Диссертация (1137401), страница 10
Текст из файла (страница 10)
Эти свойства должнынаследоваться при переходе на компьютер, и мы получаем справа стохастическуюматрицу.В качестве аналога энтропии надо взятьS i f i i ,iгде i – положительное стационарное решение (3.10):(3.11)57Kji j K ij i ,j(3.12)j i 0 для i 1,2, , n , а – строго вогнутая функция.dS 0.dtДокажем, что fi i Умножив обе части (3.12) наипросуммировав по i , получим: Kijji fi f K ij i i i j i i j f K ij i i i, j if K i j j j i, j j.Здесь мы один раз поменяли i и j местами под знаком суммы.
Следовательно,имеем, что fij Kij ii, jf j j 0 .(3.13)ПоэтомуfdS idt i , j i jf K i f j K ij f i ii, j i j f j K i j j fi i f K i j j i ii, jf j j f i i f j j fi i 0 . Здесь мы сначала воспользовались равенством (3.12), а потом условием (3.13),прибавив нулевое слагаемое. Неравенство справедливо, поскольку для любойвогнутой функции выполняется неравенство y x x y x для всех x иy . Это неравенство геометрически означает, что для вогнутой функциикасательная лежит над графиком функции.В век компьютера переход от непрерывной системы к дискретной невызывает сомнений – именно так моделируют сейчас любое уравнение типаЛиувилля.
При дискретизации любого уравнения Лиувилля всегда требуютсохранения числа частиц и свойства положительности, а любой линейныйоператор, удовлетворяющий этим двум свойствам, дает стохастическую матрицуи определяет марковский процесс. Но все-таки интересно сравнить свойства этихсистем: когда они близки и правильно ли одно дает асимптотику другого привремени, стремящимся к бесконечности? Уже в 1906 году А.
Пуанкаре в работе58[41] показал на примерах, что, несмотря на сохранение энтропии для уравненияЛиувилля при времени, стремящемся к бесконечности, она возрастет. Этирезультаты были доказаны и обобщены на случай произвольной гамильтоновойсистемы в работах В.В. Козлова и Д.В. Трещева [15], [32], [33]. При этом там, посути, получена новая форма Н-теоремы.Но для уравнения Лиувилля всегда существует временное среднее илисреднее по Чезаро [15], [32], [33], [42]. Это стохастическая эргодическая теоремафон Неймана–Рисса [42]. Но в случае наличия предела даже в слабой форме онсовпадает с временным средним.Оказывается, что понятие экстремали по Больцману можно перенести и науравнения Лиувилля без изменения с уравнений типа Больцмана.
При этомсохраняется основное свойство – совпадение временного среднего с экстремальюпо Больцману [15]. Таким образом, показывается, что во всех описанных случаяхсистемасходитсявыделяющимся«туда,кудамаксимумомнужно»энтропии–прикстационарномуусловияхрешению,линейныхзаконовсохранения. Роль именно линейных законов сохранений остается несколькозагадочной и удивительной.
Эти общие свойства для обратимого уравненияЛиувилля и необратимых дискретных моделей уравнения Больцмана, возможно,проясняют связь между обратимостью и необратимостью. Это показывает, чтопри дискретизации уравнения надо тщательно следить за линейными (и толькотакими) законами сохранения: их следует оставлять ровно столько, сколько висходном уравнении Лиувилля (если вообще возможно говорить о сопоставленииконечномерного пространства интегралов компьютера и бесконечномерногопространства интегралов исходного уравнения Лиувилля). Периодическиетраектории как бы совсем теряются – в этом смысле труднее всегозамоделироватьуравнениеЛиувиллядляосциллятора.Дальнейшаядискретизация времени возвращает периодические траектории.Вместо марковских процессов появляются марковские цепи:f t Af t , t 0, ,2 , ,(3.14)59где A a ij – матрица размера n n , у которой aij 0 для i, j 1,2, , n иnai 1ji1 0 1 , тогда (3.14) имеет вид:для всех j .
Возьмем A 10 f 1 t f 2 t , f 2 t f 1 t .ВозьмемS t f1 t ln f1 t f 2 t ln f 2 t .S S t S t 0 .В(3.15)силу(3.15)получаем,чтоСистема (3.15) не дает сходимости к стационарномурешению: S всегда равно нулю и система поочередно принимает состояния 1 и 2(Рисунок 3.1), но среднее Чезароf i C , i 1,2 , совпадает с экстремалью поБольцману f i B и равно f i C f i B f 1 0 f 2 0 2 (точка 3 на рисунке 3.1).
Нарисунке 3.1: кривые – это линии уровня энтропии: S f1 , f 2 const , а прямая видаf 1 f 2 const – это линия уровня линейного закона сохранения для (3.15).Рисунок 3.1.Для марковских цепей (3.14) энтропия (3.11) так же, как и для марковскихnпроцессов, не убывает. Действительно, поскольку fi t τ aij f j t , тоj 1 aij j f j S t i fi t i i ii j i j 60Т.к.jaij ji 1 , то, применяя неравенство Йенсена для вогнутой функции ,получаем:aij j f j i ijijf aij j j i, j jЗдесь мы воспользовались тем, чтоf aij j jj i jnai 1jif j jj j S t . 1.Функции ―минус энтропия (3.11)‖ были введены, возможно, независимоМоримото [61] и Чисаром [55] для доказательства H-теоремы для марковскихпроцессов и цепей.
Если f f ln f , то (3.11) называют энтропией Кульбака–Лейблера–Санова–ЧенцоваиличащепростоКульбака–Лейблераилиотносительной энтропией [43], [45], [57]. Здесь мы отметили, что сходимости кстационарному решению может не быть (для марковских цепей), но, как мыдокажем в настоящей главе, временное среднее совпадает с экстремалью поБольцману.Итак, сравнение уравнений Лиувилля и уравнений марковских процессов имарковских цепей в какой-то мере проясняет парадоксы необратимости. С однойстороны – это просто разные модели.
С другой – при дискретизации любогоуравнения Лиувилля всегда заботятся о сохранении числа частиц и сохранениисвойства положительности – а это дает марковсий процесс или марковскую цепь,для которых Н-теорема верна. В-третьих, и поведение решения всех трехобъектов сходно: временное среднее совпадает с экстремалью по Больцману. Номожет оказаться, наш мир дискретен, т.к. частицы рождаются и уничтожаются, аэто и есть эволюция, а уравнения движения типа Ньютона и Лиувилля есть лишьприближенное описание этого.§ 2. Н-теорема для дискретных квантовых кинетических уравнений и ихобобщенийВ настоящем параграфе доказываетсяH -теоремадля обобщенийуравнений химической кинетики, включающих в себя дискретные модели61квантовых кинетических уравнений.
Доказывается, что понятие экстремалиБольцмана существует и в этом случае. Однако появляются и новые особенности:в связи с тем, что функционал энтропии может быть невыпуклым, вообще говоря,стационарное решение не единственно.Пусть есть смесь из n химически взаимодействующих веществ спространственнооднороднымиконцентрациями.Обозначимчерезf i t концентрацию i -го вещества ( i 1,2, , n ) в момент времени t .В общем виде уравнения для сложных химических реакций записываютсяв виде [9], [11], [12], [13], [26]:dfi i i K α f α , i 1,2, , n .βdt α,β Здесь через f α обозначено произведение f αведется по некоторому конечному множеству(3.16)f 1α f 2α f nα , суммирование12nмультииндексовα, β ,α 1 , 2 , , n и β 1 , 2 , , n – векторы с целочисленными неотрицательнымикомпонентами. α, β соответствует элементарной реакцииKβα1S1 2 S2 n Sn 1S1 2 S2 n Sn , α, β ,S i – химические символы реагирующих веществ, Kβα – коэффициенты скоростейреакций(константыреакций).Коэффициентыi ,iназываютсястехиометрическими коэффициентами.
Без ограничения общности можно считатьмножество симметричным относительно перестановок α и β . При этомнекоторым парам α, β могут соответствовать нулевые коэффициенты скоростейреакций: Kβα 0 , при том, что K αβ 0 (допускается необратимость реакций).Например, для реакции2 A B 2Cимеемα 2,1,0 ,β 0,0,2 ,и пару,симметричную ей.В [9], [12], [13] представлена классификация уравнений химическойкинетики (3.16) по энтропийному принципу: S D E C , где через C обозначенкласс всех систем (3.16) с конечным числом реакций, Е – это класс систем, длякоторых выполняется условие динамического равновесия, и это, как показано в62[9], [12], [13], гарантирует возрастание энтропии, D – класс систем (3.16) сдетальным равновесием, S – класс систем с симметричными константамиреакций, т.е.