Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1173227), страница 17

Файл №1173227 Диссертация (Сравнительный анализ психопатологических и патопсихологических феноменов и синдромов в структуре химических и нехимических аддикций) 17 страницаДиссертация (1173227) страница 172020-05-15СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 17)

Таким образом, группа испытуемых с табачной зависимостьюстатистически значимо имеет ниже балл по данному тесту, чем группы пациентовс опиоидной зависимостью и с сексуальной зависимостью. Однако можно90отметить, что различия между группами: «Табачная зависимость» -«Алкогольнаязависимость»,«Табачнаязависимость»-«Каннабиноиднаязависимость»,«Табачная зависимость» - «Патологический гемблинг» выявлены не были. Из этогоследует, что испытуемые в этих группах при самооценке аддиктивного влечения всреднем получают примерно одинаковый результат за исключением группыпациентов с табачной зависимостью.На рисунке 5 показано распределение средних значений в сравниваемыхгруппах с учетом 95% доверительного интервала.Рисунок 5 – Распределение предела погрешности в тесте «Аддиктивное влечение»Анализируя полученные результаты по тесту «Торонтская алекситимическаяшкала» в сравниваемых группах пациентов, мы установили, что различия являютсястатистически значимыми (F = 17,344, p = 2,695 × 10-05).

При проведенииапостериорного анализа (Таблица 4.7), мы установили различия междуследующими группами: «Табачная зависимость» - «Алкогольная зависимость»,«Табачнаязависимость»зависимость»-«Патологическийзависимость».-«Опиоиднаягемблинг»,«Каннабиноиднаязависимость»,«Табачнаязависимость»,«Табачнаязависимость»«Табачнаязависимость»-«Сексуальная91Таким образом, можно сделать вывод о том, что исследуемые в группе стабачной зависимостью набирают в среднем статистически значимо меньший баллв сравнении с остальными группами.Таблица 4.7 – Оценка значимости различий среди испытуемых по тесту«Торонтская алекситимическая шкала»difflwruprp adjКаннабиноидная зависимость -Алкогольная зависимость-1,717-6,5853,1510,914Опиоидная зависимость - Алкогольная зависимость0,815-3,4865,1160,994Патологический гемблинг - Алкогольная зависимость-2,081-6,1091,9470,677Сексуальная зависимость - Алкогольная зависимость-0,240-5,5815,1021,000Табачная зависимость - Алкогольная зависимость-10,633-14,621-6,645<0,001Опиоидная зависимость - Каннабиноидная зависимость2,532-2,5647,6280,712Патологический гемблинг - Каннабиноиднаязависимость-0,364-5,2324,5031,000Сексуальная зависимость - Каннабиноидная зависимость1,477-4,5237,4770,981Табачная зависимость - Каннабиноидная зависимость-8,916-13,751-4,081<0,001Патологический гемблинг - Опиоидная зависимость-2,897-7,1981,4050,386Сексуальная зависимость - Опиоидная зависимость-1,055-6,6054,4960,994Табачная зависимость - Опиоидная зависимость-11,448-15,712-7,184<0,001Сексуальная зависимость - Патологический гемблинг1,842-3,5007,1830,922Табачная зависимость - Патологический гемблинг-8,552-12,539-4,564<0,001Табачная зависимость - Сексуальная зависимость-10,393-15,704-5,082<0,001На рисунке 6 отражено распределение среднее значение баллов средиисследуемых групп с учетом 95% доверительного интервала.92Рисунок 6 – Распределение предела погрешности в тесте «Торонтскаяалекситимическая шкала»Рассматривая полученные данные по методике Дембо-Рубинштейн» средипациентов разных групп, мы установили, что различия являются статистическизначимыми (F = 5,437, p = 7,925 × 10-05).

При проведении апостериорного анализа(Таблица 4.8) мы установили различия между следующими группами: «Опиоиднаязависимость» - «Каннабиноидная зависимость», «Табачная зависимость» «Опиоидная зависимость», «Табачная зависимость» - «Патологический гемблинг».Следовательно, испытуемые из группы с табачной зависимостью имеютзначительно меньшее количество баллов в данном тесте в сравнении свышеописанными группами. При сравнении группы «Табачная зависимость» сдругими группами: «Алкогольная зависимость», «Каннабиноидная зависимость» и«Сексуальная зависимость», статистически значимых различий выявлено не было.93Таблица 4.8 – Оценка значимости различий среди испытуемых по методикеДембо-Рубинштейнdifflwruprp adjКаннабиноидная зависимость - Алкогольная зависимость-4,399-11,7702,9710,526Опиоидная зависимость -Алкогольная зависимость4,858-1,65511,3710,270Патологический гемблинг -Алкогольная зависимость1,520-4,5797,6190,980Сексуальная зависимость -Алкогольная зависимость1,490-6,5989,5780,995Табачная зависимость -Алкогольная зависимость-5,433-11,4710,6050,105Опиоидная зависимость -Каннабиноидная зависимость9,2571,54116,9740,009Патологический гемблинг -Каннабиноидная зависимость5,920-1,45113,2900,196Сексуальная зависимость -Каннабиноидная зависимость5,889-3,19614,9750,430Табачная зависимость -Каннабиноидная зависимость-1,034-8,3546,2870,999Патологический гемблинг -Опиоидная зависимость-3,338-9,8503,1750,684Сексуальная зависимость -Опиоидная зависимость-3,368-11,7725,0370,861Табачная зависимость - Опиоидная зависимость-10,291 -16,747-3,835 <0.001Сексуальная зависимость -Патологический гемблинг-0,030-8,1188,0581,000Табачная зависимость -Патологический гемблинг-6,953-12,992-0,9150,014Табачная зависимость -Сексуальная зависимость-6,923-14,9651,1190,137Наглядное преставление распределения средних значений баллов средииспытуемых в по методике Дембо-Рубинштейн с учетом предела погрешностипредставлено на рисунке 7.94Рисунок 7 – Распределение предела погрешности в тесте «Методика ДембоРубинштейн»При проведении теста «Склонность к зависимому поведению» мыустановили, что различия между сравниваемыми группами статистически значимо(F =107,045, p = 1,258 × 10-67).

Для определения, между какими именного группамибыло установлено различие, мы провели апостериорный анализ. Мы установили,что группа с опиодной зависимостью значимо отличается от группы «Алкогольнаязависимость» и «Каннабиноидная зависимость» (Таблица 4.9).Группы пациентов с патологическим гемблингом и сексуальной аддикциейстатистически значимо отличались от групп с алкогольной и каннабиноиднойзависимостью.Результаты пациентов из группы с табачной зависимостью статистическизначимоотличалиськаннабиноиднойотгруппзависимостью,пациентовопиоиднойгемблингом и сексуальной зависимостью.салкогольнойзависимостью,зависимостью,патологическим95Таблица 4.9 – Оценка значимости различий среди испытуемых по тесту«Склонность к зависимому поведению»difflwruprp adjКаннабиноидная зависимость - Алкогольная зависимость-0,523-1,1120,0670,115Опиоидная зависимость - Алкогольная зависимость0,9550,4341,476< 0.001Патологический гемблинг - Алкогольная зависимость0,5490,0611,0360,017Сексуальная зависимость - Алкогольная зависимость0,8750,2281,5210,002Табачная зависимость - Алкогольная зависимость-2,522-3,005-2,039< 0.001Опиоидная зависимость - Каннабиноидная зависимость1,4780,8612,095< 0.001Патологический гемблинг - Каннабиноидная зависимость1,0710,4821,661< 0.001Сексуальная зависимость - Каннабиноидная зависимость1,3970,6712,124< 0.001Табачная зависимость - Каннабиноидная зависимость-1,999-2,585-1,414< 0.001Патологический гемблинг - Опиоидная зависимость-0,406-0,9270,1150,224Сексуальная зависимость - Опиоидная зависимость-0,080-0,7520,5920,999Табачная зависимость - Опиоидная зависимость-3,477-3,993-2,961< 0.001Сексуальная зависимость - Патологический гемблинг0,326-0,3210,9730,700Табачная зависимость - Патологический гемблинг-3,071-3,554-2,588< 0.001Табачная зависимость - Сексуальная зависимость-3,397-4,040-2,754< 0.001На рисунке 8 отражено распределение средних значений с учетом 95%доверительного интервала.96Рисунок 8 – Распределение предела погрешности в тесте «Склонность кзависимому поведению»4.3.

Корреляционный анализ взаимосвязанных элементов в исследуемыхгруппахПроведя корреляционный анализ в группе пациентов с алкогольнойзависимостью, мы обнаружили статистически значимые связи.Сравнивая такие количественные показатели, как «Склонность к зависимомуповедению» и «Аддиктивное влечение», мы установили прямую сильную связь(rxy= 0,816, p = 1,4 × 10-18), свидетельствующую о том, что показатели у пациентовиз группы с алкогольной зависимостью при увеличении одной переменной такжеувеличивались в другой (Рисунок 9).97Рисунок 9 – Диаграмма рассеяния показателей «Склонность к зависимомуповедению» и «Аддиктивное влечение» в группе с алкогольной зависимостьюАнализ связи между Торонтской алекситимической шкалой и склонностью кзависимомуповедениювгруппепациентов,страдающихалкогольнойзависимостью, показал прямую сильную связь между изучаемыми признаками(Рисунок 10).Рисунок 10 – Диаграмма рассеяния показателей «Склонность к зависимомуповедению» и «Торонтская алекситимическая шкала» в группе с алкогольнойзависимостью98Возможно сделать вывод о том, что чем выше исследуемый в группе салкогольной зависимостью имеет показатель одной из переменных, тем значимовыше будет показатель второй переменной.

(rxy= 0,774, p = 1,011× 10-15).При проведении корреляционного анализ в группе пациентов, страдающихалкогольной зависимостью, мы установили статистически значимые связи.Сравниваятакиеколичественныепоказатели,как«Торонтскаяалекситимическая шкала» и «Аддиктивное влечение», мы отметили прямуюумеренную связь (rxy= 0,691, p = 3,222 × 10-16). В данном случае испытуемые,имеющие высокий балл по аддиктивному влечению, будут иметь, как правило, ивысокий балл по Торонтской алекситимической шкале (Рисунок 11).Рисунок 11 – Диаграмма рассеяния показателей «Аддиктивное влечение» и«Торонтская алекситимическая шкала» в группе с алкогольной зависимостьюПри проведении корреляционного анализа между такими показателями, какметодика Дембо-Рубинштейн и «Аддиктивное влечение», в группе пациентов,страдающих алкогольной зависимостью, мы отметили сильную прямую связь (rxy=0,875, p = 1,242 × 10-13).

Таким образом, данные переменные между собой имелипрямо пропорциональную зависимость, то есть при высоком значении однойколичественной переменной будет иметь место высокое значение другойпеременной (Рисунок 12).99Рисунок 12 – Диаграмма рассеяния показателей «Аддиктивное влечение» иметодика Дембо-Рубинштейн в группе с алкогольной зависимостьюПроведя корреляционный анализ по Пирсону, который рассматривал связьмежду методикой Дембо-Рубинштейн и склонностью к зависимому поведению висследуемой группе, страдающей алкогольной зависимостью, мы отметили, чтонаблюдается прямая умеренная статистическая связь (rxy= 0,584, p = 2,339 × 10-16).Таким образом, в результатах тех испытуемых, которые имеют склонностью кзависимому поведению, при высоком значении одной количественной переменнойбудет иметь место высокое значение другой переменной (Рисунок 13).Рисунок 13 – Диаграмма рассеяния показателей «Склонность к зависимомуповедению» и методики Дембо-Рубинштейн» в группе с алкогольнойзависимостью100В ходе корреляционного анализа, проводимого между такими показателями,как методика Дембо-Рубинштейн и «Торонтская алекситимическая шкала», вгруппе пациентов, которые страдали алкогольной зависимостью, была установленапрямая сильная корреляционная связь (rxy= 0,763, p = 4,156 × 10-15).

Таким образом,при увеличении самооценки исследуемого отмечается существенное изменениепоказателей в Торонтской алекситимической шкале в сторону увеличения(Рисунок 14).Рисунок 14 – Диаграмма рассеяния показателей «Торонтская алекситимическаяшкала» и методики Дембо-Рубинштейн в группе с алкогольной зависимостьюПри корреляционном анализе в группе пациентов с опиоидной зависимостьюбыли выявлены значимые связи между количественными показателями.Сравнивая такие количественные показатели как «Склонность к зависимомуповедению» и «Аддиктивное влечение», мы обнаружили прямую сильную связь(rxy= 0,796, p = 1,242 × 10-13).

Характеристики

Список файлов диссертации

Сравнительный анализ психопатологических и патопсихологических феноменов и синдромов в структуре химических и нехимических аддикций
Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6510
Авторов
на СтудИзбе
302
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее