Диссертация (1145099), страница 66
Текст из файла (страница 66)
Репрезентация в полях информационного знания замещается«апрезентацией». Апрезентация – общий термин для обозначения процессов сбора,кодирования и передачи новой информации пользователям. В отличие от репрезентации, каксимволического представления реальности, апрезентация представляет собой передачу сигналабез изменения его формы, сигнал на входе и выходе идентичен, получатель и отправительимеют дело с одним и тем же сообщением. Перенося информацию на экраны мониторов, мы нерепрезентируем реальность, но создаём новую реальность. Поскольку знание не существуетнезависимо от процессов его распространения и использования, распространение знания можеткак усиливать его позиции, так и ослаблять их, то есть сам процесс распространения ииспользования знания оказывает влияние на ценность и релевантность знания.Еслиговоритьоценностныхориентацияхисследовательскойдеятельностивперформативной матрице, то можно отметить, что для нее характерно отсутствие веры как впрогресс, так и в эмансипацию.
Метанарративы выполняли функцию легитимации знания черезпровозглашение определенных социальных ценностей, таких как эмансипация, гуманизм,равенство, достижению которых должны служить социальные исследования. Многиесоциологические метанарративы были ориентированы на освобождение людей от тех или иныхпроблем и трудностей. Как же решать вопрос легитимации знания в отсутствииметанарративов? Лиотар писал, что в этих условиях дискурс эмансипации вытесняетсядискурсом производительности.
«Государство и/или предприятие покидают идеалистическийили гуманистический легитимирующий рассказ, чтобы оправдать новую цель: в речисегодняшнихраспорядителейкредитовтолькооднацельвнушаетдоверие,это–производительность. Ученых, техников и аппаратуру покупают не для того, чтобы познатьистину, но чтобы увеличить производительность» (Лиотар 1998: 109). По мнению Латура, впостнововременном мышлении исчезает как стремление к господству человека над природой,так и стремление к уничтожению эксплуатации человека человеком (Латур 2006: 69).
Отказ отчеловека, как объяснительного принципа, растворение человека в сетях, потоках, дискурсах иинтеракцияхпорождаетспецифическийантигуманизм,которыйдополняетсятакимиценностными составляющими, как производительность и эффективность. В науке, как и вэкономике, побеждают более эффективные решения, а достоверность и доказуемостьстановятся не условиями, а функциями эффективности.Общая структура перформативной эпистемической матрицы представлена в табл. 4.246Таблица 4. Перформативная эпистемическая матрица1ПозицияисследователяПерспективасубъекта познания– распределенныйсубъект познания;олигоптикум(Латур) – как местопроизводстваструктурныхэффектовГраницы ивозможностипознанияобосновываютсячерез постулат онеразрывностиобъекта и субъектапознания,конструируемойкартины мира иконструирующей еесистемы1Предметное полеИдеальная схемареальности(теория)Базовые допущенияДопущения оБазовая формаидеализации –характереперформанс;доступнойапрезентация попознаниюмодели экранасоциальнойреальности –(Кнорр-Цетина)реальность – эффектстратегий,применяемых врамках полянаучногопроизводства ;рациональность –результат работы попроизводству иподдержаниюупорядоченностиЭпистемологическое обоснованиеХарактеристикиКритериинаучного фактаформулировкифакты – результат научногостолкновения сил в высказывания –борьбе за статус описание,реального,факты доказавшее своюконструируютсяв практическуюходенаучной эффективность,практикии включающее«затвердевают»,потенциальные путитеряяоткрытость распространения идлядругих способытрактовоки привлеченияинтерпретацийсторонников.Реконфигурацияреальности всоответствии сполученнымрезультатом ведет кроступравдоподобностиСпособ(метод)познанияБазовый способпознавательнойдеятельности –вмешательство,прослеживаниеассоциаций,производствоупорядоченности,распределенное,панспектронное(ДеЛанда)наблюдениеНормативнаярегламентацияспособа познания –метод как инструментучрежденияреальности, средстволегитимации ирационализацииличностного знанияДля некоторых терминов в скобках даны фамилии исследователей, которые ввели этоттермин в научный оборот247Рольисследователя –актор в сети,включающейгетерогенныхактантовЦенностноеизмерение позицииисследователя –наличие ресурсов,позволяющеереконфигурироватьреальность,повышает шансы наистинныевысказывания;«контрольконтекста» (Лиотар)теорииИсследовательская практикаОбъектОбщаяисследования– характеристикапроцессытеории – теория какдискурсивногои мировоззрение,материальногонаправляющееконструированияпроцесс(исполнения)исследования иреальности;укорененное винституциональные практикефакты (Серл); сети, производствапроцессы, события, научных фактов,потокипострепрезентационнаятеория (Трифт)Социальная легитимацияОсобенностиЦенностныеформулировкиимпликацииактуальнойзнания– реконфигурацияисследовательскойпроблематики –реальности,совместное спроизводительность,изучаемымиэффективностьконструированиепроблем;формулировкапроблем,направляемаяданнымиМетодическаястратегияисследования принципгибридизации смешениекачественной иколичественнойонтологии в рамкаходного метода,кристаллизация какмеждисциплинарнаятриангуляцияСоциальныефункцииисследовательскихметодов–коллективноеэкспериментирование,созданиеновыхпрактик248Глава 6.
Векторы эпистемических трансформаций в контексте цифровых данных§.6.1. Особенности цифровых данных и поиск новой эпистемологиисоциальных наукКонтуры перформативной эпистемической матрицы начали появляться довольно давно, вто же время, широкие возможности для реализации содержащихся в ней императивов на уровнеисследовательскойпрактикиоткрылисьсравнительнонедавно,исвязаныонисраспространением цифровых технологий, изменяющих как фактуальные основания знания, таки методы социальных наук. Развитие цифровых технологий дает возможность анализироватьгораздо большие объемы данных, чем прежде, что, в свою очередь, требует развития новыхисследовательских методов и ведет к переосмыслению исследовательской перспективы итеоретических моделей, использующихся в исследовании.
В последние годы социологизаговорили об очередном «повороте», теперь уже цифровом (digital turn). В 2009 годупоявляется термин «цифровая социология» (Wynn 2009), а в 2013 году выходит первая книга,полностью посвященная этой теме (Orton-Johnson, Prior 2013). К области цифровой социологииотносят исследование использования цифровых технологий и цифровых данных в различныхсферахсоциальнойжизни,анализцифровыхмедиа,критическуюрефлексиюпрофессионального использования цифровых инструментов самими социологами (Lupton 2015:15).В настоящее время в разных отраслях знания активно ведется поиск подходящейэпистемологии, которая могла бы охватить существующие изменения и задать новые векторыдля развития исследовательской методологии социальных наук в контексте активного развитияцифровых технологий и все более широкого их использования в исследованиях (Китчин 2017;Kitchin 2014; McFarland et al. 2016; Corti, Fielding 2016; Halford, Savage 2017).
Например, Р.Китчин пишет о появлении в настоящее время четвертой парадигмы науки, которая будетоснована на анализе большого объема данных и задействовании методов интеллектуальногоанализа данных, и противопоставляет эту точку зрения мнению тех авторов, которые пишут онаступлении эпохи эмпиризма и появлении науки, направляемой данными или «идущей отданных» (data driven), в результате чего наука о данных постепенно будет вытеснять все прочиеформы научной методологии (Китчин 2017; Kitchin 2014). Некоторые авторы пишут обопасности колонизации социологии компьютерными и инженерными науками и о возможностиразработки так называемой «экспертной социальной науки» (forensic social science), котораяперсекает границы между прикладной и теоретической социальной наукой, комбинируяиндуктивный и дедуктивный подходы к построению знания, подобно тому, как это происходит249в судебной экспертизе (McFarland et al.
2016). Французский социолог Д. Булье в своей недавнейработе рассмотрел, как изменение характера доступных социологам данных повлияло натрансформацию представлений о социальной реальности и концептуализацию социума(Boullier 2016). Появление статистики и возможность фиксировать отдельные социальнодемографические переменные, полученные из административной статистики в ходе переписейнаселения, сделало возможной идею «общества», которое может быть подсчитано и измерено.С появлением массовых опросов реальность социологии начинает выстраиваться вокругфеномена «общественного мнения». В настоящее время мы, по мнению Булье, являемсясвидетелями появления третьего поколения социальных наук, которое должно учитыватьспецифику данных, порождаемых цифровыми сетями. Понимание социальной науки, как наукиоб «обществе» или о «мнении», возникло в специфическом политическом и институциональномконтексте, при помощи специфических исследовательских техник, доступных в то время.
Споявлением возможностей сбора и анализа цифровых данных, сфера социологическогонаблюдения существенным образом трансформируется, и понимание этих трансформацийможет дать ключ к разработке нового языка описания.В контексте этих дискуссий, описанная в предыдущей главе перформативная матрицаможет рассматриваться в качестве кандидата на общую рамку концептуализации новыхособенностей социального познания. Сначала мы опишем в общих чертах особенностицифровых данных, а затем рассмотрим, как цифровые данные открывают пространство дляреализации основных императивов перформативной эпистемической матрицы на уровнеисследовательской методологии.Кроме термина «цифровые данные», изменения в характере данных также фиксируютсятермином «большие данные» (big data), который подчеркивает несколько аспектовкардинальных изменений в количестве и качестве данных, в формах их организации и методахработы с ними.
С точки зрения количественного аспекта, появляется возможностьанализировать большие объемы данных по определенной проблеме и использовать всеимеющиеся данные по исследуемой проблеме, а не только лишь их часть (выборку), чтопозволяет выявлять значимые взаимосвязи даже в отсутствие каких бы то ни было гипотез ипредположений. Но количественная сторона больших данных не является их абсолютнойхарактеристикой.