Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Осмоловский Н.П. - Лекции по вариационному исчислению и оптимальному управлению

Осмоловский Н.П. - Лекции по вариационному исчислению и оптимальному управлению, страница 8

PDF-файл Осмоловский Н.П. - Лекции по вариационному исчислению и оптимальному управлению, страница 8 Вариационное исчисление (53317): Лекции - 7 семестрОсмоловский Н.П. - Лекции по вариационному исчислению и оптимальному управлению: Вариационное исчисление - PDF, страница 8 (53317) - СтудИзба2019-09-18СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "Осмоловский Н.П. - Лекции по вариационному исчислению и оптимальному управлению", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вариационное исчисление" из 7 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 8 страницы из PDF

. , xk ), gde x0 ∈ Ω0 , . . . , xk ∈ Ωk . Poskolьku x̂ ∈ K , to x0 = x1 = . . . =55xk = x ∈ Ω. Takim obrazom, x ∈ Ω0 ∩ . . . ∩ Ωk ∩ Ω, qto protivoreqit uslovinepereseqeni konusov. Oba konusa K0 i K vypukly, priqem K0 otkryt. Izuslovi (3) po teoreme otdelimosti vytekaet suwestvovanie x̂∗ ∈ (X k+1 )∗takogo, qtohx̂∗ , K0 i≥0,hx̂∗ , Ki≤0x̂∗ 6= 0. No x̂∗ = (x∗0 , . . . , x∗k ), gde x∗i ∈ X ∗ , i = 0, . . . , k , a usloviehx∗ , K0 i≥0 oznaqaet, qto hx∗0 , x0 i+. .

.+hx∗k , xk i≥0, esli x0 ∈ Ω0 , . . . , xk ∈ Ωk .Otsda legko sleduet (pokaжite зto), qto x∗0 ∈ Ω∗0 , . . . , x∗k ∈ Ω∗k . Pri зtomne vse funkcionaly x∗0 , . . . , x∗k ravny nul, poskolьku x̂∗ 6= 0.Dalee, uslovie hx̂∗ , Ki≤0 oznaqaet, qto hx∗0 + . . . + x∗k , xi≤0 ∀x ∈ Ω.Poloжim x∗ = −(x∗0 + . . . + x∗k ). Togda x∗ ∈ Ω∗ i x∗0 + . .

. + x∗k + x∗ = 0.i pri зtomDostatoqnostь.Pustь suwestvuetnenulevonabor funkcionalovx∗0 , . . . , x∗k , x∗ , udovletvorwi uslovim (1) i (2). Pustь, odnako, konusyΩ0 , . . . , Ωk , Ω peresekats i pustь x̃ - ih obwi зlement. Sredi funkcionalovx∗0 , . . . , x∗k imeets hot by odin nenulevo x∗i0 . Dl nego hx∗i0 , x̃i > 0, poskolьkux̃ ∈ int Ωi0 . Dl ostalьnyh x∗i imeem: hx∗i , x̃i≥0.PKrome togo, hx∗ , x̃i≥0.

Cledovatelьno h ki=0 x∗i +x∗ , x̃i > 0, зto protivoreqituslovi (2). ✷Trudno uderжatьs ot togo, qtob ne privesti analog (obobwenie) зtoteoremy dl koneqnogo qisla vypuklyh mnoжestv (hot зto obobwenie nam neponadobits).(Dubovicki - Miltin). Pustь M0 , . . . , Mk , M - nepustye vypuklye mnoжestvav banahovom prostranstve X , priqem M0 , .

. . , Mk - otkryty. Togda uslovieM0 ∩ M1 ∩ . . . ∩ Mk ∩ M = Øravnosilьno suwestvovani nenulevogo nabora funkcionalov(x∗0 , . . . , x∗k , x∗ ) iz X ∗ takogo, qtox∗0 + . . . + x∗k + x∗ = 0.(4)inf hx∗0 , M0 i + . . . + inf hx∗k , Mk i + inf hx∗ , Mi≥0,(5)gdeinf hx∗i , Mi i = inf hx∗i , xi, i = 0, . . . , k; inf hx∗ , Mi = inf hx∗ , xix∈Mix∈M56Зtu teoremu nesloжno dokazatь, vospolьzovavxisь teoremo otdelimosti.Dl зtogo sleduet v prostranstve X k+1 rassmotretь mnoжestvo A зlementovvida x̃ = (x0 − x, . . . , xk − x), gde x0 ∈ M0 , .

. . , xk ∈ Mk , x ∈ M . Izuslovi nepereseqeni mnoжestvM0 , . . . , Mk i M vytekaet, qto A ne soderжitnul. Krome togo, A otkryto i vypuklo. Sledovatelьno, nadets funkcionalx̃∗ = (x∗0 , . . . , x∗k ), otdelwi A ot nul:hx∗ , x̃i > 0 ∀x̃ ∈ A,to estьhx∗0 , x0 i + . . . + hx∗k , xk i + h − x∗0 − . . . − x∗k , xi > 0dl vseh x0 ∈ M0 , . . . , xk ∈ Mk , x ∈ M . Poloжim x∗ = −x∗0 − . . . −x∗k . Pokaжite, qto nabor x∗0 , . .

. , x∗k , x∗ - nenulevo i udovletvoret uslovim(4),(5). Dovedite dokazatelьstvo do konca. ✷57Lekci 7.2. Uslovi minimuma v gladko zadaqe matematiqeskogo programmirovani. Pustь X - banahovo prostranstvo, U ⊂ X - otkrytoe mnoжestvo,na kotorom zadany funkcionaly fi : U → R, i = 0, . . . , k i operator g : U → Y ,destvuwi v drugoe banahovo prostranstvo Y .

Predpoloжim, qto vse fi i gnepreryvno differenciruemy po Frexe na U , priqem, obraz g ′ (x)X zamknutv Y ∀x ∈ U . Rassmotrim zadaqu (Z):f0 (x) → min,fi (x)≤0, i = 1, . . . , k,g(x) = 0,x ∈ U.Nazovem ee gladko zadaqe s ograniqenimi tipa ravenstva i tipa neravenstva,ili gladko zadaqe matematiqeskogo programmirovani. Pustь α = (α0 , . . . , αk )Rk+1 , y ∗ ∈ Y ∗ . Vvedem funkci Lagranжa zadaqi (Z):∗L(x, α, y ) =kXi=0αi fi (x) + hy ∗ , g(x)i.Nazovem α0 , . . . , αk , y ∗ mnoжitelmi Lagranжa, qerez λ = (α0 , .

. . αk , y ∗ ) =(α, y ∗) budem oboznaqatь proizvolьny nabor mnoжitele Lagranжa. Takimobrazom,L = L(x, λ).(pravilo mnoжitele Lagranжa). Pustь x0 - toqka lokalьnogo minimuma vzadaqe (Z). Togda suwestvuet nabor λ = (α0 , . . . αk , y ∗ ) = (α, y ∗ ) tako, qtovypolneny sleduwie uslovi:α0 ≥0, α1 ≥0, . . . , αk ≥0;kXi=0αi + ky ∗k > 0;58(1)(2)∈αi fi (x0 ) = 0, i = 1, .

. . , k;(3)L′x (x0 , λ) = 0.(4)Govort, qto (1) - uslovi neotricatelьnosti, (2) - uslovie netrivialьnosti,(3) - uslovi dopolnwe neжestkosti, (4) - uslovie stacionarnosti po xfunkcii Lagranжa.Dl dokazatelьstva teoremy nam ponadobits. Pustь x0 - toqka lokalьnogo minimuma v zadaqe (Z). Pustь g ′ (x0 )Xt.e. dl g v x0 vypolneno uslovie Lsternika. Togda ne suwestvuet x̄udovletvorwego uslovim:= Y,∈ X,hf0′ (x0 ), x̄i < 0; hfi′ (x0 ), x̄i < 0, i ∈ I,(5)g ′(x0 )x̄ = 0,(6)I = {i ∈ {1, . . . , k}|fi (x0 ) = 0}(8)gde- mnoжestvo aktivnyh indeksov ograniqeni tipa neravenstva v toqkex0 .: Pustь x̄ udovletvoret uslovim (5) i (6).

Soglasno teoreme Lsternikavektor x̄ (v silu (6) ) vlets kasatelьnym k ograniqeni g(x) = 0 v toqkex0 . Sledovatelьno, suwestvuet x̃(ε) : (0, ε0 ) → X, (ε0 > 0) taka, qtokx̃(ε)k = o(ε)g(x0 + εx̄ + x̃(ε)) = 0;Poloжim xε = x0 + εx̄ + x̃(ε). Pokaжem, qtox0 . Destvitelьno,{xε } ”naruxaet” minimum v toqkeg(xε ) = 0, ε ∈ (0, ε0 ),kxε − x0 k → 0,(ε → +0).(9)(10)Pustь i ∈/ I, i ∈ {1, . . . , k} t.e.

fi (x0 ) < 0. Togda iz nepreryvnosti fi v toqkex0 v silu (10) sleduet, qto fi (xε ) < 0 dl vseh dostatoqno malyh ε > 0.Pustь teperь i ∈ I . Togda fi (x0 ) = 0 i hfi′ (x0 ), x̄i < 0 v silu (5).Sledovatelьno,fi (xε ) = fi (x0 +εx̄+x̃(ε)) = fi (x0 )+hfi′ (x0 ), εx̄+x̃(ε)i+o(ε) = εhfi′ (x0 ), x̄i+o1 (ε).59Poskolьku ε > 0, hfi′ (x0 ), x̄i < 0, to fi (xε ) < 0 dl vseh dostatoqno malyhε > 0.Analogiqno ustanavlivaets, qto f0 (xε ) < f0 (x0 ) dl vseh dostatoqno malyh ε > 0.

No togda {xε } udovletvoret vsem ograniqenim i ”naruxaet”lokalьny minimum. Lemma dokazana. ✷Nam ponadobits ewe odno: X → R - nenulevo lineny funkcional, t.e. l ∈ X ∗ , l 6= 0. PustьK = {x ∈ X | hl, xi > 0} - otkrytoe poluprostranstvo. Pustь m ∈ K ∗ , t.e.hm, xi≥0 ∀x ∈ K . Togda suwestvuet λ≥0 takoe, qto m = λl.: Pustь l: Pokaжem snaqala, qto hm, xi = 0 ∀x ∈ Ker l.

Destvitelьno, pustьKer l, t.e. hl, x0 i = 0 i pustь x1 takov, qto hl, x1 i > 0. Togdax0 ∈x1 + βx0 ∈ K ∀β ∈ R.Sledovatelьno,hm, x1 i + βhm, x0 i≥0 ∀β ∈ R.Зto vozmoжno lixь pri hm, x0 i = 0. Itak, hl, xi = 0 ⇒kak my znaem, sleduet suwestvovanie λ ∈ R takogo, qtohl, xi > 0 ⇒ hm, xi≥0, to λ≥0.✷hm, xi = 0. Otsda,m = λl. PoskolьkuTeperь dokaжem teoremu.: Pustь x0 - toqka lokalьnogo minimuma v zadaqe (Z). Rassmotrim 2 sluqa.a) Nevyroжdenny sluqa: g ′ (x0 )X = Y . V зtom sluqae soglasno lemmesistema uslovi (5) i (6) nesovmestna.

Esli sredi funkcionalov fi′ (x0 ), i ∈I ∪ {0} estь nulevo, to polaga sootvetstvuwi emu mnoжitelь αi ravnym1, a ostalьnye mnoжiteli (vklqa y ∗ ) ravnymi nul, poluqaem nabor λ,udovletvorwi vsem uslovim (1)-(4) teoremy. Poзtomu sqitaem, qtofi′ (x0 ) 6= 0 ∀i ∈ I ∪ {0}.Togda vse poluprostranstva (5) nepusty. PoloжimΩi = {x̄ | hfi′ (x0 ), x̄i < 0}, i ∈ I ∪ {0},Ω = {x̄ | g ′ (x0 )x̄ = 0}.Pereseqenie poluprostranstvΩi , i ∈ I ∪ {0} i podprostranstva Ω pusto.60Pri зtom soglasno predloжeniΩ∗i = {x∗ ∈ X ∗ | hx∗ , xi = −αi hfi′ (x0 ), xi ∀x ∈ X, gde αi ≥0},t.e.

soprжenny konus k poluprostranstvu Ωi estь luq (s verxino v nule),natnuty na (−fi′ (x0 )).Soglasno teoreme Dubovickogo - Miltina suwestvut x∗i ∈ Ω∗i , i ∈ I ∪{0}, x∗ ∈ Ω∗ ne vse ravnye nul i takie, qtoXx∗i + x∗ = 0.I∪{0}Soglasno lemme ob annultore x∗ = [g ′ (x0 )]∗ (−y ∗ )udoben), gde y ∗ ∈ Y ∗ i, kak my skazali vyxe,= −y ∗ ◦ g ′(x0 ) (znak ”-”x∗i = −αi fi′ (x0 ), αi ≥0, i ∈ I ∪ {0}.Sledovatelьno,−XI∪{0}αi fi′ (x0 ) − y ∗ ◦ g ′ (x0 ) = 0.Ostaets poloжitь αi = 0 pri i ∈/ I, i 6= 0. Togda vse uslovi (1) - (4)teoremy okazyvats vypolneny. (Nabor αi , y ∗ netrivialen, ibo v protivnomsluqae nabor x∗i , x∗ trivialen).b) Vyroжdenny sluqa: g ′ (x0 )X 6= Y V зtom sluqae obraz L = g ′ (x0 )Xestь zamknutoe podprostranstvo v Y , ne sovpadawee s Y .

Togda po lemme onetrivialьnosti annultora suwestvuet funkcional y ∗ 6= 0, annuliruwisna L. Sledovatelьno, hy ∗ g ′ (x0 ), xi = 0 ∀x ∈ X . Poloжim αi = 0 ∀i =0, . . . , k . Togda nabor λ = (0, . . . , 0, y ∗) udovletvoret vsem uslovim (1) (4) teoremy. (Faktiqeski v зtom sluqae pravilo mnoжitele Lagranжa lixьkonstatiruet tot fakt, qto g ′ (x0 )X 6= Y , i my otkazyvaems ot issledovanizadaqi na minimum).✷. Iz dokazatelьstva vidno, qto uslovi teoremy mogut bytь oslableny. Aimenno, dostatoqno sqitatь, qto v toqke x0 vse funkcionaly fi differenciruemy po Frexe, a operator g strogo differenciruem, i, krome togo, obrazg ′ (x0 )X zamknut v Y .

Otmetim takжe, qto danna shema dokazatelьstva povtoritsv osnovnom i pri issledovanii zadaq optimalьnogo upravleni. V nih takжenevyroжdenny sluqa (dl ograniqeni tipa ravenstva) okaжets glavnym,i v зtom sluqae vopros o lokalьnom minimume v toqke my svedem k voprosu61o nesovmestnosti sistemy approksimaci funkcionala i ograniqeni zadaqi vdanno toqke (seqas зto byli approksimacii (5) i (6)), priqem v optimalьnomupravlenii sredi approksimaci povts otkrytye vypuklye konusy, kotoryepoluprostranstvami ne vlts.Negladka zadaqa s ograniqenimi.1.

Teorema o nepereseqenii approksimaci. Pustь X - banahovo prostranstvo,U ⊂ X - otkrytoe mnoжestvo, f : U → R - funkcional, x0 ∈ U - fiksirovannatoqka, x̄ ∈ X - vektor (napravlenie). Napomnim, qto my opredelili verhnproizvodnu f¯′ (x0 , x̄) funkcionala f v toqke x0 po napravleni x̄ kak verhnipredel:1lim (f (x0 + εx̄) − f (x0 )) = f¯′ (x0 , x̄).ε→+0 εPustь teperь na U zadany funkcionalyfi : U → R, i = 0, 1, .

. . , k,udovletvorwie (na U ) uslovi Lipxica s obwe konstanto L > 0 ipustь f¯i′ (x0 , x̄) - verhnie proizvodnye зtih funkcionalov v toqke x0 ∈ U ponapravleni x̄. Pustь imeets takжe mnoжestvo M ⊂ X , priqem x0 ∈ M .Oboznaqim qerez T M(x0 ) kasatelьny konus v x0 k M . Rassmotrim zadaqu (Z)f0 (x) → min,fi (x)≤0, i = 1, . . . , k,x ∈ M; x ∈ U.x0 - dopustima toqka v зto zadaqe.. Esli x0 - toqka lokalьnogo minimuma v zadaqe (Z), to ne suwestvuet x̄ ∈ XPustьtakogo, qtof¯0′ (x0 , x̄) < 0, f¯i′ (x0 , x̄) < 0, i ∈ Ix̄ ∈ T M(x0 )gdeI = {i ∈ {1, . . .

, k} | fi (x0 ) = 0}.(1),(2),: Pustь ∃x̄ 6= 0, udovletvorwi uslovim (1) i (2). Pokaжem, qto togdane vlets toqko lokalьnogo minimuma v zadaqe (Z).62x0Poskolьkuqtox̄ ∈ T M(x0 ), to suwestvuet funkci x̃(ε) : (0, ε0) → X taka,x0 + εx̄ + x̃(ε) ∈ M;kx̃(ε)k = o(ε).Poloжim xε = x0 + εx̄ + x̃(ε). Togda xε →Togda fi (x0 ) < 0 i, sledovatelьno, fi (xε )ε > 0. Sqitaem, qto pri lbom ε ∈ (0, ε0 )x0 (ε → +0). Pustь i ∈/ I ∪ {0}.< 0 dl vseh dostatoqno malyhfi (xε ) < 0 ∀i ∈/ I ∪ {0},(3)xε ∈ U, xε ∈ M.Rassmotrim teperь i ∈ I ∪ {0}. Poskolьkuna U s konstanto L, tofi udovletvoret uslovi Lipxica|fi (x0 + εx̄ + x̃(ε)) − fi (x0 + εx̄)|≤Lkx̃(ε)k = o(ε).(4)Dalee, iz opredeleni verhne proizvodno po napravleni vytekaet, qtofi (x0 + εx̄) − fi (x0 )≤εf¯i′ (x0 , x̄) + o(ε).(5)Iz uslovi (4) i (5) poluqaem:fi (x0 + εx̄ + x̃(ε)) − fi (x0 )≤εf¯i′ (x0 , x̄) + o(ε) < 0dl vseh dostatoqno malyh ε > 0.Sqitaem, qto зto verno dl ε ∈(0, ε0 ).

Itak, pri lbom ε ∈ (0, ε0)fi (xε ) < fi (x0 ), i ∈ I ∪ {0}.No uslovi (3) i (6) sovmestno s usloviem xε → x0 (ε →otsutstvie lokalьnogo minimuma v toqke x0 v zadaqe (Z). ✷(6)+0) oznaqatV dalьnexem my predpolagaem:(a)fi obladaet v toqke x0 proizvodno po kaжdomu napravleni x̄ (i ∈ I ∪{0})(b)fi udovletvoret uslovi Lipxica na U (i = 0, . . . , k).(v)M = {x | g(x) = 0}, gde g : U → Y - operator, nepreryvno differenciruemy po Frexe v toqke x0 .63(g) Dlg v toqke x0 vypolneno uslovie Lsternika: g ′(x0 )X = YTogda, kak my znaem, po teoreme Lsternika,T M(x0 ) = {x̄ | g ′ (x0 )x̄ = 0}.Itak, my rassmatrivaem zadaqu (Z1 ):f0 (x) → min,fi (x)≤0, i = 1, .

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Нашёл ошибку?
Или хочешь предложить что-то улучшить на этой странице? Напиши об этом и получи бонус!
Бонус рассчитывается индивидуально в каждом случае и может быть в виде баллов или бесплатной услуги от студизбы.
Предложить исправление
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5137
Авторов
на СтудИзбе
441
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее