Диссертация (1173413), страница 30
Текст из файла (страница 30)
Если суммарный балл169тестовых испытаний кандидатов находится в пределах от точки «К» до точки«М» (третья категория пригодности – «условно рекомендуемые»), то они могутусловно рекомендоваться для приема на данную должность при отсутствииконкурса. Если же суммарный балл тестовых испытаний кандидатов находитсяв пределах от точки «М» до точки «L» (вторая категория пригодности –«рекомендуемые с ограничениями»), то они могут рекомендоваться для приемана данную должность с некоторыми ограничениями, описания которыхзаносятся в протокол обследования в качестве рекомендаций руководству дляучета в работе с данным сотрудником» [40, с. 62-69].Изложеннаясистемаитехнологияассессменталичностно-профессиональной пригодности сотрудников в настоящее время реализуется вомногих государственных организациях.ВцеляхвыявленияиоценкиЛППРсотрудниковнауровнематематических зависимостей нами в 2014 году было проведено изучениеформально-математических моделей профпригодности госслужащих разныхспециальностей в различных регионах России на общей выборке 288 человек.Причемвозрастные,поло-ролевые,образовательныеисоциально-демографические характеристики испытуемых значимо не различались науровнер<0,05.Висследованииприменяласьавтоматизированнаядиагностическая тестовая батарея70.
Результаты проведенного экспериментабыли обобщены по специализациям и по региональным особенностям.1. Коммуникативно-информационная деятельность – КИД.Формально-математическая модель личностно-профессиональной пригодностисотрудников, занимающиеся коммуникативно-информационной деятельностью(выборка - 40 человек), выглядит следующим образом: ЛППкид = 2,09 + 0,06*x1+ 0,06*x2 + 0,06*x3 - 0,1*x4 - 0,11*x5 - 0,13*x6 + 0,17*x7 + 0,17*x8 + 0,12*x9 +70Матрицы Равена, КОТ, Аналогии, Словарь, ВСК/УВС, УСК, М-профиль, Правосознвние(Пс), ММИЛ.Психологические показатели методик представлены в стэновой шкале.1700,13*x10 + 0,14*x11; где: x1 - Словарь-Пр; x2- КОТ-Пр; x3 - КОТ-Ск; x4 – ММИЛ-F; x5 –ММИЛ-ПА; x6 – ММИЛ-ШИ; x7 – ВСК-В; x8 – ВСК-Н; x9 – УСК-Ио; x10 – М-проф-СД; x11 М-проф-Сс.2.
Сенсорно-моторная деятельность (СМД) была нами изучена навыборкеспециалистов26-человек.Порезультатамразработанатрансрегиональная модель СДМ: ЛППсмд = 2,78 + 0,35*x1 + 0,15*x2 - 0,16*x3 0,16*x4 - 0,19*x5 + 0,17*x6 +0,27*x7+ 0,28*x8 - 0,16*x9 - 0,22*x10; где: x1 – АналогииПр; x2- КОТ-Пр; x3 - ММИЛ-F; x4 – ММИЛ-Pt; x5 – ММИЛ-Si; x6 – УСК-Ио; x7 – УСК-Ип; x8 –УСК-Им; x9 – М-проф-СК.; x10 –М-проф-ИП. Разработанное уравнение перекрываетвсю совокупность признаков на 33% (Мх= 6,7; δх=3,14; размах данных составилот 2,17 до 10 стенов), что предполагает коррекцию модели и активную«работу» свободного члена уравнения.3.
Аналитико-юридическая деятельность - АЮД анализировалась нагруппеиспытуемых-23человека.Разработанатрансрегиональнаяматематическая модель профпригодности для АЮД: ЛППаюд = 0,66 + 0,19*x1 +0,06*x2 - 0,06*x3 + 0,1*x4 + 0,08*x5 + 0,06*x6 +0,07*x7+ 0,11*x8 + 0,14*x9 +0,06*x10 + 0,13*x11; где: x1 – Матрицы Равена [139, с.162-169] - Тч; x2- КОТ-Тч; x3 ММИЛ-F; x4 – ММИЛ-ПП; x5 – ММИЛ-МА; x6 – ММИЛ-ШИ; x7 – М-проф-Пр; x8 – М-профСД; x9 – ПС-ДС.; x10 –ПС-ПЗ; x11 – ПС-ОД. Доля объясняемой дисперсииисследуемого признака составила 94% (Мх= 6,17; δх=3,41; размах данныхсоставил от 2,76 до 9,58 стена).4. Транспортно-инспекторская деятельность – ТИД изучалась навыборке 68 человек.
Разработанная модель имела вид: ЛППтид = 0,52 + 0,12*x1 +0,24*x2 + 0,31*x3 + 0,19*x4 - 0,07*x5 - 0,07*x6 +0,07*x7+ 0,07*x8; где: x1 – МатрицыРавена - Пр; x2- Аналогии - Пр; x3- Словарь-Пр; x4 - КОТ-Пр; x5 – ММИЛ-F; x6 – ММИЛ-МА;x7 – М-проф-МВ; x8 – ПС-ДС. Коэффициент множественной детерминации,показывающий долю объясняемой дисперсии признака, составил 86% (М х=6,03; δх=3,41; размах данных составил от 2,62 до 9,44 стена).171Следует обратить особое внимание на региональную спецификацию,которая наблюдается в приведенных регрессионных моделях далее.1.Коммуникативно-информационнаяматематическаясотрудников,модельдеятельность.личностно-профессиональнойзанимающиесяФормальнопригодностикоммуникативно-информационнойдеятельностью, в г.Москве (выборка - 72 человека), выглядит следующимобразом: ЛППкид = 3,41 + 0,06*х1 – 0,1* х2 + 0,16*х3 - 0,18*х4 + 0,22*х5 - 0,22*х6 ++0,04*х7 - 0,04*х8 + 0,05*х9 - 0,06*х10 - 0,06*х11 - 0,06*х12 - 0,06*х13; где: х1 – CFIT[200, с.24-57] -4; х2 – CFIT-1; х3 – ФТФ-OD; х4 – ФТФ-NP [177, с.409-433]; х5 –ММИЛ[24] -F; х6 – ММИЛ-K; х7 –ММИЛ-ИС; х8 –ММИЛ-ПЯ; х9 – КПк [139, с.9]; х10 – МИД-5[139, с.162-169]; х11 –МИД-6; х12 –МИД-7; х13 –МИД-8.Исследование КИД проводилось в Пермском крае (выборка 20 человек) ив Кировской области (выборка 20 человек).
Формально-математическая модельличностно-профессиональной пригодности (ЛППкид) по Пермскому краюпредставлена в виде уравнения множественной регрессии: ЛППКИД = 22,3 +0,31*х1 + 0,26*х2 – 0,21*х3; где, x1 – УСК–Ио; х2 - УСК-Им; х3 – ММИЛ-ПП. Модельличностно-профессиональной пригодности сотрудников Кировской областиимела вид: ЛППкид = - 0,87 + 0,21*х1 + 0,4*х2 - 0,2*х3 - 0,27*х4; где: х1 – ММИЛ-К;х2 – ММИЛ-ИС; х3 – ВСК-В; х4 – ВСК-Н. Сводная таблица регрессионного анализаКИД помещена в Приложении (табл.П.3.14).2. Сенсорно-моторная деятельность (СМД). Исследование проводилосьв Иркутской области на выборке - 30 сотрудников, имеющих стаж работынемногим более 7 лет. Составлена формально-математическая модель: ЛППсмд= 0.16*Х1 + 0.16*Х2 + 0.09*Х3 + 0.09*Х4 + 0.16*Х5 - 0.25*Х6 - 0.16*Х7 + 0.09*Х8 0,8; где: Х1-Словарь–Пр; Х2-Словарь-Эф; Х3-КОТ-Эф; Х4 –ПС-БС; Х5- М-Профиль-МВ; Х6М-Профиль-СД; Х7 - М-Профиль-Сс; Х8- М-Профиль-РП.Личностно-профессиональное моделирование сотрудников, выполняющихсенсорно-моторнуюдеятельность,осуществленонаэкспериментальнойвыборке – 20 чел.
в Республике Северная Осетия-Алания, средний стаж172которых составил более 13 лет. Составлена формально-математическая модель:ЛППсмд = 28,58 + 0,05*х1 – 0,06*х2 + 0,05*х3 - 0,04*х4 – 0,1*х5; где х1-«М-профиль»-Сс; х2 - ММИЛ-ИП; х3 – ВСК-В; х4 – ПС-ПЗ; х5 – ПС-БС.В исследовании принимали участие 20 сотрудников СДМ Московскойобласти.Параметрыпрофессиональнойформально-математическойпригодности(ЛППсмд)моделисотрудников,личностно-занимающихсясенсорно-моторной деятельностью, представлены в уравнении множественнойрегрессии: ЛППсмд = 21,42 + 0,37*х1 + 0,32*х2 + 0,15*х3 +0,06*х4 – 0,03*х5 –0,08*х6 – 0,06*х7; где: х1 – Аналогии-Пр; х2 – М-профиль-ВВ; х3 - М-профиль-РП.; х4 - Мпрофиль-Сс; х5 – ММИЛ-ИП; х6 – ММИЛ-ДЕ; х7 – ММИЛ-ПА.Проведеналичностно-профессиональнаядиагностикасотрудников,выполняющих сенсорно-моторную деятельность в Забайкальском крае.
Вобследовании приняли участие 28 сотрудников. Средний возраст участников –29 лет. Формально-математическая модель личностно-профессиональнойпригодности сотрудников имеет вид: ЛППсмд = 0,14*x1 + 0,23*x2 - 0,14*x3 0,08*x4 + 0,12*x5 + 0,04*x6 - 0,04*x7 + 0.04*x8 - 0,04*x9 + 0,17*x10 + 20,27; где x1 –Матрицы Равена-Пр; x2 – КОТ-Пр; x3 - М-профиль-Во; x4 - М-профиль-ПП; x5 - М-профильВВ; x6 – М-профиль-РП; x7 – ММИЛ-ИП; x8 – ММИЛ-ПЯ; x9 - ММИЛ-ПА; x10 – УСК-Ио.Сравнительныйанализможнопроизвести,используятаблицуП.3.15,помещенную в Приложении.3.Экспертно-аналитическаядеятельность(ЭАД).Вкачествереспондентов приняли участие 24 сотрудника экспертного центра РеспубликиСаха (Якутия). Возраст респондентов составил от 25 лет до 51 года. Стажгосударственной службы - от 3 до 15 лет.
Параметры математической моделиличностно-профессиональнойпригодностисотрудниковприведенывуравнении множественной регрессии: ЛППэад = 26,58 - 0,34*Х1 - 0,12*Х2 +0,16*Х3 + 0,16*Х4; где Х1 – М-Профиль-ФУ; Х2 – М-профиль-Ст; Х3 – М-профиль-Во; Х4– ПС-БС.Изучение уровня ЛПП было осуществлено на экспериментальной173выборке 20 сотрудников экспертно-аналитического центра г.Севастополя,средний профессиональной опыт которых превышал 5 лет.
Математическаямодель личностно-профессиональной пригодности (ЛППэад) сотрудниковэкспертно-аналитического подразделения г.Севастополя приведена в видеуравнении множественной регрессии: ЛППэад = 1,81 + 0,32*Х1 + 0,37*Х2 +0,31*Х3 + 0,31*Х4 - 0,25*Х5 - 0,33*Х6 – 0,20*Х7 + 0,21*X8 + 0,19*X9 - 0,22*X10 0,19*Х11 + 0,19*Х12 - 0,20*X13 + 0,21*Х14 - 0,19*X15; где: X1. – Словарь-Тч; X2, Словарь-Эф; X3. – КОТ-Тч; Х4 – КОТ-Эф; X5. – М-профиль-МВ; X6 – М-профиль-ФУ; X7 –М-профиль-Ст; X8 – М-профиль-СД; X9, -М-профиль-ИП; Х10- ММИЛ-ДЕ; Х11- ММИЛ-ПЯ;X12 – ММИЛ-ШИ; Х13- ПС-БС; Х14 – УСК-Из; X15 – УСК-Ин.
Сравнение регрессионныхуравнений по оценке сотрудников, реализующих экспертно-аналитическуюдеятельность (ЭАД) и их индексов, можно осуществить, используя таблицуП.3.16 из Приложения.Такимобразом,исследованиеличностно-профессиональнойпредрасположенности и её региональной специфики по данным регрессионногоанализапоказалоотсутствиеструктурно-методическойиформально-математической идентичности уравнений.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
