Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1145983), страница 22

Файл №1145983 Диссертация (Молекулярно-генетические аспекты развития гестоза у женщин северо-западного региона Hоссии) 22 страницаДиссертация (1145983) страница 222019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 22)

Анализ данной модели в таблицах сопряженности позволилустановить 4 комбинации генотипа повышенного риска (p>0,05) и 2 сочетания генотипапониженного риска развития гестоза. Наиболее значимым из них был генотип PAI1 (rs1799768)5G5G + MTHFR (rs1801133) CC (p=0,0003, df=1; ОШ=0,15, 95%ДИ: 0,05-0,46) (таблица 21).Модель, включающая три полиморфных сайта AGT rs699, AGTR2 rs11091046 и BKR2rs1799722, имела невысокую воспроизводимость (CVC=2/10) при сбалансированной точности0,67, чувствительности 0,56, и специфичности 0,78, χ2=23,9505 (р<0,0001) (рисунок 13, Б).Согласно данной модели к сочетаниям пониженного риска развития гестоза относятся 9вариантов генотипа (p>0,05), повышенного риска - 16 комбинаций, наиболее значимая из нихAGT (rs699) TT + AGTR2 (rs11091046) CC + BKR2 (rs1799722) CC (p=0,0113, df=1; OR=13,65,95%ДИ: 0,78-239,81) (таблица 21).85АБВГГен (полиморфный сайт)PAI1 (rs1799768)MTHFR (rs1801133)AGT (rs699)AGTR2 (rs11091046)BKR2 (rs1799722)ADRB2 (rs1042714)05G5GCCTTAATTCC15G4GCTTCACTCCG24G4GTTCCCCCCGGРисунок 13 - Модели межгенных взаимодействий при гестозеА - двухлокусная модель; Б - трехлокусная модель; В - четырехлокусная модель; Г - условноеобозначение вариантов генотипа; темно-серые ячейки — сочетания повышенного риска, светлосерые ячейки–комбинации пониженного риска, белые ячейки — отсутствуют сочетания генотипов(левые столбики в ячейках — пациентки с гестозом, правые — женщины группы сравнения).Таблица 21 – Частоты сочетаний вариантов исследуемых полиморфных сайтов,ассоциированных с риском развития гестозаГестоз,n (%)ГенотипГруппасравнения, n(%)pОШ (95%ДИ)0,011313,65 (0,78-239,81)0,020412,04 (0,68–213,83)Варианты повышенного рискаТрехлокусная модельAGT (rs699) TT + AGTR2 (rs11091046) CC +BKR2 (rs1799722) CC8 (2,26,711,2)0 (0,00,00,0)Четырехлокусная модельPAI1 (rs1799768) 5G4G + AGT (rs699) TT +AGTR2 (rs11091046) CC + ADRB2 (rs1042714) CG7 (1,75,910,1)0 (0,00,00,0)Варианты пониженного рискаДвухлокусная модельPAI1 (rs1799768) 5G5G + MTHFR (rs1801133) CC4 (0,13,46,7)17 (10,919,127,3)0,15 (0,05-0,46)0,0003Примечания1 Жирным шрифтом выделены статистически значимые различия (p<0,05, точный тест Фишера).2 ОШ - отношение шансов.3 ДИ- доверительный интервал.4 Слева и справа от значений частот в виде подстрочных индексов указаны границы 95 % ДИ.Четырехлокусная модель полиморфных сайтов генов PAI1 rs1799768, AGT rs699, AGTR2rs11091046 и ADRB2 rs1042714 показала наибольшую воспроизводимость (CVC=9/10 иточность 0,79) (χ2=67,7226, р<0,0001) (рисунок 13, В).

Чувствительность модели составила 0,76, специфичность - 0,82. В рамках данной модели выявлен 31 вариант повышенного риска,наиболее значимый из них PAI1 (rs1799768) 5G4G + AGT (rs699) TT + AGTR2 (rs11091046) CC +ADRB2 (rs1042714) CG (p=0,0204, df=1; ОШ=12,04, 95%ДИ: 0,68–213,83), и 27 вариантовпониженного риска развития (p>0,05) (таблица 21).На рисунке 14 представлена дендрограмма межгенных взаимодействий при гестозе.Рисунок 14 - Дендрограмма ген-генных взаимодействий при гестозеКак видно, модель состоит из двух независимо связанных кластеров (коричневый цвет).В состав первого кластера входит модуль с дублирующим типом взаимодействия полиморфныхсайтов генов MTHFR rs1801133 и AGTR2 rs11091046 (синий цвет линий).

