Диссертация (1173227), страница 19
Текст из файла (страница 19)
(rxy= 0,827,p = 1,866× 10-19) (Рисунок 35).Рисунок 35 – Диаграмма рассеяния показателей «Торонтская алекситимическаяшкала» и «Аддиктивное влечение» в группе с патологическим гемблингомВ ходе корреляционного анализа между методикой Дембо-Рубинштейн и«Аддиктивное влечение» в группе пациентов, страдающих патологическимгемблингом, мы отметили сильную прямую связь (rxy= 0,767, p = 2,893 × 2,688-24).В данном случае самооценка значимо была выше у тех, кто имел высокий уровеньаддиктивного влечения (Рисунок 36).115Рисунок 36 – Диаграмма рассеяния показателей «Аддиктивное влечение» иметодика Дембо-Рубинштейн в группе с патологическим гемблингомПри корреляционном анализе связи между методикой Дембо-Рубинштейн исклонностью к зависимому поведению в исследуемой группе, страдающейпатологическим гемблингом, мы обнаружили, что наблюдается прямая сильнаякорреляционная связь (rxy= 0,715, p = 1,629 × 2,688-16).
В данном случае увеличениеодной переменной у пациентов, как правило, повлечет за собой увеличение другойпеременной (Рисунок 37).Рисунок 37 – Диаграмма рассеяния показателей «Склонность к зависимомуповедению» и методика Дембо-Рубинштейн в группе с патологическимгемблингом116Проведя корреляционный анализ, который осуществлялся между такимипоказателями, как методика Дембо-Рубинштейн» и «Торонтская алекситимическаяшкала», в группе пациентов, страдавших патологическим гемблингом, мыустановили прямую умеренную корреляционную связь (rxy= 0,603, p = 1,104 × 1017).
Установлено, что при увеличении самооценки пациента отмечаетсясущественное изменение показателей в Торонтской алекситимической шкале всторону увеличения (Рисунок 38).Рисунок 38 – Диаграмма рассеяния показателей «Торонтская алекситимическаяшкала» и методики Дембо-Рубинштейн» в группе с патологическим гемблингомПроведя корреляционный анализ в группе пациентов, страдающихсексуальной зависимостью, мы обнаружили статистически значимые связи.Анализируя такие показатели как «Склонность к зависимому поведению» и«Аддиктивное влечение», мы установили прямую сильную связь (rxy= 0,818, p =6,127 × 10-8).
Таким образом, показатели у пациентов в группе с сексуальнойзависимостью при увеличении одной переменной также увеличивались в другой(Рисунок 39).117Рисунок 39 – Диаграмма рассеяния показателей «Склонность к зависимомуповедению» и «Аддиктивное влечение» в группе с сексуальной зависимостьюПрикорреляционноманализев группепациентовссексуальнойзависимостью были обнаружены значимые связи между показателями. Сравниваяколичественные показатели Торонтской алекситимической шкалы с аддиктивнымвлечением, мы установили прямую умеренную связь (rxy= 0,576, p = 0,001).
В такомслучае можно утверждать, что испытуемые из группы сексуальной зависимостьюпри высоком значении одной количественной переменной будут иметь высокоезначение другой переменной (Рисунок 40).Рисунок 40 – Диаграмма рассеяния показателей «Склонность к зависимомуповедению» и «Торонтская алекситимическая шкала» в группе с сексуальнойзависимостью118При проведении корреляционного анализа мы установили, что связи междуТоронтской алекситимической шкалой и аддиктивным влечением в группепациентов,страдающихсексуальнойзависимостью,имеютпрямопропорциональную умеренную связь между изучаемыми величинами (rxy= 0,667, p= 8,001× 10-5) (Рисунок 41)Рисунок 41 – Диаграмма рассеяния показателей «Аддиктивное влечение» и«Торонтская алекситимическая шкала» в группе с сексуальной зависимостьюПри проведении корреляционного анализа между такими показателями, какметодика Дембо-Рубинштейн и «Аддиктивное влечение», в группе пациентов,страдающих сексуальной зависимостью, мы отметили сильную прямую связь (rxy=0,832, p = 2,042 × 10-13).
В данном случае самооценка существенно была выше у тех,кто имел высокий уровень аддиктивного влечения (Рисунок 42)..119Рисунок 42 – Диаграмма рассеяния показателей «Аддиктивное влечение» иметодики Дембо-Рубинштейн в группе с сексуальной зависимостьюКорреляционный анализ связи между методикой Дембо-Рубинштейн исклонностью к зависимому поведению в исследуемой группе, страдающихсексуальнойзависимостью,показал,чтонаблюдаетсяпрямаясильнаякорреляционная связь (rxy= 0,804, p = 1,480 × 10-7). В данном случае увеличениеодной переменной у испытуемых, как правило, влечет за собой увеличение другойпеременной (Рисунок 43).Рисунок 43 – Диаграмма рассеяния показателей «Склонность к зависимомуповедению» и методики Дембо-Рубинштейн в группе с сексуальной зависимостью120Проведя корреляционный анализ, осуществляющийся между такимипоказателями, как методика Дембо-Рубинштейн и «Торонтская алекситимическаяшкала», в группе пациентов, страдающих сексуальной зависимостью, отмечаласьпрямая умеренная корреляционная связь (rxy= 0,656, p = 2,024 × 10-6).
Приувеличении самооценки исследуемого отмечается существенное изменениепоказателей в Торонтской алекситимической шкале в сторону увеличения(Рисунок 44).Рисунок 44 – Диаграмма рассеяния показателей «Торонтская алекситимическаяшкала» и методики Дембо-Рубинштейн в группе с сексуальной зависимостью121ЗАКЛЮЧЕНИЕС каждым годом наряду с ростом распространенности психических иповеденческихнарушений,характеризующихсядоминантойзависимости,увеличивается количество видов и форм аддикций [93; 109; 214].
Несмотря на то,что распространенность болезней данной нозологической группы в нашей странеи за ее пределами носит драматический характер [155], значительное числоисследований в сфере изучения зависимостей не опирается на современные данныеоб этиопатогенезе аддиктивного поведения, остаются недостаточно изученнымифакторы риска формирования и развития зависимостей [15; 16; 148; 142; 149; 208],не прекращается дискуссия даже вокруг самого термина «аддикция» [78; 98].Согласно актуальным данным официальной статистики, на каждогосовершеннолетнего жителя Российской Федерации приходится более 10 литровчистого алкоголя в год [138], при этом 38% всей смертности населения втрудоспособном возрасте в РФ связаны с алкоголем [32]. 5,8% населения Россииупотребляет наркотики, тогда как уровень наркотизации более 5% населения ужеявляетсяугрозойгенофондунации[146].Поитогамспециальныхэпидемиологических исследований установлено, что общее число зависимых внашей стране может втрое превышать количество состоящих на официальномучёте[79].Обобщеннойстатистикипоколичествулиц,страдающихнехимическими формами зависимости, в России не существует, т.к.
даннаякатегория зависимых не всегда попадает в поле зрения специалистов [112]. Зарубежом со второй половины XX века нехимические зависимости являютсяпредметом внимания не только со стороны специалистов, но борьба с нимивозводится и в ранг государственных задач [99].Актуальнымдлясовременнойаддиктологииявляетсяизучениепатопсихологических характеристик лиц, страдающих различными формамиаддиктивных расстройств, поскольку возникновение зависимостей ассоциированос особенностями индивида, окружающей его среды и с характером взаимодействия122между ними [137].
Рассмотрение обозначенной проблемы выходит за рамки сугубоакадемического интереса, поскольку понимание фундаментальных механизмоваддиктивного влечения и его содержательных характеристик имеет большоемедико-юридическое, профилактическое, а также терапевтическое значение дляразработки научно обоснованных подходов к лечению, коррекции и реабилитацииконтингента страдающих болезнями зависимости [22; 27; 59; 81], в т.ч. длялекарственной терапии аддиктивных расстройств, несовершенство которой делаетнеобходимымизысканиеиразработкуновых,болееэффективныхфармакологических средств профилактики и лечения аддикций [25].Исходяизцелейизадачнастоящегоисследования,проводилсясравнительный анализ для выявления сходств и различий психопатологических ипатопсихологических феноменов и синдромов в структуре химических инехимических аддикций.В итоговую выборку настоящего исследования вошли 346 пациентов (288мужчин и 58 женщин), которым был выставлен диагноз синдрома зависимости всоответствии с критериями МКБ-10.
Участники исследования были разделены на6 групп по типу аддиктивного расстройства:1)алкогольнаязависимость(АЗ):психическиеиповеденческиерасстройства, вызванные употреблением алкоголя. Синдром зависимости F10.2x –73 наблюдения (21,1%), 25 мужчин и 6 женщин;2) опиоидная зависимость (ОЗ): психические и поведенческие расстройства,вызванные употреблением опиоидов. Синдром зависимости F11.2x – 57наблюдения (16,5%), 61 мужчина и 12 женщин;3) каннабиноидная зависимость (КЗ): психические и поведенческиерасстройства, вызванные употреблением каннабиноидов.
Синдром зависимостиF12.2x – 38 наблюдений (11,0%), все пациенты мужчины;4) табачная зависимость (ТЗ): психические и поведенческие расстройства,вызванные употреблением табака. Синдром зависимости F17.2x – 76 наблюдений(21,9%), 41 мужчина и 35женщин;5) патологический гемблинг (ПГ): патологическое влечение к азартным123играм F63.0 – 71 наблюдение (21,1%), все пациенты мужчины;6) сексуальная зависимость: расстройства привычек и влечений F63.8,расстройства сексуального предпочтения F65.x – 29 наблюдений (8,4%), 26 мужчини 3 женщины.Средний возраст пациентов составил 31,0 ± 3,5 года, средний возраст началазаболевания – 25,0 ± 2,0 года, средняя длительность течения заболевания – 7,5 ± 2,5года.В качестве методов исследования были выбраны:1) клинико-анамнестический метод;2) клинико-психопатологический метод;3) психометрический метод:а) Торонтская алекситимическая шкала (Toronto Alexithymia Scale);б) «Сокращенный многофакторный опросник для исследования личности»(Mini-Mult, СМОЛ) в адаптации Ф.В.
Березина и М.П. Мирошникова,в) тест «Склонность к зависимому поведению»,г) метод Дембо-Рубинштейн в модификации А.М. Прихожан,д) числовая ранговая шкала самооценки выраженности аддиктивноговлечения;4) статистический метод.Оценка количественных показателей на предмет соответствия нормальномураспределению осуществлялась при помощи критерия Шапиро-Уилка (при числеиспытуемых менее 50) или критерия Колмогорова-Смирнова (при числеиспытуемых более 50).Статистическаязначимостьразличийколичественныхпоказателей,имеющих нормальное распределение, между группами оценивалась при помощиоднофакторного дисперсионного анализа путем расчета критерия F. В случаеобнаружения статистически значимых различий между группами дополнительнопроводилось сравнение совокупностей попарно при помощи апостериорногокритерия Тьюки.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
