Диссертация (1024855), страница 25

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 25)

Реньи[423] и впоследствии использованного в решении задач управленияпроизводственными системами В. А. Туниковым [509], Н. Б. Новиковой [343]и другими авторами. Этот подход заключается в том, что оцениваетсяположительная вероятность свершения в системе некоего события В,связанного со случайной величиной , принимающей значения x1 , x2 ,..., xn .Рассмотрим некое событие Аk , для которого   xkk  1,2,..., N  . Вэтом случае условной энтропией величины  при условии В (предполагается,что событие В уже свершилось) является величинаH B     P Ak B  log 2где1,P Ak B (2.3)PAk B  — условная вероятность свершения события Аk привышеописанном условии В, то естьP Ak B  P Ak B PB (2.4)(предполагается, что событие Аk происходит вместе с событием В).Пусть  — величина, принимающая ряд значений y1 , y2 ,..., yм , а В —событие yj j  1,2,..., M .В этом случае условной энтропиейвеличины  при заданной величине  называется величина H    , которая141совпадает с математическим ожиданием величины H B j   : P BjH     P B j H B j     P Ak B j log 2.P Ak B j (2.5)Здесь важна степень убывания энтропии случайной величины (неопределенность значения ) при наблюдении случайной величины ).Снижение I , , можно трактовать как объем новой информации овышеописанной величине , полученной в результате наблюдения величины.

В этом случае:I ,   H    H      P Ak  log 2 P Bj   P Ak B j log 2.P Ak B jТождество1P Ak (2.6) PAk B j   P Ak (2.7)jвыполняется, потому что события Ak B1, Ak B2 ,..., Ak BM исключают другдруга и если происходит событие Аk, то непременно происходит и одно изсобытий АkВj.Из вышеизложенного можно сделать вывод о том, что любыепроблемы в производственных системах, которые могут возникнуть приосуществлении инноваций, вызваны дефицитом информации в элементахструктуры ПС.

Способами преодоления этих проблем могут быть решения,благодаря которым потребность в той или иной информации отпадает. Такиерешения могут формироваться и осуществляться при взаимодействии ПС синновационной инфраструктурой.Например, компания-виолент, создающая инновационное венчурноепредприятие, передает ему определенные риски и, соответственно, понижаетуровень своей энтропии. Предприятие, заказывающее инжиниринговыеуслуги инфраструктурным компаниям, снижает степень неопределенности142результатов запланированной инновации и, также, понижает уровень своейэнтропии.Вышеописанные подходы к оценке уровня условной энтропии ИИС ипроизводственных систем, взаимодействующих с ней, применены приформировании методических основ создания и управления инновационнойинфраструктуройиприразработкекомплексаметодовуправленияинновационной деятельностью с участием инновационной инфраструктуры,описанных в главах 4 и 5.Информационный подход к описанию потоков в ИИС и управлениюимигармонируетантропосферногосподходомпроизводствакопределению[63],гдересурсовоцениваетсявтеориивероятностьсоотношения тех или иных экономических ресурсов в текущий периодвремени.В этом случае исходят из предположения, что для любого моментавремени t внутри антропосферной системы (к которой, как было показановыше, может быть отнесена любая производственная система и ИИС) могутбытьоцененысистемныевероятностиресурсов:природных(pN),воспроизводимых средств производства (pRL), рабочей силы (pL)LV — всовокупности и по отдельным группам, с учетом их иерархическойструктуры (в данных обозначениях символы N; RL; L; LV означаютдополнительные индексы [63]).В момент времени t pL + pN + pRL = 1.

Если значение pL определено, томожет быть определена сумма вероятностей материальных ресурсов:p N  p RL  1  p L .Данный подход представляется в контексте нашего исследованиядостаточно перспективным. Тем более, что задача информационной оценкиресурсов и расчета величин pL, pN, pRL рассмотрена в известной работе [240].Концепция антропосферного производства основывается на том, что вПС используются материальные и идеальные (тезаурусная информация)ресурсы. Совокупность ресурсов материальных обозначим символом RM143(согласно определению производства,RM  : i  RM существуют).Ресурсы RM находятся в составе множества материальных ингредиентовпроизводственных процессов:RM  SM .Множество ресурсов второго типа — рабочей силы, обозначимсимволом L.SМ  L  , что означает, что этот ресурс не входит в составматериальных ингредиентов.Следует учитывать различие рабочей силы, функционирующей в ИИС,по квалификации.

Обозначим группы работников символом g,g L.Индекс g присваивается квалификационным группам работников по меревозрастания сложности труда.Элементы антропосферы, возникающие и распространяемые в ней вкачестве результатов производственной деятельности, представляют собойсовокупность результатов инновационного производства Р. Согласноописанной в предыдущем параграфе парадигме ИИС,Р  . Компонентымножества Р — величины типа потока. Множество Р включает дваподмножества: РI — поток идеальных продуктов; РМ — поток материальныхпродуктов ( РМ ); Р  РI  РМ .Благодаря совместному действию разных комплексов факторовпроизводства в составе ИИС (отдельных компонентов ИИС) может бытьполучен синергетический эффект.

Очевидно, что он проявится по-разному вПСразногоуровня,входящихвИИС.Поэтомупредставляетсяцелесообразным классифицировать ресурсы и факторы производства,используемые в ИИС, с учетом их роли в функционировании ИИС.В контексте настоящего исследования представляется наиболееприемлемой для создания прикладного инструментария управления ИИСклассификация О.

Уильямсона [681], развитая в ряде исследований [200], гдевсе экономические ресурсы разделены на общие, специфические иинтерспецифические. Общие — ресурсы, ценность которых не зависит от ихприменения в конкретной производственной системе: и в системе, и вне ее144общие ресурсы оцениваются одинаково. Специфические ресурсы — ресурсы,ценностькоторыхвнутриИнтерспецифическиеконкретнойресурсы—ПСресурсывыше,чемвнеее.взаимодополняемые.Ихмаксимальная ценность достигается исключительно в конкретной ПС.Отсюда следует, что каждому из интерспецифических ресурсовневозможно найти адекватной замены на товарных и иных рынках или вдругихпроизводственныхкомплектование»системах.ИИСинтерспецифическихосуществляетресурсов,«подборнеобходимыхидляосуществления нововведения и направляет их потоки в производственнуюсистему.

Объединение таких ресурсов и дает синергетический эффект. Этоположение вполне может быть отнесено к условиям взаимодействия акторовв условиях ИИС.Здесь, на наш взгляд, целесообразно следовать идеям, предложенным вработе [240]: выделить ведущий ресурс, без которого функционированиеИИС невозможно в принципе; основные ресурсы, использование которыхсовместно с ведущим ресурсом может дать синергетический эффект;поддерживающие ресурсы, способствующие повышению результативности иэффективности инновационного процесса.Такой подход в принципе не вызывает возражений. Однако в контекстенашего исследования необходимо сделать оговорку относительно того, чтотакая классификация ресурсов была разработана для условий стабильногоосновного(атакже—побочногоиподсобного)производства,осуществляемого в устойчивой производственной системе. Инновационныйпроцесс,связанныйссозданиемиосвоениемновойпродукции,оборудования, технологии и др.

существенно отличается от условийустоявшегосяосновногопроизводства.Здесьвкачестверезультатапроизводства рассматривается новая информация об условиях производства,технологических и иных параметрах и других характеристиках осваиваемыхбизнес-процессов.При этом ведущим ресурсом является входящая через ИИС исходная145информация (знания), на основе которой формируется инновационныйпроцесс, а его осуществление требует проведения НИР и ОКР для получениявышеупомянутой информации (новых знаний) об условиях производства,технологических и иных параметрах и других характеристиках осваиваемыхбизнес-процессов.Дляпроведениятакихисследованийиопытно-конструкторских разработок и последующего изготовления лабораторных,полупромышленных образцов изделий, опытных образцов, организации ихиспытаний требуются материальные ресурсы (материалы, химреактивы,комплектующие изделия и т.

д.). В этом случае ИИС должна играть рольпоставщиков этих ресурсов, которые являются в рассматриваемом случаеисточником новой информации. Эти ресурсы являются для инновационнойпроизводственнойсистемыинтерспецифическими(поклассификацииУильямсона) и ведущими (основными) по классификации [240].В свете вышеизложенного актуализируется вопрос о взаимодействииматериальных ресурсов и информации, поставляемых в производственныесистемы из ИИС. Здесь необходимо обратить внимание на спецификуподходов разных исследователей к пониманию соотношения материальных иинформационных ресурсов в ПС.

О. М. Юнь в упоминавшейся выше работе[588] основывается на том, что материальные и энергетические потоки вреальныхПСнеобходиморассматриватькакпотокиинформации,материализованной в них. К. К. Вальтух [63], в отличие от него, исходит изтого, что информация, воплощенная в определенном состоянии материиэнергии, представляет собой функцию вероятности данного состояния(вероятности меняющейся во времени).Вышеизложенноеможнопредставитьнасхемевзаимовлиянияресурсов и факторов производства (рис.

2.3).Как было показано в работе [240], в последнее десятилетие прошлого –начале нынешнего веков завершается период «свободного» использованияинформации и возникает ее «дефицит», требующий от бизнеса новыхподходов к использованию информационных ресурсов. Здесь необходимо146отметить, что в новых условиях дефицитной оказывается не любаяинформация, а конкретные данные и сведения, требующиеся для решенияконкретных технико-экономических и управленческих задач, возникающих вразличных производственных системах при тех или иных внешних условиях.ВЕДУЩИЕИНТЕРСПЕЦИФИЧЕСКИЕИнформацияТезауруснаяМатериализованнаяСПЕЦИФИЧЕСКИЕОСНОВНЫЕПОДДЕРЖИВАЮЩИЕОБЩИЕРис.

Характеристики

Список файлов диссертации