Диссертация (1099082), страница 22
Текст из файла (страница 22)
время поиска простой фигуры всложной (с)30282624222018161412онлайнофлайнне играютРисунок 6. Среднее время решения теста Г. Уиткина для онлайн, офлайн и контрольнойгрупп.Среднее время обнаружения простой фигуры в сложной в секундахсоставляет 24,4 ± 10,9 с в группе не играющих; 20,2 ± 9,6 с в группе онлайнгеймеров и 16,9 ± 8,3 с в группе офлайн-геймеров.Количество испытуемых с разными полюсами стиля полезависимость /поленезависимость в подгруппах испытуемых, предпочитающих разные типы игр,отражено в Таблице 18.Таблица 18.Количество игроков с полезависимым / поленезависимым когнитивным стилями средигеймеров, предпочитающих разные типы игр.СтильВсегоПЗПНЗконтрольная группа382260предпочитают офлайн игры152641предпочитают онлайн игры222749Всего7575150Согласнокритериюхи-квадратПирсона,стилиполезависимость/поленезависимость представлены в рассматриваемых группах неравномерно(Χ² = 7,728; р = 0,021).
А именно: в контрольной группе значимо большеполезависимых испытуемых по сравнению как с офлайн-подгруппой (Χ² = 6,987;р = 0,008), так и с онлайн-подгруппой (Χ² = 3,705; р = 0,05) группы геймеров.- 109 -Онлайн и офлайн группы при этом значимо не различаются между собой попредставленности в них полюсов когнитивного стиля (Χ² = 0,637; р = 0,425).Таким образом, игроки, предпочитающие играть в офлайн компьютерныеигры, быстрее других подгрупп выполняют тест Г. Уиткина. Среди геймеровбольшеполенезависимыхиспытуемых,чемвконтрольнойгруппе,безотносительно предпочитаемого ими типа компьютерных игр.В параграфе 3.4.2 данной работы была показана связь между когнитивнымстилем полезависимость / поленезависимость и уровнем компьютерной игровойактивности испытуемых – испытуемые-геймеры, игравшие более 12 часов внеделю, оказались наиболее быстрыми при выполнении теста «Включенныефигуры» Г.
Уиткина. В Таблице 19 представлены данные о соотношении игровойактивности испытуемых и предпочитаемого ими типа компьютерных игр.Таблица 19.Соотношение игровой активности и предпочитаемых типов игр.Играют более 12 ч/нед Играют менее 12 ч/недВсегоОнлайн игры41849Офлайн игры192241Всего603090Анализ полученных данных с помощью критерия хи-квадрат Пирсонапоказывает, что состав выделенных групп неоднороден, среди онлайн игроковпреобладают испытуемые с высоким уровнем игровой активности, в то время каксреди офлайн игроков – с умеренным уровнем компьютерной игровой активности(Χ² = 14,000; р = 0,000).По результатам двухфакторного дисперсионного анализа оба эти фактора –предпочитаемый тип игр и регулярная игровая активность – связаны со скоростьюнахождения простой фигуры в сложной в тесте Г. Уиткина (p = 0,046 для времениигры; р = 0,044 для типа игры), но независимы друг от друга (p = 0,913). Этотакже наглядно продемонстрировано на Рисунке 7.Ср.
время поиска простой фигуры в сложной (с)- 110 -3530252015105офлайн игрыонлайн игрыиграют менее 12 ч/недиграют более 12 ч/недРисунок 7. Среднее время нахождения простой фигуры в сложной в тесте Г. Уиткина дляиспытуемых с разным уровнем игровой активности и предпочитающих различные типыигр.2.
СТИЛЬ ИМПУЛЬСИВНОСТЬ / РЕФЛЕКТИВНОСТЬ.Испытуемые, предпочитающие различные типы компьютерных игр, и неиграющие в компьютерные игры испытуемые значимо не отличаются попоказателю среднего латентного времени первого ответа в тесте Дж. Кагана(согласно непараметрическому критерию для сравнения независимых КраскеллаУоллеса, Χ² = 1,988; р = 0,370).
В то же время, эти группы значимо различаютсяпо количеству ошибок в этом тесте: Χ² = 16,405; p = 0,000.На Рисунке 8 показаны статистические параметры количества ошибок потесту «Сравнение знакомых рисунков» для этих групп.Медианы количества ошибок: 6 в группе онлайн-геймеров (среднееколичество ошибок 6,7 ± 4,6); 2 в группе офлайн-геймеров (среднее количествоошибок 3,6 ± 4,4), 6 в контрольной группе (среднее количество ошибок 7,5 ± 6).- 111 -Рисунок 8. Медианы, квартили и дисперсия количество ошибок по тесту Дж. Кагана вгруппах геймеров, предпочитающих разные типы компьютерных игр.В Таблице 20 представлены результаты попарного сравнения групписпытуемых, предпочитающих разные типы компьютерных игр посредствомнепараметрического критерия Манна-Уитни.Таблица 20.Сравнение групп геймеров, предпочитающих игры разного типа по количеству ошибок исреднему латентному времени первого ответа в тесте Дж. Кагана.Контрольная группаОфлайнОнлайнКол-воСр.
время 1Кол-воСр. время 1Кол-воСр. время 1ошибокого ответаошибокого ответаошибокого ответаКонтрольнаяU = 1053,5 U = 1418,5 U = 1279,0U = 736,5группаp = 0,222p = 0,753p = 0,245p = 0,001U = 1053,5U = 993,0U = 736,5U = 542,0Офлайнp = 0,222p = 0,926p = 0,001p = 0,000U = 1418,5 U = 1279,0U = 993,0U = 542,0Онлайнp = 0,753p = 0,245p = 0,926p = 0,000В Таблице 20 видно, что группа офлайн игроков статистически значимоотличаетсякакотконтрольнойгруппы,такиотгруппыгеймеров,предпочитающих онлайн игры. Ориентируясь также на Рисунок 7, мы можемговорить о том, что испытуемые, предпочитающие офлайн игры, наиболее точныпри выполнении теста Дж. Кагана по сравнению с другими группами.В Таблице 21 приведено количество испытуемых с разными полюсамикогнитивного стиля импульсивность / рефлективность (стили «быстрый и- 112 -точный» и «медленный и неточный» здесь опущены, поскольку количествоиспытуемых с этими стилями в различных группах слишком мало длястатистической оценки).Таблица 21.Количество испытуемых с разными полюсами когнитивного стиля импульсивность /рефлективность в группах геймеров, предпочитающих игры разного типа.СтильВсегоимпульсивный рефлективныйОнлайн191534Офлайн61925Не играют291847Всего5452106Количество импульсивных и рефлективных испытуемых в группе онлайнгеймеров значимо не отличается от их количества в контрольной группе(Χ² = 0,277; р = 0,599).
В то же время, в группе офлайн игроков значимо большерефлективных испытуемых как по сравнению с онлайн-группой (Χ² = 5,997;р = 0,014), так и по сравнению с контрольной группой (Χ² = 9,286; р = 0,002).3. СТИЛЬ ГИБКИЙ / РИГИДНЫЙ ПОЗНАВАТЕЛЬНЫЙ КОНТРОЛЬ.Сравнение испытуемых, предпочитающих разные типы компьютерных игрс помощью непараметрического критерия Краскелла-Уоллеса не выявилозначимых различий между группами как по уровню интерференции (Χ² = 2,623;p = 0,269), так и по коэффициенту вербальности (Χ² = 0,913; p = 0,634).В Таблице 22 приведено количество испытуемых с разными полюсамикогнитивного стиля гибкий / ригидный познавательный контроль (стили«интегрированный» и «неинтегрированный» опущены).Таблица 22.Количество испытуемых с разными полюсами когнитивного стиля гибкий / ригидныйпознавательный контроль в группах геймеров, предпочитающих разные типы игр.СтильВсегогибкийригидныйОнлайн121022Офлайн141024Не играют162238Всего424284- 113 -Количество гибких и ригидных испытуемых в группе онлайн геймеровзначимо не отличается от их количества в контрольной группе (Χ² = 0,866; р =0,35) и группе игроков офлайн (Χ² = 0,067; р = 0,796).
Группа офлайн игроковтакже значимо не отличается от контрольной группы по количеству испытуемыхс этими двумя стилями (Χ² = 1,551; р = 0,213).Таким образом, испытуемые, предпочитающие разные типы игр, неотличаются друг от друга и от контрольной группы по степени выраженности уних когнитивного стиля гибкий / ригидный познавательный контроль.4.
КОГНИТИВНЫЙ СТИЛЬ УЗКИЙ / ШИРОКИЙ ДИАПАЗОН ЭКВИВАЛЕНТНОСТИ.Испытуемые, предпочитающие разные типы компьютерных игр, значимо неотличаются друг от друга по показателям теста «Свободная сортировка объектов»Р. Гарднера в модификации В. А. Колги (согласно непараметрическому критериюКраскелла-Уоллеса Χ² = 1,403; p = 0,496 для количества групп; Χ² = 0,298;р = 0,862 для коэффициента категоризации).В Таблице 22 представлено количество испытуемых с различнымиполюсами когнитивного стиля узкий / широкий диапазон эквивалентности вгруппах геймеров с разными игровыми предпочтениями.Таблица 23.Когнитивные стили узкий / широкий диапазон эквивалентности в группах испытуемых,предпочитающих разные типы игр.СтильВсегоглобализатор детализатор дифференциат. категоризаторИграют более 12 ч/нед11115742Играют менее 12 ч/нед3133920Не играют72071246Всего21441528108Количество испытуемых с разными полюсами когнитивного стиля узкий /широкий диапазон эквивалентности в группах с разным уровнем игровойактивности значимо не различается (Χ² = 6,397; р = 0,380).- 114 -3.4.4 Взаимосвязь параметров когнитивно-стилевой специфики геймеровНесмотря на то, что на ранних этапах развития когнитивно-стилевогоподхода различные когнитивные стили рассматривались как независимые друг отдруга, более поздние исследования показывают, что некоторые шкалы и ихотдельные полюса коррелируют между собой, а также с другими когнитивными иличностными характеристиками.
Для выявления связей между различнымикогнитивно-стилевыми параметрами в данном исследовании использовалсякоэффициент ранговой корреляции Спирмена. Матрица корреляций когнитивностилевых параметров для всей выборки представлена в Таблице 24 (* корреляции значимы при р = 0,05; ** - корреляции значимы при р = 0,01).Помимо значимых корреляций между параметрами одного и того же теста,задающих основные характеристики когнитивных стилей (напр., значимаяотрицательная корреляция между количеством ошибок и временем среднимлатентным временем первого ответа в тесте Дж.
Кагана иллюстрируеткогнитивные стили «импульсивный» и «рефлективный»), были полученыследующие корреляции: 1) единственным когнитивно-стилевым параметром,связанным с возрастом испытуемых, является величина интерференции в тестеДж. Струпа (слабая положительная корреляция); 2) наибольшее число значимыхкорреляций демонстрирует показатель времени поиска простой фигуры всложной в тесте Г. Уиткина (показатель полезависимости / поленезависимости).Время решения задачи этого теста положительно коррелирует с величинойинтерференции в тесте Дж.
Струпа и количеством ошибок в тесте Дж. Кагана;отрицательно коррелирует с коэффициентом категоризации в тесте Р. Гарднера;3) Величина интерференции в тесте Дж. Струпа положительно коррелирует сколичеством ошибок в тесте Дж. Кагана.Таким образом, высокая полезависимость связана с большим количествомошибок в тесте Дж. Кагана (неточностью), высокой интерференцией в тестеДж.Струпа (ригидностью) и низким коэффициентом категоризации в тестеР.Гарднера. В целом полученные результаты согласуются с корреляцими,полученными в работах других авторов, в т.
ч. М. А. Холодной [141; 143].1,0000,161*0,239**0,1210,367**-0,0430,079-0,122Тест Струпа(интерф.)Тест Струпа(вербал.)Тест Кагана(кол-во ош.)Тест Кагана(время)Тест Уиткина(время)Тест Уиткина(коэфф.обучаемости)Тест Гарнера(группы)Тест Гарднера(категориз.)ТестСтрупа(интерф.)-0,1270,018-0,0320,156-0,0480,1051,0000,161*ТестСтрупа(вербал.)-0,130-0,0050,0310,251**-0,628**1,0000,1050,239**ТестКагана(кол-воош.)0,0410,051-0,0690,0731,000-0,628**-0,0480,121ТестКагана(время)-0,244**0,146-0,233**1,0000,0730,251**0,1560,367**ТестУиткина(время)-0,128-0,0561,000-0,233**-0,0690,031-0,032-0,043ТестУиткина(коэфф.обучаемости)-0,363**1,000-0,0560,1460,051-0,0050,0180,079ТестГарнера(группы)1,000-0,363**-0,128-0,244**0,041-0,130-0,127-0,122ТестГарднера(категор.)Таблица 24.Коэффициенты ранговой корреляций Спирмена между когнитивно-стилевыми показателями.- 115 -- 116 -Матрица корреляций Спирмена, рассчитанная только для группы геймеров,показываетвцеломсходныесвязимеждукогнитивно-стилевымихарактеристиками с некоторыми отличиями (полная матрица корреляцийпредставлена в Приложении D1).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
