Диссертация (1151076), страница 17
Текст из файла (страница 17)
Три фактора различаются по уровнюдоступа к информации о компании, а также степени причастности к ней.Подтверждающий факторный анализ первого фактора, отвечающегоза внешние независимые источники, показал достаточно приемлемыерезультаты подгонки модели. При этом наиболее важным источником срединезависимых от компании стали потребители.
Полученный результатявляется достаточно предсказуемым, так как, большинство респондентовбыло опрошено в рамках специализированных выставок, ориентированныхна инновационноактивные компании, взаимодействующих с участникамирынка. Результаты данного этапа анализа представлены в таблице 26.96Таблица 26Таблица 26. Результаты подтверждающего факторного анализа первогофактораисточниковинформациидляинновационнойдеятельностиинформационной составляющей инновационных ресурсовПоказательCMIN/DFЗначение1,421ИндикаторыКонкурентыПотребителиНаучные организации, ВУЗыПрофессиональные ассоциацииКомпозитная надежностьGFI0,965AGFI0,779TLICFIRMSEA0,9170,9720,113Значение нагрузок на индикаторы0,599***0,859**0,604*0,690**0,79Средняя объясненная дисперсия0,48Так как второй фактор включал только три индикатора, возможностейдля модификации на этом этапе не было.
Это не позволило достичь высокогокачества подгонки модели для фактора, характеризующего внутренниеисточники инновационных идей компании. Незначимость предложенныхфакторов, возможно, следует относить к тому, что в целом для большинствакомпаний данный источник не применяется. Представленные в таблице 27результаты не позволяют сделать определенные выводы касательноприоритетности тех или иных внутрифирменных источников инновационныхидей.Таблица 27Таблица 27. Результаты подтверждающего факторного анализа второгофактораисточниковинформациидляинновационнойдеятельностиинформационной составляющей инновационных ресурсовПоказательCMIN/DFGFIЗначение1,000ИндикаторыВнутренние источники организацииНаучно-техническая литература, ИнтернетНеформальные контактыКомпозитная надежностьСредняя объясненная дисперсияAGFITLICFIRMSEA1,0000,365Значение нагрузок на индикаторы0,537***0,8160,5940,690,4497Третий фактор состоял из трех индикаторов, характеризующихвнешние источники, но обладающие частичной или полной информацией окомпании.
Результаты подгонки и значения нагрузок на индикаторы,представленные в таблице 28, оказались ненадежными на данном этапеанализа в связи с недостаточным числом степеней свободы.Таблица 28Таблица 28. Результаты подтверждающего факторного анализа третьегофактораисточниковинформациидляинновационнойдеятельностиинформационной составляющей инновационных ресурсовПоказатель CMIN/DFGFI AGFI TLIЗначение1,000ИндикаторыОрганизации в составе группыПоставщикиКонсалтинговые и информационные агентстваКомпозитная надежностьCFIRMSEA1,0000,394Значение нагрузок на индикаторы0,714***0,8520,3510,65Средняя объясненная дисперсия0,49Общая модель по трем факторам, характеризующим источникиинформации инновационной деятельности информационной составляющейинновационных ресурсов, показала низкие результаты надежности, чтобы наэтом этапе можно было делать выводы о значимости их влияния наиндикаторы составляющих инновационных результатов.
Третья подгруппаиндикаторов,характеризующихпрактикузащитыинтеллектуальнойсобственности в компании, также в результате объясняющего факторногоанализаразделиласьнатрифактора.Первыйфакторописываетнеформальные методы защиты, основанные на неразглашении информации,второй фактор включает формальные методы защиты, а третий факторхарактеризуеттехнологическиеметодызащиты.Результатыподтверждающего факторного анализа первого фактора представлены втаблице 29.98Таблица 29Таблица 29. Результаты подтверждающего факторного анализа первогофактора,характеризующегоуправлениеобъектамиинтеллектуальнойсобственности, информационной составляющей инновационных ресурсовПоказатель CMIN/DFGFI AGFIЗначение1,000ИндикаторыСоглашение о соблюденииконфиденциальностиОбеспечение коммерческой тайны, ноу-хауРегистрация товарных знаковКомпозитная надежностьTLICFIRMSEA1,0000,669Значение нагрузок на индикаторы0,469***0,760***1,073**0,83Средняя объясненная дисперсия0,65Наиболее популярным методом неформальной защиты объектовинтеллектуальной собственности является обеспечение коммерческой тайны,этим можно обосновать большое значение нагрузки именно на этотиндикатор.
Важно заметить, что регистрация товарных знаков оказываетболее существенное влияние на данный фактор.Ко второму фактору были отнесены формальные методы защитыобъектовинтеллектуальнойсобственностикомпаний.Результатыподтверждающего факторного анализа представлены в таблице 30.Таблица 30Таблица 30. Результаты подтверждающего факторного анализа второгофактора,характеризующегоуправлениеобъектамиинтеллектуальнойсобственности, информационного модуля инновационных ресурсовПоказатель CMIN/DFGFI AGFIЗначение1,000ИндикаторыПатентование изобретенийПоддержка существующих патентовОхрана авторских правКомпозитная надежностьTLICFI1,000RMSEA0,714Значение нагрузок на индикаторы1,059***0,778***0,561***0,86Средняя объясненная дисперсияНаибольшейоценивающийнагрузкойтакойметод0,68нафакторзащитыхарактеризуетсяобъектовиндикатор,интеллектуальной99собственности, как патентование изобретений.
На этом основании можносделать вывод о том, что именно эта мера является наиболее важной дляформирования инновационных ресурсов в области управления объектамиинтеллектуальной собственности.К третьему фактору были отнесены технологические методы защитыобъектовинтеллектуальнойсобственности,ночислоиндикаторов,включенных в данный фактор, было недостаточно для отдельного этапаподтверждающего факторного анализа.Следующим этапом анализа стал подтверждающий факторный анализмодели оценки группы факторов, характеризующих ресурсы сферыуправленияобъектамиинтеллектуальнойсобственности.Вмодельсоответственно были включены все три фактора, что позволило получитьнагрузки всех индикаторов. Результаты анализа общей модели представленыв таблице 31.Таблица 31Таблица 31.
Результаты подтверждающего факторного анализа всехфакторов,характеризующихуправлениеобъектамиинтеллектуальнойсобственности, информационной составляющей инновационных ресурсовПоказатель CMIN/DFGFI AGFITLICFIRMSEAЗначение2,945 0,843 0,667 0,738 0,8410,190ИндикаторыЗначение нагрузок на индикаторыСоглашение о соблюдении конфиденциальности0,745***Обеспечение коммерческой тайны, ноу-хау0,445***Регистрация товарных знаков1,098***Патентование изобретений1,031***Поддержка существующих патентов0,799***Охрана авторских прав0,581***Усложненность проектирования изделий0,759***Обеспечение преимущества в сроках разработки и0,621*выпуска товаров, работ, услуг над конкурентамиКомпозитная надежность0,92Средняя объясненная дисперсия0,62Как можно видеть из результатов статистического анализа качествоподгонки данной модели недостаточно высокое, тем не менее, нагрузки100индикаторов оказались значимыми, а их значения очень близкими крезультатам анализа отдельных факторов, что позволяет говорить оправильности разбиения индикаторов на три различных фактора.Далеесоставляющейбылпроведенанализинновационныхвсехфакторовинформационнойресурсов,значенияфакторовбылирассчитаны в соответствии с теоретической моделью интегральной оценкичерез полученные нагрузки на отдельные индикаторы и включены в модельуже как измеряемые величины.
Результаты соответствующего анализапредставлены в таблице 32.Таблица 32Таблица32.Результатыподтверждающегофакторногоанализапоинформационной составляющей инновационных ресурсовПоказательCMIN/DFGFIAGFIЗначение1,6040,8670,691ИндикаторыСпецифичные программные средства ИКТУниверсальные средства ИКТНеформальные методы защиты объектовинтеллектуальной собственностиВнутренние источники информацииВнешние зависимые источники информацииНезависимые внешние источники информацииКомпозитная надежностьTLICFIRMSEA0,8400,9040,142Значение нагрузок на факторы0,744***0,722***0,675***0,579**0,737***0,583**0,92Средняя объясненная дисперсияВсоответствиис0,50рекомендациямипрограммынаоснованиистатистического анализа из модели были исключены два из трех факторов,характеризующие методы защиты прав интеллектуальной собственности вкомпаниях. Данные действия позволили существенно улучшить значениякоэффициентов подгонки модели и достичь необходимого качества моделиоценки.Завершающимэтапомоценкикачествамоделиизмеренияинновационных ресурсов стало проведение подтверждающего факторногоанализа по всем индикаторам составляющих его элемента.
Сначала101необходимобылопроверитьфакторынаперекрестныесвязи,имодифицировать модель, для улучшения качества подгонки и теоретическойобоснованности результатов. В модель были включены все составляющиеинновационных ресурсов, определяемые факторами, выявленными на этапеобъясняющего и подтверждающего факторного анализа. Важно отметить, чтодлякадровойитехнологическойсоставляющихсоответствующиеиндикаторы сформировали по одному фактору. Таким образом, в даннуюмодельбыливключеныфакторысоответствующиекадровойитехнологической составляющим инновационных ресурсов. Полученныерезультаты представлены в таблице 33.Таблица 33Таблица 33.
Результаты подтверждающего факторного анализа моделиоценки инновационных ресурсовНомера вопросов первоначальнойпеременнойПоказательCMIN/DFGFIЗначение2,7600,699Исключенные из модели индикаторывсеAGFI0,565TLICFIRMSEA0,6990,7500,164Формальные методы защиты объектовинтеллектуальной собственностиПоказательCMIN/DFGFIAGFITLICFIRMSEAЗначение1,7640,6480,5120,7360,7850,160Исключенные из модели индикаторыТехнологические методы защиты объектаинтеллектуальной собственностиПоказательCMIN/DFGFIAGFITLICFIRMSEAЗначение1,5340,6780,5400,8130,8510,133Исключенные из модели индикаторыНезависимые внешние источники информацииПоказательCMIN/DFGFIAGFITLICFIRMSEAЗначение1,4400,7230,5900,8570,8880,121Группы индикаторовЗначение нагрузок на группы индикаторовМасштабное финансирование0,758***Финансирование из внутренних источников0,568***Кадровая составляющая0,265*Технологическая составляющая0,785***Специфичные программные средства ИКТ0,739***Универсальные средства ИКТ0,636***Внутренние источники информации0,713***Внешние зависимые источники информации0,539***Неформальные методы защиты объектов0,542***интеллектуальной собственностиКомпозитная надежность0,85102Средняя объясненная дисперсия0,40При подгонке качество модели не удалось улучшить существенно, темне менее, коэффициенты нагрузки при всех индикаторах оказалисьзначимыми как минимум на уровне 0,05, что позволяет делать выводы означимости представленных в модели индикаторов и сформированных изних соответствующих составляющих, оценивающих инновационные ресурсыкомпаний.Так как исследование проводилось на сравнительно небольшойвыборке, агрегация факторов по составляющим инновационных ресурсовпозволила увеличить число степеней свободы и дополнительно проверитьзначимость каждой составляющей инновационных ресурсов в общей модели.Результаты факторного анализа составляющих инновационных ресурсовпредставлены в таблице 34.Таблица 34Таблице34.Результатыподтверждающегофакторногоанализапосоставляющим инновационных ресурсовПоказатель CMIN/DFGFIЗначение1,9150,935СоставляющиеФинансоваяКадроваяТехнологическаяИнформационнаяКомпозитная надежностьСредняя объясненная дисперсияAGFI0,674TLICFIRMSEA0,9060,9690,175Значение нагрузки на составляющую0,869***0,712***0,787***0,817***0,870,64Значение интегральных оценок составляющих были рассчитаныисходяизполученныхтехнологическаянагрузоксоставляющиеотдельныхбылифакторов.включенывКадроваямодельичерезсоответствующие факторы, а количественные оценки финансовой иинформационной составляющих были получены как сумма определяющихих факторов, умноженных на коэффициенты нагрузки.Несмотря на то, что не все коэффициенты качества подгонки моделидостигли необходимых значений, например, скорректированный индекс103качества подгонки модели не достиг порогового значения 0,9, общеекачество подтверждается значением средней объясненной дисперсии 0,64,при пороговом значении 0,5.Результатыподтверждающегофакторногоанализамоделиинновационных ресурсов показали, что все составляющие ресурсов являютсязначимыми, причем коэффициенты нагрузки существенно превышаютпороговые значения.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
