Диссертация (1151076), страница 14
Текст из файла (страница 14)
Результаты факторного анализа кадровой составляющейинновационных ресурсовЧисло факторов1Сумма квадратов нагрузок всех факторов в процентах84,45Альфа Кронбаха0,815Индикаторы по технологической составляющей инновационныхресурсов также сформировали только один фактор с надежностью 75,80.Результаты представлены в таблице 9.Таблица 9Таблица 9. Результаты факторного анализа технологической составляющейинновационных ресурсовЧисло факторов1Сумма квадратов нагрузок всех факторов в процентах75,800Альфа Кронбаха0,941Все индикаторы информационной составляющей инновационныхресурсов изначально были разделены на три содержательные группы:информационно-коммуникационныетехнологии(ИКТ),источникиинформации для инновационной деятельности и объекты интеллектуальной75собственности, которые компания использует для защиты собственныхинноваций.По результатам анализа надежности индикаторы информационнокоммуникационных технологий были разделены на два фактора.
Первыйфактор сформировали индикаторы, оценивающие специализированныепрограммные продукты, чаще всего специфичные для компании, а во второйфактор вошли индикаторы универсальных для промышленных предприятийИКТ, таких как персональные компьютеры, использование Интернета иэлектронной почты, а также универсальные программы для решенияуправленческих и организационных задач.
Надежность структуры факторовИКТ информационной составляющей ресурсов составила 67,88, что являетсядостаточным для данного этапа обработки данных. Результаты анализапервой группы индикаторов представлены в таблице 10.Таблица 10Таблица 10. Результаты факторного анализа группы ИКТ информационнойсоставляющей инновационных ресурсовЧисло факторов2Сумма квадратов нагрузок всех факторов в процентах67,888Распределение нагрузок индикаторов по факторамИндикаторыФактор 1Программное обеспечение для НИОКР0,854Специальные обучающие программы0,806Программное обеспечение для управленияпродажами и закупкамиПрограммное обеспечение для финансовыхрасчетовПрограммное обеспечение для управленияпроизводствомПрограммное обеспечение дляпроектированияПерсональные компьютеры0,7810,7590,6930,4100,6000,921Интернет, Экстранет, ИнтранетПрограммное обеспечение для решенияорганизационных и управленческих задачФактор 20,8840,3880,75076Электронная почтаВовторойгруппе0,366индикаторов,0,671характеризующихисточникиинформации для инноваций, в результате анализа было выявлено трифактора.
Первый фактор включил источники информации, которыехарактеризуются независимым отношением к компании, второй факторсформировался из индикаторов, характеризующих регулируемые источникиили те, которые предоставляют информацию в результате формированияконкретного запроса. Третий фактор характеризует независимые источники,но обладающие полной информацией о компании – организации в составегруппы, поставщики и консалтинговые компании. Надежность всей группыиндикаторов составила 63,83, но в результате исключения индикатора,оценивающего использования консалтинговых и информационных агентствкак источников инновационных идей, из структуры оценки, надежностьмодели возросла до 68,54.
Результаты анализа представлены в таблице 11.Таблица 11Таблица 11. Результаты факторного анализа индикаторов, характеризующихисточники информации информационной составляющей инновационныхресурсовЧисло факторов3Сумма квадратов нагрузок всех факторов в процентах68,540Распределение нагрузок индикаторов по факторамИндикаторыФактор 1Потребители0,834Конкуренты0,802Профессиональные ассоциации0,6550,458Научные организации и ВУЗы0,5930,367Фактор 2Научно-техническая лит-ра, Интернет0,786Неформальные контакты0,760Внутренние источники организации0,678ПоставщикиФактор 30,4700,87577Организации в составе группы0,834Третья группа индикаторов, характеризующих методы защитыинтеллектуальнойсобственности,применяемыенапредприятиях,разделилась на три фактора по различным принципам защиты.
Первыйфакторописываетметодызащиты,основанныенанеразглашенииинформации, второй фактор включает формальные методы защиты, а третийфакторхарактеризуеттехнологическиеметодызащиты.Результатыфакторного анализа данной группы индикаторов представлены в таблице 12Таблица 12Таблица 12. Результаты факторного анализа группы индикаторов,характеризующих объекты интеллектуальной собственностиинформационной составляющей инновационных ресурсовЧисло факторов3Сумма квадратов нагрузок всех факторов в процентах76,760Распределение нагрузок индикаторов по факторамИндикаторыФактор 1Соглашение о соблюденииконфиденциальностиОбеспечение коммерческой тайны, ноу-хау0,932Регистрация товарных знаков0,476Фактор 2Фактор 30,9140,433Патентование изобретений0,949Поддержка существующих патентов0,837Охрана авторских прав0,5450,3820,704Усложненность проектирования изделий0,834Обеспечение преимущества в срокахразработки и выпуска товаров, работ,услуг над конкурентами0,775Проведенныйобъясняющийфакторныйанализиндикаторовсоставляющих инновационных ресурсов позволил предварительно оценитьнадежностьмоделейоценки,исключитьнекоторыеиндикаторы,ухудшающие качество моделей, а также оценить наиболее вероятное числофакторов каждой составляющей инновационных ресурсов.
Для получения78достоверных результатов анализа проверки качества моделей оценкисоставляющихинновационныхподтверждающий факторныйресурсовнеобходимоанализ, основываяпровестиего на результатахобъясняющего.По аналогии с процедурой уточнения модели оценки инновационныхресурсов,валидацияструктурыиндикаторовоценкиинновационныхспособностей включала два этапа. Анализ надежности показал, что нетнеобходимости исключать какие-либо индикаторы, а степень объясненностимодели составила 0,956, что является достаточно высоким значениемпоказателя.
Далее был проведен анализ надежности по каждой составляющейотдельно.По результатам анализа надежности финансовой составляющейинновационныхспособностейизмоделибылиисключенычетыреиндикатора, при этом степень объясненности переменной возросла дозначения 0,744. Объясняющий факторный анализ показал, что всеиндикаторы должны быть отнесены к одному фактору, при этом значениесуммы квадратов нагрузок составило 66,198%. В таблице 13 представленырезультаты объясняющего факторного анализа финансовой составляющейинновационных способностей.Таблица 13Таблица 13.
Результаты факторного анализа финансовой составляющейинновационных способностейЧисло факторов1Сумма квадратов нагрузок всех факторов в процентах66,198Альфа Кронбаха0,744Исключены из модели оценки были следующие индикаторы:достаточность финансовых средств для целей инновационной деятельности;темп роста инвестиций в инновационную деятельность; планирование79бюджета на инновационную деятельность; полнота использования бюджетана инновационную деятельность.Изиндикаторовкадровойсоставляющейинновационныхспособностей был исключен только один индикатор, оценивающийразнообразие квалификаций сотрудников. По результатам объясняющегофакторного анализа объясненность выявленного единственного факторасоставила 0,890 с суммой квадратов нагрузок на индикаторы 60,323%, чтоявляется показателем достаточно высокого качества оценки.
В таблице 14представлены результаты анализа.Таблица 14Таблица 14. Результаты факторного анализа кадровой составляющейинновационных способностейЧисло факторов1Сумма квадратов нагрузок всех факторов в процентах60,323Альфа Кронбаха0,890В технологической составляющей инновационных способностейостались все индикаторы, а степень объясненности составила 0,769. Врезультате анализа индикаторы были разделены на два фактора, но с точкизрения теории данное деление показалось достаточно условным, поэтомубылоприняторешениеподтверждающегопроверитьфакторногоегоанализа,достоверностьрезультатывпроцессекоторогобудутпредставлены в следующей главе. Распределение индикаторов по факторампредставлено в таблице 15.Таблица 15Таблица 15. Результаты факторного анализа технологической составляющейинновационных способностейЧисло факторов2Сумма квадратов нагрузок всех факторов в процентах67,808Распределение нагрузок индикаторов по факторам80ИндикаторыФактор 1Соответствие функциональных возможностей применениятехнологий потребностям инновационного развитияПланирование развития технологической базыФактор 20,8260,7980,789Ускорение инновационного развития за счет внедрениясовременных технологий и оборудованияЭффективность применения внедренных передовых технологийСбалансированность технологических возможностей отдельныхподразделенийПланирование развития технологической базы0,8710,7600,5280,613Все индикаторы информационной составляющей инновационныхспособностей также были сохранены по результатам объясняющегофакторногоанализа,носгруппировалисьвдвафактора.Степеньобъясненности модели оценки информационного модуля составила 0,925.Распределение индикаторов по факторам представлено в таблице 16.Таблица 16Таблица 16.
Результаты факторного анализа информационной составляющейинновационных способностейЧисло факторов2Сумма квадратов нагрузок всех факторов в процентах68,170Распределение нагрузок индикаторов по факторамИндикаторыФактор 1Внедрения методов создания и развития знаний и компетенций0,878Практики формирования потока инновационных идей0,870Внедрение передовых информационных технологийФактор 20,814Планирование объемов и качества информационных ресурсов0,7210,458Взаимодействие участников инновационного процесса за счет0,6770,4760,6770,448внедренных средств коммуникацииВзаимодействие знаний и компетенций сотрудников,направленное на инновационное развитиеПрименение знаний и компетенций в операционных процессах0,785Использование объектов интеллектуальной собственности0,764Создание и защита объектов интеллектуальной собственности0,732Эффективность освоения информационных технологий0,3620,71081Финансовая поддержка инновационных идей0,665В результате качественного анализа было выяснено, что к одномуфакторуотносятсяиндикаторы,описывающиеуровеньразвитияинформационных способностей по признакам уровня обеспеченности,качества и структурной адекватности, а ко второму – степени использованияи динамики изменений.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
