rpd000009990 (201000 (12.03.04).Б3 Инженерное дело в аэрокосмической медицине)

2017-06-17СтудИзба

Описание файла

Файл "rpd000009990" внутри архива находится в следующих папках: 201000 (12.03.04).Б3 Инженерное дело в аэрокосмической медицине, 201000.Б3. Документ из архива "201000 (12.03.04).Б3 Инженерное дело в аэрокосмической медицине", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "rpd000009990"

Текст из документа "rpd000009990"

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Московский авиационный институт

(национальный исследовательский университет)

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной работе

______________Куприков М.Ю.

“____“ ___________20__

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (000009990)

Компьютерный анализ биомедицинских сигналов

(указывается наименование дисциплины по учебному плану)

Направление подготовки

Биотехнические системы и технологии

Квалификация (степень) выпускника

Бакалавр

Профиль подготовки

201000.Б3, 201000.Б2, 201000.Б4

Форма обучения

очная

(очная, очно-заочная и др.)

Выпускающая кафедра

607, 310, 901

Обеспечивающая кафедра

704

Кафедра-разработчик рабочей программы

704

Семестр

Трудоем-кость,

час.

Лек-ций,

час.

Практич. занятий,

час.

Лаборат. работ,

час.

СРС,

час.

Экзаменов,

час.

Форма промежуточного контроля

7

108

20

18

12

31

27

Э

Итого

108

20

18

12

31

27

Москва

2011

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Разделы рабочей программы

  1. Цели освоения дисциплины

  2. Структура и содержание дисциплины

  3. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

  4. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Приложения к рабочей программе дисциплины

Приложение 1. Аннотация рабочей программы

Приложение 2. Cодержание учебных занятий

Приложение 3. Прикрепленные файлы

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 201000 Биотехнические системы и технологии

по профилям:

201000.Б3 Инженерное дело в аэрокосмической медицине

201000.Б2 Биотехнические и медицинские аппараты и системы

201000.Б4 Инженерное дело в медико-биологической практике

Авторы программы:

Векшина А.Б.

_________________________

Заведующий обеспечивающей кафедрой 704

_________________________

Программа одобрена:

Заведующий выпускающей кафедрой 607

_________________________

Декан выпускающего факультета 6

_________________________

Заведующий выпускающей кафедрой 310

_________________________

Декан выпускающего факультета 3

_________________________

Заведующий выпускающей кафедрой 901

_________________________

Декан выпускающего факультета 9

_________________________

  1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Целью освоения дисциплины Компьютерный анализ биомедицинских сигналов является достижение следующих результатов освоения(РО):

N

Шифр

Результат освоения

1

Знать схемы получения и обработки экспериментальных данных, применяемый для этого математический аппарат;

2

Знать принципы действия средств измерений, методы измерений различных физических величин.

3

Знать роль измерения в медико-биологической практике

4

Уметь применять методы автоматизированной обработки к анализу данных медико-биологических приборов и систем

5

Приобрести практические навыки работы с программным обеспечением, автоматизированными вычислительными и аппаратными комплексами, используемыми в медико-биологических исследованиях.

Перечисленные РО являются основой для формирования следующих компетенций: (в соответствии с ФГОС ВПО и требованиями к результатам освоения основной образовательной программы (ООП))

N

Шифр

Компетенция

1

ОК-12

Способен владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией

2

ПК-3

Готов учитывать современные тенденции развития электроники, измерительной и вычислительной техники, информационных технологий в своей профессиональной деятельности

3

ПК-5

Способен владеть основными приемами обработки и представления экспериментальных данных

4

ПК-10

Готовностью выполнять расчет и проектирование деталей, компонентов и узлов биотехнических систем, биомедицинской и экологической техники в соответствии с техническим заданием с использованием средств автоматизации проектирования

5

ПК-20

Готовностью к участию в проведении медико-биологических, экологических, и научно-технических исследований с применением технических средств, информационных технологий и методов обработки результатов

6

ПК.НИ.ПП.2

Владеть методами математического моделирования узлов, аппаратов и систем биомедицинского назначения с учетом специфики атмосферных и космических полетов

7

ПК.ПР.ПП.4

Способен разрабатывать проектную и техническую документацию в сфере аэрокосмической биомедицинской техники

  1. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных(ые) единиц(ы), 108 часа(ов).

Модуль

Раздел

Лекции

Практич. занятия

Лаборат. работы

СРС

Всего часов

Всего с экзаменами и курсовыми

Компьютерный анализ биомедицинских сигналов

Получение и представление медико-биологических данных. Анализ биомедицинских сигналов

4

0

0

0

4

108

Системы обработки биомедицинских сигналов

4

0

0

0

4

Статистические методы анализа биомедицинских сигналов

4

18

12

31

65

Структурно-графический анализ биомедицинских сигналов. Принципы построения вычислительных систем анализа биомедицинских сигналов

8

0

0

0

8

Всего

20

18

12

31

81

108

    1. Содержание (дидактика) дисциплины

В разделе приводится полный перечень дидактических единиц, подлежащих усвоению при изучении данной дисциплины.

1. Медико-биологические исследования

- 1.1. Типы данных медико-биологических исследований

- 1.2. Биомедицинские сигналы

- 1.3. Характеристики биомедицинских сигналов

2. Обработка биомедицинских сигналов

- 2.1. Методы измерения биомедицинских сигналов

- 2.2. Погрешности измерений

- 2.3. Измерительные преобразователи

3. Статистические методы анализа данных

- 3.1. Основные понятия медико-биологической статистики

- 3.2. Критерии согласия

- 3.3. Статистические гипотезы

- 3.4. Непараметрические методы

4. Анализ изображений

- 4.1. Типы изображений

- 4.2. Предварительная обработка

- 4.3. Фильтрация

- 4.4. Алгоритмы измерения параметров изображений

- 4.5. Форматы графических файлов



    1. Лекции

п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема лекции

Дидакт. единицы

1

1.1.Получение и представление медико-биологических данных. Анализ биомедицинских сигналов

2

Классификация задач анализа медико-биологических данных. Базовые гипотезы лежащие в основе методов анализа данных.

1.1

2

1.1.Получение и представление медико-биологических данных. Анализ биомедицинских сигналов

2

Биомедицинские сигналы и их характеристики

1.2, 1.3

3

1.2.Системы обработки биомедицинских сигналов

2

Аппаратура и способы, применяемые для регистрации и обработки медико-биологической информации. Прямые и косвенные методы измерения.

2.1, 2.2, 2.3

4

1.2.Системы обработки биомедицинских сигналов

2

Методические и аппаратные погрешности. Роль измерительного преобразователя.

2.1, 2.2, 2.3

5

1.3.Статистические методы анализа биомедицинских сигналов

2

Статистическое описание биомедицинских сигналов. Обоснование статистической модели данных. Критерии согласия.

3.1, 3.2

6

1.3.Статистические методы анализа биомедицинских сигналов

2

Статистические критерии, наиболее часто используемые в процессе статистической обработки данных медико-биологических исследований.

3.3, 3.4

7

1.4.Структурно-графический анализ биомедицинских сигналов. Принципы построения вычислительных систем анализа биомедицинских сигналов

2

Основные понятия структурно-графического анализа биомедицинских сигналов. Задачи и методы цифровой обработки биомедицинских изображений.

4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5

8

1.4.Структурно-графический анализ биомедицинских сигналов. Принципы построения вычислительных систем анализа биомедицинских сигналов

2

Источник и характер искажения видеосигнала. Методы предварительной обработки изображений.

4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5

9

1.4.Структурно-графический анализ биомедицинских сигналов. Принципы построения вычислительных систем анализа биомедицинских сигналов

2

Методы и алгоритмы повышения информативности рентгенорадиологических изображений (препарирование изображений, геометрические преобразования изображени

4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5

10

1.4.Структурно-графический анализ биомедицинских сигналов. Принципы построения вычислительных систем анализа биомедицинских сигналов

2

Методы реконструкции томографических изображений

4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5

Итого:

20



    1. Практические занятия

п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема практического занятия

Дидакт. единицы

1

1.3.Статистические методы анализа биомедицинских сигналов

6

Комметоды анализа последовательностей ДНК. Использование теории цепей Маркова для анализа первичной структуры ДНК

3.1, 3.2, 3.3, 3.4

2

1.3.Статистические методы анализа биомедицинских сигналов

6

Использование методов статистической классификации в программных комплексах поддержки диагностических решений врача

3.1, 3.2, 3.3, 3.4

3

1.3.Статистические методы анализа биомедицинских сигналов

6

Разработка экспериментальных математических моделей биологических объектов и процессов на основе метода наименьших квадратов.

3.1, 3.2, 3.3, 3.4

Итого:

18



    1. Лабораторные работы

п/п

Раздел дисциплины

Наименование лабораторной работы

Наименование лаборатории

Объем, часов

Дидакт. единицы

1

1.3.Статистические методы анализа биомедицинских сигналов

Обоснование статистической модели данных биомедицинских исследований с использованием критериев согласия

4

3.1, 3.2, 3.3, 3.4

2

1.3.Статистические методы анализа биомедицинских сигналов

Оценка диагностический значимости биохимических маркеров с использованием критериев проверки статистических гипотез

4

3.1, 3.2, 3.3, 3.4

3

1.3.Статистические методы анализа биомедицинских сигналов

Оценка тяжести психиатрических заболеваний различной этиологии с использованием методов проверки статистических гипотез

4

3.1, 3.2, 3.3, 3.4

Итого:

12



    1. Типовые задания

п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Наименование типового задания

Итого:

    1. Курсовые работы и проекты по дисциплине



    1. Рубежный контроль



    1. Промежуточная аттестация

1. Экзамен (7 семестр)

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5173
Авторов
на СтудИзбе
436
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее