Диссертация (972058), страница 18
Текст из файла (страница 18)
Практическая реализация взаимосвязей всех компонентовсистемы, представленных в Приложении 10, позволит организоватьэффективную систему смешанного обучения студентов, отвечающуюзапросамитребованиямадминистративнойрегламентациифункционирования электронных образовательных ресурсов в вузе.1052.3. Условия функционирования системы смешанного обучениястудентов на основе оценки экспериментальных данныхВыводы,сделанныепоитогамлюбогонаучно-педагогическогоисследования можно считать достаточно неубедительными, а результаты – несовсем пригодными для использования, если они будут сформированыпосредствам умозрительных рассуждений без обращения к реальнойобразовательной практике.
Этот факт диктует широкое использование впедагогических исследованиях математических методов (установлениеколичественных взаимосвязей между исследуемыми признаками, методыэлементарных статистик, методы статистического выявления взаимосвязей).Общая отличительная черта данных математических методов заключается втом, что в процессе исследования выявляются некоторые тенденции, степенивероятности прогнозов, уровни значимости влияющих на процесс факторов,корреляционные зависимости исследуемых величин, совпадения динамикитех или иных параметров изучаемой образовательной системы [50, 57, 70,81].Достоверностьрезультатовприиспользованииметодовметаматематической подгруппы зависит лишь от корректности применениясоответствующихграфиков)идиагностическихправильностиинструментоввыполняемых(формул,вычислений.диаграмм,Крометого,статистически достоверные выводы можно сделать только при анализедостаточно большого объема выборки достоверных данных.Педагогический эксперимент по выявлению оптимального соотношениятрадиционного и электронного способов обучения студентов проводился набазе НИТУ «МИСиС» в три этапа.
Констатирующий (2014-2015 гг.) иформирующий (2015-2016 гг.) и заключительный (2016 г.)В целях выявления статистических закономерностей между уровнемвовлеченности студентов в использование электронных образовательныхресурсов в образовательном процессе и уровнем традиционного аудиторноговзаимодействия с преподавателем, автором настоящего исследования, был106осуществлен педагогический констатирующий эксперимент, в которомприняло участие 118 студентов 3 курса очной формы обучения ИнститутаЭкономики и управления промышленными предприятиями НИТУ «МИСиС»(академические группы: МЭ-12-1, МЭ-12-2, МЭ-12-3, МЭ-12-4, МЭ-12-5,МГ-12-1, МГ-12-2), в соответствии с учебным планом, обучающихся в 6семестре дисциплине «Эконометрика» [92, 95, 104].Учебным планомпредусмотрено 17 часов практических занятий, 34 лекций, семинарскихзанятий и лабораторного практикума – не предусмотрено.
Итоговой формойконтроля являлся дифференцированный зачет, выставляемый в соответствиисофициальнойбалльно-рейтинговойсистемойУниверситетаНИТУ«МИСиС», исходя из критериев, приведенных в таблице 2.2.Таблица 2.2Критерии выставления итоговой аттестацииБалльно-рейтинговый критерийОценка знаний по четырехбальной шкале0 – 50 балловНеудовлетворительно (2)51 – 69 балловУдовлетворительно (3)70 – 85 балловХорошо (4)86 – 100 балловОтлично (5)Уровень вовлечения тестируемых учебных групп студентов в процессиспользованияэлектронныхобразовательныхресурсовнаходилсявдиапазоне от 20% до 80% использования ЭОР и пороговыми значениямисоотносился с результатами, представленными в главе 1.3.
настоящейисследовательской работы.Исключение из данного эмпирическогоисследования крайних экстремумов (более 80% и менее 20% доли ЭОР),объясняется двумя основными факторами [94, 101]:− фактическим приравниванием к заочной форме обучения наличия вобразовательном процессе более 80% дистанционных образовательныхтехнологий на базе электронных образовательных ресурсов;107− фактическим приравниванием к полностью традиционной формеобучения наличия в образовательном процессе менее 20% дистанционныхтехнологий (абсолютное отсутствие электронного взаимодействия междупрофессорско-преподавательским составом и студентами).Фактор неравномерности численности тестируемых групп объясняетсяфиксированным количественным составом академических групп (групп порасписанию) и невозможностью варьирования уровня вовлеченностистудентов в работу с электронным образовательным ресурсом внутри каждойгруппы обучающихся. Перечень критериев вовлеченности студентов вработу с электронным образовательным ресурсом, согласно с которымиосуществлялась диверсификация признаков, представлен в таблице 2.3.Таблица 2.3Домашнее задание вэлектронной формеАудиторный контрольНезависимый контрольВходной контрольПромежуточныйконтрольФиксация жесткихвременных рамокИнтерактивноевзаимодействие спреподавателемДополнительноезакрепление материала(отработка)Бонусные тесты80% - традиционного,20% - электронного70% - традиционного,30% - электронного60% - традиционного,40% - электронного50% - традиционного,50% - электронного40% - традиционного,60% - электронного30% - традиционного,70% - электронного20% - традиционного,80% - электронного14+------+--15+++-------14+++--+----19+-++-++---15++++++----16+--++-++++17++-+-+++++Количество студентовСоотношениеТраектория обученияКритерии вовлеченности ЭОР в процесс обучения студентовТестируемые группы студентов показали качественные результатыобучения, представленные в виде эмпирических результатов наблюдения в108Приложении 11.
Графически, полученные зависимости по тестируемымгруппамизображеныввиденезависимыхточечныхдиаграмм,представленных на рисунках 2.2 - 2.8.Итоговый рейтинг студента, %10,90,80,70,60,5y = 5E-05x2 - 0,0143x + 1,1794R² = 0,91760,40,30102030405060Продолжительность работы студентов в ЭОР, часРис.2.2. Результаты группы тестируемыхсо степенью вовлеченности в работу с ЭОР 80%7080109Итоговый рейтинг студента, %10,90,80,70,60,5y = 9E-05x2 - 0,0218x + 1,286R² = 0,95160,40,301020304050Продолжительность работы студентов ЭОР, час6070Рис.2.3.
Результаты группы тестируемыхсо степенью п вовлеченности в работу с ЭОР 70%Итоговый рейтинг студентов, %1,110,90,80,70,6y = 0,0006x2 - 0,0452x + 1,4962R² = 0,8960,50,40510152025303540Продолжительность работы студентов в ЭОР, часРис. 2.4. Результаты группы тестируемыхсо степенью вовлеченности в работу с ЭОР 60%45Итоговый рейтинг студентов, %11010,80,60,4y = -0,0002x2 - 0,0198x + 1,0636R² = 0,81990,20051015202530Продолжительность работы студентов в ЭОР, час3540Рис. 2.5. Результаты группы тестируемыхсо степенью вовлеченности в работу с ЭОР 50%Итоговый рейтинг студентов, %10,90,80,70,60,5y = 0,0037x2 - 0,1047x + 1,3065R² = 0,73290,40,3051015Продолжительность работы студентов в ЭОР, часРис. 2.6. Результаты группы тестируемыхсо степенью вовлеченности в работу с ЭОР 40%20111Итоговый рейтинг студентов, %10,90,80,70,6y = 0,0028x2 - 0,0766x + 1,091R² = 0,67650,50,402468Продолжительность работы студентов в ЭОР, час1012Рис.
2.7. Результаты группы тестируемыхсо степенью вовлеченности в работу с ЭОР 30%Итоговый рейтинг студентов, %10,90,80,70,60,50,40,3y = -0,0213x2 + 0,089x + 0,6037R² = 0,76160,20,10123456Продолжительность работы студентов в ЭОР, час78Рис. 2.8. Результаты группы тестируемыхсо степенью вовлеченности в работу с ЭОР 30%9112В процессе анализа представленных точечных диаграмм связи, былипостроены полиноминальные линии трендов, характеризующие тенденциистепени возрастания и убывания опытных данных (обозначены краснымилиниями на графиках). Так же, на графиках представлены соответствующиекаждой группе экспериментальных данных расчетные значения величиндостоверности аппроксимации (R²), которые отражают степень соответствиятрендовой модели исходным данным.
На всех представленных графикахуровень аппроксимации близок к единице, что свидетельствует о высокомкачестве построенных графических моделей.Степень связи между рассматриваемыми переменными была изучена ипри помощи проведения корреляционного анализа, выявившего расчетныерезультаты, представленные в таблице 2.4.Таблица 2.4Корреляционный анализ опытных данныхСоотношение80% - традиционного,20% - электронного70% - традиционного,30% - электронного60% - традиционного,40% - электронного50% - традиционного,50% - электронного40% - традиционного,60% - электронного30% - традиционного,70% - электронного20% - традиционного,80% - электронногоКоэффициенткорреляцииКоэффициентдетерминации-0,82180,6754-0,81700,6674-0,83420,6959-0,90460,8183-0,92200,8500-0,97470,9500-0,95690,9157Расчет представленных показателей проводился согласно формулам 1 и 2nr (xi 1i x) ( y i y )( хi x ) 2( yi y ) 2(n 1) n 1n 1(1)113d r2(2)Где,r – коэффициент корреляции;d – коэффициент детерминации;n – объем выборки;x – объясняющая (условно-независимая) переменная;y – объясняемая (условно-зависимая) переменная.Таким образом, было определено, что в разрезе каждой испытуемойгруппы студентов, в различной степени вовлеченных в использованиесистемы электронного обучения, присутствует значительная корреляционнаявзаимосвязь между финальным уровнем успеваемости по дисциплине иколичеством времени, формально проведенным каждым из исследуемыхстудентов в ЭОР в течение всего семестра.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
