Диссертация (1145099), страница 71
Текст из файла (страница 71)
Несмотря на то, результаты, получаемые с помощью этого метода, еще далеки отсовершенства и как правило, на этапе интерпретации требуют привлечения «ручного» анализа,все-такиужесейчасонисущественнымобразомупрощаюткачественныйанализнеструктурированных текстовых данных большого объема, к каким, например, относятсяобсуждения определенных актуальных тематик в социальных медиа (см., например: Дудина,Юдина 2017; Юдина, Дудина 2016).Отсутствие навязывания данным априорных классификаций, позволяет использоватьосновное преимущество цифровых данных – отслеживание изменений в режиме реальноговремени, причем, потеря в точности в этом случае позволяет выигрывать в скорости.
Когда сцифровыми данными начинают работать традиционными методами, выделяя априорныекритерии классификации и осуществляя в соответствии с ними сбор данных, то этопреимущество теряется. Для работы с цифровыми данными требуются методы, которыепозволят отслеживать потоки информации в динамике, производя динамическую визуализациюсоциальных сетей и структур коммуникации. В этом контексте традиционные методы сбораданных, используемые социологами, оказываются громоздкими и неповоротливыми, чтостановится особо актуальным в тех областях, где от социологов ждут быстрых результатов ипрактических рекомендаций.В случае, когда получение или производство данных, относящихся к изучаемой проблеме,не занимает много времени, возникает обратная задача – как «свернуть» данные доудобоанализируемого формата.
Поэтому важным приемом анализа становится визуализацияданных. В противоположность текстам и цифрам, всегда доминировавшим в социальныхнауках, в естественных науках визуализация всегда была важным компонентом исследования.Преимуществом визуализации является то, что с ее помощью избыточная информация можетбыть организована в более компактную, доступную дляпоследующего анализа иинтерпретации, форму. Примерами подобных визуальных моделей в социальных науках могутслужить геодемографические профили в маркетинге, приемы визуализации социальных сетей ит. п.Важным преимуществом развития методов анализа цифровых данных в социологииявляетсявозможностьпереходакнеопросным,нереактивнымметодамполучениясоциологических данных.
Термином «нереактивные меры» (unobtrusive measures) былиспользовани в 1966 году Е. Уэббом (Webb et al., 1966) чтобы обозначить данные, собранныеметодами, которые не предполагают непосредственного контакта с исследуемыми, не создаютискусственные экспериментальные ситуации и не оказывают стимулирующего воздействияисследователя на изучаемых. Уэбб считал, что исследователи должны шире использовать такие266источники данных, как, невключенное наблюдение, документы и материальные свидетельствадеятельности. «Интервью и анкеты вторгаются в описываемые социальные порядки, какчужеродные элементы, они также создают соответствующие установки, навязываютнепривычные роли и ответы, сфера их действия ограничена теми, кто доступен и готовсотрудничать и полученные ответы отчасти определяются индивидуальными особенностями,нерелевантными изучаемой теме» (Webb et al., 1966: 1).
Современная концепция нереактивныхметодов основывается на представлении, что человеческая активность всегда оставляетопределенные «следы», которые могут быть обнаружены (found), зафиксированы (captured) илиизвлечены (retrieved) (Lee, 2000: 13). Таким образом, степень участия исследователя впроизводстве «следа» возрастает от простого обнаружения, где эта активность минимальна,через его фиксацию, когда исследователь должен не позволить следам исчезнуть, каким-тообразом зафиксировав их, до их извлечения, предполагающего определенное видоизменениепервоначального следа. Обнаружение, фиксация или извлечение следов превращают их вданные, доступные для дальнейшего анализа.Концепция нереактивных методов, несмотря на большие обещания, не обрела широкойпопулярности в XX веке.
Основная причина этого видится в отсутствии достаточногоколичества доступных для изучения нереактивных следов на период публикации работы Уэбба.С развитием цифровых технологий ситуация изменилась, люди начали оставлять большезафиксированных свидетельств своей жизни, чем во все предыдущие эпохи, тем самым раскрывширокие возможности для применения нереактивных методов. Цифровой мир можнорассматривать как модель социальной реальности, которая дает социологам возможностьиспользовать цифровые данные в качестве замены традиционных социальных данных дляисследованияразличныхсферобщественнойжизни.Например,длянекоторыхисследовательских задач, сбор социологических данных опросными методами может бытьзаменен сбором данных из социальных медиа.
Такая замена, сокращая полевой этаписследования, оставляет больше времени для анализа данных и дает возможность независимойпроверки выводов на том же самом материале любым исследователем, пожелавшим этосделать. Интернет-сайты, с этой точки зрения могут рассматриваться как своего родаестественные архивы данных.В условиях большого количества естественно генерируемых социальных данных, методысбора первичной социологической информации посредством задавания вопросов выглядят всеболее архаичными.
Опросные методы конструируют социального деятеля, навязывая наборвариантов для ответа в анкетном опросе или задавая тематические границы обсуждения вкачественных интервью. Тем самым, социолог, использующий опросные методы, действует в267условиях искусственной экспериментальной ситуации. Необходимость создания такойситуации отпадает, когда появляется возможность собирать, обрабатывать и анализироватьизначально цифровые (“natively digital” – Rogers 2009a) данные.
С точки зрения использованиясоциальных медиа в качестве источника данных, важно решить, какого рода информация можетбыть наиболее успешно собрана неопросными методами. Так, возможность измерятьобщественноемнение,незадаваявопросов,вперспективеможетспособствоватьсущественному снижению стоимости полевого этапа работы, улучшению качества аналитики иоперативному отслеживанию тенденций в общественном мнении в режиме реального времени.Исследуя общественное мнение с помощью Twitter, Э.
Коди с коллегами предложили понятие«unsolicited public opinion» (незапрошенное общественное мнение) (Cody et al., 2015; Cody et al.,2016). Подобное определение позволяет отделить феномен общественного мнения, котороестихийно формируется и «извлекается» из сети как цифровой след, от общественного мнения,конструируемого в результате массового опроса. В ходе исследования, посвященногосравнению результатов массового опроса с результатами, полученными в ходе анализанеструктурированных текстовых данных из сети Интернет (Дудина, Юдина 2017), был полученвывод, что хотя цифровые данные пока не могут рассматриваться как полноценнаяальтернатива массовым опросам, в то же время, нереактивные методы позволяют решатьнекоторые задачи, повышающие качество массовых опросов: мнения и обсуждения в сетиИнтернет, собранные без посредничества интервьюера и заранее созданного опросника, будучиподвергнуты соответствующему анализу, позволяют исследователям получать представление оконтексте формирования общественного мнения относительно определнного события,вызвавшего общественный интерес, результаты подобного анализа можно использовать дляулучшения качества структуры опросника и самих вопросов.Исследование, посвященное вопросам оценки результатов качественного анализатематического интернет-форума в соответствии с классическими критериями качествагруппового фокусированного интервью (Дудина 2016) показало, что критерии качествафокусированного группового интервью применимы для оценки результатов анализатематического интернет-форума и могут использоваться в том случае, если в задачиисследования не входит соотнесение тематик обсуждения с социально-демографическимихарактеристиками участников, а требуется лишь получить детальную информацию о спектретематик, возникающих при обсуждении определенной стимульной ситуации, что, в частности,подтверждаетрассмотреннуювышенеобходимостьразработкиспецифическойпостдемографической модели социального актора.
По сравнению с проведением групповогофокусированного интервью, анализ интернет-форума позволяет снизить затраты на полевой268этап работы; уменьшить риск получения артефактов в качестве результатов, посколькутематика обсуждения не навязывается социологом-модератором; сэкономить время для болееуглубленной аналитической работы с данными, за счет отсутствия этапа интервьюирования.Использованиеинтернет-форумавкачествезаменыфокусированногогрупповогоинтервьюирования возможно в том случае, если на форуме происходит обсуждение некоторойситуации, опыта, в котором были задействованы участники (просмотр кинофильма, покупкатовара, участие в определенном событии). Если же форум посвящен обсуждению болееабстрактных вопросов, то подобная замена может быть поставлена под вопрос, прежде всегопотому, что не выполняется классическое для фокусированного группового интервью условиеучастия информантов в общей ситуации или практике.В сфере качественных исследованийраспространение нереактивных методов сиспользованием цифровых данных также имеет большие перспективы при изучениисензитивных тем, труднодоступных и стигматизируемых групп, создающих свои онлайнсообщества в сети Интернет.
В этом случае исследователям часто удается найти информацию,которую очень сложно было бы получить, используя опросные методы. Например, приизучении людей, живущих с ВИЧ, обращение к онлайн-ресурсам позволило выявитьособенности влияния стигматизации на принятие и сокрытие ВИЧ-статуса (Дудина,Артамонова 2018) и факторы, препятствующие приему лекарственных препаратов (Дудина2013; Dudina et al.
2017). В отличие от использования опросных методов, аналитическая работаразворачивалась в тех плоскостях, которые были заданы самими данными, и анализвысказываний пользователей позволил выявить ряд аспектов, о которых информанты вряд листали бы сообщать в рамках интервью, а тем более на фокус-группе.С позиции перформативной эпистемологии, формализуемая часть личностного знаниявсегда функционирует в контексте практического искусства и навыка, а применение любогоформального правила всегда сопряжено с реализацией личностного знания и интерпретаций.Интерпретациярезультатов,полученныхнанеструктурированныхтекстовыхданныхформальными методами, наглядно демонстрирует важность личностного знания в примененииметода.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