Второй кластерсодержит сильно взаимодействующие (синергетические) между собой полиморфные сайты87генов AGT rs699 и ADRB2 rs1042714 (красный цвет). В состав этого кластера входят такжеrs1799768 гена PAI1 и rs1799722 гена BKR2.С помощью форсированного алгоритма (forced algoritm) программы MDR был отдельнопроведен анализ четырехлокусной модели и построена радиальная диаграмма, отражающаяхарактер взаимодействия и вклад полиморфного сайта каждого гена (рисунок 15).Рисунок 15 - Диаграмма межгенных взаимодействий четырехлокусной модели (PAI1 rs1799768,AGT rs699, AGTR2 rs11091046 и ADRB2 rs1042714)Примечание - % отражает силу и направленность фенотипического эффектаполиморфных сайтов генов и их взаимодействий.Самый большой вклад в развитие гестоза вносят варианты полиморфных сайтов геновPAI1 rs1799768 и AGTR2 rs11091046, величина энтропии составляет 2,59% и 2,01%,соответственно.

Менее выраженную роль в формировании предрасположенности к развитиюгестоза играют варианты полиморфных сайтов генов AGT rs699 и ADRB2 rs1042714, энтропия0,46% и 0,44% (соответственно).Посколькунекоторыевариантыисследуемыхсайтовпоказалиассоциациюсопределенными клиническими формами гестоза, дополнительно был проведен сравнительныйанализчастотсочетанийвариантовполиморфныхсайтовисследуемыхгеноввсоответствующих подгруппах больных и группе сравнения. Результаты анализа представлены втаблице 22.

Выявлено статистически значимое увеличение частоты генотипа PAI1 (rs1799768)5G4G + ITGA2 (rs1126643) CC в подгруппе больных с сахарным диабетом (39,3%) по сравнениюс группой женщин без осложнений беременности (10,2%) (p<0,0001, df=1; pcor<0,0003).Согласно коэффициенту отношения шансов носительство этого генотипа повышает рискразвития гестоза в 5,75 раз (ОШ=5,71, 95%ДИ: 2,48-13,12), в то время как генотип PAI1(rs1799768) 5G5G + MTHFR (rs1801133) CC обладает протективным эффектом в отношенииразвития гестоза у женщин с гипертонической болезнью (0,0% против 18,2% в группесравнения) (p=0,0002, df=1; pcor =0,0006; ОШ=0,04, 95%ДИ: 0,00-0,64).88Таблица 22 - Частоты сочетанных генотипов в подгруппах пациенток с гестозом на фонеразличных заболеванийГенотипГестоз, n (%)Группа сравнения, n (%)pОШ (95%ДИ)<0,00015,71 (2,48-13,12)0,00020,04 (0,00-0,64)Гестоз на фоне сахарного диабетаPAI1 (rs1799768) 5G4G +ITGA2 (rs1126643) CC24 (27,039,351,6)10 (4,210,216,2)Гестоз на фоне гипертонической болезниPAI1 (rs1799768) 5G5G +MTHFR (rs1801133) CC0 (0,00,00,0)18 (10,618,225,8)Гестоз на фоне заболеваний щитовидной железыPAI1 (rs1799768) 5G4G +28 (49,463,677,8)32 (24,233,743,2)0,00103,45 (1,65-7,23)LPL (rs328) CCПримечания1 Жирным шрифтом выделены статистически значимые различия (p<0,05, точный тест Фишера).2 ОШ - отношение шансов.3 ДИ- доверительный интервал.4 Слева и справа от значений частот в виде подстрочных индексов указаны границы 95 % ДИ.Сочетание PAI1 (rs1799768) 5G4G + LPL (rs328) CC чаще встречалось в подгруппебольных с заболеваниями щитовидной железы (63,6%) по сравнению с выборкой женщин безосложнений беременности (33,7%) (p=0,0010, df=1; pcor=0,0030; ОШ=3,45, 95%ДИ: 1,65-7,23).Для остальных комбинаций исследуемых полиморфных сайтов ассоциаций с развитием гестозане было выявлено (pcor>0,05).3.1.5 Прогностическая значимость выявленных генетических маркеров гестозаВ ходе выполнения работы были выявлены варианты исследуемых полиморфных сайтов,ассоциированные с риском возникновения гестоза или его отдельных клинических форм.

Дляоценки прогностических качеств этих вариантов (маркеров гестоза) вычисляли величину AUC(площадь под ROC-кривой) с помощью ROC-анализа (Recevier Operator Characteristic).Величину AUC интерпретировали согласно экспертной шкале [Румянцев и др., 2009]. Втаблице 23 представлены результаты анализа.Для генетических вариантов, показавших ассоциацию с риском развития гестоза вцелом, значения AUC оказались довольно низкими (AUC=0,52-0,57), что свидетельствует онебольшой дискриминационной способности этих маркеров.

Низкую эффективность такжеимеют маркеры, для которых была установлена ассоциация с риском развития гестоза присравнении пациенток с АД≥140/90 мм.рт.ст. и женщин без осложнений беременности(AUC=0,55-0,57). Чуть большую площадь под ROC-кривой дали варианты исследуемыхполиморфных сайтов, которые показали ассоциацию с гестозом при сравнении больных с89АД≥160/110 мм.рт.ст. и женщин группы сравнения (AUC=0,58-0,60). Более высокие значенияAUC были определены для маркеров гестоза с протеинурией ≥ 0,3 г/л (AGTR2 (rs11091046) СС,AUC=0,61) и раннего гестоза (APOA1 (rs4938303) AA, AUC=0,62), что указывает на их среднююэффективность.Таблица 23 – Значения AUC для вариантов исследуемых полиморфных сайтов,ассоциированных с риском развития гестозаПолиморфный маркер1F7 (rs6046) AAPAI1 (rs1799768) 5G5GPAI1 (rs1799768) 5G4GAGTR2 (rs11091046) СAGTR2 (rs11091046) ССMTHFR (rs1801133) CCMTHFR (rs1801133) CTPAI1 (rs1799768) 5G4G + AGT(rs699) TT + AGTR2 (rs11091046) CC+ ADRB2 (rs1042714) CGSe (95%ДИ)2Гестоз в целом0,04 (0,01-0,10)0,26 (0,18-0,36)0,57 (0,49-0,65)0,53 (0,47-0,59)0,30 (0,23-0,38)0,59 (0,48-0,68)0,49 (0,41-0,57)Sp (95%ДИ)3AUC (95%ДИ)41,00 (0,98-1,00)0,85 (0,79-0,91)0,58 (0,47-0,67)0,57 (0,49-0,64)0,84 (0,75-0,91)0,56 (0,48-0,64)0,66 (0,55-0,75)0,52 (0,46-0,58)0,56 (0,49-0,62)0,57 (0,51-0,64)0,55 (0,50-0,59)0,57 (0,51-0,63)0,57 (0,51-0,63)0,57 (0,51-0,63)0,06 (0,02-0,12)1,00 (0,96-1,00)0,53 (0,47-0,59)Гестоз тяжелой степениAGTR2 (rs11091046) СС0,37 (0,24-0,51)0,84 (0,75-0,91)0,60 (0,52-0,68)АД≥140/90 мм.рт.ст.ITGA2 (rs1126643) CTAGTR2 (rs11091046) СAGTR2 (rs11091046) ССPAI1 (rs1799768) 5G5GPAI1 (rs1799768) 5G4GMTHFR (rs1801133) CCMTHFR (rs1801133) CT0,60 (0,49-0,69)0,54 (0,48-0,59)0,31 (0,23-0,39)0,26 (0,18-0,36)0,57 (0,48-0,65)0,59 (0,48-0,68)0,48 (0,40-0,57)0,54 (0,46-0,63)0,57 (0,49-0,64)0,84 (0,75-0,91)0,85 (0,78-0,90)0,58 (0,47-0,68)0,55 (0,47-0,63)0,66 (0,55-0,75)0,57 (0,50-0,63)0,55 (0,50-0,60)0,57 (0,51-0,64)0,56 (0,49-0,62)0,57 (0,51-0,63)0,57 (0,50-0,63)0,57 (0,51-0,63)АД≥160/110 мм.рт.ст.ITGA2 (rs1126643) TTAGTR2 (rs11091046) СAGTR2 (rs11091046) ССREN (rs2368564) APAI1 (rs1799768) 5G5GAGTR2 (rs11091046) СС0,30 (0,19-0,42)0,88 (0,80-0,42)0,59 (0,50-0,67)0,57 (0,50-0,64)0,37 (0,25-0,50)0,84 (0,75-0,91)Протеинурия < 0,3 г/л0,20 (0,15-0,26)0,89 (0,84-0,93)0,31 (0,22-0,41)0,88 (0,80-0,93)Протеинурия ≥ 0,3 г/л0,38 (0,24-0,53)0,84 (0,75-0,91)0,59 (0,51-0,66)0,58 (0,52-0,63)0,60 (0,52-0,68)0,54 (0,49-0,59)0,60 (0,53-0,66)0,61 (0,54-0,68)Ранний гестозAPOA1 (rs4938303) AAPAI1 (rs1799768) 5G4GMTHFR (rs1801133) TMTHFR (rs1801133) CCMTHFR (rs1801133) CTPAI1 (rs1799768) 5G5G +MTHFR (rs1801133) CC0,63 (0,48-0,77)0,61 (0,50-0,71)Поздний гестоз0,61 (0,50-0,70)0,58 (0,47-0,68)Гестоз на фоне гипертонической болезни0,40 (0,31-0,49)0,76 (0,69-0,82)0,59 (0,48-0,68)0,71 (0,57-0,82)0,62 (0,47-0,75)0,66 (0,55-0,75)0,18 (0,11-0,27)1,00 (0,94-1,00)0,62 (0,53-0,70)0,59 (0,52-0,66)0,58 (0,52-0,63)0,65 (0,57-0,72)0,64 (0,56-0,71)0,59 (0,51-0,67)90Продолжение таблицы 231234Гестоз на фоне вегето-сосудистой дистонииPAI1 (rs1799768) 5G4GAGTR2 (rs11091046) СС0,70 (0,55-0,83)0,36 (0,22-0,51)0,58 (0,47-0,68)0,84 (0,75-0,91)0,64 (0,56-0,72)0,60 (0,51-0,68)Гестоз на фоне заболеваний почекAGTR2 (rs11091046) СAGTR2 (rs11091046) СС0,63 (0,54-0,72)0,57 (0,49-0,64)0,39 (0,27-0,52)0,84 (0,75-0,91)Гестоз на фоне ожирения5G5G PAI1 (rs1799768)0,26 (0,18-0,36)0,90 (0,80-0,95)SCARB1 (rs5888) T0,54 (0,45-0,63)0,60 (0,52-0,67)SCARB1 (rs5888) TT0,32 (0,21-0,45)0,86 (0,78-0,93)Гестоз на фоне заболеваний щитовидной железыPAI1 (rs1799768) 5G5G0,26 (0,18-0,36)0,91 (0,77-0,98)MTHFR (rs1801133) CC0,59 (0,48-0,68)0,64 (0,49-0,78)LPL (rs328) СG0,17 (0,10-0,26)0,98 (0,88-1,0)PAI1 (rs1799768) 5G4G +0,64 (0,48-0,78)0,66 (0,56-0,76)LPL (rs328) CC0,58 (0,52-0,66)0,61 (0,54-0,68)0,58 (0,50-0,66)0,57 (0,51-0,63)0,59 (0,51-0,67)0,59 (0,50-0,67)0,62 (0,53-0,69)0,57 (0,49-0,66)0,65 (0,56-0,73)Гестоз на фоне сахарного диабетаPAI1 (rs1799768) 5G5GPAI1 (rs1799768) 5G4GITGA2 (rs1126643) CTPAI1 (rs1799768) 5G4G +ITGA2 (rs1126643) CC0,26 (0,18-0,36)0,62 (0,51-0,73)0,60 (0,49-0,69)0,91 (0,82-0,96)0,58 (0,47-0,68)0,63 (0,51-0,73)0,58 (0,51-0,66)0,60 (0,52-0,67)0,61 (0,54-0,68)0,39 (0,27-0,53)0,90 (0,82-0,95)0,65 (0,57-0,72)Гестоз при отсутствии сахарного диабетаREN (rs2368564) AREN (rs2368564) GGREN (rs2368564) GA0,21 (0,15-0,29)0,89 (0,84-0,93)0,81 (0,72-0,88)0,39 (0,27-0,51)0,34 (0,23-0,46)0,84 (0,75-0,91)Гестоз на фоне варикозной болезни1,00 (0,88-1,00)0,16 (0,91-0,25)NR1H2 (rs2695121) CПримечания1 Se–чувствительность (sensitivity).2 Sp–специфичность (specificity).3 AUC – площадь под ROC-кривой (area under the ROC curve).4 ДИ- доверительный интервал.5 Жирным шрифтом выделены значения AUC>0,6.0,55 (0,50-0,61)0,60 (0,52-0,67)0,59 (0,51-0,66)0,58 (0,49-0,67)Большинство вариантов исследуемых генов, ассоциированных с гестозом в зависимостиот наличия различных фоновых заболеваний, обладали низкой прогностической ценностью(AUC≤0,6).Однако,прогностическаязначимостьмаркераPAI1(rs1799768)5G4Gувеличивалась при предсказании гестоза у женщин с некоторыми фоновыми заболеваниями.

Характеристики

Список файлов диссертации

Молекулярно-генетические аспекты развития гестоза у женщин северо-западного региона Hоссии
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее