Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1145099), страница 66

Файл №1145099 Диссертация (Эпистемические матрицы исследовательской деятельности в современной социологии) 66 страницаДиссертация (1145099) страница 662019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 66)

Репрезентация в полях информационного знания замещается«апрезентацией». Апрезентация – общий термин для обозначения процессов сбора,кодирования и передачи новой информации пользователям. В отличие от репрезентации, каксимволического представления реальности, апрезентация представляет собой передачу сигналабез изменения его формы, сигнал на входе и выходе идентичен, получатель и отправительимеют дело с одним и тем же сообщением. Перенося информацию на экраны мониторов, мы нерепрезентируем реальность, но создаём новую реальность. Поскольку знание не существуетнезависимо от процессов его распространения и использования, распространение знания можеткак усиливать его позиции, так и ослаблять их, то есть сам процесс распространения ииспользования знания оказывает влияние на ценность и релевантность знания.Еслиговоритьоценностныхориентацияхисследовательскойдеятельностивперформативной матрице, то можно отметить, что для нее характерно отсутствие веры как впрогресс, так и в эмансипацию.

Метанарративы выполняли функцию легитимации знания черезпровозглашение определенных социальных ценностей, таких как эмансипация, гуманизм,равенство, достижению которых должны служить социальные исследования. Многиесоциологические метанарративы были ориентированы на освобождение людей от тех или иныхпроблем и трудностей. Как же решать вопрос легитимации знания в отсутствииметанарративов? Лиотар писал, что в этих условиях дискурс эмансипации вытесняетсядискурсом производительности.

«Государство и/или предприятие покидают идеалистическийили гуманистический легитимирующий рассказ, чтобы оправдать новую цель: в речисегодняшнихраспорядителейкредитовтолькооднацельвнушаетдоверие,это–производительность. Ученых, техников и аппаратуру покупают не для того, чтобы познатьистину, но чтобы увеличить производительность» (Лиотар 1998: 109). По мнению Латура, впостнововременном мышлении исчезает как стремление к господству человека над природой,так и стремление к уничтожению эксплуатации человека человеком (Латур 2006: 69).

Отказ отчеловека, как объяснительного принципа, растворение человека в сетях, потоках, дискурсах иинтеракцияхпорождаетспецифическийантигуманизм,которыйдополняетсятакимиценностными составляющими, как производительность и эффективность. В науке, как и вэкономике, побеждают более эффективные решения, а достоверность и доказуемостьстановятся не условиями, а функциями эффективности.Общая структура перформативной эпистемической матрицы представлена в табл. 4.246Таблица 4. Перформативная эпистемическая матрица1ПозицияисследователяПерспективасубъекта познания– распределенныйсубъект познания;олигоптикум(Латур) – как местопроизводстваструктурныхэффектовГраницы ивозможностипознанияобосновываютсячерез постулат онеразрывностиобъекта и субъектапознания,конструируемойкартины мира иконструирующей еесистемы1Предметное полеИдеальная схемареальности(теория)Базовые допущенияДопущения оБазовая формаидеализации –характереперформанс;доступнойапрезентация попознаниюмодели экранасоциальнойреальности –(Кнорр-Цетина)реальность – эффектстратегий,применяемых врамках полянаучногопроизводства ;рациональность –результат работы попроизводству иподдержаниюупорядоченностиЭпистемологическое обоснованиеХарактеристикиКритериинаучного фактаформулировкифакты – результат научногостолкновения сил в высказывания –борьбе за статус описание,реального,факты доказавшее своюконструируютсяв практическуюходенаучной эффективность,практикии включающее«затвердевают»,потенциальные путитеряяоткрытость распространения идлядругих способытрактовоки привлеченияинтерпретацийсторонников.Реконфигурацияреальности всоответствии сполученнымрезультатом ведет кроступравдоподобностиСпособ(метод)познанияБазовый способпознавательнойдеятельности –вмешательство,прослеживаниеассоциаций,производствоупорядоченности,распределенное,панспектронное(ДеЛанда)наблюдениеНормативнаярегламентацияспособа познания –метод как инструментучрежденияреальности, средстволегитимации ирационализацииличностного знанияДля некоторых терминов в скобках даны фамилии исследователей, которые ввели этоттермин в научный оборот247Рольисследователя –актор в сети,включающейгетерогенныхактантовЦенностноеизмерение позицииисследователя –наличие ресурсов,позволяющеереконфигурироватьреальность,повышает шансы наистинныевысказывания;«контрольконтекста» (Лиотар)теорииИсследовательская практикаОбъектОбщаяисследования– характеристикапроцессытеории – теория какдискурсивногои мировоззрение,материальногонаправляющееконструированияпроцесс(исполнения)исследования иреальности;укорененное винституциональные практикефакты (Серл); сети, производствапроцессы, события, научных фактов,потокипострепрезентационнаятеория (Трифт)Социальная легитимацияОсобенностиЦенностныеформулировкиимпликацииактуальнойзнания– реконфигурацияисследовательскойпроблематики –реальности,совместное спроизводительность,изучаемымиэффективностьконструированиепроблем;формулировкапроблем,направляемаяданнымиМетодическаястратегияисследования принципгибридизации смешениекачественной иколичественнойонтологии в рамкаходного метода,кристаллизация какмеждисциплинарнаятриангуляцияСоциальныефункцииисследовательскихметодов–коллективноеэкспериментирование,созданиеновыхпрактик248Глава 6.

Векторы эпистемических трансформаций в контексте цифровых данных§.6.1. Особенности цифровых данных и поиск новой эпистемологиисоциальных наукКонтуры перформативной эпистемической матрицы начали появляться довольно давно, вто же время, широкие возможности для реализации содержащихся в ней императивов на уровнеисследовательскойпрактикиоткрылисьсравнительнонедавно,исвязаныонисраспространением цифровых технологий, изменяющих как фактуальные основания знания, таки методы социальных наук. Развитие цифровых технологий дает возможность анализироватьгораздо большие объемы данных, чем прежде, что, в свою очередь, требует развития новыхисследовательских методов и ведет к переосмыслению исследовательской перспективы итеоретических моделей, использующихся в исследовании.

В последние годы социологизаговорили об очередном «повороте», теперь уже цифровом (digital turn). В 2009 годупоявляется термин «цифровая социология» (Wynn 2009), а в 2013 году выходит первая книга,полностью посвященная этой теме (Orton-Johnson, Prior 2013). К области цифровой социологииотносят исследование использования цифровых технологий и цифровых данных в различныхсферахсоциальнойжизни,анализцифровыхмедиа,критическуюрефлексиюпрофессионального использования цифровых инструментов самими социологами (Lupton 2015:15).В настоящее время в разных отраслях знания активно ведется поиск подходящейэпистемологии, которая могла бы охватить существующие изменения и задать новые векторыдля развития исследовательской методологии социальных наук в контексте активного развитияцифровых технологий и все более широкого их использования в исследованиях (Китчин 2017;Kitchin 2014; McFarland et al. 2016; Corti, Fielding 2016; Halford, Savage 2017).

Например, Р.Китчин пишет о появлении в настоящее время четвертой парадигмы науки, которая будетоснована на анализе большого объема данных и задействовании методов интеллектуальногоанализа данных, и противопоставляет эту точку зрения мнению тех авторов, которые пишут онаступлении эпохи эмпиризма и появлении науки, направляемой данными или «идущей отданных» (data driven), в результате чего наука о данных постепенно будет вытеснять все прочиеформы научной методологии (Китчин 2017; Kitchin 2014). Некоторые авторы пишут обопасности колонизации социологии компьютерными и инженерными науками и о возможностиразработки так называемой «экспертной социальной науки» (forensic social science), котораяперсекает границы между прикладной и теоретической социальной наукой, комбинируяиндуктивный и дедуктивный подходы к построению знания, подобно тому, как это происходит249в судебной экспертизе (McFarland et al.

2016). Французский социолог Д. Булье в своей недавнейработе рассмотрел, как изменение характера доступных социологам данных повлияло натрансформацию представлений о социальной реальности и концептуализацию социума(Boullier 2016). Появление статистики и возможность фиксировать отдельные социальнодемографические переменные, полученные из административной статистики в ходе переписейнаселения, сделало возможной идею «общества», которое может быть подсчитано и измерено.С появлением массовых опросов реальность социологии начинает выстраиваться вокругфеномена «общественного мнения». В настоящее время мы, по мнению Булье, являемсясвидетелями появления третьего поколения социальных наук, которое должно учитыватьспецифику данных, порождаемых цифровыми сетями. Понимание социальной науки, как наукиоб «обществе» или о «мнении», возникло в специфическом политическом и институциональномконтексте, при помощи специфических исследовательских техник, доступных в то время.

Споявлением возможностей сбора и анализа цифровых данных, сфера социологическогонаблюдения существенным образом трансформируется, и понимание этих трансформацийможет дать ключ к разработке нового языка описания.В контексте этих дискуссий, описанная в предыдущей главе перформативная матрицаможет рассматриваться в качестве кандидата на общую рамку концептуализации новыхособенностей социального познания. Сначала мы опишем в общих чертах особенностицифровых данных, а затем рассмотрим, как цифровые данные открывают пространство дляреализации основных императивов перформативной эпистемической матрицы на уровнеисследовательской методологии.Кроме термина «цифровые данные», изменения в характере данных также фиксируютсятермином «большие данные» (big data), который подчеркивает несколько аспектовкардинальных изменений в количестве и качестве данных, в формах их организации и методахработы с ними.

С точки зрения количественного аспекта, появляется возможностьанализировать большие объемы данных по определенной проблеме и использовать всеимеющиеся данные по исследуемой проблеме, а не только лишь их часть (выборку), чтопозволяет выявлять значимые взаимосвязи даже в отсутствие каких бы то ни было гипотез ипредположений. Но количественная сторона больших данных не является их абсолютнойхарактеристикой.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
2,27 Mb
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее