Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1144820), страница 42

Файл №1144820 Диссертация (Генетические и средовые факторы риска развития гестоза у женщин, артериальной гипертензии и метаболического синдрома у детей) 42 страницаДиссертация (1144820) страница 422019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 42)

Еесбалансированная точность составила всего 58,5%. Данная точность являетсянизкой и не позволяет оценить риск болезни.В формулу второй модели вошли: ~ В + АД О + ХЗ Б. Еесбалансированная точность составила 70,7%. Данная точность являетсясредней, но также не позволяет надежно предсказывать риск заболевания.В третью модель вошли: ~ В + ИМТ + АД О + ХЗ Б + ПОЛ. Еесбалансированная точность составила 82,9%.

Данная точность являетсявысокой и позволяет предсказывать риск патологии.Параметры четвертой модели: ~ В + АД М + AGTR1. Еесбалансированная точность 70,9% не является высокой и не позволяетнадежно предсказывать заболевание.282283Сбалансированная точность пятой модели, включающей параметры ~ В+ ВЕС + AGTR1 составляет 80,3%. Высокая предсказательная точностьзаболевания (81,4%) свойственна и модели №6 с параметрами В + ВЕС +РОСТ + AGTR1+ПОЛ.283284Таблица 65. Параметры и характеристики регрессионных моделей АГ, полученные на основании генетических иклинических данных.№123Параметры моделиREN, AGT, ACE, AGTR1,AGTR2, BDKRB2, MTHFRРазмервыборкиМодель373~ REN + AGTR2 СвободныйчленуравненияRENВозраст (В), наличие194повышенного АД уматери (АД М), наличиеповышенного АД у отца(АД О), наличиехронических заболеванийпри беременности уматери (ХЗ Б), наличие АГв период беременности уматери (АГ Б)Возраст (В), наличие189повышенного АД уматери (АД М), наличиеповышенного АД у отца(АД О), наличиехронических заболеванийХарактеристикиПараметры~ В + АД О +ХЗ Б~ В + ИМТ +АД О + ХЗ Б +ПОЛЗначение Pкоэффициента-0,5120,0020,2750,125AGTR20,2790,016Свободныйчленуравнения-7,5383,651*10-6В0,445АД О18,2103,045*10-50,986ХЗ Б1,8910,007СвободныйчленуравненияВ-16,5006,415*10-80,4080,004ИМТ0,4084,233*Чувств Специительно фичностьстьСбалансированнаяточность55,861,258,551,589,870,772,193,882,928428510-7при беременности уматери (ХЗ Б), наличие АГв период беременности уматери (АГ Б), ВЕС,РОСТ, ИМТ, пол456REN, AGT, ACE, AGTR1,AGTR2, BDKRB2, MTHFR,возраст (В), наличиеповышенного АД уматери (АД М), наличиеАГ в периодбеременности у матери(АГ Б)REN, AGT, ACE, AGTR1,AGTR2, BDKRB2, MTHFR,возраст (В), наличиеповышенного АД уматери (АД М), наличиеАГ в периодбеременности у матери(АГ Б), ВЕС, РОСТ, ИМТREN, AGT, ACE, AGTR1,AGTR2, BDKRB2, MTHFR,возраст (В), наличие250242241~ В + АД М +AGTR1~ В + ВЕС +AGTR1~ В + ВЕС +РОСТ +AGTR1+ПОЛАД О17,8000,986ХЗ Б2,8770,007ПОЛ1,707СвободныйчленуравненияВ-8,6530,271*10-37,035*10-11АД МAGTR10,905-0,663Свободныйчленуравнения-9,3872,980*10-9В0,1860,092ВЕС0,1117,301*10-9AGTR1-0,6790,030Свободныйчленуравнения-4,6710,1470,57554,986,870,972,188,580,373,789,181,41,285*10-100,0490,017285286повышенного АД уматери (АД М), наличиеАГ в периодбеременности у матери(АГ Б), ВЕС, РОСТ, ИМТ,полВ0,3340,024ВЕС0,1233,128*10-7РОСТ-0,0500,108AGTR1-0,6380,044ПОЛ1,4398,758*10-4Таблица 66.

Параметры и характеристики регрессионных моделей АГ у мальчиков, полученные на основаниигенетических и клинических данных.№12Параметры моделиREN, AGT, ACE, AGTR1,AGTR2, BDKRB2, MTHFRВозраст (В), наличиеповышенного АД уРазмервыборкиМодель220~ AGTR1 +AGTR2 +MTHFR89~ В + АД М +АД ОХарактеристикиПараметрыЗначени PекоэффициентаСвободныйчленуравненияAGTR10,3700,180-0,4380,065AGTR2MTHFRСвободныйчлен0,297-0,330-11,7400,0330,1454,395*10-5Чувств Специительно фичностьстьСбалансированнаяточность84,736,560,679,584,482,0286287матери (АД М), наличиеповышенного АД у отца(АД О), наличиехронических заболеванийпри беременности уматери (ХЗ Б), наличие АГв период беременности уматери (АГ Б)34уравненияREN, AGT, ACE, AGTR1,AGTR2, BDKRB2, MTHFR,возраст (В), наличиеповышенного АД уматери (АД М), наличиеАГ в периодбеременности у матери(АГ Б)121REN, AGT, ACE, AGTR1,AGTR2, BDKRB2, MTHFR,возраст (В), наличиеповышенного АД уматери (АД М), наличиеАГ в периодбеременности у матери(АГ Б), ВЕС, РОСТ, ИМТ117~ В + АД М +AGTR1 +MTHFR~ В + ВЕС +РОСТ + АД М+ AGTR1+MTHFR + ACEВ0,775АД М1,3283,900*10-50,118АД О18,3100,993СвободныйчленуравненияВ-10,042,334*10-60,767АД МAGTR1MTHFR1,013-1,325-0,6751,869*10-70,1700,0050,111Свободныйчленуравнения-3,9770,459В0,83070,003ВЕС0,1380,001РОСТ-0,0860,109АД М1,5310,101AGTR1-1,2070,02089,271,480,386,983,985,4287288MTHFR-1,0170,080ACE-0,9010,080Таблица 67.

Параметры и характеристики регрессионных моделей АГ у девочек, полученные на основаниигенетических и клинических данных.№Параметры моделиРазмервыборкиМодель151~11REN, AGT, ACE, AGTR1,AGTR2, BDKRB2, MTHFR2Возраст (В), наличие104повышенного АД уматери (АД М), наличиеповышенного АД у отца(АД О), наличиехронических заболеванийпри беременности уматери (ХЗ Б), наличие АГв период беременности уматери (АГ Б)~ В + АД О +ХЗ БREN, AGT, ACE, AGTR1,~ В + АД М3128ХарактеристикиЧувств Специительно фичностьстьСбалансированнаяточностьПараметрыЗначени PекоэффициентаСвободныйчленуравненияСвободныйчленуравнения-0,8253,045*10-60,0100,050,0-4,2940,02333,397,665,5В0,1740,174АД О19,1600,991ХЗ Б2,0870,024Свободный-5,9056,798*12,098,155,02882894AGTR2, BDKRB2, MTHFR,возраст (В), наличиеповышенного АД уматери (АД М), наличиеАГ в периодбеременности у матери(АГ Б)REN, AGT, ACE, AGTR1,AGTR2, BDKRB2, MTHFR,возраст (В), наличиеповышенного АД уматери (АД М), наличиеАГ в периодбеременности у матери(АГ Б), ВЕС, РОСТ, ИМТчленуравненияВАД М128~ ВЕС + ACE10-40,3111,0210,0090,104Свободныйчленуравнения-7,9875,565*10-7ВЕС0,1101,007*37,597,067,210-5ACE0,5310,137Таким образом, наиболее высокие показатели сбалансированной точности получены для третьей, пятой и шестоймодели, т.е.

моделей, в которых, помимо клинических и генетических параметров, обязательно присутствуют показателипреморбидного фона. Использование данных моделей позволяет расчитать риск заболевания по аналогии с тем, какрассчитывают риск развития гестоза (см. п. 3.2.1.1.4.3).В табл.66 приведены четыре модели, характеризующие оценку риска развития АГ у мальчиков. Первая из нихвключает только гены, вторая – только клинические (анамнестические) данные, третья генетические и анамнестическиеданные (за исключением АД О и ХЗ Б), четвертая - генетические и клинические данные с преморбидным фоном (заисключением АД О и ХЗ Б).289290Формула модели №1 включала параметры: ~ AGTR1 + AGTR2 + MTHFR. Ее сбалансированная точность составилавсего 60,6%.

Данная точность не позволяет предсказывать риск болезни.В формулу модели №2 вошли следующие параметры: ~ В + АД М + АД О. Ее сбалансированная точностьсоставила 82,0%. Данная точность является высокой и позволяет предсказывать риск заболевания.Модель №3 включала такие параметры как: ~ В + АД М + AGTR1 + MTHFR; ее сбалансированная точностьсоставила 80,3% и позволяет предсказывать риск патологии.Еще более высокую предскатальную точность (85,4%) имела модель №4, в формулу которой вошли следующиепараметры: ~ В + ВЕС + РОСТ + АД М + AGTR1+ MTHFR + ACE.В табл.67 приведены четыре модели, характеризующие оценку риска развития АГ у девочек.

Первая из нихвключает только гены, вторая – клинические (анамнестические) данные, третья генетические и анамнестические данные(за исключением АД О и ХЗ Б), четвертая - генетические данные и клинические данные с преморбидным фоном (заисключением АД О и ХЗ Б).Сбалансированная точность модели №1 была низкой и составила всего 50,0%, при чувствительности 0%! Она непозволяет предсказывать риск болезни.Три другие модели, включающие параметры: ~ В + АД О + ХЗ Б (№2); ~ В + АД М (№3); ~ ВЕС + ACE (№4)обладали низкой сбалансированной точностью (65,5%, 5,0% и 67,2%, сооветсвенно), которая так же не позволяетнадежно предсказать риск заболевания.290291Таким образом, для оценки риска АГ у мальчиков целесообразно использовать четвертую формулу, приведеннуюв таблице 66, для формирования группы риска - первую формулу, а для девочек – общие модели с высокойсбалансированной точностью (табл.

65).3.2.2.1.5.6. GLM модель для оценки риска метаболического синдрома и ожирения.При построении GLM модели для оценки риска МСО в расчет были включены гены: REN, AGT, AGTR1, AGTR2,BDKRB2, MTHFR и клинические данные: возраст (В), наличие повышенного АД у матери (АД М), наличиеповышенного АД у отца (АД О), наличие хронических заболеваний при беременности у матери (ХЗ Б), вес, рост, ИМТ ипол (см. табл.68-70).

Проведен анализ моделей с различными параметрами как между группами в целом (табл. 68), так иотдельно для мальчиков (табл.69) и девочек (табл. 70)Таблица 68. Параметры и характеристики регрессионных моделей МСО, полученные на основании генетическихи клинических данных.№1Параметры моделиREN, AGT, AGTR1,AGTR2, BDKRB2, MTHFRРазмервыборкиМодель422~ AGTR2ХарактеристикиПараметрыЗначени PекоэффициентаСвободныйчленуравнения-0,8662,492*10-8Чувств Специительно фичностьстьСбалансированнаяточность0,050,0100,02912922345Возраст (В), наличиеповышенного АД уматери (АД М), наличиеповышенного АД у отца(АД О), наличиехронических заболеванийпри беременности уматери (ХЗ Б)289Возраст (В), наличиеповышенного АД уматери (АД М), наличиеповышенного АД у отца(АД О), наличиехронических заболеванийпри беременности уматери (ХЗ Б), ВЕС,РОСТ, ИМТ, пол289REN, AGT, AGTR1,AGTR2, BDKRB2, MTHFR,возраст (В), наличиеповышенного АД уматери (АД М)REN, AGT, AGTR1,AGTR2, BDKRB2, MTHFR,возраст (В), наличиеповышенного АД уматери (АД М), ВЕС,РОСТ, ИМТ, пол355352~ В + АД О~ В + РОСТ +ИМТ + АД О~В~ В + ВЕС +РОСТ + ИМТ +REN +BDKRB2AGTR20,17920,144СвободныйчленуравненияВ1,1800,023-0,0780,047АД О16,3000,984СвободныйчленуравненияВ-4,6580,123-0,3080,047РОСТ-0,0660,035ИМТ0,8509,089*10-16АД ОСвободныйчленуравненияВ20,2400,1530,9910,750-0,0670,071СвободныйчленуравненияВ6,7990,415-0,3010,024ВЕС0,1470,07980,719,550,195,091,493,20,0100,050,084,79489,4292293РОСТ-0,1250,038ИМТ0,3450,088REN0,6790,081BDKRB2-0,4920,084Таблица 69.

Характеристики

Список файлов диссертации

Генетические и средовые факторы риска развития гестоза у женщин, артериальной гипертензии и метаболического синдрома у детей
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее