Жак-Жак Ламбен - Менеджмент, ориентированный на рынок (953901), страница 80
Текст из файла (страница 80)
В пх основе лежат зкспликатнвпь)с математичес1111е МОДюлп, 1)ОЗВОЛЯЮЩ11Е ИМптиравать рЫ11ОЧные С11ТУВЦ1111 11рН разНЫХ СнеНарнях рВЗВПТ11я СобЫТ11П. По СВОЕЙ Сутп МЗТЕМатПЧЕСкоЕ МОДЕЛНрованПЕ ПМЕ- ет м)1ОГО облета с рассмотренным вы1пе Вксперт11ым подходом: Вь)является пр11- ч)щная структура, строятся Одпп илп несколько сценариев и для каждоГО из ннх ВыВОдится ВОзмОжный урОВень спроса.
Различпе состОQТ В тОм, чтО Г)рммин11ил с)н~)ук))®~1) ус)л1)111)1)лй~)11е~Г)сл и а6Осяа1)ь11)1)е1вся экс))~рй.яея)т)1оьяа, В а6векГ))м1)на ни6люддемь1,х' м 11змеримь~х усдавмях, ЙДВИТИфИХЕЦИЯ ПРИЧИННОЙ СТЩЧГГ~фМ Построение лв)бой модели начинается с иде1ГГи$нкацин прнчик11ой структуры нзучаемоГО явлення.
В качестве примера Рассмотрш дистр11бьв)тора, желак) п~еГО новь)спть лОяльпость своих патре1)11телей н пь1так)1неГОся 11айт11 более действенные средства достиження дапноГО рез~льтата. Необходнмо Отвстп Гь па следу1о)нпе ВОИРОсн; Какпе детерм)1яйрук)1и)1е1ракторы СТОятза ~ь)Гпд)яви фнрмы-дистрпбьк)тора? Как втОт пмнд)к Влияет па яясюмошу иосвмфимя ма Газ)1ПОВ? е Какие е1це факторы Объясняк)т удовле1пвореяяосив потребителя? е 8 какой мере уровень удовлетворенности определяет долГОВременну)О лояльйОс)1)ь пОТребителя матазину? Как и следОВало О)к)1дать, мы Имеем делО с неГ)Очкой прнчпннь)х связей, В которо11 первая ЗЙВнснмая переменная (иммдэГс) станОВнтся Объясняющим фактором для следу)ощих зависимьГх переменных ~чиРИО))мь1 носщеймя й удО6лелъ)О~Рейиоали), а те, В свою очередь, Объясняк)т лояльность.
Очев11дно, что зто не что ипое, как набор Гипотез„основаниь)х иа и36лк)денн)1 Г1ОкупательскОГО пОВедепия и на щм,'дЙОла)ке1111ях и умозаклк)чен)гях поведепческо11 Теории, Даниь1е Гнпотезь1 далжнь1 6ыть падтвер)кдеиь1 «пл11 ОЩювергнуты) ВмпЩшческнм11 данными, со" брапнь)м11 рь1 ночнь)м аналитнком. Еслн Гипотезь) подтвердятся, на Основе данной мОдели дистрнбь)отор сможет прин11мать дальнейшие решения. ДинзмичэиОВ мОДЮлиРОВВни6 Р. Пеетерс разработал дп1гампческую модель Оценкп спрОсй ий Грузовме аВтОмо" билл нй рйзл11Ч11ьи европейских Рынках ~17~.
Применяемая В ней функц11я сЩю- са имеет слежу1ои1и11 Вид Спрос Г(производство, процентнь1е ставки, цеща, погрев1иость), где сщюс — количество Рег11стрйци11 грузойьи автомОбилей ыйксимйльно11 мас- сой от 15 т В месЯц и более, производство — месячный индекс проммшле11ного производства, "Йроценгнйя ставка — мссячнйя процентная станка ПО ГараитирО.
Ванным Госудйрствеиимм Обл11гаФ1ям; цена — 11ндекс цс11 11й топлиВО. Дйннь1е с поправками нй сезоинь1е колебания 11редстайляк1тся В логйрифми- ческом виде. Применяемая динамическая модель опнсь1вйет структуру реакции Рь1нкй следу1О1п11м Образом: ~ переменная 1ц1о~~®дс1нео О11 ределяется В Форме модели с зйпйздь1ваиием и имеет В1щ убь1Вй1още11 гсометр11ческо11 прогрессии От г до ю — Й с коэффициентом, равиым 0,4557 (модель Койка), в переменная проце11еная сщаака Вклк1чается в модель с Восьмимесячним запйздь1вйи11ем„т. е, временной лйГ между 11зменением процеитио11 ставки и изменением спрОсй равен ВОсьми месяцам.
Дйннь1Й лаг устанОВлен посредстВОм итерацпонпОГО метода; а переменная цена также Вводится с восьм11месячным лагом, ~ НО~ре1яНОСЛ1Ь ПрЕДСТВВЛЯЕТ Собой д1111й1111ЧЕСКу1О СтруКТуру, Тйн КйК СОСТОИ~ из ВЗВещенйой суммь1 трех погреш11остей ЙО Вьйпеукйзйинъ1м переменным (б) и случайной составляющей (а). Уравнение спроса, 11остроенное числовь1м методом по кр11те1н11О мй1«нмальпого правДОЙОДобпя, имеет Внд: Я, 5,503 + 1,7479 х Производство, + 0,7960 х Производство,, + + 0,3630 х Про11зВОДСТВО, + ... — 0,18% х Ставка, „- 0,4767 х Цена, + +0„2463х У,1+0,1389х У, +0,2602 х У, + е„ И -86, ОФ- 1,989, Ю 0,865. Качество статистического соответствия устанавливается при помон1и обь1чиык стйтнст11ческ11х показателей.
коэффициент детерминнровйниостн В данном случае равен 0„865, Т-КР11терии, характеризующие точнОс'Гь нБдквидуэль11чх кОзфф11цнентов Регрессин, также стйтистнческн значимь1 нй уровне 54 В1 Вы1пе. Козффипие11ть1 иитерпретирук1тся непосредственно, тйк кйк преАстйвля1от собОЙ не что ниое, как эластичнОсть сщюсй, Нащ>иыер: ~ кумулятивнмй О61ци11 аффект (сумма зффектов зйпаздыва11нн) перемен11ОЙ 1промышленное производство1 равен 2,907. Это Означает. Что увеличение инДексй промь4шлеиного производства на 1Ж приВОДИТ х увеличению числа Регистрируемых Грузовмх автомОбилей нй 2,9К; ~ уменьшение процентной ставки на 10% спустя восемь месяцев приводит к сокрйц1енн1О спроса на Грузовь1е йвтомоб11л11 нй 1,9;4; уВеличенне цень1 нй топлнвО нй 10% через ВОсемь месЯцев прпВОднт к умень" шенню спроса на грузовь1е автомобнлп на 4,84.
Чае1ь И!. Рвзвитиест атагии,о иаити овеинайна ынак ОГРаНИЧЕНИЮ МЮТВИатИЧЕСКВГО МОДЕЛИРО88НИЯ Пренмуи1ество данного 11алхода закл1очается В .Гом, что модель может использоваться для 11зучения любого числа ситуаци11, которые человсчсск1 1Й ум и роаналнзнрювиь не В с1111ах. (;ледует) одиако, Отметить, чтО пОдхОд сохраняет свою аффективность лишь до тех иор, пока с1йб11льиа ндситифицирова1и1ай ирич1ии1эя структура.
11рогноз11- ровйние нй основе эксплнкативнь1х моделН также иредполагает Зкстрайоляю11О, ио уже второ1о 11орядка. В условиях быстро и сильно меиявщЫся среды математическая модель 11е 3 состоянии Предсказать ВАнйние Изменения, кОтОрое изначально не былО В не11 учтено. Соответстве11но такая модель нс Оставляет возможности для нмпроВ11зайии и не может быть присиособлена к суп1ественио 11зыеииВ1и11мся условиям среды, В то время как эксперт на это с11особен, Больш11нство Ош11оок и рОГпозирования возникает ио прнч11ие ТО1 О„ЧТО в момент сОСтаВЛсния Щэогноза Бысказь1Вается (Не ВСЕГДа ЯВНО) ПРеДПОЛОЖЕ1И1Е О сохра11ении суи1ествующнх тепденц11й в далы1ейшеь1.
К созкаленн1О, реалии соц11- альной н зконом11ческо11 жизни чй1ие всего Говорят Об Обратном, ПО ыере ТОГО как Виутрс11ние рынки в1иходят на Международный урове11ь, иоявля1отся новь1етехнолог11и н развнваклся повью отрасли„собь1тия нроалото иере- ста1ОТ быль найежно11 базой для иредсказан11Я буду1цего. Необходимо уметь иредуГздцвать предстОЯ$Яие события, 3 Это предполагает детальное зианне кй1очевнх движущих факторОВ, а также апределенйе чувстннтельности комианни к теы нлн 1и1ыы Вне1иним утрозам.
Пктраекие сценариев МЫ ПРОаИЗЛ11ЗИРОВЗЛИ $ЯЭЛИЧНЫе ПОДХОДН К ИРОГНОЗПРОВЗН1ИО И УСТаНОВНЛЙ пренму1цества и недостаткй каждОГО из н11Х. Н реальности втн Подходы В зна~й1- тельнОЙ мере дополйяк1т друг друга, й В хоро1ией системе прогнозированйя Онй должны использоваться В совокупностн.
Очевидно, что В условнях турбулентной Ср~ды ценне11и1иын ннструментамн восириятня де11ствнтельност11 ИОгут бьп'ь интуиция и воображсн11е. Онн Аолжиь1 дополнять количестВеннь1е подхОды, пО Определению Основаннь1е нз ФГОлых фактах~. Кроме ТОГО, искл1очнтельио качественное ирогнознрованне соиряжено с Определеннймн рискамн, поэтОму интуитивные предположения следует аналнзнровать с учетом нме1О1цихся фйк ~ОВ, такнм образом, важно сопоставлейне втнй двух подходов. Метод сценарнеВ обесиечивает нитеграи1ио указаннь1х сиособов, а потому может считаться аффективным при решении задач прогнозирования.
'Гакнм образом, сценарий Отличается от прогноза, Прогноз — это суждение й конкретнОЙ с11туаинн В будуп1еы, его ь1ожно либо ирниять, лнбо Отвергнуть. СПенарий, с друГОЙ сторонь$, ес'Гь инструмент дальнейшеГО акализй и размьпйле- НЙЙ, а ИМеиИО уГлубленнОГО поиимайия рйночиой ситуапйи и 66 зволвзйии з про~плой„ ~ вскрытия взаимоотиопыний ИОмпанни н внешней сРедь1, ~ ОПЕНКИ ПОДВЕРЖениости ЮМПании УГрОЭВМ, 4 выявления возможных Направлений своих действии Метод сценариев избавлен от недостатков ~точечньи~ проГнозов, он позволяет пользователям анализировать несколько варнаитою развитиЯ событий ВыявлЯЯ„ Оспаривая и измеиЯЯ убеждепиЯ, ь$6иедже~щ моГУТ беспрепитственно проверять СВОИ предположения Компания, из~чив~пая весь спектр возмо~киь~х буд~~пих ситуаций, имее'Р Высокие пинси надл6Ващим Образом модйфииировать свою стра теГйческ~чо йаправлениость ПО мере реальиОГО развитиЯ событий БлаГОдарЯ такой восприимчивости метод сценариев позволяет иомпаици повысить способность к предвилени~о, увеличивает 66 Гибкость и адаптивность При этоа~ любой сцена- рий рассматрнваеГся в совокупности с альтернативными спенария~ии (рис 7.13) Мв~©ф©ПОГйй йЛЕИИРОЕ®ййй СП,Ейарйва Процесс планирования спенариев СОС~ОНТ иэ слеф~о~иих важией~пйх Этапов ОЙРеделеййя ПРОСТраНСТВ6НИЫХ И ВРВМВИИЪ$Х ГРаиип модеЛИ; ° выявлеиия тек~чцйх предположений и ментальных модеАей индивидов, илия" 1оших иа эти репыния, Ф выработки диверГентных 1расходмщихся), ио правдоподобных сценариев воэможнОГО раЗвития на базе исходных предположеиий,' акалиэа Влияния елючевих переменньи для каждоГО сцЮйария, 4 раара6Отки цлацОВ дейстВ11Й, Оснбаацнь1х л1160 1ГВ злрааых рещс11ияж,, пр11 менимьгх пр11 л1060Х1 сцийргш, л цбО на цйцболес желйтельнь1х реаль тжгйх, Йа дост11жс1ц1е которых компаиия дОлжн11 11а11рааить саои усилия'„ монцтор11нга ~шзаитии собцтий, кОйтролЯ изб~ззццоГО на11раалец11Я и 1.ОГОН- цОстц ише1111ть сГ0, если зоаи11кцет 11еобход11ыость ~22~.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
