Диссертация (1145983), страница 43
Текст из файла (страница 43)
Оценку соответствия распределений генотипов ожидаемым значениям приравновесии Харди-Вайнберга и сравнение распределений частот генотипов между анализируемыми группами проводили с помощью критерия χ2. Длясравнения частот генотипов и аллелей по каждому из изменений между группами использовали двусторонний точный критерий Фишера.2 РХВ – равновесие Харди–Вайнберга.3 Слева и справа от значений частот в виде подстрочных индексов указаны границы 95 % ДИ.176Таблица 3 - Частоты генотипов и аллелей rs1799768 гена PAI1 и rs1801133 гена MTHFRв подгруппах пациенток с гестозом в зависимости от наличия гипертонической болезни (ГБ)Подгруппы пациентокГруппа сравненияГББез ГБpn%n%n%2345PAI1 rs1799768 (–675 5G>4G)61726p2,4=0,0230, p3,4=0,1675, p2,3=0,34992,510,318,19,817,224,617,626,335,03356,95757,54242,4p2,4=0,0983, p3,4=0,0463, p2,3=1,000044,269,647,867,232,752,11932,82525,33131,3p2,4=0,8608, p3,4=0,4303, p2,3=0,358920,744,916,733,922,240,44538,89146,09447,529,947,739,152,940,554,5p2,4=0,1580, p3,4=0,8404, p2,3=0,238971107 47,154,060,9 10452,361,270,145,552,559,5MTHFR rs1801133 (677С>Т)1729,35258p2,4=0,0005, p3,4=0,4747, p2,3=0,005017,641,042,752,562,348,958,668,33662,14141,43434,3p2,4=0,0009, p3,4=0,3795, p2,3=0,013849,674,631,751,125,043,858,666,177,1p2,4=0,7613, p3,4=1,0000, p2,3=0,53621,415,81,410,82,012,27060,314573,215075,851,469,267,079,469,881,8p2,4=0,0049, p3,4=0,6448, p2,3=0,023346534830,839,748,620,626,833,018,224,230,2Примечания1 Жирным шрифтом выделены статистически значимые различия (p<0,05, точный тест Фишера).2 Цветом выделены ячейки со статистически значимыми различиями (p<0,05) в распределении частотгенотипов, полученными при сравнении подгруппы больных с ГБ с группой сравнения и подгруппойбольных без ГБ (критерий χ2).3 Слева и справа от значений частот в виде подстрочных индексов указаны границы 95 % ДИ.Генотип,аллель15G5G5G4G4G4G5G4GCCCTTTCTТаблица 4 - Частоты генотипов и аллелей rs1042713 гена ADRB2 в подгруппахпациенток с гестозом в зависимости от наличия вегето-сосудистой дистонии (ВСД)Подгруппы пациентокГруппа сравненияВСДНет ВСДpn%n%n%2345ADRB2 rs1042713 (46A>G)82930p2,4=0,1075, p3,4=0,7577, p2,3=0,21976,317,027,719,027,636,221,230,339,4234231p2,4=0,0451, p3,4=0,2425, p2,3=0,375534,749,063,330,640,049,422,231,340,4163438p2,4=0,7144, p3,4=0,3831, p2,3=0,853620,534,047,523,432,441,428,838,448,039100 40,847,654,49131,541,551,539,146,052,9p2,4=0,5291, p3,4=0,7663, p2,3=0,383355110 45,652,459,210748,858,568,547,154,060,9Примечания1 Жирным шрифтом выделены статистически значимые различия (p<0,05, точный тест Фишера).2 Слева и справа от значений частот в виде подстрочных индексов указаны границы 95 % ДИ.Генотип,аллель1AAAGGGAG176177Таблица 5 - Частоты генотипов и аллелей генов rs2368564 гена REN и rs11091046 генаAGTR2 в подгруппах пациенток с гестозом в зависимости от наличия заболеваний почек (ЗП)Генотип,аллельn1GGGAAAGAAAA/СCCAC421559925Подгруппы пациентокГруппасравненияЗПБез ЗП%n%n%234REN rs2368564 (83G>A)67,76975,88056,179,367,084,673,080,888,624,21819,81613,534,911,628,08,916,223,58,144,431,314,90,28,6-0,43,06,479,815685,717672,786,980,690,884,588,993,320,22614,32213,127,39,219,46,711,115,5AGTR2 rs11091046 (3123A>C)29294,612,921,222,331,941,520,329,338,351,63841,75439,264,031,651,844,754,564,335,52426,41623,647,417,335,58,916,223,538,79652,711230,147,345,460,049,756,663,561,38647,38652,769,940,054,636,543,450,3p5p2,4= 0,0880, p3,4=0,4809, p2,3=0,2760p2,4=0,2235, p3,4=0,5723, p2,3=0,5519p2,4=0,2621, p3,4=0,7116, p2,3=0,4865p2,4=0,0342, p3,4=0,3591, p2,3=0,21148p2,4=0,0204, p3,4=0,7535, p2,3=0,007432p2,4=0,7474, p3,4=0,0834, p2,3=0,250622p2,4=0,0072, p3,4=0,1088, p2,3=0,281648p2,4= 0,0020, p3,4=0,4716, p2,3=0,019576Примечания1 Жирным шрифтом выделены статистически значимые различия (p<0,05, точный тест Фишера).2 Цветом выделены ячейки со статистически значимыми различиями (p<0,05) в распределении частотгенотипов, полученными при сравнении подгруппы больных с ЗП с группой сравнения и подгруппойбольных без ЗП (критерий χ2).3 Слева и справа от значений частот в виде подстрочных индексов указаны границы 95 % ДИ.Таблица 6 - Частоты генотипов и аллелей rs2368564 гена REN и rs1801133 гена MTHFRв подгруппах пациенток с гестозом в зависимости от наличия ожиренияПодгруппы пациентокГруппасравненияpОжирениеБез ожиренияn%n%n%2345REN rs2368564 (83G>A)4668,76573,080p2,4=0,0956 ,p3,4=0,2267, p2,3=0,594757,679,863,882,273,080,888,6141916p2,4=0,5380,p3,4=0,4534, p2,3=1,000011,220,930,612,921,429,98,916,223,5710,455,633,0p2,4=0,0916,p3,4=0,4798, p2,3=0,36423,117,70,810,4-0,46,4106149 78,383,789,1 17672,279,186,084,588,993,3p2,4=0,0186, p3,4=0,1746, p2,3=0,30452820,92916,32214,027,810,921,76,711,115,5MTHFR rs1801133 (677С>Т)2841,84145,558p2,4= 0,0401, p3,4=0,0815, p2,3=0,745330,053,635,255,848,958,668,3334434p2,4=0,0758, p3,4=0,0544, p2,3=1,000037,249,261,238,648,959,225,034,343,8657p2,4=0,7706, p3,4=0,7702, p2,3=0,53062,19,015,90,85,610,42,07,112,28966,412670,015075,858,474,463,376,769,881,8p2,4=0,0809, p3,4=0,2460, p2,3=0,540045544825,633,641,623,330,036,718,224,230,2Примечания1 Жирным шрифтом выделены статистически значимые различия (p<0,05, точный тест Фишера).2 Слева и справа от значений частот в виде подстрочных индексов указаны границы 95 % ДИ.Генотип,аллель1GGGAAAGACCCTTTCT177178Таблица 7 - Частоты генотипов и аллелей rs3764261 гена CETP в подгруппах пациентокс гестозом в зависимости от наличия патологий щитовидной железы (ЗЩЖ)Подгруппы пациентокГруппасравненияЗЩЖНет ЗЩЖpn%n%n%12345CETP rs3764261 (2490C>A)CC224334p2,4=0,0356, p3,4=0,4663, p2,3=0,133940,856,472,032,241,751,226,536,245,9AA1435,94846,64648,9p2,4=0,1854, p3,4=0,7764, p2,3=0,263420,851,037,056,238,859,0AA37,71211,71414,9p2,4=0,3930, p3,4=0,5334, p2,3=0,7602-0,716,15,517,97,722,1C5874,413465,011460,664,784,158,571,553,667,6p2,4=0,0353, p3,4=0,4038, p2,3=0,1562A20727415,925,635,328,535,041,532,439,446,4Примечания1 Жирным шрифтом выделены статистически значимые различия (p<0,05, точный тест Фишера).2 Слева и справа от значений частот в виде подстрочных индексов указаны границы 95 % ДИ.Генотип,аллельТаблица 8 - Частоты генотипов и аллелей rs11091046 гена AGTR2 в подгруппахпациенток с гестозом в зависимости от наличия сахарного диабета (СД)Генотип,аллель1AAACCCACnПодгруппы пациентокГруппасравненияСДНет СД%n%n%234AGTR2 rs11091046 (3123A>C)24,4172915,133,714,023,933,820,329,338,3335434,345,155,934,946,558,144,754,564,3211620,530,540,519,029,640,28,916,223,547,06747,211239,454,639,055,449,756,663,553,07552,88645,460,644,661,036,543,450,3p5p2,4=0,5042, p3,4=0,4868, p2,3=1,000020p2,4=0,2337, p3,4=0,3513, p2,3=0,872437p2,4=0,0316, p3,4=0,0403, p2,3=1,00002577p2,4=0,0731, p3,4=0,0989, p2,3=1,000087Примечания1 Жирным шрифтом выделены статистически значимые различия (p<0,05, точный тест Фишера).2 Слева и справа от значений частот в виде подстрочных индексов указаны границы 95 % ДИ.178179Таблица 9 - Частоты генотипов и аллелей полиморфных сайтов генов REN rs2368564,PAI1 rs1799768, MTHFR rs1801133, SCARB1 rs5888 и NR1H2 rs2695121 в подгруппах пациентокс гестозом в зависимости от наличия варикозной болезни (ВБ)Генотип,аллельn1Подгруппы пациентокВБНет ВБ%n%23GGGAAAG19834646,063,380,666,076,787,492256209A1412,623,334,0375G5G5G4G4G4G5G4G420628321,113,325,5197038108146CCCTTTCT11181402019,436,754,0TTTCCCTC9155332514,231,148,0TTTCCCTC10,926,742,5-0,710,020,749,866,783,65,720,034,334,146,759,340,753,365,942,560,077,5-3,13,39,754,866,778,621,433,345,233,551,769,93,517,230,944,256,969,630,443,155,85859101757919613899137Группа сравненияn4REN rs2368564 (83G>A)8067,174,882,573,080,888,61613,220,327,48,916,223,531,14,98,7-0,43,06,485,017680,589,584,588,993,310,515,019,5p%226,711,115,5PAI1 rs1799768 (–675 5G>4G)268,815,021,217,626,335,055,14246,463,832,742,452,129,93121,937,922,231,340,442,59436,448,640,547,554,557,510451,463,645,552,559,5MTHFR rs1801133 (677С>Т)5837,045,754,448,958,668,346,43437,755,125,034,343,87,973,212,62,07,112,268,915063,274,669,875,881,831,14825,436,818,224,230,2SCARB1 rs5888 (1050T>C)139,516,122,76,813,720,651,75142,760,743,753,763,732,23123,840,623,232,642,07735,641,948,233,540,547,511351,858,164,452,559,566,5NR1H2 rs2695121(-103C>T)1511,418,325,28,515,823,147,53738,656,429,138,948,734,24325,742,735,345,355,36735,842,148,428,535,342,112351,657,964,257,964,771,55p2,4=0,0818, p3,4=0,3335, p2,3=0,2541p2,4=0,2825, p3,4=0,4884, p2,3=0,4630p2,4=0,1379, p3,4=0,7344, p2,3=0,3797p2,4= 0,0313, p3,4=0,2613, p2,3=0,1261p2,4=0,2165, p3,4=0,0438, p2,3=1,0000p2,4=0,0229, p3,4=0,0620, p2,3=0,3069p2,4=0,2592, p3,4=0,8845, p2,3=0,3675p2,4=1,0000, p3,4=0,2963, p2,3=0,5659p2,4=0,0392, p3,4=0,0611, p2,3=0,4183p2,4=0,0186, p3,4=0,0771, p2,3=0,2245p2,4=0,6802, p3,4=1,0000, p2,3=0,6917p2,4=0,1818, p3,4=0,1146, p2,3=0,7586p2,4=0,0495, p3,4=0,7016, p2,3=0,1098p2,4=1,0000, p3,4=0,7843, p2,3=1,0000p2,4=0,1602, p3,4=1,0000, p2,3=0,1704p2,4=0,0345, p3,4=0,8431, p2,3=0,0549022p2,4=0,0210, p3,4=0,7168, p2,3=0,00780,00,00,01646,757p2,4=0,2048, p3,4=0,2166, p2,3=0,683728,864,61453,341p2,4=1,0000, p3,4=0,1215, p2,3=0,211735,471,21610115,526,737,9p2,4=0,2713, p3,4=0,1641, p2,3=0,03774413962,173,384,5Примечания1 Жирным шрифтом выделены статистически значимые различия (p<0,05, точный тест Фишера).2 Слева и справа от значений частот в виде подстрочных индексов указаны границы 95 % ДИ.179180Таблица 9 – МикроРНК, содержание которых различается в образцах плаценты при гестозеи в нормеМикроРНКFClog2FCpcormiR-515-3p3,28821,71730,0038miR-135b0,3924-1,34950,0038miR-312,54861,34970,0038miR-2102,33901,22590,0038miR-1950,3621-1,46550,0058miR-518a2,74101,45470,0061miR-5243,13361,64780,0061miR-518c2,12211,08550,0061miR-520a2,96721,56910,0063miR-515-5p2,41251,27050,0079miR-516a-5p2,75661,46290,0079miR-519e*2,33061,22070,0150miR-193b2,18511,12770,0150let-7f0,4786-1,06300,0150miR-45323,92091,97120,0150miR-518f-2,21081,14460,0160miR-34c0,3407-1,55350,0164miR-10,4147-1,26980,0233miR-980,1667-2,58480,0233miR-5272,11241,07890,0270miR-2230,5686-0,81450,0281miR-518e1,66510,73560,0486Примечания1 FC (fold change) - кратность изменения экспрессии РНК в плацентахпациенток с гестозом по сравнению с женщинами без осложненийбеременности.2 рcor - скорректированные значения p после применения поправкиБенджамини-Хохберга.
Сравнительный анализ содержания микроРНКпроводили, используя программный пакет edgeR.180.