Диссертация (1024855), страница 38

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 38)

Этот результат представляется весьма важным, так как можетиспользоваться при оценке уровня организационной целостности кластера иИИС.С другой стороны, устойчивое функционирование и развитие ИИСпредполагает, что в течение продолжительного промежутка временикомпоненты ИИС будут иметь заказы и стабильный доход, а ихинформационное богатство (включая тезаурус работников) будет нарастать.Любая производственная система может перейти в неустойчивоесостояние, если в ней возникнут скачкообразные или колебательныепроцессы.Кнеустойчивому состояниюведеттакженеуправляемоеизменение параметров системы в нежелательном направлении.

Возможен какплавный, так и лавинообразный переход системы в неустойчивое состояние(вплоть до ее полного разрушения).Многие исследователи связывают неустойчивость функционированиясистемы с ее дисфункцией в пределах некоторого монетарного диапазона[337].Мероприятия по обеспечению устойчивости ИИС имеют смысл тольков том случае, если управленческие решения смогут обеспечить достижениеею устойчивого эффективного состояния. Иначе ИИС может попасть в«институциональную ловушку», под которой понимается неэффективныйинститут (неэффективная норма) [270].В общем случае для управления устойчивостью ИИС можетиспользоватьсяобщаясхемаустойчивости,детальноразработаннаяА. И.

Орловым в работе [361] для решения обширного ряда прикладныхзадач управления и организации производства. Общей схемой устойчивости220в этой работе называется объект  ,u,d , f ,G , в котороминтерпретируемое как пространство исходных данных; — множество,u— множество,представляющее собой пространство возможных решений; показательустойчивостиdподмножествахY—неотрицательнаямножестваu.Прифункция,этомизопределеннаянаY1  Y2 вытекаетd Y1   d Y2  :d Y   sup y1 , y2 , y1  Y , y2  Y .Однозначное отображение f из в u и является моделью. Наконец,~G  Gx , a  , x   , a  A — совокупность допустимых колебанийподмножеств множества , в котором каждому x   и каждому а изнекоторого множества параметров А соответствует подмножествоGx , a ,представляющее собой множество допустимых колебаний в точке х призначении параметра, равном а.В качестве показателя устойчивости функционирования и развитияИИСнаиболеерациональноприменятьнекуюуниверсальнуюхарактеристику, определяющую все остальные параметры системы.

Вразделе 2.3 было показано, что такой характеристикой может служитьэнтропия производственной системы.Очевидно, что на устойчивость ИИС воздействуют внешние ивнутренние факторы. В рыночной экономике более актуальны внутренниемеханизмы обеспечения устойчивости функционирования и развития ИИС.При этом управление устойчивостью должно осуществляться с учетомрезультатов анализа действий компонентов ИИС в социально-экономическомокружении.Известно положение о том, что сложные системы (в т. ч. относящиеся кним любые производственные системы) всегда находятся в квазистабильномсостоянии [523], и для них, обычно, не действуют нормы функционированиястабильных систем.221Переходныепериоды,производственныхсистемахвзаимодействующихсИИСобусловленныеиинновациямипредприятийипотребляющихихвбизнес-групп,услугиможноклассифицировать в соответствии с уровнем их развития тремя уровнями:гомеостатический; инновационный; бифуркационный [9; 331].Переходныепериодыгомеостатическогоуровняобусловленыизменениями в ПС, отражающимися лишь на поведении системы, но неизменяющими ее состава и структуры.

Примером этого могут служитьизменения в производственных системах промышленного предприятия,связанные с освоением производства новых изделий. Это будет иметь место втом случае, если бизнес-процессы, связанные с производством этих изделийструктурно близки бизнес-процессам, осуществлявшимся на предприятииранее. Очевидно, что такие изменения без должной организационнойподдержки могут существенно ухудшить состояние системы.

В исследованииВ. Л. Лунева [298] такой переходный период предлагается именовать«перестроечным». В случаеположительноговлиянияизменениянапоказатели системы этот переходный период предлагается именовать«преобразовательным».Инновационный уровень обусловлен изменениями, влияющими насостав и структуру системы.

Для такого уровня изменений в той же работе[298] используются термины «кризисный» (при негативном влиянии насистему) и «комфортизационный» (при позитивном влиянии на систему).В качестве примеров изменений инновационного уровня можноназвать прекращение поступления заказов на продукцию, на производствекоторой было специализировано предприятие, и для которого были созданысоответствующиепредметноспециализированныепроизводственныесистемы. Другим примером изменений инновационного уровня можетслужить появление заказов на поставки продукции, производство которойтребует разработки и освоения существенно новых бизнес-процессов исоответствующих изменений в производственных системах предприятия.Очевидно, что в каждом из этих случаев на предприятии должны быть222разработаны и выполнены соответствующие инновационные проекты,реализация которых наиболее эффективно может быть осуществлена приучастии компонентов инновационной инфраструктуры.Бифуркационный уровень связан с переменами, требующими коренныхизменений в структуре и элементном составе системы.

При негативнойтенденции такой переходный период в вышеупомянутой работе [298]именуется«катастрофическим»,Типичнымипримерамиприпозитивнойбифуркационного—периода«кокиридным».можетслужитьликвидация предприятия (в т. ч. — в рамках конкурсного производства), илиего реструктуризация и др. Как правило, этот уровень напрямую не связан сдеятельностью ИИС.

Однако, в тех случаях, когда кокиридный периодпредусматривает выполнение инновационных проектов технологического ииного характера, требующих реструктуризации предприятия или бизнесгруппы,компонентыинновационнойинфраструктурымогутбытьэффективны в рамках обеспечения и поддержки этих проектов.Вышеописанное может быть представлено в виде схемы переходныхпериодов в производственных системах предприятий и бизнес-групп,взаимодействующих с ИИС (Рис. 4.4).

На ней можно выделить траекторию,по которой происходит изменение системы, которое является одной из целейфункционирования ИИС: переход в результате инновационной деятельностиот кризисного (реже — катастрофического) периода в функционированиипредприятияиликомфортизационныйегоотдельныхпериодкпроизводственныхстабильномусистемчерез(квазистабильному)функционированию (сплошная линия на рис.

4.4).После перехода ПС на гомеостатический уровень устойчивостисистема оказывается в квазистабильном состоянии и впоследствии можетразвиваться при стабильном влиянии ИИС на её функционирование,поддерживающем изменения в поведении системы, и в некоторых случаях,связанных с её глубокой модернизацией – в составе и структуре системы.Осуществление в ПС стабильных преобразовательных процессов можетрассматриваться как условие перехода её в режим инновационных процессов,223которые в соответствии с взглядами Г.Б. Клейнера [222; 223], являютсянепременным условием развития эконмики.

При этом производственныесистемы, итерационно модернизируемые в таком режиме, могут бытьназваны инновационно развивающимися. Процесс управления созданием ифункционированием таких производственных систем описан в параграфе 5.2.ГомеостатическийУровниустойчивости ПССтабильное поддерживающеевлияние ИИСПреобразовательныйпроцессАктивноевлияние ИИСОграниченноеПерестроичныйпроцессвлияние ИИСИнновационныйКомфортизационныйпроцессКризисныйпроцессБифуркационныйКокиридныйпроцессКатастрофическийпроцессВремяЛиквидация ПСРис. 4.4.

Состояния производственных систем предприятийи бизнес-групп, взаимодействующих с ИИСКритерием положительного результата деятельности ИИС в этомслучае может служить условная энтропия производственных систем,взаимодействующих с ИИС, рассчитанная на основании модели, описанной впараграфе 2.3.На основе вышеизложенного может быть разработан алгоритм оценкии управления устойчивостью функционирования ИИС и ее влияния насостояниепроизводственныхвзаимодействующих с ИИС.системпредприятийибизнес-групп,224ГЛАВА 5. РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСА МЕТОДОВУПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ СУЧАСТИЕМ ИННОВАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ВУСЛОВИЯХ РЕИНДУСТРИАЛИЗАЦИИ5.1.

Метод управления созданием и функционированиемразвивающихся производственных системПереход российской инновационной системы от реализации отдельныхинновационных проектов к непрерывным инновационным процессам [222;223]являетсядеятельностиусловиемвРоссииповышенияиэффективностидостижениязаявленныхинновационнойцелейпереходаотечественной экономики к инновационной модели развития.В параграфе 3.2 было показано, что достичь этого на мезоуровнеможно следуя циклической модели кластерного развития, а на уровняхмикро- и миниэкономическом (вплоть до уровня экономически минимальныхпроизводственных систем) – путём создания инновационно развивающихсяпроизводственных систем – производственных систем, в которых инновацииосуществляются циклически, а эволюционное развитие их происходит сучётомдолгосрочныхтенденцийвнаучно-технических,социально-экономических и деловых циклах, путём увеличения количества и сложностиразнообразных форм и процессов. При этом имеет место прогресспроизводственных систем во времени — увеличение содержащейся в нихинформации, которую можно измерять с использованием формулы Шеннона.Непрерывный инновационный процесс может быть представлен каксовокупность состояний производственной системы.

Предположим, чтосостоянияПСвозникновенияпроранжированывпоэкономическомвозрастаниюпространстве.вероятностейНаиболееихбыстроевозрастание информации в ПС достигается, при прочих равных условиях,если наименьшая из вероятностейpi , i  1, , n (несколько равных другдругу наименьших вероятностей) возрастает (возрастают), а наибольшая225вероятность (несколько равных друг другу наибольших вероятностей)убывает (убывают). В некоторых случаях (при определённых постановкахзадачи) промежуточные значения указанных выше вероятностейpi могутизменяться, в других случаях (при иных постановках задачи) они постоянны.Теоретическиинновационныйпроцессзавершитсяприравенствевероятностей всех состояний, что является невозможным практически.Очевидно, что информационное богатство развивающейся производственнойсистемы может расти бесконечно при дифференциации её состояний.Вышеприведенныетеоретическиерассуждениявполноймересоответствуют прикладным идеям Г.Б.

Характеристики

Список файлов диссертации