Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1097599), страница 2

Файл №1097599 Диссертация (Компьютерные методы системной биологии в персонализированной лекарственной онкотерапии) 2 страницаДиссертация (1097599) страница 22019-03-13СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Сегодня стало понятно, что для решения многих проблем ЛОТтребуется развитие и применение интегрального подхода системной биологии.Среди компьютерных методов, разрабатываемых для системного анализабольшого объема экспериментальных и клинических данных, в настоящее времяинтенсивно развиваются методы компьютерного моделирования сложныхсигнальных сетей клетки, как дополнительного инструмента для повышенияэффективности совместных экспериментальных и клинических исследованийновых стратегий ЛОТ.

Преимущества использования методов компьютернойсистемной биологии в ЛОТ заключаются в разработке моделей сигнальныхпутей клетки на основе интеграции современных биофизических методовферментативнойкинетики,методовнелинейнойдинамикисложныхрегуляторных систем и биоинформационных методов анализа генетическойрегуляции в раковых клетках.Сегодня в области компьютерной системной биологии ведутся разработкикомпьютерных моделей сложных сигнальных сетей и проводятся исследованиямеханизмов их регуляции в норме и патологии. В результате интенсивныхисследований выявлены основные регуляторные механизмы сигнальных сетей,реализующиеся за счет положительных/отрицательных прямых/обратных связей7в системе, выделены структурные модули усиления и стабилизации рецепторныхсигналов в сигнальных сетях, определены логические элементы интеграции идискриминации параллельных и последовательных сигналов, обнаруженыэлементы переключения сигнальных, генетических и метаболических клеточныхпутей в зависимости от внешних условий.

Во многих университетских центрахпо системной биологии и фармакологических компаниях (GSK, Roche, Genentechи др.) полученные результаты по функционированию и регуляции сигнальныхсетей клетки непосредственно используются для поиска и анализа новых белковмишеней для ЛОТ и анализа эффективности новых ЛП. В частности, на основекомпьютерного моделирования сигнальных путей фармакологическая компанияMerrimack Pharmaceuticals, USA разработала ингибитор ErbB3 рецепторовдвойного действия, ММ-121, проходящий в настоящее время клиническиеиспытания.К настоящему времени область компьютерной системной биологии в областилекарственной онкологии развиваются преимущественно по направлениюмоделирования сигнальных путей клетки и исследования различных режимов ихфункционирования в норме, когда ингибирование отдельных рецепторов исигнальных белков при действии ЛП, как правило, приводит к эффективномуподавлению выходного сигнала полной системы.

Применение разработанныхмоделей к исследованию ответов сигнальных систем на действия ЛП в раковыхклетках, в общем случае, не дает надежных результатов. Это связано ссущественными изменениями функционирования многих сигнальных путей и ихгенетической регуляции в раковых клеток, происходящими в результатеонкомутаций, а также активации компенсаторных механизмов раковых клетокпри их адаптации к ЛОТ, что ведет к развитию лекарственной резистентности.В связи с этим актуальным является задача развития методов моделированияфункционирования сигнальных систем при их модификациях в результатеонкомутаций в опухолевых клетках и их применение к разработке эффективных8стратегийлекарственнойонкотерапии,направленныхнапреодолениялекарственной резистентности.Цель и задачи исследованияЦелью настоящей работы является разработка компьютерных методовмоделирования ингибирующего действия новых лекарственных препаратов наклеточные сигнальные пути опухолевых клеток при онкомутациях и применениеразвитыхметодоввсовместныхэкспериментальныхиклиническихисследованиях, направленных на создание новых стратегий в лекарственнойперсонализированнойонкотерапииипреодолениелекарственнойрезистентности при различных онкомутациях в раковых клетках.

Длядостижения поставленной цели в работе решались следующие задачи: Разработка компьютерной модели активации RAS/RAS/MEK/ERK (ERK) иPI3K/PTEN/AKT/mTOR/S6K1 (PI3K) сигнальных путей, контролирующихпролиферацию и апоптоз в раковых клетках. Определение параметровмодели на основе in vitro экспериментальных данных для линий опухолевыхклеток яичников с различным набором онкомутаций генов, кодирующихсигнальные белки. Применениеразработанноймоделидлятестированиядействиялекарственных препаратов, ингибирующих клеточных рецепторов ErbB2,3 иPI3K сигнальный путь в линиях опухолевых клеток яичников. Разработкаматематическихметодовисследованиямолекулярныхмеханизмов потери чувствительности и возникновения резистентностираковых клеток к действию лекарственных препаратов, ингибирующихклеточные рецепторы, при различных онкомутациях генов, кодирующихбелки в PI3K сигнальном пути опухолевых клеток. Разработка методов комбинированной лекарственной терапии с целью9подавления резистентности к ингибиторам клеточных рецепторов приразличных онкомутациях генов, кодирующих белки в PI3K сигнальном пути. Разработка методов исследования генетической регуляции в сигнальныхсистемах клетки на основе биоинформацинного анализа экспериментальныхданных по изменению экспрессии генов при активации сигнальных систем идействии лекарственных препаратов. Развитие методов исследования систем обратных связей и генетическойрегуляции в ERK и PI3K сигнальных путях на основе анализа возникновениюосцилляторных режимов в сигнальных системах, вызванных влияниемонкомутаций и действием ингибиторов сигнальных белков. Применениеразвитыхметодовкомпьютерногомоделированиядляисследования эффективности ингибиторов протеин-киназ в ERK и PI3Kсигнальных путях: ингибитора mTOR1 комплекса, ингибитора PI3K киназыи ингибитора двойного действия в клеточных линиях опухолей яичников. Разработка методов исследования эффективного действия ЛП в in vivoэкспериментах на опухолях ксенотрансплантатных мышей на основе анализаэкспериментальных биоинформационных данных по изменению экспрессиигенов в раковых клетках, вызванных лекарственной интервенцией. Применение развитых методов моделирования сигнальных систем дляразработки комбинированной лекарственной терапии с целью преодолениялекарственнойрезистентности,вызванноймодификацией(репрограммированием) сигнальных путей при генетической активацииадаптационных механизмов клетки в результате действия лекарственныхпрепаратов.РазработкамоделиNRF2-сигнальнойрегуляцииантиокислительнойсистемы клетки и ее применение к описанию окислительного стресса,вызванного действием ингибиторов ErbB2 рецепторов в клеточных линияхрака яичников.10Научная новизна.

В работе впервые развиты методы компьютерногомоделирования молекулярных механизмов резистентности сигнальных путейпролиферации раковых клеток к ингибирующему действию лечебныхпрепаратов при различных мутациях генов, кодирующих белки в сигнальныхпутях раковых клеток. При этом впервые получены следующие конкретныерезультаты:1. Показана эффективность применения нового лекарственного препарата,пертузумаба (ингибитора ErbB2 рецепторов), для ингибирования PI3Kсигнального пути в линиях опухолевых клеток яичников.

Определенмолекулярный биомаркер эффективного действия данного ЛП: соотношениеэкспрессии рецепторов ErbB3/ErbB2.2. Установлено,чтовPI3Kсигнальномпутипроисходитпотерячувствительность к ингибитору ErbB2 рецепторов при 50% потереактивности фосфатазы PTEN в результате мутаций или делеции гена PTEN.Показано, что мутации PTEN являются компенсаторным механизмом,вызывающим активацию PI3K сигнальной системы при ингибированиирецепторных сигналов в опухолевых клетках.3. Полученные результаты подтверждены в in vitro экспериментах наклеточных линиях опухоли яичников и в клинических исследованиях нагруппе онкологических пациентов с мутациями гена PTEN.4.

На основе анализа выходных характеристик сигнальной системы определенбиомаркер эффективности ингибитора ErbB2 рецепторов при мутацияхбелков в PI3K сигнальной системе: соотношение активностей белков PTEN,PI3K и AKT.5. Применение анализа чувствительности выходных характеристик сигнальнойсистемы к разработке методов комбинированной онкотерапии дляподавления резистентности к ингибиторам клеточных рецепторов при11различных мутациях генов, кодирующих белки в PI3K сигнальном пути.6.

Установлено,чтоингибированиеPI3Kкиназывосстанавливаетчувствительность PI3K сигнальной системе к действию ингибитора ErbB2рецептора при онкомутациях генов PTEN, PIK3CA и AKT1,2. Эффективностькомбинации ингибиторов ErbB2 рецепторов и PI3K киназы подтверждена вin vitro экспериментах на клетках опухоли яичников.7. Разработка методов исследования генетической регуляции в кинетическихмоделях сигнальных систем на основе биоинформационного анализаэкспериментальных данных по изменению экспрессии генов, вызваннойактивацией сигнальных систем и действием лекарственных препаратов.8.

Показано, что отрицательная обратная связь в ERK сигнальной системемодулируется генетической регуляцией и приводит к осцилляциямвыходного сигнала в данной системе при нарушении генетической регуляции.Установлено существование положительной связи между ERK и PI3Kсигнальными путями на основе исследования возникновения осцилляторныхрежимов, вызванных действием ингибиторов и онкомутаций.9. Развиты методы для тестирования ингибиторов киназ в PI3K сигнальномпути: ингибиторов mTOR1 комплекса, PI3K и ингибитора двойного действиядля линий клеток опухолей яичников с различными мутациями в сигнальныхсистемах. Установлено, что действие рапамицина приводит к эффективномуингибированиювыходногосигналаS6K1киназыиподавлениюотрицательных обратны связей в PI3K сигнальной системе, что вызываетактивацию промежуточного AKT сигнала в данной системе.

Показано, что висследуемых клетках активации AKT является биомаркером эффективногодействия ингибитора mTOR1 комплекса.10.Показано, что для анализа длительного действия лекарственных препаратовнеобходимо учитывать эффекты модификации (репрограммирования)сигнальных путей в результате изменение экспрессии генов, вызванных12действием лекарственных препаратов.Научная и практическая значимость. Развитые компьютерные методынепосредственноиспользованывсовместныхэкспериментальныхиклинических исследованиях эффективности действия новых лекарственныхпрепаратов в онкотерапии, которые были проведены в Центре ИсследованияРака Эдинбургского Университета и West General Hospital Эдинбурга.Результаты работы применялись при планировании in vitro экспериментов ианализа промежуточных и окончательных экспериментальных результатов.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6510
Авторов
на СтудИзбе
302
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее