rpd000007598 (1015260), страница 3
Текст из файла (страница 3)
1.2.1. Статистический подход к фильтрации изображений. Частотные преобразования изображения. Двумерное преобразование Фурье. (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Лабораторная работа
Описание: Статистический подход к фильтрации изображений. Частотные преобразования изображения. Двумерное преобразование Фурье.
1.2.2. Пространственные алгоритмы улучшения изображений. Двумерное вейвлет-преобразование изображения. (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Лабораторная работа
Описание: Пространственные алгоритмы улучшения изображений. Двумерное вейвлет-преобразование изображения.
1.3.1. Формирование векторного пространства признаков изображения и построение статистического классификатора. (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Лабораторная работа
Описание: Формирование векторного пространства признаков изображения и построение статистического классификатора.
1.3.2. Алгоритмы распознавание движущихся объектов на текстурном фоне. (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Лабораторная работа
Описание: Алгоритмы распознавание движущихся объектов на текстурном фоне
1.3.3. Формирование дескрипторов областей на основе кластерного анализа. (АЗ: 4, СРС: 3)
Форма организации: Лабораторная работа
Описание: Формирование дескрипторов областей на основе кластерного анализа.
1.4.1. Алгоритмы обучения нейронных сетей при распознавании объектов на сцене. (АЗ: 4, СРС: 4)
Форма организации: Лабораторная работа
Описание: Алгоритмы обучения нейронных сетей при распознавании объектов на сцене.
1.4.2. Алгоритмы сжатия изображений и видеопоследовательностей. (АЗ: 4, СРС: 4)
Форма организации: Лабораторная работа
Описание: Алгоритмы сжатия изображений и видеопоследовательностей.
-
Типовые задания
Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Системы технического зрения »
Прикрепленные файлы
Экзамен (4 семестр).doc
Промежуточная аттестация №1
Экзамен (4 семестр)
Семестр: 4
Вид контроля: Э
Вопросы:
-
Понятие цифрового изображения. Основные типы и форматы цифровых изображений.
-
Основные типы и характеристики устройств формирования цифровых изображений.
-
Математические модели искажений и помех при формировании изображений
-
Системы координат для анализа трехмерных сцен.
-
Модели систем автоматического анализа и распознавания изображений.
-
Основные понятия радиометрии.
-
Цвет. Основные цветовые системы.
-
Математические модели калибровки камер.
-
Статистические модели цифровых изображений.
-
Методы и алгоритмы компьютерной графики.
-
Методы частотной фильтрации и улучшения изображений.
-
Методы пространственной фильтрации.
-
Методы и алгоритмы гистограммной обработки изображений.
-
Основные методы сегментации изображений.
-
Методы контурного анализа бинарных и полутоновых изображений.
-
Математические модели фона. Понятие текстуры и ее основные математические модели.
-
Трехмерные модели в задачах анализ визуальных сцен.
-
Сравнение и привязка изображений.
-
Математические модели морфологического анализа изображений.
-
Математические модели формы изображения.
-
Модели трехмерных объектов на основе активных контуров.
-
Математические модели распознавания типовых признаков изображений.
-
Типовые классификаторы.
-
Методы кластерного анализа в реализации классификаторов.
-
Статистические классификаторы.
-
Корреляционные методы распознавания и оценки параметров изображений.
-
Математические модели распознавания и выделения движущихся объектов на сцене.
-
Методы оценки пространственного положения и ориентации объектов на сцене.
-
Методы кодирования и сжатия видеопоследовательностей.
-
Алгоритмическое и программное обеспечение геометрического моделирования.
Версия: AAAAAAS+Z1k Код: 000007598
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
