rpd000009689 (1009238), страница 2

Файл №1009238 rpd000009689 (201000 (12.03.04).Б3 Инженерное дело в аэрокосмической медицине) 2 страницаrpd000009689 (1009238) страница 22017-06-17СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

- 4.5. Анализ пространственных структур последовательностей ДНК

5. Интеллектуальная поддержка диагностических решений

- 5.1. Особенности процесса диагностики заболеваний как объекта автоматизации

- 5.2. Компьютерные системы поддержки диагностических решений на основе методов детерминированной классификации

- 5.3. Компьютерные экспертные системы поддержки диагностических решений, использующие процедуры нечетких выводов

- 5.4. Компьютерные системы поддержки диагностических решений на основе статистических методов распознавания

6. Обработка изображений в медико-биологической практике

- 6.1. Перечень основных задач автоматизированной обработки и анализа медицинских изображений

- 6.2. Задачи и методы цифровой обработки изображений

7. Телемедицина

- 7.1. Возможности Сети «Internet» для врачей

- 7.2. Возможности Сети «Internet» для пациентов

- 7.3. Использование ресурсов «Internet» для оперативной информационной поддержки биомедицинских исследований и обучения медицинского персонала

- 7.4. Телемедицина

8. Геоинформационные системы

- 8.1. Понятие о геоинформационных системах

- 8.2. Типы геоинформационных систем

- 8.3. Геоинформационная система социально-гигиенического мониторинга

- 8.4. Картографирование биологического разнообразия на основе ГИС-технологий

9. Нейросетевые технологий для анализа данных медико-биологических исследований

- 9.1. Основы теории нейронных сетей

- 9.2. Обучение нейронных сетей

- 9.3. Архитектура нейронных сетей

- 9.4. Нейронные сети в медицине

10. Биоэлектрические сигналы

- 10.1. Задачи и методы компьютерной обработки данных электроэнцефалографических исследований

- 10.2. Задачи и методы компьютерной обработки данных электромиографических исследований

- 10.3. Содержание процесса компьютерной обработки данных электрокардиологических исследований



    1. Лекции

п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема лекции

Дидакт. единицы

1

1.1.Основные этапы подготовки и технологии проведения медико-биологических исследований

2

Цели и задачи курса. Роль технических средств и вычислительной техники на этапах подготовки и проведения медико-биологических исследований.

1.1, 1.2, 1.3, 1.4

2

1.2.Методы анализа данных, полученных в ходе проведения медико-биологических исследований

2

Анализ данных медико-биологических исследований с использованием программных статистических пакетов

2.1, 2.2, 2.3

3

1.2.Методы анализа данных, полученных в ходе проведения медико-биологических исследований

2

Компьютерные сетевые технологии и их использование в медико-биологических исследованиях. Телемедицина

7.1, 7.2, 7.3, 7.4

4

1.2.Методы анализа данных, полученных в ходе проведения медико-биологических исследований

2

Использование компьютерных геоинформационных систем для анализа данных медико-биологических исследований

8.1, 8.2, 8.3, 8.4

5

1.2.Методы анализа данных, полученных в ходе проведения медико-биологических исследований

2

Применение компьютерных нейросетевых технологий в процессе обработки и анализа данных медико-биологических исследований

9.1, 9.2, 9.3, 9.4

6

1.2.Методы анализа данных, полученных в ходе проведения медико-биологических исследований

2

Компьютерные технологии обработки результатов медико-биологических исследований, имеющих форму биоэлектрических сигналов

10.1, 10.2, 10.3

7

1.3.Автоматизация этапов медико-биологических исследований

2

Компьютерные системы обеспечения документооборота и информационной поддержки медико-биологических исследований

3.1, 3.2, 3.3

8

1.3.Автоматизация этапов медико-биологических исследований

2

Компьютерные технологии анализа данных молекулярно-генетических исследований

4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5

9

1.3.Автоматизация этапов медико-биологических исследований

2

Компьютерные системы интеллектуальной поддержки диагностических решений

5.1, 5.2, 5.3, 5.4

10

1.3.Автоматизация этапов медико-биологических исследований

2

Компьютерные системы обработки изображений данных медико-биологических исследований

6.1, 6.2

Итого:

20



    1. Практические занятия

п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема практического занятия

Дидакт. единицы

1

1.2.Методы анализа данных, полученных в ходе проведения медико-биологических исследований

2

Типовые задачи анализа данных медико-биологических исследований и примеры их решения

2.1, 2.2, 2.3

2

1.2.Методы анализа данных, полученных в ходе проведения медико-биологических исследований

2

Пример построения анатомического атласа на основе ГИС-технологии

8.1, 8.2, 8.3, 8.4

3

1.2.Методы анализа данных, полученных в ходе проведения медико-биологических исследований

2

Примеры специализированных диагностических компьютерных комплексов для регистрации и анализа ЭЭГ

10.1

4

1.2.Методы анализа данных, полученных в ходе проведения медико-биологических исследований

2

Примеры существующих компьютерных комплексов, используемых в процессе ЭМГ- исследований

10.2

5

1.2.Методы анализа данных, полученных в ходе проведения медико-биологических исследований

2

Программно-математическое обеспечение и существующие аппаратно-программные комплексы обработки ЭКГ

10.3

6

1.2.Методы анализа данных, полученных в ходе проведения медико-биологических исследований

2

Мониторинг состояния здоровья населения на основе специализированных компьютерных сетей

7.1, 7.2, 7.3, 7.4

7

1.3.Автоматизация этапов медико-биологических исследований

2

Пример практической реализации электронного регистра больных с наследственными болезнями обмена веществ (НБО).

3.1, 3.2, 3.3

8

1.3.Автоматизация этапов медико-биологических исследований

2

Использование метода вероятно-гарантированной классификации для разработки «Автоматизированной программы пренатальной профилактики синдрома Дауна».

5.1, 5.2, 5.3, 5.4

9

1.3.Автоматизация этапов медико-биологических исследований

2

Специализированные программные пакеты обработки и анализа медицинских изображений

6.1, 6.2

Итого:

18



    1. Лабораторные работы

п/п

Раздел дисциплины

Наименование лабораторной работы

Наименование лаборатории

Объем, часов

Дидакт. единицы

1

1.2.Методы анализа данных, полученных в ходе проведения медико-биологических исследований

Оценка диагностической значимости биохимических маркеров и тяжести псиатрических заболеваний различной этиологии.

4

2.1, 2.2, 2.3

2

1.2.Методы анализа данных, полученных в ходе проведения медико-биологических исследований

Оценка влияния дозы лекарственного препарата на эффективность противосудорожной терапии с использованием методов многофакторного анализа

4

2.1, 2.2, 2.3

3

1.2.Методы анализа данных, полученных в ходе проведения медико-биологических исследований

Оценка фенотипических расстояний в задачах анализа клинического полиморфизма заболеваний методами многомерного кластерного анализа

4

2.1, 2.2, 2.3

Итого:

12



    1. Типовые задания

п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Наименование типового задания

Итого:

    1. Курсовые работы и проекты по дисциплине



    1. Рубежный контроль



    1. Промежуточная аттестация

1. Экзамен (7 семестр)

Прикрепленные файлы: Экзамен (7 семестр).doc







  1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Кобринский Б.А., Зарубина Т.В. Медицинская информатика. М.: Академия, 2009.

2. Братусь А. С., Новожилов А. С., Платонов А. П. Динамические системы и модели биоло-гии. — М.: Физматлит, 2010.

4. Потапов А. А., Пахомов А. А., Никитин С. А., Гуляев Ю. В. Новейшие методы обработки изо-бражений. — M.: Физматлит, 2008.

5. Новак В., Перфильева И., Мочкрож И. Математические принципы нечёткой логики. Физмат-лит, 2006.

Литература из электронного каталога:

1. Евдокименков В.Н. Компьютерные технологии сбора,обработки и анализа данных медико-биологических исследований. МАИ, 2005. - 435 с.

2. Грешилов А.А. Статистические методы принятия решений с элементами конфлюентного анализа. Радио и связь, 1998. - 112 с.

б)дополнительная литература:

1. В.Д. Жуковский. Автоматизированная обработка данных клинических функциональных ис-следований. М.: Медицина, 1981.

2. Тюрин Ю., Макаров А., Статистический анализ данных на компьютере. М.: Инфра - М, 1998г.

3. С. Гланц. Медико-биологическая статистика М.: Медицина, 1999 г. Темы лекций – 3.

Характеристики

Тип файла
Документ
Размер
161 Kb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов учебной работы

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6417
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее