сумме Я„(х) необходимо выбирать так, чтобы оно было наименьшим среди таких н, для которых выполняется оценка ~В„(х)) < 6. Оценивать сумму остатка ряда можно различными способами. Можно использовать представления остаточного члена формулы Тейлора в форме Лагранжа, Коши [П] или в интегральной (см. Д.2.1). Можно, кроме того, строить для ряда числовую махсорангау, сумму которой несложно вычислить.

В отдельных случаях можно применять признак Лейбннаа, если г. ФункциОнАльные Ряды ряд в интересующих нас точках является знакочередующимся. Если степенной ряд в некоторой точке х удовлетворяет признаку Лейбница, то справедлива оценка (см. следствие 1.4) /В (х)~ < ~а„+1(х — хо)"+'! = !а„+1! /х — хо! "+ . Пример 2.32. Выясним, сколько членов разложения функции е в степенной ряд е* = 2 , 'х"/и! необходимо взять, чтобы в=с погрешность б вычисления числа е (т.е. значения функции е* в точке х = 1) в соответствии с формулой е - о„1(1) = 2+ —, +... + 1 1 не превышала 10 4.

Аппроксимирующим выражением для числа е здесь является значение частичной суммы Я„1(1) ряда Маклорена функции е* в точке х = 1. Поэтому для оценки погрешности данного приближения необходимо оценить сумму В„1(1) остатка с номером и — 1 ряда Маклорена функции е* при х = 1 (см. 2.7): )е-(2+ —,+...+,)~=!В 1(1)/=) —,+,+...)= 1 1 1( 1 1 = — + +... = — (1+ + +...1 < и! (и+1)! и!( и+1 (и+1)(и+2) 1( 1 1 < — 1+ + +...

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
5,94 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Зарубин В.С., Крищенко А.П
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6447
Авторов
на СтудИзбе
306
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее