Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1144820), страница 39

Файл №1144820 Диссертация (Генетические и средовые факторы риска развития гестоза у женщин, артериальной гипертензии и метаболического синдрома у детей) 39 страницаДиссертация (1144820) страница 392019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 39)

52). Однако даннаясвязь является слабой (ρ= -0,17) и не определялась в группах больных разделенных по полу (ρ< -0,19; p>0,09).Таблица 52. Корреляционная связь между «САД», «ДАД», «ИМТ» и комбинациями аллелей для генов APOE,REN, AGT, AGTR1, AGTR2, BDKRB2, MTHFR, NOS3, LPL, ACE у детей с МСО.ГЕНAPOEПолимор Систолическоедавлениефизм/ (САД), мм.рт.ст.Номер rs коэффициент p-value NкорреляцииДиастолическое давление ИМТ, кг/м2(ДАД), мм.рт.ст.коэффициент p-value Nкоэффициент p-valueкорреляциикорреляцииrs429358,rs7412rs2368564rs699rs5186rs11091046rs1799722149-0,030,69149-0,070,36149132124130138139-0,17-0,070,005-0,050,03*0,050,440,960,540,70132124130138139-0,130,070,020,0010,050,120,440,800,990,5513212413013813913999128310,03-0,020,110,250,760,830,190,1613999128310,003-0,03-0,0010,270,980,770,990,1213999128310,090,28REN-0,140,10AGT-0,040,67AGTR1-0,010,95AGTR2-0,030,71BDKRB2-0,020,83(BKR2)MTHFRrs18011330,030,70NOS3rs1799983-0,020,88LPLrs3280,080,38ACErs43400,220,22*- выделены статистически значимые отличияN2612623.2.2.1.5.

Создание математических моделей риска артериальной гипертензиии метаболического синдрома с ожирением.3.2.2.1.5.1. «Бальная» оценка риска артериальной гипертензии.Баллы рассчитывали согласно критериям, приведенным в п. 3.2.1.1.4.1.А) Анализ «суммы баллов комбинации аллелей».Анализ «суммы баллов комбинаций аллелей» не выявил статистическизначимых отличий между группой детей с АГ (N=170), и контрольнойгруппой (N=279) -p=0,23). Средний балл составил: 3,791 (0,102) – дляконтрольной группы, и 3,981 (0,132) – для больных.

Где1– среднее, а2–стандартная ошибка среднего. Не были показаны статистически значимыеразличия раздельно для мальчиков (р=0,13) и девочек (р=0,81). Средний баллсоставил: 3,75 (0,15) – для контрольной группы (мальчики, N=120) и 4,07(0,16) – для больных (мальчики, N=124) и 3,82 (0,13) – для контрольнойгруппы (девочки, N=159) и 3,76 (0,23) – для больных (девочки, N=46).Б) Анализ «суммы неблагоприятных баллов».Использование метода анализа «суммы неблагоприятных баллов»,оценивающих полиморфизм позволило выявить статистически значимыеотличия между группой детей, больных гипертонией, и контрольной группойв целом (p=0,03), но не для девочек (р=0,73) и мальчиков (р=0,07) вотдельности.

Средний балл составил: 0,98 (0,05) – для контрольной группы (вцелом) и 1,19 (0,07) – для группы больных (в целом); 1,10 (0,08) – дляконтрольной группы и 1,32 (0,08) – для группы больных (мальчики) и 0,89(0,06) – для контрольной группы и 0,85 (0,13) – для группы больных(девочки).3.2.2.1.5.2. «Бальная» оценка риска метаболического синдрома и ожирения.Баллы рассчитывали согласно критериям, приведенным в п. 3.2.1.1.4.1.Статистически значимых отличий при сравнении «суммы балловкомбинаций аллелей» и «суммы неблагоприятных баллов» по генам ренинангиотензиновой и кинин-брадикининовой систем между пациентами с262263метаболическим синдромом и ожирением (N=138) и контрольной группой(N=280) в целом (p=0,33 и p=0,18 для данных подходов соответственно),также, как и между мальчиками данных групп (p=0,14 и p=0,26,соответственно) или девочками (p=0,58 и p=0,21, соответственно) поотдельности выявлено не было.3.2.2.1.5.3.

MDR подход для оценки риска артериальной гипертензии.Моделирование взаимодействия генов для оценки риска АГ проводилисогласно ранее описанной схемы в п. 3.2.1.1.4.2.В разрабатываемую модель вошли гены APOE, REN, AGT, AGTR1,AGTR2, BDKRB2, MTHFR, NOS3, LPL, ACE. Взаимодействие между генамианализировали как в группе в целом, так и отдельно у мальчиков и девочек.Параметры межгенных взаимодействий генов при артериальной гипертензииприведены в таблице 53 (общая), 55 (мальчики с АГ), 57 (девочки с АГ) и нарисунках 32 (общая), 38 (мальчики с АГ), 39 (девочки с АГ).Лучшей двухлокусной моделью риска АГ (см. табл.

53, рис. 32) былакомбинация генов AGTR2 (C/A) x NOS3 (T/C) с высокой степеньювоспроизводимости CVC=9/10 с тестируемой сбалансированной точностью0,81, специфичностью 0,94, чувствительностью 0,68 и χ2=170,18 (р<0,0001).Анализ данной модели в таблицах сопряженности (табл. 54), позволилустановитьтрисочетанияповышенногорискаидвекомбинациипониженного риска развития АГ. Наиболее значимыми были комбинацииповышенного риска: AGTR2 (A/A) x NOS3 (T/C) (p=2,10*10-9, OR=6,40,95%ДИ: 3,200-14,000), AGTR2 (A/A) x NOS3 (T/T) (p=3,10*10-9, OR=5,20,95%ДИ: 2,600-11,000), AGTR2 (A/A) x NOS3 (C/C) (p=0,005, OR=12,00,95%ДИ: 1,500-550,000).Трехлокусная модель (см. табл.

53, рис. 32) - APOE (E2/E3/E4) xAGTR2 (A/C) x NOS3 (T/C) не имела высокую воспроизводимость (CVC=4/10)при тестируемой сбалансированной точности 0,83, чувствительности 0,94, испецифичности 0,73, χ2=190,48 (р<0,0001). К сочетаниям пониженного риска263264развития АГ (см. табл. 54) отнесены четыре варианта (p>0,22), и шесть - ккомбинациям повышенного риска АГ. Наиболее значимые сочетания: APOE(E3/E3) x AGTR2 (A/A) x NOS3 (T/C) (p=2,10*10-5, OR = 5,00, 95%ДИ: 2,20013,000), APOE (E3/E3) x AGTR2 (A/A) x NOS3 (T/T) (p=1,20*10-4, OR = 4,30,95%ДИ: 1,900-10,000), APOE (E3/E3) x AGTR2 (A/A) x NOS3 (C/C) (p=0,01,OR = 10,00, 95%ДИ: 1,200-480,000), APOE (E2/E3) x AGTR2 (A/A) x NOS3(T/T) (p=0,01,; OR = 10,00, 95%ДИ: 1,200-480,000).АБРисунок 32.

Диаграммымоделей взаимодействия генов приартериальной гипертензии. А - двухлокусная; Б – трехлокусная. Примечание:темно-серые ячейки соответствуют комбинациям повышенного риска,светло-серые ячейки - пониженного риска, белые ячейки — отсутствуютсочетания комбинации аллелей. Левые столбики в ячейках — пациенты с АГ,правые — контроль (школьники).264265Таблица53.АнализмежгенныхвзаимодействийприАГ,рассчитанный методом исчерпывающего поиска с помощью программыMDR v3.0.2.Числолокусов2Модель межгенныхвзаимодействийBal.Acc.CVCSESP2170.18AGTR2 (A/C) x NOS3 (T/C)0,81 9/10 0,94 0,68(p<0,0001)3190.48APOE (E2/E3/E4) x AGTR20,83 4/10 0,94 0,73(p <(A/C) x NOS3 (T/C)0,0001)Примечание.

Bal. Acc. – сбалансированная точность; CVC –повторяемость результата; SE – чувствительность; SP – специфичность.Таблица 54. Комбинации аллелей повышенного и пониженного рискаразвития АГ.Гипертония КонтрольГруппа/генотип(N=172),(N=290), NpOR (95%ДИ)N (%)(%)2-х локусная модельВарианты комбинаций аллелей повышенного рискаAGTR2 (A/A) x40 (23,3)13 (4,5)6,40 (3,200 2,1e-09NOS3 (T/C)14,000)AGTR2 (A/A) x34 (19,8)13 (4,5)5,20 (2,600 3,1e-07NOS3 (T/T)11,000)AGTR2 (A/A) x7 (4,1)1 (0,3)12,00 (1,500 0,005NOS3 (C/C)550,00)Варианты комбинаций аллелей пониженного рискаAGTR2 (C/A) x5 (2,9)20 (6,9)0,090,40 (0,120 NOS3 (T/T)1,100)AGTR2 (C/A) x1 (0,6)6 (2,1)0,270,28 (0,006 NOS3 (C/C)2,300)3-х локусная модельВарианты комбинаций аллелей повышенного рискаAPOE (E3/E4) x4 (2,3)1 (0,3)0,076,90 (0,670 AGTR2 (A/A) x340,000)NOS3 (T/C)APOE (E3/E3) x7 (4,1)4 (1,4)0,113,00 (0,760 AGTR2 (C/C) x14,000)265266NOS3 (C/C)APOE (E3/E3) x24 (14)9 (3,1)5,00 (2,200 2,1e-05AGTR2 (A/A) x13,000)NOS3 (T/C)APOE (E3/E3) x23 (13,4)10 (3,4)4,30 (1,900 1,2e-04AGTR2 (A/A) x10,000)NOS3 (T/T)APOE (E3/E3) x6 (3,5)1 (0,3)10,00 (1,2000 0,01AGTR2 (A/A) x480,0)NOS3 (C/C)APOE (E2/E3) x6 (3,5)1 (0,3)10,00 (1,200 0,01AGTR2 (A/A) x480,000)NOS3 (T/T)Варианты комбинаций аллелей пониженного рискаAPOE (E3/E4) x1 (0,6)4 (1,4)0,660,42 (0,008 AGTR2 (C/A) x4,300)NOS3 (T/C)APOE (E3/E3) x4 (2,3)14 (4,8)0,220,47 (0,110 AGTR2 (C/A) x1,500)NOS3 (T/T)APOE (E3/E3) x1 (0,6)3 (1,0)10,56 (0,011 AGTR2 (C/A) x7,000)NOS3 (C/C)APOE (E2/E3) x1 (0,6)4 (1,4)0,660,42 (0,008 AGTR2 (C/A) x4,300)NOS3 (T/C)Примечание.

Жирным шрифтом выделены статистически значимыеразличия (p<0,05); OR - отношение шансов; ДИ - доверительный интервал.Лучшей двухлокусной моделью риска АГ у мальчиков (см. табл. 55,рис. 33) - комбинация локусов APOE (E2/E3/E4) x NOS3 (T/C) с невысокойстепенью воспроизводимости CVC=5/10, с тестируемой сбалансированнойточностью 0,83, специфичностью 0,98, чувствительностью 0,69 и χ2=119,73(р<0,0001).Анализданноймоделивтаблицахсопряженности,представляющей собой комбинации всех возможных вариантов 2-х локусноймодели (табл. 56), установил семь сочетаний повышенного риска и ни однойкомбинации пониженного риска АГ у мальчиков.

Характеристики

Список файлов диссертации

Генетические и средовые факторы риска развития гестоза у женщин, артериальной гипертензии и метаболического синдрома у детей
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее