Диссертация (1147805), страница 30
Текст из файла (страница 30)
Среди мотивационно-ценностных характеристикприсутствуют параметр «ценности»: 0,504 (самоактуализация) и с отрицательнымвкладоминструментальнаяличностныхценностьхарактеристик-«непримиримость»«позитивноепрошлое»:(-0,242).-0,31Среди(временнаяперспектива).Наибольший вклад вносит параметр «ценности», свидетельствующий, чтостуденты, ориентированные на использование этой стратегии, стремятся кразвитиюсебя,раскрытиюсвоихвозможностей.Такаяценностькак«непримиримость», снижает частоту использования стратегии «наблюдения».Трудностивпринятиинепримиримостьотслеживать внегативныхоценкекачествореальныхусвоениярезультатоврезультатовучебногосвоейсвоегоматериала,деятельности,труда,мешаетсвоевременно165рефлектировать самоэффективность.
Это может вести к снижению мотивациимониторинга учебной деятельности.В этом же контексте вносит свой отрицательный вклад показатель«позитивное прошлое». Позитивное прошлое не является ресурсом для даннойстратегии, поскольку стратегия «наблюдения» направлена на мониторинг своихрезультатов. Важно отслеживать качество изучения учебного материала,концентрироватьсянатекущеммоменте,внимательноотслеживатьпроисходящее, искать разнообразные ресурсы внутри себя и вне себя, идтидальше, не зацикливаясь на прошлом.
Ресурсом для студентов, пользующихсястратегией «наблюдения», является «я-сам», собственный потенциал, которыйстуденты стремятся раскрыть в учебной деятельности.В таблице 45 показаны переменные, которые вносят наибольший вклад вразвитие учебной стратегии «регулирования». Данная стратегия связана суправлением ученой деятельностью, она предполагает способность субъектаиспользовать внешние и внутренние ресурсы для достижения поставленной целив учебной деятельности.Таблица45.Переменные,вносящиевкладвразвитиестратегии«регулирования» ПеременныеСтандартизованныекоэффициенты(Бета)УровеньзначимостиОбщий уровень самоактуализации0,5670,000Фактор F (подчиненность-доминантность)(Кеттелл)-0,3750,000Количество всех проблем-ПОГОДА(формулировка проблем)-0,2780,001Общее количество вопросов (идеальныйкомпьютер)0,3090,000Аккуратность (Рокич)0,20,019166Самооценка положительная(метакогнитивная осведомленность)-0,2350,005Направленность на взаимодействие(смекала-кучера)-0,2850,002Терпимость (Рокич)0,2990,001Фактор Q4 (расслабленностьнапряженность) (Кеттелл)-0,2630,005Будущее (временная перспектива)0,1790,000Зависимая переменная: стратегия «регулирования»Каквидноизрезультатов,параметры,отражающиекогнитивныехарактеристики студентов, вносят разнонаправленный вклад в эту стратегию:«количество всех проблем –Погода» (-0,278); «общее количество вопросов»: 0,309(идеальный компьютер); «самооценка положительная»: -0,235 (метакогнитивнаяосведомленность).
Для студентов, предпочитающих стратегию «регулирования»,важна широта познавательной позиции. Генерирование абстрактных проблем, неотносящихся к учебной деятельности, и знание о своих сильных сторонах вспособах познания снижает частоту использования данной метакогнитивнойучебнойстратегии.Этосвязаносееоперациональнымсодержанием,направленностью на управление, когда сосредоточение на сильных и слабыхсторонах процесса познания отвлекает от регулирования деятельности. Такаясосредоточенность более характерна для стратегии «наблюдения».Из мотивационно-личностных характеристик, значимыми являются «общийуровень самоактуализации» (0,567); инструментальные ценности «аккуратность»(0,2), терпимость (0,299); «направленность на взаимодействие» (-0,285). Онипоказывают нам, на что опираются студенты с активным использованиемстратегии «регулирования».
А именно: на стремление реализовывать своивозможности и способности, аккуратность и терпимость, которые важны прирегулировании своей учебной деятельности. Такое стремление является сильнымресурсом развития.В совокупности с параметром «будущее»: 0,179 (временная перспектива),мы можем охарактеризовать студентов, часто использующих метакогнитивную 167учебную стратегию «регулирования», следующим образом. Движущая сила - этостремление совершенствоваться в своей учебной деятельности. Этим объясняетсяих направленность на будущее, стремление вперед, выстраивание целей. Вкачестве ресурсов достижения намеченных целей выступают аккуратность итерпимость. Они готовы прилагать множество усилий к достижению цели. Приэтом,сосредоточенностьнапроцессепознанияинаправленностьнавзаимодействие снижают активность использования стратегии «регулирования».Этот психологический портрет дополняется факторами-дескрипторами изметодики Кеттелла (F:-0,375 и Q4:-0,263).
Среди личностных черт студентов,предпочитающих метакогнитивную учебную стратегию «регулирования», такиехарактеристикикак:благоразумие,осторожность,рассудительность,беспокойство о будущем, невозмутимость.Данные регрессионного анализа по метакогнитивным учебным стратегиям вцелом показывают, что:1.Наибольший вклад психологических переменных зафиксирован устратегии «регулирования». Фактически это комплекс мотивационных,личностные и когнитивных характеристик. Полученные результатыподчеркиваютучебнойсложностьстратегииимногосоставность«регулирования»метакогнитивнойотносительнодвухдругихучебных стратегий: «планирования» и «наблюдения».2.В стратегию «планирования» основной вклад вносят параметрыпонятийного опыта и самоорганизационных характеристик студентов,что отражает специфику ее использования в учебном процессе –программированиепоследовательностидействийнамикроимакроуровнях.
Для успешного планирования необходим высокоразвитый регулятивный компонент и знание сильных и слабых сторонсвоей учебной деятельности.3.Основу стратегии «наблюдения» составляет вклад мотивационноличностных характеристик и характеристик временной перспективы, 168который в целом отражает ориентацию на развитие себя, раскрытиесвоих возможностей, самореализацию.3.5. Психологические особенности студентовс высоким уровнем развития учебных стратегийс учетом профессиональной направленностиСцельюопределенияхарактерныхпсихологическихособенностейстудентов с высоким уровнем развития когнитивных и метакогнитивных учебныхстратегий вся совокупность психологических переменных была подвергнутапроцедуре дискриминантного анализа.3.5.1.
Психологические особенности студентовс высоким уровнем развития когнитивных учебныхстратегий с учетом профессиональной направленностиТаблица46.Собственныезначениядляканоническихфункций,выделенных в ходе дискриминантного анализаСобственноеФункцияКаноническая корреляциязначение1226,50114,2950,9820,967Как видно из таблицы, в результате дискриминантного анализа быливыделены 2 канонические функции, которые в дальнейшем могут бытьиспользованы для сравнения групп объектов между собой, а также определениеобщих характеристик групп.
169Собственные значения показывают, насколько функции значимы вразличении классов для генеральной совокупности в целом. Исходя изполученных данных по таблице 46, две функции имеют приблизительно равноесобственноезначениеипоэтомуобладаютводинаковойстепенидискриминирующими способностями.Коэффициент канонической корреляции является мерой связи (степенизависимости между группами и дискриминантными функциями). По даннымтаблицы 46 коэффициент канонической корреляции по 1 и 2 функции достаточновысокий (максимальное значение 1,0), что говорит о высокой степенизависимости между группами и дискриминантной функцией.Таблица 47.
Параметры лямбда Уилкса для каждой функцииПроверкафункцийот 1 до 22ИзтаблицыЛямбда УилксаХи-квадрат0,0020,065148,02366,82447можноопределитьСтатистическаязначимость0,0000,019остаточнуюдискриминативнуюспособность (способность переменных различать классы, если исключитьинформацию, полученную с помощью ранее вычисленных функций), - этоданные, полученные из имеющихся выборок.По выбранным переменным классы сильно отличаются друг от друга, и этипеременные эффективно участвуют в различении классов как по 1 функции, так ипо 2 функции (обратная связь: чем Лямбда Уилкса ближе к 0, тем выше степеньразличия, если к 1, то различий нет).Наибольшее значение для нас имеют так называемые «структурныекоэффициенты» выделенных функций, которые представлены в таблице 48.
БолееподробныетаблицысоструктурнымикоэффициентамипредставленывПриложении 4. Структурные коэффициенты основаны на понятии корреляции,поэтому их полезно использовать при классификации групп. 170Структурные коэффициенты дают информацию о том, как каждая изпеременных участвует в различении классов в этой системе координат. Онииспользуются для определения взаимной зависимости, отдельной переменной идискриминантной функции.Таблица 48. Структурные коэффициенты канонических функций длявысокого уровня когнитивных стратегий1 функцияПараметрыКоэффициентобщая самооценка0,064способность задавать0,058фактические вопросыдипломатичность0,045рефлексия0,040автономность-0,025моделирование-0,0212 функцияПараметрыпотребность в познанииКоэффициент0,176контактность и самопонимание0,105социальная смелостьгибкость в общениинегативное прошлоегенерирование объективированныхвопросов0,1040.087-0,072-0,055Как коэффициент корреляции, структурные коэффициенты являютсякосинусами углов между переменными и функцией.
Поэтому, зная этикоэффициенты, мы имеем информацию о геометрической структуре пространстванаблюдений.Распределениегенеральнойсовокупностипорезультатамдискриминантного анализа с учетом выделенных функций наглядно представленона рисунке 1.Она помогает интерпретировать канонические функции ивизуально оценить качество классификации по плотности объектов внутрикаждого класса и по отчетливости границ между классами относительно ихцентроида.Рисунок 1. Распределение генеральной совокупности по результатам дискриминантногоанализа 171Каноничес кие дис криминантны е ф ункцииПроф иль обученияЕ стественные наукиГ уманитарные науки10Т очные наукиЦентроид группыФ ункция 2Т очные наукиГ уманитарные науки0Е стественные науки-‐10-‐20-‐80-‐60-‐40-‐2002040Ф ункция 1В нашем случае классифицируемыми объектами выступили наблюдения,характерные определенному профилю подготовки.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
