Диссертация (1024855), страница 33
Текст из файла (страница 33)
Пилотные проекты должны продемонстрироватьжизнеспособность и эффективность кластера в краткосрочном периоде и, темсамым,мотивироватьучастниковформирующегосякластеракдолгосрочному сотрудничеству.Следующийэтап—разработкастратегическихпроектовдлядостижения необходимого уровня специализации и разделения труда внутрикластера. Именно здесь должна формироваться основа совместной ИИС,служащей базой для дальнейших процессов формирования кластера.На заключительной стадии своего создания региональный кластерприобретает достаточный уровень независимости и самостоятельности, когдавнешняя поддержка для него становится неактуальной.Весьма важна для успешной деятельности кластера согласованнаямаркетинговая политика участников. Она формируется и осуществляется входе нескольких последовательных этапов: при формировании общейстратегии регионального инновационно-промышленного кластера, приразработке и реализации пилотного и стратегического проектов.
На этихэтапах участникам необходимо определить:— товарную политику, (формирование ассортиментной структуры,оценка конкурентоспособности товаров и услуг и др.);— ценовую политику;— коммуникационную политику;— политику продаж и продвижения на рынки.Внутреннее развитие региональных кластеров в современных условияхдолжно быть направлено на повышение степени использования новыхзнаний, снижение трансакционных издержек, создание новых деловыхсвязей, преодоление региональных барьеров и др.Можно утверждать, что развитие региональных инновационнопромышленных кластеров является индикатором уровня экономического187развитиярегиона,аналичиеконкурентоспособныхкластеровсвидетельствует об эффективной промышленной политике в регионе,сопровождаемой синергетическим эффектом, обусловленным следующимипричинами:1)теснаякооперацияспособствуетсинхронномуразвитиюпредприятий региона;2) вовлекаются новые участники кластеров, что приводит к ускорениюразвития (в т.
ч. — благодаря активизации НИОКР);4) повышается качество информационного обмена и интенсивностьдиффузии нововведений по каналам товародвижения в регионе;5)возникаютновыепутииформыобеспеченияконкурентоспособности и, соответственно, новые возможности развития.Участие в кластере позволяет предприятиям и бизнес-группамподдерживать свои конкурентные преимущества за счет упрочнениявнутренних связей: участники кластера инвестируют в специализированные,но родственные технологии, в информацию, инфраструктуру, развитиеперсонала, что активизирует формирование новых знаний.В ряде известных работ [49; 401; 567] авторы исходят из положения отом, что деятельность любого регионального кластера воплощает в себенесколько схем: схему организации ПС; схему организации технологическойплатформы; схему инвестиционного обеспечения и др.Такимобразом,вусловияхкластеризацииинновационнойипроизводственной деятельности рынок вынуждает производителей прибегатьи к модернизации и модификации бизнеса, и к повышению степени довериямежду ними.
Таким образом, региональные инновационно-промышленныекластеры становятся как источником, так и продуктом трансформацииприродыфирмы.Вусловияхсовременныхискусственныхвнешнеэкономических ограничений российской экономики, совпавших повремени с периодом реиндустриализации, они становятся важнейшимсредствомимпортзамещенияиукрепленияэкономическогои188интеллектуального суверенитета России.Какотмечалосьвыше,анализвозможностейинновационногокластерного развития основан на изучении бизнес-среды: наличие успешныхконкурентоспособныхтерритории,производств,диверсификацияинновационнаяпроизводственнойактивностьструктуры,наразвитиеинфраструктурной обеспеченности бизнеса (включая наличие эффективнойИИС, или задатков для ее создания). Это можно представить в виде схемыпредставленной на Рис.
3.3.Драйверы кластераРезультатыдеятельностикластераИнновационноеразвитие кластераПотенциалкластераРазвитие ИИСПараметрыразвития ИИС икластераПараметрыИИСРис. 3.3. Вариант циклической модели развития кластера с единой ИИСВ предложенную модель входят четыре крупных блока:—бизнес-средакластера:состояниеэкономикитерритории,определяющее, в числе прочего, ее привлекательность для размещения,расширения и модернизации производств;— «драйверы» кластера: показатели ресурсов, необходимых дляформирования и деятельности кластеров;— развитие кластера: параметры кластерообразования — наличиекритической массы предприятий, мотивированных к кооперации, наличие у189них совместных проектов, а также совместных проектов с университетами,научными учреждениями и т. д.;—результатыдеятельностикластера:влияниекластеранаинновационную активность и конкурентоспособность региона, развитиесетевого взаимодействия и др.Первые три блока воплощают входящие индикаторы, а последний блок— результирующие.
В широко известных исследованиях подобного рода(например,Европейскаяинновационнаяшкала,Индексконкурентоспособности ВЭФ [782] и др.) в состав показателей включают какобщедоступные статистические показатели, так и индикаторы, полученныеэкспертным путем.Такой подход представляется нам приемлемым в исследованиях,связанныхсинновационно-промышленнымикластерами(в т. ч.—кластерами, созданными на основе единой ИИС), так как основную частьпроцессов кластеризации невозможно формализовать и представить в видекорректных статистических индикаторов.Кроме того, этот подход имеет следующие преимущества:— позволяет комплексно анализировать задачи управления развитиемкластера и их отдельные блоки;— позволяет получать удобные для интерпретирования результаты;— позволяет ранжировать кластеры и территории, на которых онирасположены, по различным признакам.В известной работе [60] был предложен подход, на основе которогоможет быть сформирована соответствующая система показателей оценкивозможностейформированияинновационно-промышленныхкластеров(Таблица 3.5).Дляпоследующегорейтингованияэтинормализовать по принципу «минимум – максимум»:Ii xi xmin10 ,xmax xminрезультатыможно190Таблица 3.5Система показателей оценки возможностей формированияпромышленных кластеровГруппыиндикаторовВходящиеиндикаторыПодгруппыПараметрысредыДрайверыкластераПараметрыразвитиякластераПоказательОписание показателяТекущие затраты наНИОКР в ВРП, %Наличие стратегиикластерного развитияФинансовый показатель наличиянаучных заделовЗаконодательное обеспечениекластерной политики в виденормативно-правовой базыИнтенсивность инвестицийНакопленныеинвестиции за четырегода на душунаселения, тыс.
руб.Доля персонала свысшимобразованием, %Доля инновационноактивныхпроизводственныхсистем в общейструктуреорганизаций, %Доля предприятий,использовавших ИКТ,%Доля предприятий,имевших веб-сайт, %Отношение числакрупных компаний кчислу средних ималыхНаличие бизнесинкубаторов,технопарков,венчурных фондовДоля устойчивыхвзаимодействий кобщему количествусовместных проектовпо выполнениюНИОКР (организации,осуществляющиемаркетинговые иорганизационныеинновации), %Наличие человеческих ресурсовнеобходимого качества,позволяющего креативномыслить, участвовать вовзаимодействии, применять напрактике полученные навыкиВозможности создания новогознания, осуществлениятехнологических прорывовИнфраструктура,обеспечивающая каналыэффективного взаимодействия,распространения и полученияинформацииКритическая масса производствдля кооперацииНаличие агентов для кооперации(субъектов инновационнойинфраструктуры)Показатель устойчивостикооперационных связей междуорганизациями и внешнимипартнерами:— предприятиями в составегруппы ассоциации (союза),холдинга, консорциума;— потребителями товаров,работ, услуг;191Окончание таблицы 3.5ГруппыиндикаторовИсходящиепоказателиПодгруппыПараметрырезультатовдеятельностикластераПоказательПроизводительностьтруда (ВРП на душунаселения), тыс.
руб.Доля инновационнойпродукции в ВРПрегиона, %Внешнеторговыйоборот (суммаэкспорта и импорта) кВРП региона, %Темп прироста числановых предприятий,%Доля экспортаинновационнойпродукции вструктуре экспорта, %Описание показателя— поставщиками оборудования,материалов, комплектующих,программных средств;— конкурентами;— консалтинговыми,информационными фирмами;— научными организациями;— университетами или другимиобразовательнымиучреждениямиОбщий показательконкурентоспособностиПоказатель инновационнойтерриторииМера интеграции региона вглобальную экономикуПоказатель привлекательноститерриторииПоказатель технологическойразвитости регионагде Ii — значение нормированного показателя I, xi — фактическое значениеиндикатора в году i, xmax(min) — максимальное (минимальное) значениеиндикатора в i-том году.
Чем выше показатель, тем выше место региона врейтинге.Как отмечалось выше, описанный сценарий представляет только одинизвозможныхвариантов.Вцеломисследованиеэволюцииконсолидационных группировок с единой ИИС целесообразно проводить,опираясь на методологию и инструментарий экономической генетики [299].Несмотря на достаточно большое число работ по проблемам этой отраслиэкономической науки, достаточно многие ее методологические вопросытребуют дальнейшей разработки. Большинство авторов, работающих в этой192сфере [299; 485] рассматривают в качестве сферы генетического анализаотдельные предприятия и бизнес-группы, а рутинизированные правилаэкономического поведения трактуются ими как аналоги генов.Как отмечалось в известных исследованиях [299; 485], для нахожденияв экономике ее генетического уровня, ответа на вопрос, где следует изучатьнаследственность и изменчивость экономических систем, необходимо (как вбиогенетике) выбрать сферу экономики, где осуществляется ее вещественноесаморазвитие,гдезарождаютсяновыетехнологическиеуклады,формируются технологические платформы, и даже новые отрасли.Опираясьнапредставленияэкономическойгенетики,можнопреодолеть методологическую проблему жесткого проявления причинностипри анализе вариантов развития производственных систем в составе сетевойинновационнойорганизациииИСС.Приэтомрассматриваютсявероятностные процессы, предполагающие нелинейные связи, спонтанность.На наш взгляд, это важно для современных российских предприятиймашиностроения и других обрабатывающих отраслей: оптимальный вариантразвития их в составе сетевой инновационной организации возможен тольковрезультатеанализавероятныхсостоянийвсехееэлементов,многочисленность и разнообразие которых присуща производственнымсистемам обрабатывающих отраслей промышленности.Очевидно, что управленческие решения, касающиеся материального иинформационногоустройстваИСС(расстановкакомпонентов,переориентирование потоков ресурсов, модернизация отдельных ПС и т.
п.)следует рассматривать как этапы ее эволюции.Известная работа [240] содержит указания на основные направленияэволюционного преобразования инновационной организации, в т. ч. —консолидационной группировки, созданной на основе единой ИИС (Рис. 3.4).Из этой схемы следует, что желаемых финансовых результатовтекущей деятельности можно достичь, используя краткосрочные внешниеусловия (в т. ч. характеризуемые параметрами ROCE; ROSR; AUR и др.), а193долгосрочные результаты возможны лишь на основе тенденций в научнотехнических и деловых циклах.Эволюция ПС, взаимодействующей синновационной инфраструктуройНа основе краткосрочныхвнешних условийСлучайныеНизкоактивные(комбинированиересурсов)МатериМатериМатериальныхальныхальныхВо взаимодействии с ИИС, на основедолгосрочных тенденций циклического развитияВысокоактивные(деятельность нарынках)ИнформаИнформаИнформамационныхмационныхмационныхДеловыециклыФинансовыхСоциальноэкономическиециклыТоварМатериМатериныхальныхальныхНаучнотехническиециклыПрочихПрочихПрочихРис.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
