Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (793627), страница 15

Файл №793627 Диссертация (Формирование портфеля ценных бумаг для частного инвестора на основе функции полезности) 15 страницаДиссертация (793627) страница 152019-03-15СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 15)

Такая форма характерна для подавляющего большинства95фондов: 229 фондов из 255 демонстрируют отрицательную асимметрию.Наиболее ярко выраженная асимметрия характерна для фондов с низкимуровнем риска – фондов облигаций, денежного рынка, а также смешанныхинвестиций. Размах вариации максимален для фондов облигаций и фондовсмешанных инвестиций, что свидетельствует о неоднородности фондоввнутри данных групп. Самая однородная группа по показателю асимметрии –индексные фонды.Показатели эксцесса, характеризующие сконцентрированность значенийвокруг пика, максимальны для фондов облигаций и денежного рынка иминимальны для индексных фондов. Наиболее неоднородны внутри группыфонды облигаций, смешанных инвестиций и денежного рынка, наиболееоднородны индексные фонды.

При этом во всех группах наблюдаетсяположительный эксцесс, что свидетельствует о сосредоточенности данныхвокруг моды и, вероятно, «толстых хвостах».Для оценки статистической значимости разбиения фондов на группы покатегориям была построена регрессионнаяcross-sectional модель нафиктивные переменные, характеризующие тип объектов инвестирования. Вкачествеэталоннойпеременнойпринятыиндексныефонды.Соответствующие фиктивные переменные – STOCK (фонды акций), MONEY(фонды денежного рынка), BOND (фонды облигаций), MIXED (фондысмешанных инвестиций), FUND (фонды фондов).

Константа регрессии Cпоказываетсреднеезначениеэталоннойпеременной(доходность,волатильность, асимметрия и эксцесс для индексных фондов). Коэффициентырегрессии при фиктивных переменных показывают отклонение зависимойпеременной от эталонного значения в соответствующей группе фондов. Нижепредставлены коэффициенты оцененной модели регрессии (табл. 16).96Таблица 16. Коэффициенты регрессии основных статистическихпараметров на фиктивные переменные. Расчеты автора на основанииданных НЛУ [190]СреднемесячнаяВолатильностьдоходность(п.п.)АсимметрияЭксцессКоэффициенты регрессии на фиктивные переменные(статистически значимые на уровне 0,05 помечены «*»)C0,01005*0,099388*-0,74314*3,528106*STOCK-0,00045-0,001950,1463120,328448MONEY-0,00334-0,08931*-0,207366,060015*BOND-0,00352*-0,06702*-0,94274*11,16059*MIXED-0,00249-0,02966*-0,191233,29831*FUND-0,00434*-0,01593*-0,017643,0956390,0691840,6783460,1146350,355582R2Из табл.

16 видно, что в случае с волатильностью коэффициенты при всехфиктивныхпеременных,заисключениемфондовакций,оказалисьзначимыми. Для индексных фондов средний уровень волатильности – 9,9 п.п.Все остальные категории фондов демонстрируют более низкий уровеньволатильности: фонды денежного рынка – на 8,9 п.п., фонды облигаций – на6,7 п.п., фонды смешанных инвестиций – на 3,0 п.п., фонды фондов – на 1,6п.п.

В целом разбиение на группы по категориям объясняет 68% вариацииволатильности.Данныйрезультатявляетсяожидаемым,посколькупринадлежность фонда к определенной категории гарантирует заданныерисковые характеристики портфеля.В случае со средней доходностью, асимметрией и эксцессом доходностискладывается иная ситуация, чем с волатильностью. Доходность индексныхфондов статистически значима и составляет в среднем около 1% в месяц.Фонды облигаций и фондов показывают доходность ниже, чем индексные, всреднем на 0,35 и 0,43 п.п. соответственно. Коэффициенты при остальныхфиктивных переменных незначимо отличны от нуля, что свидетельствует оботсутствии статистически значимых различий между доходностью индексных97фондов и фондов акций, смешанных инвестиций и денежного рынка.Объясняющая способность модели низкая (6,9%), из чего можно сделатьвывод, что доходность определяется в наибольшей степени не отнесением копределенной группе, а другими факторами.

Это обусловлено большойвнутригрупповой дисперсией ожидаемой доходности в группе фондов сосредним и высоким уровнем риска. Кроме того, как будет показано далее, вданных группах ниже качество управления.В случае с асимметрией, значимым оказался только коэффициент припеременной BOND, из чего следует, что только фонды облигаций значительноотличаются от индексных по параметру асимметрии. Средняя асимметрия дляиндексных фондов составляет порядка -0,74, для фондов облигаций она нижена 0,94. Объясняющая способность невелика (R2=0,11).В случае с эксцессом значимыми оказались коэффициенты припеременных MONEY, BOND и MIXED, что означает, что в среднем эксцессфондов денежного рынка, облигаций и смешанных инвестиций значительноотличается от индексных фондов.

Эксцесс фондов акций и фондов значимо неотличается от индексных. Средний эксцесс индексных фондов составляет 3,53,для всех остальных категорий фондов данный показатель выше: для фондовденежного рынка – на 6,06, для фондов облигаций – на 11,16, для фондовсмешанных инвестиций – на 3,30. Во всех категориях фондов, таким образом,в среднем распределение более остроконечно, чем нормальное. Объясняющаяспособность модели –36%.Для апробации методики в качестве предпосылки принимается, чтогоризонт инвестирования равен одному году, известно эмпирическоераспределение годовой доходности фондов. Корректировка на инфляциюпроизводилась по формуле И.

Фишера. В качестве ожидаемого темпаинфляции взято значение базового прогноза МЭР. Функция эмпирическогораспределения была построена по принципу «скользящего года».Всоответствииспредложеннойметодикойбылирассчитанывоспринимаемый потенциал (средневзвешенное по вероятности значение98полезности при условии, что она больше нуля), воспринимаемый риск(средневзвешенное значение полезности при условии, что она меньше нуля),отношение потенциал/риск и разность потенциала и риска (математическоеожидание функции полезности). Построение осуществлялось следующимобразом:1. Методом «скользящего года» определены реальные историческиедоходности портфелей каждого фонда n.2. Для каждого профиля рассчитано значение(,), где n – номерфонда, i – номер периода.3. Найдено значение воспринимаемого потенциала ()=∑,.,4.

Найдено значение воспринимаемого риска: ()=−∑,.,5. Найдено отношение «воспринимаемый потенциал/воспринимаемыйриск»:()().6. Найдено ожидаемое значение полезности: ()− ().По итогам построения модели были получены представленные нижерезультаты (в усредненном выражении в разрезе категорий фондов).Таблица 17. Средние значения воспринимаемого риска дляинвесторов с различным профилем в разрезе категорий фондов. Расчетыпо методике автора на основании данных НЛУ [190]Профиль инвестораакцийденежного рынкаиндексныйоблигацийсмешанныйфондовОбщий итог10,060,010,050,020,050,050,05Профиль инвестораакцийденежного рынкаиндексныйоблигаций70,050,000,040,00Консервативный профиль2340,080,090,130,010,010,010,070,070,110,030,010,030,060,060,080,070,070,100,060,070,10Умеренный профиль89100,050,060,110,000,000,010,040,050,090,000,000,029950,090,010,070,010,060,070,0760,150,010,110,030,090,100,10110,160,010,130,03120,170,020,140,03Продолжение таблицы 17смешанныйфондовОбщий итог0,020,030,030,020,030,03Профиль инвестораакцийденежного рынкаиндексныйоблигацийсмешанныйфондовОбщий итог130,170,010,130,030,090,110,12140,170,010,130,030,090,110,120,030,060,030,080,040,08Агрессивный профиль15160,170,140,010,010,130,110,030,030,090,080,110,100,120,100,100,110,120,110,130,12170,180,010,140,030,100,120,13180,160,010,120,030,090,100,11Как показано в табл.

17, в среднем значения воспринимаемого потенциаламаксимальны для инвестора 17. У данного инвестора значения предельнойполезности на всем интервале положительных значений доходности большеили равны 1. Значения воспринимаемого потенциала выше у тех инвесторов,у которых отсутствуют области невосприимчивости и предел насыщения. Изэтого следует, что воспринимаемый потенциал при прочих равных условияхвыше у тех инвесторов, которые обладают повышенной восприимчивостьюпри высоких значениях доходности и нормальной восприимчивостью нанизких.Наиболее низкие значения воспринимаемого потенциала наблюдаются уинвесторов 7 и 8. Симметрично описанным выше случаям, это объясняетсяширокой зоной невосприимчивости вокруг нуля и наличием пределанасыщения.Анализ в разрезе групп показывает, что значения воспринимаемогопотенциала являются наиболее низкими для фондов денежного рынка иоблигаций. Это объясняется низкой ожидаемой доходностью данных фондов.Далее в порядке возрастания воспринимаемого потенциала следуют фондысмешанных инвестиций, фондов, индексные и фонды акций.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6384
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее