Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1145983), страница 21

Файл №1145983 Диссертация (Молекулярно-генетические аспекты развития гестоза у женщин северо-западного региона Hоссии) 21 страницаДиссертация (1145983) страница 212019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 21)

В подгруппе больных по сравнению с группой женщин без осложненийбеременности реже встречался генотип 5G5G (10,4% против 26,3%) (p=0,0166, df=1; ОШ=0,33,95%ДИ: 0,13-0,81). Значения pcor были меньше 0,05 при сравнении подгруппы больных свыборкой беременных без осложнений только по частоте генотипа 5G5G (pcor=0,0498). В случаеrs5888 гена SCARB1 была выявлена ассоциация аллели T с гестозом на фоне ожирения (54,6%против 40,5% в группе сравнения) (p=0,0164, df=1; pcor=0,0492; ОШ=1,77, 95%ДИ: 1,13-2,77).Частота этой аллели была выше у пациенток с ожирением по сравнению с больными безизбыточного веса (37,2%) (p=0,0032, df=1; pcor=0,0096; ОШ=2,00, 95%ДИ: 1,27-3,25).

Выявленыразличия в распределении частот генотипов между подгруппами пациентками с ожирением ибез такого (χ2=13,407, p=0,001, df=2; pcor=0,003). Анализ генотипов показал повышение частотыгомозигот TT среди больных с ожирением (32,3%) по сравнению с подгруппой пациенток безожирения (8,6%) (p=0,0005, df=1; pcor=0,0015; ОШ=5,11, 95%ДИ: 2,01-13,00) и группойсравнения (13,7%) (p=0,0059, df=1; pcor=0,0177; ОШ=3,01, 95%ДИ: 1,38-6,59). Выявленныеразличия в распределении частот генотипов между пациентками с ожирением и женщинамигруппы сравнения (χ2=8,159, p=0,017, df=2) после коррекции с помощью процедуры pcorоказались статистически не значимыми (pcor>0,05).При сравнении выборки женщин без осложнений беременности и группы пациенток сгестозом в зависимости от наличия заболеваний щитовидной железы были отмечены некоторыеизменения в распределении частот аллелей и генотипов rs3764261 гена CETP (pcor>0,05)(приложение Б, таблица 7).

Вместе с тем, нами отмечены различия в распределении частотгенотипов между группой сравнения и подгруппой c гестозом по rs1799768 гена PAI1 (χ2=9,001,p=0,011, df=2; pcor=0,033), rs1801133 гена MTHFR (χ2=6,569, p=0,0375, df=2; pcor>0,05) и rs328гена LPL (χ2=7,648, p=0,0218, df=2; pcor>0,05) (таблица 18). В подгруппе больных режевстречались генотипы 5G5G rs1799768 (6,7% против 26,3%) (p=0,0066, df=1; pcor=0,0198;ОШ=0,20, 95%ДИ: 0,06-0,70), CC rs1801133 (35,6% против 58,6%) (p=0,0122, df=1; pcor=0,0366;ОШ=0,39, 95%ДИ: 0,19-0,81) и CG rs328 (2,3% против 17,2%) (p=0,0128, df=1; pcor=0,0384;ОШ=0,11; 95%ДИ:0,01-0,87). Также в подгруппе с патологиями щитовидной железынаблюдалось небольшое повышение частот генотипов 5G4G rs1799768 и CT rs1801133 посравнению выборкой женщин без осложнений беременности (49,0% против 31,3% и 53,3%против 34,3%) (p=0,0192, df=1; pcor>0,05; ОШ=2,46, 95%ДИ: 1,19-5,10 и p=0,0252, df=1;pcor>0,05; ОШ=2,18, 95%ДИ: 1,07-4,48), а также снижение частоты генотипа CG rs328 посравнению с подгруппой женщин без заболеваний щитовидной железы (15,2%) (p=0,0235, df=1;pcor>0,05; ОШ=0,13; 95%ДИ: 0,02-1,01).При анализе ассоциаций вариантов исследуемых полиморфных сайтов с гестозом взависимости от наличия сахарного диабета наиболее значимые результаты были получены для81участков генов ITGA2 rs1126643, PAI1 rs1799768, REN rs2368564 и AGTR2 rs11091046 (таблица19, приложение Б, таблица 8).Таблица 18 - Частоты генотипов и аллелей исследуемых полиморфных сайтов,ассоциированных с риском развития гестоза на фоне заболеваний щитовидной железы (ЗЩЖ)Подгруппы пациенток с гестозомГруппа сравненияЗЩЖНет ЗЩЖpn%n%n%12345PAI1 rs1799768 (–675 5G>4G)5G5G32026p2,4= 0,0066, p3,4=0,1812, p2,3=0,0843-0,66,714,010,717,824,917,626,335,05G4G296142p2,4= 0,0192, p3,4=0,0979, p2,3=0,287450,464,478,445,354,563,732,742,452,14G4G133131p2,4=0,8466, p3,4=0,0979, p2,3=1,000015,728,942,119,427,736,022,231,340,45G351019428,838,949,038,645,151,640,547,554,5p2,4=0,2016, p2,3=0,3781, p3,4=0,62644G5512310451,061,171,248,454,961,445,552,559,5MTHFR rs1801133 (677С>Т)CC165358p2,4=0,0122, p3,4=0,1285, p2,3=0,214621,635,649,638,047,356,648,958,668,3CT245334p2,4=0,0252, p3,4=0,0686, p2,3=0,373838,753,367,938,047,356,625,034,343,8TT567p2,4=0,5168, p3,4=0,7757, p2,3=0,29691,911,120,31,25,49,62,07,112,2C5615915052,262,272,265,171,076,969,875,881,8p2,4= 0,0239, p3,4=0,2734, p2,3=0,1410T34654827,837,847,823,129,034,918,224,230,2LPL rs328 (1595С>G)CC418681p2,4=0,1223, p3,4=1,0000, p2,3=0,126485,893,2100,674,581,989,374,281,889,4CG12,31615,21717,2p2,4=0,0128, p3,4=0,8494, p2,3=0,0235-2,16,78,322,19,824,6GG24,532,911,0p2,4=0,2240, p3,4=0,6219, p2,3=0,6322-1,610,6-0,36,1-1,03,0C8394,318889,517990,489,599,185,393,786,394,5p2,4=0,3575, p3,4=0,8695, p2,3=0,2682G522190,95,710,56,310,514,75,59,613,7Примечания1 Жирным шрифтом выделены статистически значимые различия (p<0,05, точный тест Фишера).2 Цветом выделены ячейки со статистически значимыми отличиями (p<0,05), полученными присравнительном анализе распределения частот генотипов между подгруппой больных с ЗЩЖ и группой сравнения(критерий χ2).3 Слева и справа от значений частот в виде подстрочных индексов указаны границы 95 % ДИ.Генотип,аллельДля rs1126643 гена ITGA2 были выявлены различия в распределении частот генотиповмежду подгруппой пациенток с сахарным диабетом и группой сравнения (χ2=8,953, p=0,0114;df=2, pcor=0,0188).

Так, при гестозе на фоне сахарного диабета частоты генотипов CC и CTсоставили 44,6% и 37,3%, в группе сравнения - 28,3% (p=0,0295, df=1; pcor=0,0885; ОШ=2,04;95%ДИ: 1,10-3,77) и 59,6% (p=0,0031, df=1; pcor=0,0093; ОШ=0,40; 95%ДИ: 0,22-0,74). Такженаблюдались различия при сравнении частот генотипов и аллелей между подгруппамипациенток с гестозом на фоне сахарного диабета и без такового (χ2=8,758, p=0,0125; df=2;pcor=0,0375 для генотипов): CC (22,4% при отсутствии сахарного диабета) (p=0,0057, df=1;pcor=0,0171; ОШ=2,79; 95%ДИ:1,36-5,72), CT (58,2% при отсутствии сахарного диабета)(p=0,0136, df=1; pcor=0,0408; ОШ=0,43; 95%ДИ: 0,22-0,83), и T (36,7% против 48,5%) (p=0,0458,df=1; pcor>0,05; ОШ=0,62; 95%ДИ: 0,39-0,98).

Анализ частот генотипов rs1799768 гена PAI1обнаружил различия между подгруппой пациенток c гестозом на фоне сахарного диабета игруппой сравнения (χ2=10,691, p=0,0048, df=2; pcor=0,0144). Генотип 5G5G чаще встречался в82группе женщин без осложнений беременности (26,3%) по сравнению с больными (9,4%)(p=0,0040, df=1; pcor=0,0120; ОШ=0,22, 95%ДИ: 0,09-0,56).

В то же время частота генотипа5G4G была выше в подгруппе женщин с сахарным диабетом (62,4%) (p=0,0080, df=1;pcor=0,0240; ОШ=2,40, 95%ДИ: 1,32-4,37).Таблица 19 - Частоты генотипов и аллелей исследуемых полиморфных сайтов,ассоциированных с гестозом на фоне сахарного диабета (СД)Подгруппы пациенток с гестозомГруппа сравненияСДНет СДpn%n%n%12345ITGA rs1126643 (807C>Т)CC371528p2,4=0,0295, p3,4=0,4714, p2,3=0,005733,944,655,312,422,432,419,428,337,2CT313959p2,4=0,0031, p3,4=0,8735, p2,3=0,013626,937,347,746,458,270,049,959,669,3TT151312p2,4=0,2988, p3,4=0,2686, p2,3=0,83669,818,126,49,919,428,95,712,118,5C1056911556,063,370,643,051,560,051,258,165,0p2,4=0,3341, p3,4=0,2611, p2,3=0,0458T61658329,436,744,040,048,557,035,041,948,8PAI1 rs1799768 (–675 5G>4G)5G5G89,41526p2,4=0,0040, p3,4=0,4705, p2,3=0,06833,215,611,420,830,217,626,335,05G4G5362,43751,44242,4p2,4=0,0080, p3,4=0,2784, p2,3=0,196252,172,739,962,932,752,14G4G2428,22027,83131,3p2,4=0,7470, p3,4=0,7352, p2,3=0,003318,637,817,438,222,240,45G6940,66746,59447,533,248,038,354,740,554,5p2,4=0,2069, p3,4=0,9128, p2,3=0,30544G1017710452,059,466,845,353,561,745,552,559,5REN rs2368564 (83G>A)GG6881,94380p2,4=1,0000, p3,4=0,0081, p2,3=0,006273,690,250,061,472,873,080,888,6GA910,82434,31616,2p2,4=0,3882, p3,4=0,0096, p2,3=0,00074,117,523,245,48,923,5AA67,334,333,0p2,4=0,3041, p3,4=0,6927, p2,3=0,50951,712,9-0,59,2-0,46,4G14587,311078,617688,982,292,471,885,484,593,3p2,4=0,7448, p3,4=0,0138, p2,3=0,0458A2130227,612,717,814,621,428,26,711,115,5Примечания1 Жирным шрифтом выделены статистически значимые различия (p<0,05, точный тест Фишера).2 Цветом выделены ячейки со статистически значимыми отличиями (p<0,05), полученными присравнительном анализе распределения частот генотипов между подгруппами больных (для генов ITGA иREN) или между подгруппой больных и группой сравнения (для генов ITGA, PAI1 и REN) (критерий χ2).3 Слева и справа от значений частот в виде подстрочных индексов указаны границы 95 % ДИ.Генотип,аллельЧастота аллели A rs2368564 гена REN была выше среди женщин с гестозом безсопутствующего сахарного диабета (21,4%) по сравнению с таковой в выборке женщин безосложнений беременности (11,1%) (p=0,0138, df=1; pcor=0,0414; ОШ=2,18; 95%ДИ: 1,20-3,98).Различия в распределении частот генотипов rs2368564 установлены между пациентками сгестозом без сахарного диабета, группой сравнения (χ2=7,989, p=0,0184, df=2; pcor=0,0552) иподгруппой женщин с гестозом на фоне сахарного диабета (χ2=12,434, p=0,0020, df=2;pcor=0,0060).

Так, генотип GG реже встречается среди женщин с гестозом без сахарного диабета(61,4%) по сравнению с группой женщин без осложнений (80,8%) (p=0,0081, df=1; pcor=0,0243;ОШ=0,38; 95%ДИ: 0,19-0,76) и подгруппой больных с сахарным диабетом (81,9%) (p=0,0062;df=1; pcor=0,0186; ОШ=0,35; 95%ДИ: 0,17-0,73). Частота генотипа GA, наоборот, выше в83подгруппе беременных с гестозом без сахарного диабета (34,3%) в сравнении с выборкойбеременных без осложнений (16,2%) (p=0,0096, df=1; pcor=0,0288; ОШ=2,71; 95%ДИ: 1,31-5,61)и подгруппой с сахарным диабетом (10,8%) (p=0,0007, df=1; pcor=0,0021; ОШ=4,29; 95%ДИ:1,83-10,0). Выявленные различия в распространенности генотипа CC rs11091046 гена AGTR2между беременными с гестозом на фоне сахарного диабета и женщинами группы сравнения(30,5% и 16,2%) (p=0,0316, df=1; ОШ=2,28; 95%ДИ: 1,12-4,64) после коррекции намножественные сравнения оказались статистически не значимыми (pcor>0,05) (приложение Б,таблица 8).При сравнении подгруппы пациенток с варикозной болезнью и выборки женщин безосложнений беременности были отмечены тенденции к увеличению или уменьшению частотопределенных аллелей и/или генотипов для полиморфных сайтов генов REN rs2368564, PAI1rs1799768, MTHFR rs1801133 и SCARB1 rs5888 (pcor>0,05) (приложение Б, таблица 9).

Наряду сэтим, в подгруппе с варикозной болезнью чаще встречались генотипы, содержащие аллель Crs2695121 гена NR1H2 (100%), суммарная частота которых в группе сравнения составила 84,2%(p=0,0209, df=1; pcor=0,0627; ОШ=11,75, 95%ДИ: 0,68-202,42), в подгруппе без варикознойболезни - 81,7% (p=0,0078, df=1; pcor=0,0234; ОШ=13,93, 95%ДИ: 0,82-236,54). Также дляrs2695121 были обнаружены различия в распределении частоты аллели C между подгруппойпациенток с варикозной болезнью и без таковой (73,3% и 57,9%) (p=0,0197, df=1; pcor>0,05;ОШ=2,00, 95%ДИ: 1,07-3,74) (рисунок 12).*#100#Частота, %806040200TTВБ (n=30)TC+CCнет ВБ (n=120)CГруппа сравнения (n=95)Рисунок 12 - Частоты генотипов и аллели С rs2695121 гена NR1H2 (-103 T>C) в подгруппахпациенток с гестозом в зависимости от наличия варикозной болезни (ВБ)Примечание - *обозначены статически значимые отличия (p<0,05, точный тест Фишера),полученные при сравнении подгруппы с ВБ и группы женщин без осложнений беременности; # статически значимые отличия (p <0,05, точный тест Фишера), полученные при сравнении подгрупп c ибез ВБ, планки погрешностей указывают 95%ДИ.843.1.4 Сочетания вариантов исследуемых полиморфных сайтов при гестозеДля поиска сочетаний вариантов исследуемых полиморфных сайтов, ассоциированных сриском развития гестоза, нами был использован метод снижения многомерной размерностиMDR (Multifactor Dimensionality Reduction) [Ritchie M.D.

et al., 2003]. С помощью алгоритмавсестороннего поиска (exhaustive search) программы MDR определены одно-, двух-, трех- ичетырехлокусная модели, ассоциированные с риском развития гестоза. Параметры моделейприведены в таблице 20.Таблица 20 - Характеристика MDR-моделей при гестозеЧислолокусовMDR-модельBal.Acc.CVCSeSp1PAI1 rs1799768 (–675 5G>4G)0,585/100,590,562PAI1 rs1799768 (–675 5G>4G) x MTHFR rs1801133 (677C>T)0,623/100,780,450,672/100,560,780,799/100,760,8234AGT rs699 (704T>C) x AGTR2 rs11091046 (3123A>C) x BKR2rs1799722 (-58T>C)PAI1 rs1799768 (–675 5G>4G) x AGT rs699 (704T>C) x AGTR2rs11091046 (3123A>C) x ADRB2 rs1042714 (79C>G)Примечания1 Bal. Acc.– сбалансированная точность (balanced accuracy) (соответствует AUC – площади под ROCкривой (area under the ROC curve).2 CVC–повторяемость результата (cross-validation consistency).3 Se–чувствительность (sensitivity).4 Sp–специфичность (specificity).Лучшей двухлокусной моделью оказалась комбинация полиморфных сайтов генов PAI1rs1799768 и MTHFR rs1801133 с низкой степенью воспроизводимости CVC=3/10 сосбалансированной точностью 0,62, специфичностью 0,45, чувствительностью 0,78 и χ2=12,5374(р=0,0004) (рисунок 13, А).

Характеристики

Список файлов диссертации

Молекулярно-генетические аспекты развития гестоза у женщин северо-западного региона Hоссии
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6390
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее