rpd000009689 (1009238), страница 3

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

4. В.И. Сергиенко, И.Б. Бондарева. Математическая статистика в клинических исследованиях М.: Медицина, 2000 г.

5. Математические методы для анализа последовательностей ДНК. Под редакцией М. Уоррена. М., Мир, 1999г.

6. Л.П. Ярославский. Введение в цифровую обработку изображений. М.: Сов. радио,1979.

7. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сунгено. Прикладные нечеткие системы. М.: Мир, 1993.

9. Б. Вейр, Анализ генетических данных. М., Мир, 1995г.

10. Пеккер Я.С., Бразовский К.С. Компьютерные технологии в медико - биологических исследованиях. Сигналы биологического происхождения и медицинские изображения. Учебное пособие. – Томск: Изд. ТПУ, 2002. – 240 с.

Литература из электронного каталога:

1. Макарова Н.В. Статистика в Excel. Финансы и статистика, 2006. - 365 с.

2. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. Питер, 2006. - 750 с.

3. Грешилов А.А. Некорректные задачи цифровой обработки информации и сигналов. Логос, 2009. - 358 с.

4. Грешилов А.А. Как принять наилучшее решение в реальных условиях. Радио и связь, 1991. - 317 с.

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1. Для проведения лекций и практических занятий необходима аудитория, оборудованная столами и стульями для студентов и преподавателя, доска.

2. Для проведения лабораторнях работ необходим компьютерный класс, обуродаванный столами, стульями и компьютерами.

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Компьютерные технологии в медикобиологических исследованиях »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Компьютерные технологии в медикобиологических исследованиях является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Биотехнические системы и технологии. Дисциплина реализуется на 7 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 704.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-12 ,ПК-3 ,ПК-5 ,ПК-10 ,ПК-20 ,ПК.НИ.ПП.2 ,ПК.ПР.ПП.4.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: современными технологиями получения и анализа медико – биологических данных на основе информационных систем.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие, Лабораторная работа.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Экзамен (7 семестр).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (20 часов), практические (18 часов), лабораторные (12 часов) занятия и (31 часов) самостоятельной работы студента. Содержание дисциплины связано с дисциплинами «Физика», «Математика», «Информатика», «Автоматизация обработки биомедицинской информации», «Методы обработкибиомедицинских сигналов и данных». Для освоения данной дисциплины необходимо владеть методами математического анализа, аналитической геометрии, линейной алгебры, решения алгебраических, дифференциальных и интегральных уравнений; теории функций комплексного переменного, теории вероятностей и математической статистики, дискретной математики; знать основные физические законы; уметь применять математические методы и физические законы для решения практических задач.

Приведены необходимые сведения о технических и программных средствах для медико – биологических исследований, рассматриваются наиболее распространенные алгоритмы обработки биосигналов, принципы получения и визуализации медицинских изображений.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Компьютерные технологии в медикобиологических исследованиях »

Cодержание учебных занятий

1. Лекции

1.1.1. Цели и задачи курса. Роль технических средств и вычислительной техники на этапах подготовки и проведения медико-биологических исследований. (АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.1. Анализ данных медико-биологических исследований с использованием программных статистических пакетов (АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.2. Компьютерные сетевые технологии и их использование в медико-биологических исследованиях. Телемедицина (АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.3. Использование компьютерных геоинформационных систем для анализа данных медико-биологических исследований (АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.4. Применение компьютерных нейросетевых технологий в процессе обработки и анализа данных медико-биологических исследований (АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.5. Компьютерные технологии обработки результатов медико-биологических исследований, имеющих форму биоэлектрических сигналов (АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.3.1. Компьютерные системы обеспечения документооборота и информационной поддержки медико-биологических исследований (АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.3.2. Компьютерные технологии анализа данных молекулярно-генетических исследований (АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.3.3. Компьютерные системы интеллектуальной поддержки диагностических решений (АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.3.4. Компьютерные системы обработки изображений данных медико-биологических исследований (АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1. Практические занятия

1.2.1. Типовые задачи анализа данных медико-биологических исследований и примеры их решения (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.2.2. Пример построения анатомического атласа на основе ГИС-технологии (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.2.3. Примеры специализированных диагностических компьютерных комплексов для регистрации и анализа ЭЭГ (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.2.4. Примеры существующих компьютерных комплексов, используемых в процессе ЭМГ- исследований (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.2.5. Программно-математическое обеспечение и существующие аппаратно-программные комплексы обработки ЭКГ (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.2.6. Мониторинг состояния здоровья населения на основе специализированных компьютерных сетей (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.3.1. Пример практической реализации электронного регистра больных с наследственными болезнями обмена веществ (НБО). (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.3.2. Использование метода вероятно-гарантированной классификации для разработки «Автоматизированной программы пренатальной профилактики синдрома Дауна». (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.3.3. Специализированные программные пакеты обработки и анализа медицинских изображений (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1. Лабораторные работы

1.2.1. Оценка диагностической значимости биохимических маркеров и тяжести псиатрических заболеваний различной этиологии. (АЗ: 4, СРС: 5)

Форма организации: Лабораторная работа

1.2.2. Оценка влияния дозы лекарственного препарата на эффективность противосудорожной терапии с использованием методов многофакторного анализа (АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

1.2.3. Оценка фенотипических расстояний в задачах анализа клинического полиморфизма заболеваний методами многомерного кластерного анализа (АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Компьютерные технологии в медикобиологических исследованиях »

Прикрепленные файлы

Экзамен (7 семестр).doc

Промежуточная аттестация №1

Экзамен (7 семестр)

Семестр: 7

Вид контроля: Э

Вопросы:

1. Цели и задачи компьютерного анализа данных медико-биологических исследований. Специфика задач автоматизированного анализа результатов медико-биологических исследований. Методы медико-биологических исследований как объект автоматизации. Типы данных медико-биологических исследований

2. Типовые функции компьютерных систем сбора и обработки данных медико-биологических исследований. Структура математического обеспечения типовых функций компьютерных систем, обеспечивающих автоматизацию медико-биологических исследований.

3. Электронная история болезни (ЭИБ). Программные средства, используемые для реализации ЭИБ. Пути повышения достоверности медицинских записей в структуре электронной истории болезни

4. Влияние условий проведения медико-биологического исследования на достоверность результатов статистического анализа данных. Статистическое описание данных. Структура статистического анализа данных медико-биологических исследованием с применением специализированных программных пакетов.

5. Компьютерные методы анализа последовательностей ДНК. Перечень основных задач. Оценка независимости соседних оснований ДНК с использованием таблицы сопряженности признаков.

6. Повышение качества рентгенорадиологических изображений (методы линейного контрастирования, пороговой обработки, преобразования яркостного среза). Обработка рентгенорадиологических изображений методом скользящего окна. Медианная фильтрация изображений.

7. Выделение контуров объектов на рентгенорадиологических изображениях.

8. Препарирования изображений в компьютерных системах обработки изображений на основе методов линейной динамической фильтрации.

9. Препарирования изображений в компьютерных системах обработки изображений на основе метода эквализации.

10. Повышение информативности изображений на основе геометрических преобразований.

11. Компьютерная томография (КТ). Функциональная схема установки, реализующей КТ. Теоретические основы реконструкции томографических изображений.

12. Цель и содержание задачи автоматизации медицинской диагностики. Анализ возможных подходов к автоматизации медицинской диагностики. Системы медицинской диагностики на основе методов детерминированной классификации.

13. Формирование данных и знаний для выводов в экспертных системах медицинской диагностики (на примере экспертной системы “Расспроса больных и предварительной диагностики).

14. Лингвистические значения истинности, функции принадлежности, числовые значения истинности (на примере экспертной системы “Расспроса больных и предварительной диагностики).

15. Структура алгоритма диагностики на основе нечетких выводов (на примере экспертной системы “Расспроса больных и предварительной диагностики).

16. Автоматизированная система пренатальной диагностики синдрома Дауна у плода. Структура решающего правила.

17. Основы теории нейронных сетей. Обучение нейронных сетей. Мониторинг состояния здоровья населения на основе специализированных медицинских компьютерных сетей.

18. Телемедицина: определение, область применения, состав оборудования телемедицинского центра, этапы проведения телемедицинских исследований

19. Задачи и методы компьютерной обработки данных электроэнцефалографических исследований

20. Задачи и методы компьютерной обработки данных реографических исследований

21. Задачи и методы компьютерной обработки данных электрокардиографических исследований.

Версия: AAAAAAS/SeU Код: 000009689

Характеристики

Список файлов учебной работы