Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1099082), страница 27

Файл №1099082 Диссертация (Индивидуально-стилевые особенности взрослых игроков (на материале компьютерных игр)) 27 страницаДиссертация (1099082) страница 272019-03-13СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 27)

Пошкале Эмпатии наиболее активные геймеры показали самые низкие баллы,значимо отличающиеся как от показателей умеренных игроков (U = 1638,0; p =0,019), так и от контрольной группы (U = 2117,5; p = 0,000). Последние две группытакже не различаются по данной шкале между собой (U = 2124,5; p = 0,144).Таким образом, среди игроков в компьютерные игры высокие показателисклонности к риску как склонности к поиску сильных, экстремальных ощущенийнаиболее присущи испытуемым с высоким уровнем компьютерной игровойактивности.

Эти испытуемые также наименее эмпатичны по сравнению с менееувлеченными игроками и неиграющими испытуемыми.3. ОПРОСНИК «ЛИЧНОСТНЫЕ ФАКТОРЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ – 21».Согласнорезультатамоднофакторногодисперсионногоанализа,испытуемые с разной интенсивностью регулярной компьютерной игры значимоне различаются по показателю Готовности к риску (F = 0,196; p = 0,822) и пошкале Рациональности (F = 2,806; p = 0,063), однако при попарном сравненииподгрупп по критерию Бонферрони обнаруживаются значимые различия между- 138 -группой игроков, играющих более 12 часов в неделю, и группой менее активныхгеймеров по шкале Рациональности (р = 0,05) (различия между другими парамигрупп незначимы и приведены в Приложении D2).

Средние показателииспытуемых с разным уровнем игровой активности представлены в Таблице 28.Таблица 28.Средние баллы испытуемых с разным уровнем компьютерной игровой активности пошкалам опросника ЛФР-21.Шкала Готовности к рискуШкала РациональнстиИграют более 12 ч/нед1,8 ± 4,22,2 ± 4,1Играют менее 12 ч/нед1,4 ± 3,93,8 ± 3,2Не играют в комп.

игры1,4 ± 4,53,1 ± 4,2Таким образом, среди испытуемых с разным уровнем компьютернойигровой активности наиболее высокие баллы по шкале Рациональности – уиспытуемыхсумереннойигровойактивностью.Согласнорезультатамдвухфакторного дисперсионного анализа, факторы уровня игровой активности иполаиспытуемых(такжесвязанногосошкалойРациональности)невзаимодействуют (р = 0,476).4. ШКАЛА «ДОВЕРИЕ ИНТУИЦИИ» С. ЭПСТАЙНАСогласнорезультатамоднофакторногодисперсионногоанализа,испытуемые с разным уровнем регулярной компьютерной игровой активности неотличаются по степени выраженности у них показателей интуитивногопознавательного стиля (F = 1,198; p = 0,304 для шкалы Интуитивнойспособности; F = 0,347; р = 0,707 для шкалы Применения интуиции).Результаты попарных сравнений также не выявили значимых различий междугруппами (см.

Приложение D3).4.4.3. Индивидуально-личностная специфика геймеров, предпочитающих игрыразного типа.1. «НОВЫЙ ОПРОСНИК ТОЛЕРАНТНОСТИ К НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ».По результатам однофакторного дисперсионного анализа, испытуемые,предпочитающие игры разного типа (онлайн или офлайн) значимо не отличаютсяпо показателям Толерантности к неопределенности (F = 0,639; p = 0,529),- 139 -Интолерантностикнеопределенности(F = 0,999;p=0,370)иМежличностной интолерантности к неопределенности (F = 2,056; p = 0,130).Попарное сравнение групп методом Бонферрони также не выявило значимыхмежгруповых различий ни по одной из шкал опросника (см. Приложение D4).2. ОПРОСНИК «ИМПУЛЬСИВНОСТЬ-7».Согласно непараметрическому критерию Краскела-Уоллеса, испытуемые,предпочитающие игры разного типа, значимо не отличаются по уровнюИмпульсивности (Χ² = 0,011; p = 0,995), однако значимо различаются попараметрам Склонности к риску (Χ² = 15,987; p = 0,000) и Эмпатии (Χ² = 14,196;p = 0,001).

Средние баллы по этим шкалам в группах представлены в Таблице 29.Таблица 29.Средние баллы испытуемых с разным уровнем компьютерной игровой активности пошкалам опросника И7.ИмпульсивностьСклонность к рискуЭмпатияОнлайн-игроки1,1 ± 5,23 ± 3,73,5 ± 3,9Офлайн-игроки0,9 ± 5,40,4 ± 4,24,1 ± 3,3Не играют1 ± 5,40,7 ± 4,15,5 ± 3,2Попарное сравнение групп с помощью непараметрического критерияМанна-Уитни показывает, что баллы по шкале Склонности к риску у онлайнгеймеров значимо выше, чем у офлайн-геймеров (U = 1435,5; p = 0,000) и уконтрольной группы (U = 2125,0; p = 0,001), в то время как показатели офлайн иконтрольной групп значимо не различаются (U = 2776,5; p = 0,701).

Попоказателям Эмпатии онлайн и офлайн игроки значимо не отличаются друг отдруга (U = 2136,5; p = 0,744), но обе играющие группы имеют значимо болеенизкие показатели по сравнению с контрольной группой (U = 2153,0; p = 0,001 иU = 2089,0; p = 0,003 соответственно для онлайн и офлайн игроков).Таким образом, среди игроков в компьютерные игры высокие показателисклонности к риску как поиску сильных, экстремальных ощущений наиболееприсущи испытуемым, предпочитающим онлайн компьютерные игры. При этомнезависимо от предпочитаемого типа игр геймеры характеризуются болеенизкими уровнями эмпатии по сравнению с не играющими в компьютерные игрыиспытуемыми.- 140 -3.

ОПРОСНИК «ЛИЧНОСТНЫЕ ФАКТОРЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ – 21».Согласнорезультатамоднофакторногодисперсионногоанализа,испытуемые, предпочитающие разные типы игр, значимо не отличаются постепени выраженности у них Готовности к риску (F = 0,253; p = 0,777) иРациональности (F = 0,333; p = 0,777) при принятии решений в ситуациинеопределенности. Попарное сравнение групп методом Бонферрони также невыявило статистически значимых различий (см.

Приложение D5).4. ШКАЛА «ДОВЕРИЕ ИНТУИЦИИ» С. ЭПСТАЙНАСогласнорезультатамоднофакторногодисперсионногоанализа,испытуемые, предпочитающие компьютерные игры разного типа, не отличаютсяпо степени выраженности у них показателей интуитивного познавательного стиля(F = 0,114; p = 0,892 для шкалы Интуитивной способности; F = 1,626; р = 0,199для шкалы Применения интуиции). Результаты попарных сравнений также невыявили значимых различий между группами (см. Приложение D6).4.4.4 Взаимосвязи параметров индивидуально-личностной регуляцииДля выявления связи между различными личностными параметрамииспользовался коэффициент ранговой корреляции Спирмена.

Коэффициентыкорреляций для всей выборки приведены в Таблице 30, для подвыборкикомпьютерных игроков – в Таблице 31.-0,0210,254**0,166*Эпстайн дов. инт.Эпстайн прим.инт.-0,1240,307**-0,161*ЛФР - Рац.-0,060-0,1200,177**-0,208**-0,0600,272**ЛФР - Риск0,366**0,321**-0,407**0,344**0,0880,0790,181**0,003И7 - Эмпатия0,103-0,282**0,124И7 - Риск-0,058-0,056-0,152*0,334**И7 – Имп.1,000-0,152*1,0000,342**-0,167*НТН - МИТН0,342**0,334**И7 –Имп.-0,0581,000-0,191**НТН - ИТН-0,167*-0,191**1,000НТН МИТННТН ИТННТН - ТННТН - ТН0,0970,046-0,275**0,401**-0,1161,0000,103-0,282**-0,0560,124И7 Риск0,151*0,027-0,002-0,0981,000-0,1160,0880,0790,181**0,003И7 Эмпатия0,229**0,137*-0,439**1,000-0,0980,401**0,344**-0,208**-0,0600,272**ЛФР Риск-0,422**-0,238**1,000-0,439**-0,002-0,275**-0,407**0,177**0,307**-0,161*ЛФР Рац.0,658**1,000-0,238**0,137*0,0270,0460,321**-0,120-0,0210,254**Эпстайндов.

инт.Матрица ранговых корреляций шкал опросников (где * - при р = 0,05; ** - при р = 0,01)1,0000,658**-0,422**0,229**0,151*0,0970,366**-0,060-0,1240,166*Эпстайнприм.инт.Таблица 30.- 141 --0,0090,197*0,151Эпстайн дов. инт.Эпстайн прим. инт.-0,0850,334**-0,187*ЛФР - Рац.0,004-,0320,200*-0,183*-0,0350,322**ЛФР - Риск0,0300,0960,283**-0,1540,326**0,0381,0000,076-0,359**-0,0840,133И7 Риск0,287**-0,450**0,347**0,1060,0390,251**0,082И7 - Эмпатия0,076-0,359**0,133И7 - Риск-0,084-0,0330,315**И7 – Имп.0,0691,0001,0000,354**-0,043НТН - МИТН-0,0330,315**И7 –Имп.0,0690,354**1,000-0,200*НТН - ИТН-0,043-0,200*1,000НТН МИТННТН ИТННТН - ТННТН ТН0,201*0,097-0,107-0,0701,0000,0380,1060,0390,251**0,082И7 Эмпатия0,213*0,117-0,456**1,000-0,0700,326**0,347**-0,183*-0,0350,322**ЛФР Риск-0,389**-0,191*1,000-0,456**-0,107-0,154-0,450**0,200*0,334**-0,187*ЛФР Рац.0,588**1,000-0,191*0,1170,0970,0300,287**-0,032-0,0090,197*Эпстайндов.

инт.1,0000,588**-0,389**0,213*0,201*0,0960,283**0,004-0,0850,151Эпстайнприм.инт.Таблица 31.Матрица ранговых корреляций шкал опросников в группе геймеров (где * - при р = 0,05; ** - при р = 0,01)- 142 -- 143 -ШкаладемонстрируетТолератностьзначимыекнеопределенностиположительныеопросникакорреляциисоНТН-33шкаламиИмпульсивность опросника «И7» и Готовность к риску опросника «ЛФР-21».Эти шкалы также значимо положительно связаны между собой.Шкала Интолерантности к неопределенности опросника «НТН-33»,проявившая свою специфику на выборке геймеров, положительно коррелирует сошкалой Межличностной интолерантности к неопределенности того жеопросника, шкалой Эмпатия опросника «И7» (при этом связь в подгруппегеймеров выше, чем во всей выборке в целом), шкалой Рациональностьопросника «ЛФР-21».Шкала Импульсивность опросника «И7» не коррелирует со шкалойСклонности к риску того же опросника, однако положительно коррелирует сошкалой Готовность к риску опросника «ЛФР-21» и отрицательно коррелируетсо шкалой Рациональность того же опросника.

Импульсивность такжеположительнокоррелируетсобоимипоказателямиинтуитивногопознавательного стиля по С. Эпстайну.Риск как поиск острых ощущений (шкала Склонности к риску «И7») иготовность к риску при принятии решений («ЛФР-21») положительнокоррелируют между собой. Последний также отрицательно коррелирует сМежличностной интолерантностью к неопределенности.Шкалы опросника «ЛФР-21» значимо отрицательно коррелируют междусобой на обеих выборках. Шкала Рациональности также значимо отрицательнокоррелирует с применением интуиции.

Отрицательная корреляция с довериеминтуиции при этом менее сильна.§ 4.5. Обсуждение результатов исследования индивидуально-личностныхособенностей геймеров.Сравнение группы геймеров в целом и контрольной группы по параметраминдивидуально-личностной регуляции позволяет говорить только об однойспецифической характеристике геймеров – низкому уровню Эмпатии в- 144 -опроснике Импульсивность-7. Детальный анализ, однако, позволяет выделить идругие особенности.

Во-первых, низкая Эмпатия у геймеров характерна впервую очередь для женской половины выборки, что представляет особыйинтерес в связи с тем, что женщины, как правило, более эмпатичны, нежелимужчины. Низкие показатели по шкале Эмпатии характерны для геймеров сразными игровыми предпочтениями, при этом наиболее низкие результаты – уактивных игроков в компьютерные игры. Примечательна также положительнаякорреляциямеждунеопределенности,шкалойнонеЭмпатиииМежличностнойИнтолерантностьюкинтолерантностьюкнеопределенности. Представляется, что развитая Эмпатия в данном случаеможет служить средством снижения, совладания с чувством субъективнойнеопределенности. Что касается геймеров, то снижение способности к эмпатии изависимости от оценок, эмоционального реагирования окружающих в целомсогласуется с данными других исследователей.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6485
Авторов
на СтудИзбе
303
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее