rpd000007595 (1015257), страница 3
Текст из файла (страница 3)
-
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
а)основная литература:
1. Теория автоматического управления. Серия: для высших учебных заведений. Изда-тельство «Высшая школа», 2009, 568стр.
2. Пупков К.А., Егупов Н.Д. Методы классической и современной теории автоматиче-ского управления. Учебник. Том 2. Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004, 640 стр.
3. Н.И. Сидняев. Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных. Издательство «Юрайт-Издат», 2011, 399стр.
б)дополнительная литература:
4. Шиманович Е.Л. С/С++ в примерах и задачах. Минск, Новое знание,2004.
в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:
Специализированное программное обеспечение кафедры 301 для выполнения лабораторных работ.
Транслятор «Microsoft Visual C++».
-
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
1. Лекционные занятия:
a. аудитория, оснащенная презентационной техникой (проектор, экран, компьютер)
2. Лабораторные работы
a. лаборатория «Программно-аппаратные средства систем управления» кафедры 301,
оснащенная персональными компьютерами, презентационной техникой и специализированным
программным обеспечением,
b. шаблоны отчетов по лабораторным работам,
c. шаблоны исходных данных,
3. Практические занятия:
a. компьютерный класс,
b. презентационная техника (проектор, экран, компьютер)
c. пакеты ПО общего назначения (текстовые редакторы, графические редакторы),
d. шаблоны исходных данных,
4. Прочее:
a. рабочее место преподавателя, оснащенное компьютером с доступом в Интернет,
b. рабочие места студентов, оснащенные компьютерами с доступом в Интернет,
предназначенные для работы в электронной образовательной среде.
Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Прикладное программирование »
Аннотация рабочей программы
Дисциплина Прикладное программирование является частью Общенаучного цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Управление в технических системах. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 301.
Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-9 ,ПК-11 ,ПК-15 ,ПК-22.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: освоением методов алгоритмизации и принципов построения программного обеспечения, необходимых при проектировании, производстве, испытаниях и эксплуатации систем и средств автоматизации и управления по направлению “Автоматизация и управление” и подготовкой в области прикладного программирования на языке С++.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие, Лабораторная работа.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Экзамен (2 семестр).
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (8 часов), практические (42 часов), лабораторные (40 часов) занятия и (63 часов) самостоятельной работы студента.
Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Прикладное программирование »
Cодержание учебных занятий
-
Лекции
1.3.1. Методы цифрового синтеза систем автоматического управления нелинейных динамических объектов. (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Методы цифрового синтеза систем автоматического управления нелинейных динамических объектов.
1.4.1. Моделирование случайных процессов с заданными временными и частотными характеристиками. (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Моделирование случайных процессов с заданными временными и частотными характеристиками.
1.5.1. Методы дискретной линейной и нелинейной фильтрации. (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Методы дискретной линейной и нелинейной фильтрации.
1.6.1. Стохастические методы идентификации динамических систем и объектов. (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Стохастические методы идентификации динамических систем и объектов.
-
Практические занятия
1.1.1. Лексические основы языка. Скалярные типы и выражения. Операторы языка. (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Лексические основы языка. Скалярные типы и выражения. Операторы языка.
1.1.2. Функции, указатели, ссылки. Организация ввода-вывода данных. Препроцессорные средства. (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Функции, указатели, ссылки. Организация ввода-вывода данных. Препроцессорные средства.
1.2.1. Методы цифрового моделирования линейных динамических объектов. (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Методы цифрового моделирования линейных динамических объектов.
1.2.2. Методы цифрового моделирования нелинейных динамических объектов. (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Методы цифрового моделирования нелинейных динамических объектов.
1.2.3. Применение аппроксимация и интерполяции при моделировании статических характеристик объектов. (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Применение аппроксимация и интерполяции при моделировании статических характеристик объектов.
1.3.1. Методы цифрового синтеза систем автоматического управления линейных одномерных динамических объектов. (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Методы цифрового синтеза систем автоматического управления линейных одномерных динамических объектов.
1.3.2. Методы цифрового синтеза систем автоматического управления линейных многомерных динамических объектов. Метод Лётова-Калмана. (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Методы цифрового синтеза систем автоматического управления линейных многомерных динамических объектов. Метод Лётова-Калмана.
1.3.3. Методы цифрового синтеза систем автоматического управления нелинейных динамических объектов. (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Методы цифрового синтеза систем автоматического управления нелинейных динамических объектов.
1.4.1. Моделирование случайных величин с заданным законом распределения. (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Моделирование случайных величин с заданным законом распределения.
1.4.2. Моделирование случайных процессов с заданными временными и частотными характеристиками. (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Моделирование случайных процессов с заданными временными и частотными характеристиками.
1.5.1. Методы статистического оценивания параметров и характеристик случайных величин и процессов (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Методы статистического оценивания параметров и характеристик случайных величин и процессов.
1.5.2. Метод наименьших квадратов в задачах обработки наблюдений. (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Метод наименьших квадратов в задачах обработки наблюдений.
1.5.3. Методы дискретной линейной и нелинейной фильтрации. (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Методы дискретной линейной и нелинейной фильтрации.
1.6.1. Детерминированные методы идентификации динамических систем и объектов. (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Детерминированные методы идентификации динамических систем и объектов.
1.6.2. Стохастические методы идентификации динамических систем и объектов. (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Стохастические методы идентификации динамических систем и объектов.
1.7.1. Регрессионный, дисперсионный и ковариационный анализ в задачах планирования экспериментов. (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Регрессионный, дисперсионный и ковариационный анализ в задачах планирования экспериментов.
1.7.2. Планирование однофакторных и многофакторных экспериментов. (АЗ: 2, СРС: 3)
Форма организации: Практическое занятие
Описание: Планирование однофакторных и многофакторных экспериментов.
-
Лабораторные работы
1.2.1. Методы цифрового моделирования линейных и нелинейных динамических объектов. (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Лабораторная работа
Описание: Методы цифрового моделирования линейных динамических объектов. Методы цифрового моделирования нелинейных динамических объектов.
1.3.1. Методы цифрового синтеза систем автоматического управления линейных многомерных динамических объектов. Метод Лётова-Калмана. (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Лабораторная работа
Описание: Методы цифрового синтеза систем автоматического управления линейных многомерных динамических объектов. Метод Лётова-Калмана.
1.3.2. Методы цифрового синтеза систем автоматического управления нелинейных динамических объектов. (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Лабораторная работа
Описание: Методы цифрового синтеза систем автоматического управления нелинейных динамических объектов.
1.4.1. Моделирование случайных процессов с заданными временными и частотными характеристиками. (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Лабораторная работа
Описание: Моделирование случайных процессов с заданными временными и частотными характеристиками.
1.5.1. Метод наименьших квадратов в задачах обработки наблюдений. (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Лабораторная работа
Описание: Метод наименьших квадратов в задачах обработки наблюдений.
1.5.2. Методы дискретной линейной и нелинейной фильтрации. (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Лабораторная работа
Описание: Методы дискретной линейной и нелинейной фильтрации.
1.6.1. Детерминированные методы идентификации динамических систем и объектов. (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Лабораторная работа
Описание: Детерминированные методы идентификации динамических систем и объектов.
1.6.2. Стохастические методы идентификации динамических систем и объектов. (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Лабораторная работа
Описание: Стохастические методы идентификации динамических систем и объектов.
1.7.1. Регрессионный, дисперсионный и ковариационный анализ в задачах планирования экспериментов. (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Лабораторная работа
Описание: Регрессионный, дисперсионный и ковариационный анализ в задачах планирования экспериментов.