Диссертация (1024839), страница 24
Текст из файла (страница 24)
Мониторинг оценки реализации Программы развития ТКО.Внедряя Программу, важно обеспечить эффективную обратную связь. Дляэтого необходим непрерывный мониторинг контролируемых показателей.Мониторинг - сбор и обработка информации, позволяющей повыситьпроцесс принятия управленческих решений и быть основой как инструментобратной связи в целях осуществления проектов, оценки программ.Опираясь на данные об изменениях показателей эффективности реализацииконечных результатов Программы в заданный период времени, можноосуществить оценку и мониторинг, что позволит:сделать вывод об успешности или неуспешности программ, проектов имероприятий;оценить необходимость корректировки задач и целей;сделать вывод о качестве реализации планов и программ.Любой мониторинг состоит из трех составных частей, мониторинг:внешней среды;общих результатов достижения стратегического плана;достижения текущих планов и программ.При составлении и реализации планов и программ важнейшую роль играетинформационная поддержка системы управления.145Для оценки эффективности системы управления нужны показателииндикаторы, которые позволяют делать выводы.
Важнейшие показатели в оценкеэффективности управления - это показатели удовлетворенности потребителей.Система контроллинга управления сферой твердых коммунальных отходоввключает разработку решений по коррекции стратегии развития, Программ имероприятий их реализующих. Контроллинг использует мониторинг выполненияосновных показателей планов и мероприятий для корректировки решений в целомпо сфере ТКО, так и отдельных составляющих системы управления, а именно:мониторинг качества Программы развития;мониторинг индикативных показателей;мониторинг уровня достижения целей;мониторинг выполнения Программы;мониторинг мероприятий.Мониторинг выполнения Программы как инструмент контроллингапозволяет осуществлять управление стратегией развития сферы твердыхкоммунальных отходов.Мониторинг не только обеспечивает оценку выполнения Программы, но иобеспечивает контроллинг отклонений необходимых показателей по различнымнаправлениям, что повышает качество проводимого анализа и позволяетвырабатывать необходимые рекомендации для принятия решений.Мониторинг дает возможность вовремя определять отклонения в ходереализации Программы и мероприятий.Любые изменения внешних и внутренних условий сферы при реализацииПрограммы должны быть оценены с целью выявления наиболее ожидаемыхизменений, которые могут возникнуть при реализации Программы.
Данный анализобязан выявить: возможные отклонения от принятых ранее решений; возможныеизменениясложившейсяврезультатеработыситуации;вероятныедополнительные риски, которые могут возникнуть в сложившейся ситуации.Таким образом, на основе концепции контроллинга впервые разработанмеханизм создания системы стратегического контроллинга в управлении146организациями сферы твердых коммунальных отходов в виде последовательноститиповых стандартизированных процессов, использующих идеологию хранилищаданных, который позволяет эффективно решать задачи, осуществлять оценку ианализ, синтезировать проекты решений, вырабатывать критерии при разработкесистемы стратегического контроллинга для конкретной организации сферы ТКО.Реализация механизма обеспечивает: координацию работ в данной сфере;формулировку целей, определение направлений, программ и мероприятий,необходимых для внедрения инноваций в практику управления сферой ТКО;оценку результативности программ и мероприятий; внесение корректив встратегию и политику совершенствования управления.Выводы по главе 31.Определены основные положения методологии создания системыконтроллинга управления, обеспечивающие эффективное функционированиехолдинга: формирование и адаптация целей к изменяющимся условиям;согласование оперативных и стратегических планов, их координации иинтеграции; информационное обеспечение менеджеров; контроль и корректировкаоперативного и стратегических планов; адаптация организационной структурыуправления.
Важнейшим результатом методологии является формированиеполного представления о выбранном объекте, его предмете, возникающихзакономерностях, возможных причинах, целях разного уровня, функциях,необходимых задачах и методах исследования.2.Разработанаконцепцияструктурногопостроениясистемыконтроллинга в управлении организациями сферы сбора, вывоза и утилизациитвердых коммунальных отходов муниципального образования как основыметодологического инструментария управления организациями данной сферы.3.
На основе концепции контроллинга впервые разработан механизмсоздания системы стратегического контроллинга в управлении организациямисферытвердыхкоммунальныхотходовввидепоследовательностистандартизированных процессов, использующих идеологию хранилища данных,который позволяет эффективно решать задачи, осуществлять оценку и анализ,147синтезировать проекты решений, вырабатывать критерии при разработке системыстратегического контроллинга для конкретной организации сферы ТКО.Реализация механизма обеспечивает: координацию работ в данной сфере;формулировку целей, определение направлений, программ и мероприятий,необходимых для внедрения инноваций в практику управления сферой ТКО;оценку результативности программ и мероприятий; внесение корректив встратегию и политику совершенствования управления.148Глава 4.
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В СИСТЕМЕКОНТРОЛЛИНГА УПРАВЛЕНИЯ ТВЕРДЫМИ КОММУНАЛЬНЫМИОТХОДАМИ4.1. Прогнозирование объемов твердых коммунальных отходовИсследования сферы твердых коммунальных отходов показали, что сейчассуществует острая потребность в инструментарии, позволяющем осуществлятьпрогнозирование объемов образования твердых коммунальных отходов вмуниципальных образованиях. Научный подход к обоснованию определенияобъемов формирования отходов на несколько лет может позволить органам властии бизнесу более точно подходить к разработке перспективных планов развития.Нужно отметить, что на сегодня разработано множество различных методовпрогнозирования [204, 209, 268, 279]: метод прогнозирования – это процессполучения (формирования) модели, а модель – это основа для получения новыхзнаний об объекте.Длительное время для прогнозирования используются регрессивные модели.С помощью регрессивных моделей решаются следующие задачи:определение текущих показателей, характеризующих исследуемуюобласть;выявление и формализация объективно существующих взаимосвязеймежду различными показателями;расчет прогнозных значений показателей.Для реализации этих задач необходим подход к организации процессаразработки моделей прогнозирования изменения объемов твердых коммунальныхотходов муниципального образования [47, 50, 29].
Подход, основанный наиспользовании математического аппарата, должен позволить точно и достовернопроизводить анализ ретроспективных показателей и на этой основе осуществитьпрогноз тенденций образования объемов твердых коммунальных отходов (Рисунок4.1).149Рисунок 4.1. Прогнозирование объемов изменения твердых коммунальныхотходов муниципального образованияПервый этап: постановка задачи. Конкретизируется объект, определяетсяпериод исследования, формируются ретроспективные данные за несколькопрошлых лет, определяются факторы, влияние которых на изменение объемовтвердых коммунальных отходов и требуется выявить.Второй этап: выявление факторов.
На основе простого анализа данныхпрошлых лет невозможно обнаружить, какие факторы являются существенными, акакие – нет.150Поэтому необходимо найти вариант модели, который отражал бы всезакономерности влияния факторов на изменение объёмов ТКО с высоким уровнемстатистической надежности.Модель должна учитывать все факторы, оказывающие влияние наисследуемый показатель (объем ТКО).Без соблюдения этого требования модель может оказаться неадекватнойвследствие невключения в модель существенных факторов. В то же времяколичество факторов, из которых формируется уравнение, должно бытьограниченным, так как при увеличении количества факторов увеличивается ичисло наблюдений, которые необходимо провести, что неминуемо приведет куменьшению точности оценок, усложнит интерпретацию модели и существеннозатруднитеепрактическоеиспользование.Поэтомунадоформироватьоптимальное число факторов (переменных) без нарушения первоначальныхусловий, то есть решать задачу снижения размерности уравнения.
Можно отметитьдва подхода к сокращению количества переменных:выявление и отсеивание несущественных факторов;изменениеисходногонаборапеременныхменьшимчисломэквивалентных факторов.Отсев несущественных факторов решается путем вычисления несколькихпромежуточных уравнений регрессии, результатом анализа которых являетсяконечная модель, которая включает существенно влияющие факторы напеременную.Третий этап: формирование уравнения. Регрессионное уравнение запишем ввиде:yi = в0+в1xi1+в2xi2+…+вmxim, i=1,2,…n,гдеm – число независимых переменных (факторов);n– объем выборки.Исследуем влияние m факторов на переменную Y.Определим:В = {bj}, j = 0,1,2, m – коэффициентов; оценки и параметры (вектор);(4.1)151Y = {yi}, i = 1, n – вектор значения переменных;Х = {хij}, i=1,2, n, j=0,1,2,…,m – матрица значения факторов.Уравнение регрессии в матричной форме может быть представлено как:Y = X∙ В1 х11 х12 … х1где Х = [ 1 х21 х22 … х2 ].1 1 2 … В матрицу Х дополнительно введен столбец с элементами 1.
Это означает,что в уравнении (4.1) свободный член b0 перемножается с фиктивной переменнойхi0, принимающей значение 1 для всех i.В случае, когда независимые переменные имеют разные размерности длясопоставления уровня влияния, используют стандартизированный коэффициентрегрессии (бета-коэффициент (β):β j = bj ,(4.2)где bj –коэффициент;Sxj =√2∑−1( −̅ )−1, j = 1, m – величина среднеквадратического отклонения хj(m – число факторов, подлежащих учету);Sy =√∑̅)2−1( −−1- среднеквадратическое отклонение значений переменной y.Стандартизированныйкоэффициентпоказываетоднойнезависимойпеременной при фиксированном уровне остальных на зависимую переменную.Для сопоставления силы влияния каждого фактора на отклик рассчитываетсякоэффициент эластичности (Е):Еj = aj ·̅ ̅.(4.3)Тесноту взаимосвязи между переменной y и рядом переменных хj можноопределить при помощи коэффициента множественной корреляции.Рассмотрим влияние на y двух переменных – х и z.