Диссертация (1099739), страница 28
Текст из файла (страница 28)
Так как мы предполагаем, что интеллект связан с толерантностьюк неопределенности и копингами, то в нашей работе мы исследуем их развитиев процессе обучения в высшей школе.Рассмотренные в предыдущих главах связи носили корреляционныйхарактер, т.е. не позволяли утверждать влияния интеллектуальных иличностных показателей на успеваемость студентов.
Однако косвенноеосвещение эта проблема может получить в лонгитюдном исследовании, гдефактор времени - это некоторый путь к причинному объяснению изменениясвязейинтеллектуальныхиличностныхпредпосылоксдинамикойакадемической успеваемости. Для нас это является основанием ответа навопрос о стабильности и устойчивости корреляционных связей.В отличие от сравнения выборок лонгитюдный метод направлен наустановление изменений интраиндивидуального типа (Бурменская и др., 2004).Установление соответствующих изменений предполагает, что прослеживаетсявлияние не структурных компонентов учебной деятельности на успеваемость, аизменениесвязейсуспеваемостьюиндивидуальныхпсихологическиххарактеристик субъекта учебной деятельности (Смирнов, 2004, 2010; Смирнов,Корнилова и др., 2007).В психологических исследованиях лонгитюдная схема сбора данныхзанимает особое место. Специфика проверяемых гипотез в лонгитюде153предполагает выявление процессов развития.
Лонгитюдная схема являетсяпримером наиболее устоявшейся квазиэкспериментальной схемы, в которойаналогом зависимой переменной выступают измеряемые различия междугруппами, а независимой - различие фактора времени измерения зависимойпеременной. При этом за фактором времени предполагают изменениявпроцессах, которые прослеживаются в "кривых развития", относящихся кодной и той же группе испытуемых.Эмпирическиеисследованияпоискапсихологическихфакторовкакпредикторов успешности учебной деятельности с помощью лонгитюдногометода являются немногочисленными как в зарубежной, так и в отечественнойпсихологии. В качестве предикторов рассматриваются как интеллектуальные,так и личностные показатели успешности обучения (тесты интеллекта,академических возможностей, креативности, показатели ценностей, интересов,мотивацияидругиеличностныечерты).Лонгитюдныеисследованияразрабатываются не только на психодиагностическом (тестовом) методическоминструментарии, но и на материале специально разработанных задач(Корнилов, Григоренко, Смирнов, 2009; Корнилова, Корнилов, Чумакова,2010).Современная психология образования испытывает явный недостатоккомплексных исследований интеллектуальных и личностных факторов,влияющих на успешность обучения в высшей школе, на связь способностей собучаемостьюстудентов,наизучениединамикиспособностей и личностных характеристик студентовинтеллектуальныхв процессе учебнойдеятельности.Цельюпредставляемогоэкспериментальнойработывданнойявляетсяглавевторогоизучениеразделавременнойнашейдинамикиинтеллектуальных способностей в их взаимосвязи со стилями совладания итолерантностью к неопределенности как личностными характеристикамисаморегуляции процесса учебной деятельности студентов.154При этом выдвигаются следующие гипотезы:1.
В процессе учебной деятельности происходят значимые изменения вструктуре интеллектуальных способностей иличностных характеристикахсаморегуляции студентов, которые связаны с преодолением ситуацийнеопределенности образовательной среды в вузе.2. В результате обучения профессиональной деятельности происходитзначительный рост интеллектуальных способностей, который выступаетважнойпредпосылкойрегуляцииучебнойдеятельностиисвязансуспеваемостью студентов.3. В процессе учебной деятельности ожидается возрастание толерантности кнеопределенности и предпочтение продуктивных стилей совладания, т.к.принятие неопределенности, как показано выше, связано с предпочтениемпродуктивных стилей совладания.Использование психодиагностических методик.В лонгитюдном исследовании использовались те жепсиходиагностические методики, что и при срезовых сравнениях выборок впредыдущих главах.Для исследования интеллектуальных способностей - Тест Структурыинтеллекта Р.
Амтхауэра (модификация лаборатории ПИ РАО (Гуревич,Акимова, Борисова и др., 1993; Amtchauer, 1953)).Дляизученияпредпочтениястилейсовладания-методикамногомерного измерения копинга "Копинг-поведение в стрессовых ситуациях"(KISS), адаптированная Т.Л. Крюковой (Крюкова, 2004; 2007).Для изучения толерантности/интолерантности к неопределенности опросникНТН (Новый опросник толерантности к неопределенности) Т.В.Корниловой (Корнилова, 2010 (а)).Для исследования успешности обучения использовался155принятый показатель средней успеваемости студентов (Трост, 1999; Корнилов,Григоренко, 2010).ИспытуемыеВ эмпирическом исследовании принимали участие две выборкииспытуемых. Всего участие в исследовании принял 51 человек, из них 14мужчин и 37 женщин в возрасте от 17-18 лет в начале исследования и 21-22года в конце исследования.В состав обеих выборок вошли студенты дневного отделения факультетапсихологии МГУ им.
М.В. Ломоносова. Первая выборка обследовалась совторого по пятый курс обучения в университете (2006-2009 г.г.), втораявыборка обследовалась с первого по пятый курс обучения в университете(2006-2010 г.г.). Обе выборки обследовались раз в год во время весеннейсессии. Таким образом, в первой выборке проводилось четыре замера, а вовторой выборке проводилось пять замеров.В состав первой выборки вошли 25 человек (из них 6 мужчин и 19женщин).
В состав второй выборки вошли 26 человек (из них 8 мужчин и 18женщин). В состав объединенной выборки вошел 51 человек (из них 14 мужчини 37 женщин).Статистическая обработка данныхОбработка данных проводилась в соответствии с поставленнымизадачамиисследования.Дляобработкирезультатовиспользовалсястатистический пакет SPSS for Windows v. 15.0.0.Для общей характеристики рассматриваемых выборок использоваласьописательная статистика.Для проверки гипотез о связях между переменными использовалсянепараметрический коэффициент кореляции p Спирмена.Для проверки гипотез о различии двух выборок по уровню выраженностипризнака применялся непараметрический аналог критерия t-Стьюдента для156зависимых выборок - критерий Т-Вилкоксона (Wilcoxon signed-rank test).
Дляпроверки гипотез о влиянии факторов не на одну, а на несколько зависимыхпеременных, применялся непараметрический аналог ANOVA для повторныхизмерений - критерий хи-квадрат Фридмана (Friedman test). Множественныесравнения пар средних значений проводились по методу Шеффе.4.1. Результаты лонгитюдного исследованияОписательная статистикаКак и ожидалось, наблюдается широкий разброс по шкалам теста Р.Амтхауэра, опросников KISS и НТН, что позволяет хорошо дифференцироватьиспытуемых трех групп на основе баллов, полученных по использованнымшкалам (Таблицы №4, №5, №6 Приложения).4.2. Динамика интеллектуальных и личностных показателей в процессеучебной деятельности студентовДинамика показателей академического интеллекта в процессе учебнойдеятельности студентовДля выявления групповых различий по тесту Амтхауэра и по егосубшкалам применялся непараметрический аналог ANOVA для повторныхизмерений - критерий хи-квадрат Фридмана (Friedman test).
Не было выявленостатистически значимых различий между мужчинами и женщинами, а такжеразличий по возрастному фактору.Следующей задачей было сравнение интеллектуальных показателей потесту Амтхауэра в процессе учебной деятельности студентов. Для этого мыпроверяли гипотезу о значимых различиях между шкалами теста Амтхауэракак в отдельных выборках, так и в общей выборке студентов-психологов.Критерий хи-квадратФридмана показал статистически значимые различиямежду показателем общего балла по тесту Амтхауэра и по всем тремсубтестам.157Средний показатель общего балла по интеллекту статистически значимовозрастает от второго курса к пятому курсу в 1 группе студентов (χ²=25,94 приp=0,001), от первого курса к пятому курсу во второй группе студентов(χ²=67,37 при p=0,001) и от второго курса к пятому курсу в общей выборкестудентов (χ²=65,39 при p=0,001).Средний показатель вербального интеллекта также статистическизначимо возрастает от второго курса к пятому курсу в 1 группе студентов(χ²=18,26 при p=0,001), от первого курса к пятому курсу во 2 группе студентов(χ²=48,85 при p=0,001) и от второго курса к пятому курсу в общей выборкестудентов (χ²=46,24 при p=0,001).Средний показатель математического интеллекта статистически значимовозрастает от второго курса к пятому курсу в 1 группе студентов (χ²=27,92 приp=0,001), возрастает от первого курса к четвертому и снижается от четвертогокурса к пятому во 2 группе студентов (χ²=37,30 при p=0,001), возрастает отпервого курса к четвертому и снижается от четвертого курса к пятому в общейвыборке студентов (χ²=37,07 при p=0,001).Среднийпоказательпространственногоинтеллектастатистическизначимо возрастает от второго курса к тертьему курсу, снижается от третьегокурса к четвертому курсу и вновь повышается к пятому курсу в 1 группестудентов (χ²=13,33 при p=0,004), возрастает от первого курса к четвертому иснижается от четвертого курса к пятому во 2 группе студентов (χ²=29,60 приp=0,001), возрастает от второго курса к четвертому и остается примерно такимже на пятом курсе в общей выборке студентов (χ²=23,65 при p=0,004).В Таблицах 15-18 показаны различия между средними по выборкепоказателями общего балла по тесту Амтхауэра и по всем субтестамвпроцессе учебной деятельности студентов.158Таблица 15.
Средние значения показателей общего интеллекта по тестуАмтхауэра в процессе учебной деятельности студентов.Показатели общего интеллекта по тесту АмтхауэраГруппы студентов1 группаN=252 группаN=26Общая выборкаN=511курс113,002 курс3курс4 курс5 курс104,17115,89121,17123,33120,00123,41134,23132,09112,59120,10128,15128,27Таблица 16. Средние значения показателей вербального интеллекта по тестуАмтхауэра в процессе учебной деятельности студентов.Показатели вербального интеллекта по тесту АмтхауэраГруппы студентов1 группаN=252 группаN=26Общая выборкаN=511курс69,182 курс3курс4 курс5 курс68,2472,9476,3276,0872,3375,6379,2581,0270,4274,5177,8378,84Таблица 17. Средние значения показателей математического интеллекта потесту Амтхауэра в процессе учебной деятельности студентов.Показатели математического интеллекта по тесту АмтхауэраГруппы студентов1 группаN=252 группаN=26Общая выборкаN=511курс64,202 курс3курс4 курс5 курс53,3365,1469,5873,4769,7770,5782,6175,2361,8968,6076,7174,94Таблица 18.