Курс лекций по теории обыкновенных дифференциальных уравнений - Купцов Л.П. (1238781), страница 13
Текст из файла (страница 13)
k 0 , то такие функции называются линейно независимыми на [a, b] . Вместо отрезка понятие линейной зависимости и линейной независимости можно ввести для интервала илидля всей оси.Общее решение линейной нормальной неоднородной системы имеет вид(9.6)x z C1 x1 C2 x2 ... Cn xn ,где z — частное решение неоднородной системы, а x1 , x2 , …, xn— линейно независимые решения однородной системы.Для нормальной неоднородной системы справедлив и принцип суперпозиции: если вектор-функция f является суммой вектор-функций f1 f 2 , а x1 и x2 — решения системx1 Ax1 f1 , x2 Ax2 f 2 ,то их сумма — решение системы при f f1 f 2 :x x1 x2 x1 x2 Ax1 f1 Ax2 f 2 A x1 x2 f1 f 2 Ax f .В общем случае имеем: f 1 f1 2 f 2 ...
k f k ,x1 Ax1 f1 , x2 Ax2 f 2 ,…, xk Axk f k ,иx 1 x1 2 x2 k xkявляетсяx Ax f .103решениемсистемы§10. ОДНОРОДНОЕ ЛИНЕЙНОЕУРАВНЕНИЕ N-го ПОРЯДКАС ПОСТОЯННЫМИКОЭФФИЦИЕНТАМИРассмотрим уравнениеL y y a1 y nn 1 ... an1 y an y 0 ,(10.1)где все коэффициенты a1 , a2 , …, an постоянны.Для таких уравнений их интегрирование возможно провестив элементарных функциях, а определение последних сводится квыполнению алгебраических операций.
Определение решения основано на использовании замечательных свойств функции e kx —она нигде не обращается в ноль и при дифференцировании остается «подобной» самой себе, приобретая лишь постоянный множитель:e kx m k mekx .Подставим эту функцию в дифференциальное уравнение.ПолучимL ekx ekx k n a1k n1 ... an1k an ekx F k 0 ,где F k — многочлен n -й степени, который называется характеристическим многочленом.Алгебраическое уравнение относительно kF k k n a1k n1 ... an1k an 0(10.2)называется характеристическим уравнением.Если k k1 — корень характеристического уравнения, тофункцияуравненияy1 x ek1x является решением дифференциальногоL ek1x ek1x F k1 0 .Если все корни характеристического уравнения разные, торешения дифференциального уравнения e k1x , e k2 x ,…, e kn x образуют линейно независимую систему функций на всей оси.
Вообще104специфичным свойством решений линейных однородных уравнений и нормальных систем с постоянными коэффициентами является то, что их область определения — вся действительная ось.Докажем теорему о линейной независимости на всей осиследующих функций:ek1x , xek1x , x 2ek1x , …, x1 1ek1x , ek2 x , xek2 x , x 2ek2 x , …,x2 1ek2 x , …, e km x , xekm x , x 2ekm x , …, xm 1ekm x .Доказательство проведем методом от противного. Пусть этифункции линейно зависимы. ТогдаP1 x ek1x P2 x ek2 x ... Pm x ekm x 0 ,где все ki разные, а Pi x — многочлены степени не вышеi 1 .
В силу линейной зависимости хотя бы у одного многочлена не все коэффициенты равны нулю. Пусть этим многочленомбудет последний Pm x — в противном случае по-другому занумеруем ki . Разделим на e k1x , получимP1 x P2 x ek2 k1 x ... Pm x eВ последнем выражении все разностиПродифференцируем последнее тождество1 P x 1km k1 0. ki k1 различны.1 раз. Так как 0 , то первое слагаемое обращается в ноль, получимQ2 x ek2 k1 x ... Qm x ekm k1 x0.Интересно отметить, что степени многочленов Qi x иPi x , i 2, 3,, m , совпадают. Действительно, P x e P x l P x elxiiilx,и так как в нашем случае l 0 , то коэффициент при старшей сте-пени многочлена Pi x приобретает лишь множитель l , а степеньмногочлена Pi x меньше степени многочлена Pi x . Доказан-105ным свойством обладает, в частности, и многочлен Pm x , а еслион нулевой степени, то коэффициент при нулевой степени остаетсяне равным нулю.k k xДалее продолжаем процедуру, то есть делим на e 2 1 идифференцируем 2 раз и т.д.
Проделав упомянутую процедуру m 1чимраз, избавимся от всех слагаемых, кроме последнего, полу-Rm x ekm km1 x 0,а значит, Rm x 0 . Многочлен Rm x по условию и по доказанному имеет степень не выше m 1 и хотя бы один из коэффициентов этого полинома отличен от нуля, т.е.b0 b1 x b2 x 2 ... bk x k 0 ,и дело свелось к доказательству линейной независимости функций1, x , x 2 , …, x k ,т.е. к опровержению возможности последнего тождества при хотябы одном ненулевом коэффициенте, что оказалось следствием исходного предположения.Пусть какой-либо (т.е. произвольный) коэффициент многочлена отличен от нуля bp 0 . Продифференцируем p раз этотождество и положим x 0 (в случае b0 сразу полагаем x 0 ).Получим bp 0 , т.е.
придем к противоречию. Теорема доказана.10.1. Фундаментальная система решенийКак ранее показано, система функцийeki x , i 1, 2, , n , i j, ki k j ,где ki — разные корни характеристического уравнения, — линейно независимая система функций — решений линейного однородного уравнения с постоянными коэффициентами.Вообще любые n линейно независимых частных решенийна некотором промежутке [a, b] линейного однородного уравне-106ния n -го порядка называются фундаментальной системой решений.Определение дано в общем случае линейных уравнений с переменными коэффициентами.
В частном случае постоянных коэффициентов эта фундаментальная система решений определена навсей оси. По известной фундаментальной системе решений определяется решение видаy C1 y1 x C2 y2 x ... Cn yn x ,(10.3)где все n констант вещественны. Заметим, что фундаментальнаясистема решений определяется не однозначно, не единственнымобразом. Это зависит от процедуры их определения.Любые n линейно независимых на промежутке [t1 , t2 ] вектор-функций — решений нормальной линейной однородной системы дифференциальных уравнений — называются фундаментальной системой решений.
Коэффициенты уравнений системымогут быть как постоянными, так и переменными, но для постоянных линейная независимость, как и существование этих решений,имеет место для всей действительной оси, что последует из структуры решений, которая будет найдена позднее.Общее решение нормальной линейной однородной системыимеет вид(10.4)x t C1 x1 t C2 x 2 t ... Cn x n t ,где x1 t , x 2 t , …, x n t — фундаментальная система решений и все n констант вещественны. Матрица, столбцами которойявляются вектор-функции x1i t x2i t x i t ...
xtniфундаментальной системы решений, называется фундаментальнойматрицей решений107 x11 t x12 t x21 t x22 t t ...... xn1 t xn 2 t ... x1n t ... x2 n t ....... ... xnn t (10.5)В дальнейшем для фундаментальной системы решений используется сокращенная запись ФСР, а для фундаментальной матрицы решений — сокращенная запись ФМР.10.2. Уравнения с постоянными коэффициентами.Случай комплексных корнейУ уравнения с постоянными и действительными коэффициентами корни характеристического многочлена могут быть комплексными:k i , 0 .В алгебре доказывается, что каждому комплексному корнюмногочлена с действительными коэффициентами соответствует корень, комплексно-сопряженный с ним.
Иными словами, комплексные корни появляются обязательно парами:k1 i , k2 i .Это доказывается применением операции сопряжения к характеристическому многочлену F k , используя свойство перестановочности арифметических операций и операции сопряжения:F k k n a1k n1 ... an1k an 0, F k F k 0 . eВ результате получим пару комплексных решений: e x cos x i sin x , e i x e x cos x i sin x .( i ) xИх разные линейные комбинации также являются решениями, в частности:e ix e2 ix e x cos x ,e ix e2i ix e x sin x .Тот факт, чтоe x cos x , e x sin x108(10.6)являются решениями уравнения, можно доказать иначе, подставив i xe в дифференциальное уравнение и отделив затем действительную и мнимую части:L e ix L e x cos x i L e x sin x 0 0 0 .00Линейную независимость функций e x cos x , e x sin xможно доказать следующим способом.
Проведем выкладкиC1e x cos x C2e x sin x A cos e x cos x A sin e x sin x Ae x cos( x ) 0лишь при A 0 , а значит, C1 C2 0 , что свидетельствует о линейной независимости функций e x cos x , e x sin x .10.3. Уравнения с постоянными коэффициентами.Случай кратных корнейПроведем сначала качественное, нестрогое рассмотрение науровне так называемых правдоподобных рассуждений. Пусть kявляется кратным корнем характеристического уравнения. Изменим «немного» коэффициенты дифференциального уравнения, тогда корни «расщепятся» и станут простыми и близкими и междусобой, и вместо кратного корня k появятся два близких к немуразных корня k , k k , где k близко к k , но не равно ему, а kблизко к нулю, но не равно нулю. Решениями такого дифференциального уравнения наряду с e kx и eкомбинацияe k k x ekxklimk kk 0 k k xkявляется и их линейная.
Проведем «обратное» изменение коэф-фициентов, найдем пределe k k x ekx limk kk 0109ekx ekx 1k ekx x ,и xekx тоже является решением дифференциального уравнения.Аналогично действуя, можно показать, что в случае корня кратности три, наряду с e kx и xekx , появляется еще решение x 2 ekx , и т.д.Замечание. С точки зрения вычислительной математикикратные корни — скорее, исключение, чем правило. Трудно различить кратные корни от близких простых. В вычислительной математике для анализа этих случаев используются специальные процедуры.Докажем, что корню характеристического уравнения kкратности соответствует ровно линейно независимых решений:(10.7)e kx . xekx , x 2ekx , …, x 1ekx .Дадим доказательство этого утверждения, основанное на использовании символического оператора дифференцированияpd.dxДифференциальное уравнениеL y y a1 y nn 1 ...
an1 y an y 0можно записать в символическом виде как умножение дифференциального оператора на y : dnd n 1dL y n a1 n1 ... an1 an y 0 ,dxdx dxили, заменяяd p , в более компактном виде:dxL y p n a1 p n1 ... an1 p an y L p y 0 . (10.8)Тот же вид, что и L p , имеет характеристический многочленL k k n a1k n1 ... an1k an .Последний в случае кратных корней можно записать в видеL k k k1 1 k k2 2... k km m .В том же виде можно представить и L p :110L p p k1 1 p k2 2... p km m .Такое представление несложно обосновать, доказав возможность переставлять соседние скобки и группировать их.