Диссертация (1173302), страница 16
Текст из файла (страница 16)
Эти данные свидетельствуют онеобходимости дальнейшей модернизации локомотивного парка ОАО «РЖД».104Глава 5. Оценка готовности медицинских работников ОАО «РЖД»к проведению лечебно-профилактических мероприятийработникам локомотивных бригад с факторами сердечнососудистого рискаВыше мы показали высокую распространенность и наличие множественныхпроизводственных и биологических факторов сердечно-сосудистого риска уработников локомотивных бригад. В этой связи возникла необходимостьпроанализировать возможности медицинских работников ОАО «РЖД» впроведении лечебно-профилактической работы машинистам и их помощникам.Эта часть исследования состояла из двух частей. Первая (пилотная) часть работыбыла проведена в 2017 г., при этом изучалась взаимосвязь между наличиемнавыков работыцеховых врачей сбазой автоматизированной системыпредрейсовых осмотров и заболеваемостью работников локомотивных бригад.Вторая часть исследования выполнялась в 2018 г.
и заключалась в определенииуровня знаний медицинских работников о хронических неинфекционныхзаболеваниях и возможностях их коррекции.5.1. Анализ обращений цеховых терапевтов к базам данных предрейсовыхосмотровМы проанализировали работу цеховых терапевтов по обращению к базеданных автоматизированной системы предрейсовых осмотров (любое обращениесохраняется в базе данных). Эта база данных содержит информацию орезультатах предрейсовых осмотров машинистов и их помощников, в т.ч. ократности проведения осмотра, отстранениях от рейса.
Планируя данноеисследование, мы предполагали, что база данных автоматизированной системыпредрейсовых осмотров позволяет цеховому терапевту понять индивидуальныеособенностиотдельныхработников,чтоповышаетэффективностьпрофилактических и лечебных мероприятий.Действительно, при использовании критерия Манна-Уитни мы выявилидостоверные различия по большинству анализируемых показателей между105цеховыми терапевтами, делающими до 100 запросов в год на 1 работника (группа1) и более 200 запросов за тот же период времени (группа 2) (табл.
5.1.).Таблица 5.1. - Сравнение показателей заболеваний с временной утратойтрудоспособности в двух группах цеховых терапевтов, обслуживающих разныелокомотивных депоПараметрГруппа 1Группа 2Межгрупповыеотличияработников589 (485;768)974 (764;1017)<0,1Количествозаболеванийсвременнойутратойтрудоспособностина100работников72,7 (70,2;86,7)39,1(38,8;39,8)<0,001Количество дней заболеваний с 816,7 (799,4;временнойутратой1101,2)трудоспособностина100работников453(417,1;463,7)<0,001СредняяслучаяЧисленностьлокомотивных бригадКоличествоработниковпродолжительностьзапросовна112,5 (12,5;12,6)12 (12;12,4)<0,110025,3(20,9;25,5)529,2(320,3;555,4)<0,001Как следует из данных этой таблицы, в тех депо, где цеховой терапевт частообращается к базе данных автоматизированной системы предрейсовых осмотров,высоко достоверно (р<0,001), в 1,85 раз уменьшилось число случаев заболеванийс временной утратой трудоспособности и в 1,8 раз - продолжительность случаевзаболевания с временной утратой трудоспособности в пересчете на 100работников, по сравнению с депо, где цеховой терапевт редко делает запросы ввышеуказанной базе данных.106а)б)Рисунок 5.1.
- Графическая зависимость среднего числа случаев заболеваний свременной утратой трудоспособности (ЗВУТ) (а) и дней одного случаязаболевания с временной утратой трудоспособности (б) на 100 работников отчислаобращенийцеховыхтерапевтовкавтоматизированнойсистемезависимостьслучаевпредрейсовых осмотровПоказанаобратнаяэкспоненциальнаячислазаболеваний с временной утратой трудоспособности и числа дней одногозаболевания с временной утратой трудоспособности на 100 работников от числа107обращений цеховых терапевтов к базе данных автоматизированной системыпредрейсовых осмотров (рис. 5.1). При этом наблюдается хорошая корреляцияаппроксимирующей кривой с реальными данными.
Это означает, что принебольшом числе запросов на 100 работников (менее 100 в год) имеется линейнаяобратная пропорциональная зависимость числа обращений и анализируемыхпоказателей. При большем числе обращений (более 200 в год) характерзависимости не меняется, но меняется тангенс угла наклона. Это означает, чтоизучаемые показатели становятся менее зависимыми от числа обращений кавтоматизированной ой системе предрейсовых осмотров.Таким образом, на данном этапе исследования было показано, что числослучаев заболеваний с временной утратой трудоспособности и их средняяпродолжительность значимо (p<0,05) ассоциируются с числом обращенийцеховых терапевтов к автоматизированной системе предрейсовых осмотров.Данныйрезультатявляетсяпредварительным,посколькуонограниченинформацией от медицинской службы пяти железных дорог (Октябрьская,Московская,Приволжская,Красноярская,Свердловская),вэтойсвязинеобходимы дальнейшие исследования для получения достоверных связей науровне всего ОАО «РЖД».5.2.
Результаты оценки знаний медицинских работников по проблемехронических неинфекционных заболеванийВ данной части исследования нами проанализированы знания и умениямедицинскихработниковнеинфекционныхпозаболеваний.диагностикеВипрофилактикеисследованиевключеныхроническихмедицинскиеработники на всех железных дорогах. Прежде, чем приступить к описаниюрезультатов, мы опишем социальную характеристику медицинских работников,включенных в исследование.108Рисунок 5.2.
- Ассоциация возраста обследованных от места работы. Номеражелезных дорог соответствуют представленным в главе 2.Необходимо отметить наличие достоверных различий по возрасту (p<0,05 критерийКраскела-Уоллиса)обследованныхмедицинскихработниковвзависимости от места работы (рис. 5.2). Наибольший возраст был у медицинскихработников Октябрьской железной дороги, наименьший – у медицинскихработников Забайкальской. При этом 11,5% (n=276) анкетированных являлисьпенсионерами; 0,7% (n=17) опрошенных были старше 70 лет. Это создаетнеобходимостьподготовкиипривлеченияновыхработниковсреднегомедицинского звена и врачей для обеспечения кадрового резерва медицинскойслужбы ОАО «РЖД».Отдельно отметим, что по данным, предоставленным отделами кадров всехжелезных дорог, в среднем опрошенные врачи окончили вузы от 15 до 32 летназад.
По результатам анкетирования последнее повышение их квалификациибыло проведено в период от 0,5 до 4 лет назад.109Как следует из данных на рис. 5.3, количество мужчин среди врачей было в2 раза больше, чем в других группах. Среди средних медицинских работниковкабинетов предрейсового медицинского осмотра в 1,2 раза чаще выявлялисьразведенные, чем среди всех опрошенных. Работники кабинетов предрейсовогомедицинского осмотра в 1,9 раза чаще всех опрошенных имели скользящийграфик работы (во всех случаях межгрупповые отличия достоверны с p<0,01 критерий Краскела-Уоллиса).При оценке знаний медицинских работников по проблеме хроническихнеинфекционных заболеваний навопросыанкеты былополучено76%правильных ответов.
Если перевести число правильных ответов в условныеоценки, то знания большинства были оценены как «удовлетворительные » и«хорошие » (табл. 5.2). Лишь 1,1% получили «неудовлетворительно»; между тем,«отлично» получили 2,2% респондентов.Таблица 5.2. - Распределение правильных ответов среди респондентовЧисло правильныхответовУсловная оценкаЧисло респондентовМенее 8Неудовлетворительно1,1% (27)От 8 до 12Удовлетворительно52,6% (1265)От 12 до 14Хорошо44,1% (1035)15, 16Отлично2,2% (79)При анализе ответов, теоретические знания медицинских работников былирасценены как вполне приемлемые. Наибольшее число неверных ответов былополучено на вопросы, касающиеся применения знаний на практике. Так, 31,3%(n=754) неправильных ответов было получено на вопрос «Выберите самыйинформативныйнеинвазивныйметодопределенияжираворганизме»(биоимпеданс).
Наиболее частым ошибочным ответом (25,6%, n=664) был«каллиперометрия» (что было верно на методическом уровне XX века)110а)б)в)г)Рис. 5.3. - Социальная характеристика медицинских работников. а) гендерные различия, б) семейное положение, в)график работы, г) условия проживания. * p<0,01 – межгрупповые отличия (критерий Краскела-Уоллиса). ВЭК –врачебно-экспертная комиссия, ПРМО – предрейсовый медицинский осмотр, СМР – средний медицинский работник111Лишь в 56,5% (n=1360) случаев медицинские работники верно указывалиотношение окружностей талии и бедер, характеризующее метаболическинездоровый фенотип у мужчин (более 0,9).63,1% (n=1518) ошибочно считали ожирение противопоказанием к работемашинистом.
В то же время Приказ Минздравсоцразвития России от 19 декабря2005 г. № 796 «Об утверждении Перечня медицинских противопоказаний кработам, непосредственно связанным с движением поездов и маневровойработой» [131] лишь третью степень ожирения определяет, как противопоказание.99,4% (n=2391) опрошенных не смогли дать правильные рекомендации поведению здорового образа жизни. 82,8% (n=1994) не указали на необходимостьфизической активности и прекращения курения. Лишь 6,9% (n=168) указали нанеобходимость профилактических прививок, а 10,6% (n=255) рекомендовализакаливание.
В 23,3% (n=536) случаев отсутствовали рекомендации поназначению терапии, нормализующей показатели липидов крови и уровеньартериального давления, веса.Число правильных ответов было ассоциировано с регионом (рис. 5.4).Наилучшие знания отмечались у медицинских работников Октябрьской иСвердловской железных дорог. Также была выявлена ассоциация с полом и тойгруппой медицинских работников, к которой относились обследованные (рис.5.5). В целом, знания мужчин были хуже, чем у женщин.Средние медицинские работники кабинетов предрейсового медицинскогоосмотра знали лучше (86%, 76%, 96%) правильных ответов), чем средниемедицинские работники врачебно-экспертной комиссии (82%, 50%, 93%)правильных ответов).Наилучшие знания были у врачей (во всех случаях межгрупповые отличиядостоверны с p<0,01 - критерий Краскела-Уоллиса).112Рис.
5.4. - Ассоциация суммы баллов от места работы. Номера железных дорогсоответствуют представленным в главе 2.Была отмечена тенденция к корреляции между временем прохожденияпоследнего повышения квалификации и числом правильных ответов (табл. 5.3).Возраст и режим работы также были умеренно ассоциированы с числомправильных ответов.Таким образом, на данном этапе исследования было показано, что знаниямедицинскихработниковпопроблемехроническихнеинфекционныхзаболеваний преимущественно оцениваются как удовлетворительные и хорошие.Число правильных ответов в наибольшей степени ассоциировано с местомработы, должностью (p<0,05).113а)б)Рис.