Диссертация (1174393), страница 14
Текст из файла (страница 14)
Для решения этой задачи выбран коэффициентранговой корреляции Спирмена, который позволяет определить тесноту (силу) инаправление корреляционной связи между двумя признаками или двумяиерерхиями признаков, это количественная оценка статистического изучения связимежду явлениями, используемая в непараметрических методах.где d² – квадрат разностей между рангами;73n – количество признаков, участвовавших в ранжировании.Показатель указывает, как отличается полученная при наблюдении суммаквадратов разностей между рангами от случая отсутствия связи.Качественную характеристику тесноты связи коэффициента ранговойкорреляции, как и других коэффициентов корреляции, можно оценить по шкалеЧеддока (таблица 3).Таблица 3 - Шкала ЧеддокаКоличественная мера теснотысвязи0,1 - 0,3Качественная характеристика силысвязиСлабая0,3 - 0,5Умеренная0,5 - 0,7Заметная0,7 - 0,9Высокая0,9 - 0,99Весьма высокаяРасчет коэффициента Спирмена состоит из следующих этапов:1.Ранжирование признаков по возрастанию.2.Определение разности рангов каждой пары сопоставляемых значений, d =dx - dy.3.Возведение в квадрат разность di и нахождение общей суммы, ∑d2.4.Вычисление коэффициента корреляции рангов по формуле:где d² – квадрат разностей между рангами;n – количество признаков, участвовавших в ранжировании.Свойства коэффициента ранговой корреляции Спирмена1.Нормируемость.
Коэффициент корреляции рангов может приниматьзначения от -1 до +1. p = 1 свидетельствует о наличии прямой связи, p = -1свидетельствует о наличии обратной связи. Если между независимымипеременными (мотивацией, способностями, рефлексией, и установками) и74зависимой переменной (успешностью выступления спортсменов) наблюдаетсязаметная или более высокая корреляция, то, зная значение независимыхпеременных, можно с определенной вероятностью предсказать значениезависимой переменной.Зависимая и независимые переменные коррелируют, если между нимисуществует действительная взаимосвязь. Взаимосвязь является прямой в случаеположительной корреляции и обратной, если корреляция отрицательная. Другимисловами, если с ростом одной случайной величины, другая увеличивается, токорреляция положительная.
Если с ростом одной случайной величины, другаяуменьшается, значит корреляция отрицательная. Если с ростом одной случайнойвеличины, другая не изменяется (не установлено значимых изменений), токорреляция равна 0. Силу взаимосвязи можно оценить по абсолютному значениюкоэффициента корреляции.2.Ограниченность. Для оценки данных необходима выборка от 5 наблюденийпо каждой переменной. При большом количестве одинаковых рангов посопоставляемым переменным коэффициент дает приближенные значения.
Присовпадении значений вносится поправка на одинаковые ранги. В этом случаеформула имеет вид:где d2 – квадратов разностей между рангами; ta, tb – поправки на одинаковые ранги;n – количество признаков, участвовавших в ранжировании.3. Независимость.
Чтобы получить адекватный результат, необязательно наличиенормального закона распределения коррелируемых рядов.Область применения.Итак, коэффициент корреляции рангов используется для оценки качествасвязи между двумя совокупностями (алгоритм применения коэфффициентаранговой корреляции Спирмена определен в Приложении Е).В процессе данного корреляционного исследования нами анализируютсявзаимосвязи между успешностью спортсменов в танцевальных парах и75предикторными переменными, такими как мотивация достижения высокихрезультатов на турнирах, рефлексия спортивно-танцевальной идентичности,способность к партнерским отношениям в танцевальной паре, конкретнопрактическая установка на занятия спортом (математическая проверка гипотез - вПриложении Д).Необходимость в корреляционном исследовании возникла в связи спотребностью прогноза успешности выступления спортивных пар, включенных вгруппу 1 и группу 2 с учетом выдвинутой гипотезы.
При этом представляетсявозможность анализа эффективности работы психолога в первой группеиспытуемых, так как для сравнения сформирована вторая группа, в которойработал только тренер без участия психолога.Методика расчета прогноза успешности выступления спортивных парзаключается в следующем.Для исследования эффективности выступления спортсменов в танцевальномспорте и установления влияния психолога на успешность танцевальных пар,выбран метод множественной регрессии. В качестве критерия используетсяуспешность спортивных пар, а также четыре предикторные переменные попараметрам: а) мотивации достижения высоких результатов на турнирах, б)способности к партнерским отношениям в танцевальной паре, в) рефлексииспортивно-танцевальной идентичности, г) конкретно-практическая установки назанятия спортом.В предложенной методике при решении задачи прогноза успешности втанцевальном спорте требуется выполнение ряда необходимых процедур:1.Формированиевходныхзависимыхпризнаков,значениякоторыхнеобходимо предсказать.
В нашем исследовании таким зависимым признакомявляется успешность танцевальных пар.2.Формированиевходныхнезависимыхпризнаков,покоторымосуществляется прогноз успешности выступления спортивных пар. В нашеймодели в качестве прогностических признаков используются четыре указанныевыше предикторные переменные.763.Осуществление функции связи меду успешностью и предикторнымипеременными.Предложенная методика прогноза успешности выступления спортивных парспортсменов, основанная на методе множественной регрессии, позволяет:1.наоснованиипредложенныхпеременныхпредсказатьуспешностьспортивных пар на соревнованиях;2.определить относительную предсказательную значимость переменных(мотивацию, рефлексию, способность и установку).Значимость переменных отображается в формуле множественной регрессии:Y = a+b1X1+b2X2 +b3X3+b4X4Где, X1 — это предикторная переменная, выражающая мотивациюдостижения высоких результатов на турнирах, X2 - предикторная переменная,выражающаярефлексиюспортивно-танцевальнойидентичности,X3-предикторная переменная, выражающая способности к партнерским отношениям втанцевальной паре, X4 -предикторная переменная, выражающая конкретнопрактическую установку на занятия спортом, Y — это критериальная переменная,выражающая успешность спортивных пар, а величина показателей b отражаетотносительную важность каждой предикторной переменной.
Этот показательназывают «весом регрессии».Преимущество предложенной методики, основанной на анализе успешностиспортивных пар методом множественной регрессии, заключается в том, что приобъединении влияния переменных возникает возможность сделать верныепредположения, а именно, предсказать развитие успешности спортивных пар наданных по мотивации достижения высоких результатов на турнирах, рефлексииспортивно-танцевальной идентичности, способности к партнерским отношениям втанцевальной паре, конкретно-практической установки на занятия спортом.773.2 Результаты исследования мотивации достижения, способности кпартнерским отношениям в танцевальной паре, рефлексииспортивно-танцевальной идентичности, конкретно-практической установкина занятия спортомДляустановлениямерыуспешностивыступленияспортсменов(танцевальных пар) на турнирах предложено выделить три уровня успешности(таблица 4), а именно:финал и полуфинал – высокий;1/4 финала и 1/8 финала – средний;1/16 финала и 1/32 финала – низкий.Таблица 4 - Количественная и качественнаяхарактеристики расчетауспешности спортсменов в парахКоличественнаямеразанимаемогоместа(количество пар)1-8Качественнаяхарактеристиказанимаемогоместа (рейтинг)Подуровни(баллы)финал19-161/2 финала217-321/4 финала333-641/8 финала465-1281/16 финала5129-2561/32 финала6УровнивысокийсреднийнизкийДанные уровни соответствуют практике судейской оценки выступленияспортсменов в танцевальном спорте на крупных (с большим количеством78участников) турнирах.
Понятно, финал и 1/2 финала относятся к высокому уровнюуспешности, к среднему – 1/4 и 1/8 финала, к низкому - 1/16 и 1/32 финала. Вфинале танцуют лучшие восемь пар, из них на пьедестал поднимаются три пары,поделившие первое, второе и третье место на данном турнире.Мотивация достиженияЭмпирические данные получены в результате применения «Шкалы оценкипотребности в достижении» (Приложение Г) и данных экспертного опросатренеров.Второй этап.Всего в двух группах обследовано 220 спортсменов. По группам результатыобследования на втором этапе представлены в таблице 5.Таблица 5 - Результаты исследования мотивациидостижения по уровням на второмэтапе в 1-ой и 2-ой группахПервая группаУровеньмотивациидостиженияКоличествоспортсменовнизкийВторая группасредний высокий низкий средний высокий(2-11(12-15(16-19баллов)баллов)баллов) баллов) баллов)287012(2-1132(12-1568(16-19баллов)1079В ходе исследования в первой группе установлено, что большинствоспортсменов имеют средний уровень мотивации достижения.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
