05_Плотность распределения (1120079)
Текст из файла
§4. Плотность распределения
Плотность распределения f(X)
(дифференциальная функция)
только для непрерывных с.в.
Подсчитаем количество вероятности, приходящееся на единицу длины оси ОХ
Х Х+∆Х
P (x<X<x+∆x)=F(x+∆x)-F(x)
∆F
На единицу длины приходится количество вероятности, равное
Переходя к пределу при получаем:
плотностью распределения называется первая производная от функции распределения
1 Количество вероятности приходящееся на элементарный отрезок ∆Х
dF=F1(x)dx (8) – элемент вероятности
2 Вероятность попадания в заданный интервал
S(α,β)= Р(α<X<β)
3 f(X) – неотрицательная функция (как производная неубывающей функции F(X)
F(x)>=0
4 Основное свойство плотности распределения:
Если задана плотность, то функция распределения находится по формуле
Примері
Непрерывная с.в. задана плотностью распределения:
f (X) C(X2 – 3X) XЄ(0;3)
0 X Є (0;3)
1 Найти С
2 Найти вероятности попадания в заданные интервалы
3 Найти функцию распределения.
1 X(X-3)
f(X)= -2[(x/3)2 – x/3] XЄ(0;3)
-
ХЄ(0;3)
F (x)= 0 X<0
0<X<3
1 3<X<
Когда мы проводим наблюдения над случайной величиной, мы можем обнаружить, что одни возможные значения появляются чаще, другие реже. Т.е., у одних значений вероятность появления больше, у других меньше.
Примеры:
-
Опыт – бросание кубика.
Случайная величина Х – выпавшее число очков.
Возможные значения {1, 2, 3, 4, 5, 6 }.
-
Опыт – трехкратное бросание монеты.
Случайная величина Х –число выпавших гербов .
Возможные значения { 0, 1, 2, 3 }.
-
Опыт – лекция по теории вероятностей.
Случайная величина Х – число присутствующих студентов.
Возможные значения { 0, 1, 2, …, N }.
-
Опыт – работа банковского служащего в течение часа.
Случайная величина Х – число обслуженных клиентов.
Возможные значения { 0, 1, 2, …, N }.
О3 :Законом распределения вероятностей случайной величины Х (дальше везде будем говорить кратко – Законом распределения) называется всякое правило, устанавливающее соответствие между возможными значениями случайной величины и вероятностями того, что она примет эти значения.
Это соответствие можно устанавливать по-разному, в зависимости от того, с какой случайной величиной мы работаем, с дискретной или с непрерывной. Существуют три способа задания закона распределения, которые мы далее по очереди подробно рассмотрим.
Сейчас мы только перечислим их и отметим главное: если закон распределения задан (любым из этих способов) то мы можем прогнозировать поведение случайной величины. Точно предсказать до опыта, какое именно значение примет случайная величина, мы не можем в принципе, но зато мы сможем подсчитывать вероятность того, что она примет то или иное значение, попадет в интересующий нас интервал.
Способы задания закона распределения:
-
Ряд распределения;
-
Функция распределения F(x)
( иногда ее еще называют интегральная Функция распределения)
-
Плотность распределения f(x)
(ее еще называют также дифференциальная Функция распределения )
Следующая схема показывает, когда применяется каждый из этих способов:
Изменить примеры
Характеристики
Тип файла документ
Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.
Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.
Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.