Диссертация (1024855), страница 24

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 24)

Иные из них связаны с ееединичнойприродой.Этимобусловленосущественноеразнообразиетехнических, организационных и иных решений, принимаемых как реакцияна одно и то же внешнее воздействие. В этом случае компоненты ИИС,участвующие в инновационных проектах, служат средством адаптацииобщих свойств к условиям конкретной ПС, под влиянием управленческихвоздействий, осуществляемых менеджментом.Особенными свойствами ИИС могут быть и такие, которые невытекают из общей природы различных ИИС, являются исключениями из ихтрадиционного облика. На основании этого можно установить источникипоявления новых особенных свойств у единичной ИИС: они являютсяследствием взаимодействия элементов единичного свойства в составесистемы.

Очевидно, что в зависимости от масштабности этой единичнойИИС изменяется и характер ее компонентов. Так, выстраивание бизнеспроцесса с участием ИИС может рассматриваться как типичный примерформирования такой единичной системы. Другим примером являетсясоздание новой ИИС в результате неизвестного ранее сочетания входящих внее элементов. Каждый особенный элемент в этом случае заключает в себевсеобщие свойства множества элементов своего класса, входящих в составдругих систем. Однако, новое сочетание особенных элементов в единичнойИИС может видоизменить отношения между элементами ИИС, создатьтакую их архитектонику, которая обусловит новые общие свойства ИИС, несуществовавшие ранее.Вышеизложенное в целом соответствует базовым положениям теорииИ.

Пригожинаовозникновениипорядкаизхаоса,развитойегопоследователями по Брюссельской школе [406]. Это подтверждает результат,заключающийся в том, что малые воздействия случайного характера вусловиях неравновесия могут сыграть определяющую роль в последующем136развитии системы в целом.При этом случайное событие может оказаться началом новойзакономерности. Однако, это не является обязательным.

Примерами могутслужить различные оригинальные идеи и решения в части формирования иразвития ИИС, интересные организационно, эффективные в перспективе, ноне получившие широкого распространения. Весьма часто причинами этого, вчисле прочего, оказывалась низкая активность работ по адаптации общихсвойств этих разработок к условиям конкретных ПС. Эта задача могла быбыть наиболее успешно решена с использованием компонентов ИИС приусловии их соразмерного и гармоничного соединения.Основное следствие второго отношения О — Е — В в том, чтослучайность (частные решения как организационного, так и техническогохарактера)всегдавозникаетинтуитивноиподчиняетсянекоторымэвристическим (информационным) закономерностям, которые являютсявнутреннимсвойствомПС,связаннымсомножествомграницпроизводственной системы, ее ограничений.

ИИС способствует диффузииинновации (случайной, в определенной мере) в производственные системына регулярной основе.Таким образом, для любой ИИС существенна конкретная форма еекомпонентов. Она зависит от свойств компонентов, их состава, а также отхарактера взаимодействий между ними. Все это характеризует степеньструктурнойорганизованностиинновационнойинфраструктуры,обусловленной количеством заключенной в ней информации.Парадигмой инновационной инфраструктуры, предложенной выше,предполагается, что совокупность элементов в ней может быть представленав виде техноценоза (бизнес-ценоза).

Это позволяет применять ценологическийинструментарий, разработанный в трудах Б. И. Кудрина, В. К. Лозенко и др.[266; 294; 267; 272; 531; 98] для исследования и управления техническими иэкономическими системами.В этом случае каждый элемент семейства компонентов ИИС можно137идентифицировать с помощью пары чисел: i  1, U — номером элемента внекотором порядке, где U — общее число элементов семейства; j  1, S —номером популяции, в которую входит конкретный элемент, где S — общеечисло популяций, в которые могут быть сгруппированы компоненты ИИС.Характеристика основных терминов ценологического подхода и ихинтерпретация для условий ИИС представлены ниже.Особь — неделимый элемент ценоза ИИС. В представленииБ.

И. Кудрина[266;267]особь—этоперсонифицированнаяпроизводственная система, осуществляющая уникальную деятельность исамостоятельно распределяющая внутри себя экономические ресурсы.Вид — основная единица в систематике элементов, образующих ИИСценоз.

В экономике однотипные ИИС корпоративного уровня формируются всоответствии с одной директивно установленной процедурой.Популяция — группа особей определенного вида, образующих ценозИИС.Каста — группа, в которой каждый вид представлен равнымколичеством особей.СтруктураценозовИИСможетбытьописанаследующимираспределениями: видовым, ранговидовым и ранговым по параметру [266].Для моделирования невозрастающей функции этих распределенийприменяется гиперболическая зависимость:N(r)=A/rG,где N(r) — количество особей в отдельном виде, имеющем ранг r, ед.; А,G —постоянные распределения.Большинствоавторовсчитаютпричинойвышеописанныхгиперболических распределений совокупность процессов, называемых вбиологии «борьбой видов за существование» [98; 267; 531; 683]. Это присущелюбым ценозам с использованием новых понятий отбора (энергетического,информационного, документального и т.

д.).Наиболее разработанным к настоящему времени методом ценологии138является ранговый анализ, используя который ценоз может быть локализованв определенных пространствах. При этом в ценозе оказывается представленасовокупность разнотипных особей, слабо связанных между собой. Это можетслужить основным аргументом в пользу применения ценологическогоинструментарияприописаниииоптимизацииэлементовИИСснестабильным «портфелем заказов». Ценоз в данном случае — этомногочисленнаясовокупностьэкономическиминимальныхпроизводственных систем.Параметрическое описание ценоза компонентов ИИС представляет вэтом случае определение конкретных значений видообразующих параметров,характерных для каждого вида из состава ценоза. Одним из ведущихпараметров здесь служит количество ЭМПС каждого вида, представленногов ценозе ИИС.

Группа ЭМПС каждого вида в ИИС представляет собойпопуляцию.Характеристикоймощноститакойпопуляцииможетбытьслужитчисленность соответствующих ЭМПС.Порезультатамранговогоанализаосуществленаоптимизация, начинающаяся с определения направлений и критериевулучшения существующего ИИС-ценоза. Процедуры оптимизации ценозаподробно описаны в известных работах [266; 267; 272; 98; 531; 532] и могутбыть применены в управлении проектированием, формированием ифункционированием ИИС.Описанный выше ценологический метод был использован приразработке мероприятий по оптимизации элементов региональной ИИСРостовской области, описанных в разделе 6.2.2.3. Информационная сущность коммуникативности элементовинновационной инфраструктурыКак было показано выше, информация обуславливает уровенькоммуникативности (связанности) компонентов ИИС между собой и свнешним окружением, в т.

ч. — с производственными системами, в которых139осуществляются инновации. Мерой информации в этом случае служитнекоторая единичная связь между двумя компонентами ИИС, а общееколичество связей в инновационной инфраструктуре определяется спомощью формулы Хартли [628]:I э  Nlog 2 N ,(2.1)где N — количество компонентов той или иной ИИС; Iэ — количествоэкстенсивной информации в ней.Недостатком формулы Хартли является то, что она не отражает частоту(интенсивность) связей между компонентами ИИС.

Этот недостатокпреодолен в зависимости Шеннона, основанной на вероятностном подходе коценке количества информации в системе.Степень организованности ИИС характеризуется показателем ееэнтропии. Его снижение свидетельствует об улучшении организационногосостояния ИИС. Уровень энтропии ИИС описывается формулой Шеннона[570]:111  ,H  c p1ln p2ln ...  pn lnp1p2pn (2.2)где Н — энтропия ИИС; р1, , рN — вероятности состояний отдельныхкомпонентов ИИС; с — некоторая константа.Рассматривая компоненты ИИС и их коммуникативные свойстваследует иметь в виду не только вещественные составляющие системы и ихархитектонику(см.предыдущийпараграф),ноисоставляющиенематериального свойства (информационные объекты).Кроме того, описывая коммуникативность компонентов ИИС, следуетучитывать характер и состав функций ИИС, особенности пространства еесостояний и т.

п. В каждом из этих случаев формулы (2.1), (2.2) ипроизводные от них будут выглядеть и применяться по-разному.Энтропия ИИС зависит от вероятности прохождения информационногопотока через компоненты ИИС без искажений и изменения ее параметров в140позитивном направлении. В ИИС должны сохраняться все сигналы изинформационного потока, а также производиться их сортировка ипреобразование.При разработке планов инновационной деятельности предприятия илибизнес-группы необходимо рассмотреть пространство состояний его ПС иего изменения при участии ИИС, что, также, может быть осуществлено сиспользованием причинно-следственных моделей и энтропийных параметров[136; 149].Здесьнаиболеерациональноприменениепоказателяусловнойэнтропии, предложенного и описанного, в частности, в работах А.

Характеристики

Список файлов диссертации