Диссертация (1099082), страница 26
Текст из файла (страница 26)
Эту специфику необходимо учитывать приприменении методики, в том числе и на нашей выборке.Параметрынадежности-согласованностидлямужскойиженскойподвыборок также измеряются отдельно. В то время как женские варианты шкалопросника дают в целом удовлетворительные показатели альфа Кронбаха- 132 -(α = 0,555 для шкалы Импульсивность; α = 0,610 для шкалы Склонности криску; α = 0,570 для шкалы Эмпатии); показатель альфа Кронбаха для мужскихверсий шкал составляет α = 0,447 для шкалы Импульсивности, α = 0,382 дляшкалы Склонности к риску и α = 0,451 для шкалы Эмпатии, что являетсянизким показателем. Возможным объяснением этого является сравнительнонебольшой объем мужской подвыборки – 91 человек, что может негативносказываться на показателе надежности альфа Кронбаха.Распределение баллов испытуемых по шкалам Склонности к риску иЭмпатии значимо отлично от нормального (см.
Приложение B1), поэтому длясравнения групп целесообразно применять непараметрические методы.Сравнение исследуемых групп с помощью непараметрического U-критерияМанна-Уитни не выявило значимых различий между геймерами и контрольнойгруппой по уровню Импульсивности (U = 5938,5; p = 0,921) и Склонности криску (U = 5108,5; р = 0,061). В то же время группы значимо различаются пошкале Эмпатии (U = 4242,0; р=0,000). Геймеры демонстрируют более низкиебаллы по шкале Эмпатии (средний балл в группе геймеров 3,8 ± 3,6; вконтрольной группе 5,5 ± 3,2).По шкалам этого опросника выявлены значимые различия междуиспытуемыми разного пола, а именно: женщины значимо более импульсивны(U = 2554,0; p = 0,000; средний балл 3,1 ± 4,8 у женщин; -2,1 ± 4,4 у мужчин),менее склонны к риску (U = 4248,0; p = 0,000; средний балл 0,5 ± 4,3 у женщин;2,6 ± 3,5 у мужчин) и более эмпатичны (U = 4057,5; p=0,000; средний балл5,2 ± 3,4 у женщин; 3,4 ± 3,5 у мужчин), чем испытуемые-мужчины.Рассмотрим по отдельности результаты сравнения групп геймеров и негеймеров для мужской и женской подвыборок.
Женщины-геймеры оказываютсязначимо менее эмпатичными, чем женщины, не играющие в компьютерныеигры (U = 1498,0; р=0,002, средний балл для играющих в компьютерные игрыженщин 4,4 ± 3,6; для не играющих женщин 6,2 ± 2,7). Различия по шкаламСклонности к риску и Импульсивности в женской подвыборке не значимы(U = 2120,5; p = 0,820 и U = 1872,0; p = 0,170 соответственно).- 133 -Мужчины-геймеры характеризуются более высокими показателями пошкале Склонности к риску как поиску острых ощущений (U = 647,0; p = 0,04),при среднем балле 3,1 ± 3,5 для группы мужчин-геймеров и 1,5 ± 3,5 для неиграющих в компьютерные игры мужчин. Различия по другим шкалам опросникав данной подвыборке не значимы (U = 867,0; p = 0,896 для шкалыИмпульсивности и U = 747,5; p = 0,239 для шкалы Эмпатии).Таким образом, различия по шкале Эмпатии характерны преимущественнодля испытуемых женского пола – при этом играющие в компьютерные игрыженщины характеризуются меньшей эмпатичностью, чем не играющие женщины.Мужчины-геймеры демонстрируют несколько более высокую склонность криску, чем не играющие в компьютерные игры мужчины, однако низкиепоказателинадежности-согласованностизаставляютотноситьсякэтимрезультатам с осторожностью.3.
ОПРОСНИК «ЛИЧНОСТНЫЕ ФАКТОРЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ – 21».Оценка надежности-согласованности шкал опросника с помощью критерияальфа Кронбаха дает удовлетворительные показатели на данной выборке(α = 0,699дляшкалыГотовностикриску;α=0,769дляшкалыРациональности). Распределение баллов по шкалам данного опросника близко кнормальному, поэтому для сравнения групп возможно применять методыпараметрической статистики (см. Приложение B1 с результатами проверки нанормальность; Приложение В2 с результатами проверки равенства дисперсий дляразличных подвыборок).Сравнение группы геймеров и контрольной группы c помощью t-критерияСтьюдента для двух независимых выборок не выявило значимых различий междугруппами (для шкалы Готовность к риску t = 0,284; р = 0,777; для шкалыРациональность t = -0,312; р = 0,755), таким образом, группа геймеров значимоне отличается от контрольной группы ни по степени выраженности склонности криску, ни по параметру рациональности.Не выявлены значимые различия по степени выраженности Готовности криску между группами мужчин и женщин (t = -1,184; р = 0,238); по шкале- 134 -Рациональности женщины демонстрируют значимо более низкие баллы (t = 3,846; р = 0,000), средний балл по шкале составляет 2,1 ± 4 у женщин; 4,1 ± 3,6 умужчин.
Также женщины-геймеры значимо не отличаются по показателям шкалтеста от женщин из контрольной группы (для шкалы Готовность к риску t =0,627; р = 0,532; для шкалы Рациональность t = -0,678; р = 0,499), а мужчиныгеймеры – от мужчин из контрольной группы (для шкалы Готовность к риску t =-0,681; р = 0,498; для шкалы Рациональность t = -0,696; р = 0,488).4.ШКАЛА «ДОВЕРИЕ ИНТУИЦИИ» С. ЭПСТАЙНА.Оценка надежности-согласованности шкал опросника с помощью критерияальфа Кронбаха дает достаточно высокие показатели на данной выборке (α =0,727 для шкалы Интуитивной способности; α = 0,721 для шкалы Примененияинтуиции).
Распределение баллов по шкалам данного опросника близко кнормальному, поэтому для сравнения групп возможно применять методыпараметрической статистики (см. Приложение B1 с результатами проверки нанормальность; Приложение В2 с результатами проверки равенства дисперсий дляразличных подвыборок).Сравнение группы геймеров и контрольной группы c помощью t-критерияСтьюдента для двух независимых выборок не выявило значимых различий (дляшкалы Интуитивная способность t = -0,77; р = 0,939; для шкалы Применениеинтуиции t = -0,822; р = 0,412).
Таким образом, геймеры не отличаются от неиграющих в компьютерные игры испытуемых по степени выраженности у нихинтуитивного познавательного стиля.По результатам данного теста женщины демонстрируют более высокиепоказатели как по шкале Интуитивной способности, так и по шкалеПрименения интуиции (t = 3,417; р = 0,001; t = 4,384; р = 0,001 соответственно).Средние баллы по этим шкалам 34,7 ± 5,5 для Интуитивной способности и33,2 ± 6,7 для шкалы Доверия интуиции у женщин; 32 ± 6 и 29,1 ± 6,9соответственно у мужчин. Также женщины-геймеры не отличаются значимо отженщин из контрольной группы по показателям шкал теста (для шкалыИнтуитивная способность t = 1,038; р = 0,301; для шкалы Применение- 135 -интуиции t = -0,507; р = 0,613), а мужчины-геймеры – от мужчин из контрольнойгруппы (для шкалы Интуитивная способность t = -0,479; р = 0,633; для шкалыПрименение интуиции t = 0,405; р = 0,686).4.4.2 Индивидуальная специфика геймеров с разным уровнем компьютернойигровой активности1.
«НОВЫЙ ОПРОСНИК ТОЛЕРАНТНОСТИ К НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ».По результатам однофакторного дисперсионного анализа, испытуемые сразной интенсивностью регулярной компьютерной игры значимо не различаютсяпо показателям Толерантности к неопределенности (F = 2,183; p = 0,115) иМежличностной интолерантности к неопределенности (F = 0,395; p = 0,674),однако различаются по показателям Интолерантности к неопределенности(F = 4,253; р=0,015).На Рисунке 9 представлены средние баллы по данной шкале у испытуемыхс разным уровнем компьютерной игровой активности (средний балл составляет58,3 ± 10,8 для игроков с высоким уровнем игровой активности; 62,9 ± 9,6 дляигроков с умеренной игровой активностью; 62,1 ± 9,4 для не играющих вкомпьютерные игры испытуемых).67Средний балл по шкале ИТНопросника НТН-33666564636261605958575655Играют более 12 ч/неделюНе играют в компьютерные игрыИграют менее 12 ч/неделюРисунок 9.
Средние баллы по шкале Интолерантности к неопределенности опросникаНТН-33 у геймеров с разным уровнем игровой активности.- 136 -Попарное сравнение групп методом Бонферрони показывает, что группанаиболее активных геймеров, играющих более 12 часов в неделю, значимоотличается как от менее активных игроков (р = 0,033), так и от испытуемых неиграющейгруппы (р= 0,047) и имеют наиболее низкие показателиинтолерантности к неопределенности. Группа геймеров, играющих менее 12часов в неделю, не отличается значимо от контрольной группы (р = 1,000).
Длятого, чтобы проконтролировать влияние дополнительной переменной – полаиспытуемых,применялсядвухфакторныйдисперсионныйанализ.Взаимодействие факторов не выявлено (р = 0,099).На Рисунке 10 видно, что мужчины с различной интенсивностьюкомпьютерной игровой деятельности значимо не отличаются друг от друга попоказателю Интолерантности к неопределенности, в то время как женщины свысокой компьютерной игровой активностью значимо менее интолерантны, чемженщины из других групп.Средние значения по шкале ИТНопросника НТН-3370686664626058565452Играют более 12 ч/недНе играют в компьютерные игрИграют менее 12 ч/недЖенщиныМужчиныРисунок 10.
Баллы по шкале Интолерантности к неопределенности опросника НТН-33 уиспытуемых разного пола с различной интенсивностью компьютерной игры.2. ОПРОСНИК «ИМПУЛЬСИВНОСТЬ-7».Согласно непараметрическому критерию Краскела-Уоллеса, испытуемые сразным уровнем компьютерной игровой активности значимо не отличаются другот друга по шкале Импульсивности (Χ² = 0,236; p = 0,889), однако различаются- 137 -по шкалам Склонности к риску (Χ² = 7,485; p = 0,024) и Эмпатии (Χ² = 20,029;p = 0,000). Средние баллы по этим шкалам в группах представлены в Таблице 27.Таблица 27.Средние баллы испытуемых с разным уровнем компьютерной игровой активности пошкалам опросника И7.ШкалаШкала Склонности кШкала ЭмпатииИмпульсивностирискуИграют более 121,2 ± 5,22,5 ± 43,2 ± 3,7ч/недИграют менее 120,8 ± 5,40,7 ± 4,24,6 ± 3,4ч/недНе играют1 ± 5,40,7 ± 4,15,5 ± 3,2Попарное сравнение групп с помощью непараметрического критерияМанна-Уитни показывает, что игроки с наибольшим уровнем компьютернойигровой активности демонстрируют значимо более высокие показатели по шкалеСклонности к риску по сравнению как с умеренными игроками (U = 1705,0; p =0,042), так и с контрольной группой (U = 2714,5; p = 0,011); в свою очередь, этидве группы между собой значимо не различаются (U = 2394,0; p = 0,738).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
