Главная » Просмотр файлов » 1610915347-b0cdcab04f9552ce71235da8ebe43143

1610915347-b0cdcab04f9552ce71235da8ebe43143 (824740), страница 28

Файл №824740 1610915347-b0cdcab04f9552ce71235da8ebe43143 (Курс высшей математики. В 5-ти т. Т. 3 Ч1 Смирнов В. И. 2010) 28 страница1610915347-b0cdcab04f9552ce71235da8ebe43143 (824740) страница 282021-01-17СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 28)

402 − λРаскрывая этот определитель, придем к уравнению видаλ3 − 10λ2 + 12λ + 72 = 0.35]§ 4. Квадратичные формы161Его корни будут λ1 = −2; λ2 = λ3 = 6, т. е. это уравнение имеет двойнойкорень.Переходим к определению коэффициентов ортогонального преобразования,для которых имеем систему⎫(2 − λ)b1k + 4b3k = 0,⎪⎬(6 − λ)b2k = 0,(1551 )⎪⎭4b1k + (2 − λ)b3k = 0.Подставляя λ = −2, получим, как нетрудно вычислить, нормированное кединице решение11b11 = √ ; b21 = 0; b31 = − √ .22Подставим теперь в коэффициенты системы (155) двойной корень λ = 6,для которого мы должны получить два линейно независимых и взаимно ортогональных решения. При указанной подстановке система сведется к одномууравнению−b12 + b32 = 0.(1552 )Возьмем нормированное к единице решение этого уравнения:1b12 = √ ;2b22 = 0;1b32 = √ .2Для нахождения второго решения заметим, что оно должно удовлетворятькак решению (1552 ), так и условию ортогональности с уже найденным решением.

Таким образом, мы получаем для его нахождения два уравнения−b13 + b33 = 0,11√ b13 + √ b33 = 0,22или b13 = b33 = 0, откуда нормированное к единице решение будет b13 = 0;b23 = 1; b33 = 0.Окончательно ортогональное преобразование будет иметь вид1x1 = √ x1 −21x2 = √ x1 +2x3 = x2 ,1√ x3 ,21√ x3 ,2и уравнение поверхности в осях симметрии приведется к виду22−2x21 + 6(x2 + x3 ) = 1.35. Классификация квадратичных форм.

Задачу о приведении квадратичной формы к сумме квадратов можно поставить и162Гл. II. Линейные преобразования и квадратичные формы[35в более общем виде, чем это мы делали выше, не требуя обязательно, чтобы линейное преобразование от новых переменных к старымбыло ортогональным, а именно мы можем поставить задачу следующим образом: требуется привести вещественную квадратичнуюформу (134) к видуϕ = μ1 X12 + μ2 X22 + . . .

+ μn Xn2 ,(156)где Xk суть какие-нибудь n линейно независимых вещественных линейных форм переменных xk . При такой постановке задачи коэффициенты μk не являются какими-либо определенными числами,как это мы имели выше, но мы можем все-таки высказать некоторое утверждение относительно этих коэффициентов, а именно:число этих коэффициентов, отличных от нуля, должно всегда равняться рангу таблицы, составленной из коэффициентов aik квадратичной формы. Иначе говоря, при любом приведении квадратичной формы к сумме квадратов линейных линейно независимыхформ число квадратов равно рангу упомянутой таблицы. Крометого, имеет место и еще одно свойство, которое обычно называетсязаконом инерции квадратичных форм, а именно: при любом преобразовании вещественной квадратичной формы к виду (156), гделинейные формы Xk также вещественны, число положительныхкоэффициентов μk (и число отрицательных коэффициентов μk )будет всегда одним и тем же.

Высказанные соображения будутнами доказаны в конце настоящего номера.Поставленная общая задача о приведении квадратичной формы к виду(156) решается весьма просто выделением полных квадратов. Проведем этона частном примере:ϕ = x21 + 4x22 + x23 + 2x1 x2 − 6x1 x3 + 8x2 x3 .Добавляя к членам (x21 + 2x1 x2 − 6x1 x3 ) слагаемые (x22 + 9x23 − 6x2 x3 ), мыполучаем полный квадрат и можем записать ϕ в видеϕ = (x1 + x2 − 3x3 )2 + 3x22 − 8x23 + 14x2 x3 .Точно так же, выделяя еще один квадрат, мы приходим окончательно к представлению квадратичной формы в виде (156):2773ϕ = (x1 + x2 − 3x3 )2 − 2 2x3 − x2(x2 )2 .+48Линейные формы, стоящие в круглых скобках, будут, очевидно, линейно независимыми.35]§ 4.

Квадратичные формы163В случае отсутствия в выражении ϕ квадратов переменных вычислениенадо проводить несколько иначе. Пусть мы имеем:ϕ = ax1 x2 + P x1 + Qx2 + R,где a — численный коэффициент, отличный от нуля, P и Q — линейные формы переменных, не содержащие x1 и x2 , R — квадратичная форма, также несодержащая x1 и x2 . Мы можем написать:PQQPx2 ++R− 2 .ϕ = a x1 +aaaЕсли положить:X1 =1P +Qx1 + x2 +;2aX2 =иϕ1 = R −то получим:1P −Qx1 − x2 −2aPQ,a2ϕ = aX12 − aX22 + ϕ1 ,где ϕ1 — квадратичная форма, не содержащая x1 и x2 . Выделив два квадрата,мы освободились от двух переменных.Приведение квадратичной формы к виду (156) дает возможность естественной классификации таких форм. Рассмотрим рядслучаев.I. Положим, что все коэффициенты μk в формуле (156) положительны. В этом случае форма называется определенно положительной.

Нетрудно показать, что она имеет положительные значения при всех вещественных значениях xk и может обращаться внуль только тогда, когда все xk равны нулю. Действительно, длятого чтобы правая часть формулы (156) обратилась в нуль, необходимо и достаточно, ввиду положительности всех μk , чтобы все линейные формы xk были равны нулю. Мы получаем, таким образом,для xk систему n однородных уравнений с определителем, отличным от нуля (формы линейно независимы), и эта система имеет,следовательно, только нулевое решение.II.

Если все коэффициенты μk отрицательны, то квадратичнаяформа называется определенно отрицательной. Как и выше, можно показать, что она имеет при всяких вещественных xk толькоотрицательные значения, причем обращается в нуль только тогда,когда все xk равны нулю.164Гл. II. Линейные преобразования и квадратичные формы[35III. Рассмотрим теперь тот случай, когда среди коэффициентовmk есть равные нулю, а все не равные нулю определенного знака, например, положительны. В этом случае мы будем иметь дляформы ϕ представление вида2ϕ = μ1 X12 + . . . + μm Xm(m < n),(1561 )где все μk положительны. Здесь опять значения нашей формы немогут быть отрицательными ни при каких значениях xk , но могутравняться нулю и тогда, когда значения xk отличны от нуля. Действительно, чтобы получить нулевое значение формы, мы должнынаписать систему m однородных уравнений для xk :X1 = X2 = .

. . = Xm = 0,и так как m < n, то эта система, наверно, имеет решения, отличныеот нулевого. Точно так же, если в формуле (1561 ) все коэффициенты μk отрицательны, то квадратичная форма не может иметь положительных значений, но может обращаться в нуль и при значенияхxk , отличных от нуля. В рассматриваемом случае форма называется знакопостоянной — положительной или отрицательной.IV. Наконец, если среди коэффициентов μk формулы (156) имеются как положительные, так и отрицательные, то, как нетрудновидеть, квадратичная форма может принимать как положительные, так и отрицательные значения при вещественных значенияхxk . В этом случае она называется знакопеременной.Предыдущая классификация вещественных квадратичныхформ имеет непосредственное приложение к задаче на maxima иminima функции от нескольких переменных. Пусть имеется функция n независимых переменных x1 , .

. . , xn :ψ(x1 , . . . , xn ),причем при значениях x1 = . . . = xn = 0 выполнены необходимыеусловия maxima и minima, т. е. все частные производные от функции ψ по независимым переменным обращаются в нуль. Разлагаянашу функцию в ряд Маклорена, будем иметь:ψ(x1 , . . . , xn ) − ψ(0, . . . , 0) = ϕ(x1 , .

. . , xn ) + ω,35]§ 4. Квадратичные формы165где через ϕ(x1 , . . . , xn ) мы обозначили квадратичную форму переменных xk , а через ω — совокупность членов измерения выше второго относительно xk . Если квадратичная форма ϕ определенноположительна, то мы имеем минимум функции в точке x1 = . . .= xn = 0. Если она определенно отрицательна, то мы имеем максимум. Если она знакопеременна, то мы не имеем ни минимума,ни максимума, и, наконец, если ϕ — знакопостоянная форма, то мыимеем дело с сомнительным случаем.

Этот результат является естественным дополнением к тому, который мы имели в [I, 163] дляслучая функции от двух независимых переменных.Переходим к доказательству предложений, высказанных в начале настоящего параграфа. Пусть имеется квадратичная форма:ϕ=naik xi xk(aik = aki ),i,k=1причем r есть ранг ее коэффициентов. Составим систему n линейных форм:n1 ∂ϕ=asl xl2 ∂xsl=1(s = 1, 2, . .

. , n).(157)При составлении выражений этих частных производных мы пользовались условиями aik = aki . Число r есть, очевидно, ранг системы форм (157) в смысле[11].Положим, что ϕ приводится к сумме m квадратов линейно независимыхформ:ys = βs1 x1 + βs2 x2 + . . . + βsn xn (s = 1, 2, . . . , m),(158)т. е.2ϕ = μ1 y12 + μ2 y22 + .

. . + μm ym,(159)где μs отличны от нуля. Нам надо доказать, что m = r. Пользуясь выражением(159), составим линейные формы (157):1 ∂ϕ= μ1 β1s y1 + μ2 β2s y2 + . . . + μm βms ym2 ∂xs(s = 1, 2, . . . , n),(1571 )Переменные ys могут принимать любые значения, поскольку формы (158)линейно независимы. Поэтому при определении линейной зависимости форм(1571 ) ys можно считать за независимые переменные, и наибольшее число линейно независимых форм в системе (1571 ) должно быть равно рангу таблицыкоэффициентов μk βki , где номер столбца k принимает возможные значения:k = 1, 2, . .

. , m, и номер строки i = 1, 2, . . . , n. Элементы каждого столбцаэтой таблицы содержат общий множитель μk , отличный от нуля, и потомуранг таблицы μk βki совпадает с рангом таблицы βki . Поскольку система mформ (158) есть система линейно независимых форм, этот ранг равен m, т. е.166Гл. II. Линейные преобразования и квадратичные формы[36наибольшее число линейно независимых форм в системе (1571 ) или (157) равно m. С другой стороны, по условию, это число равно r, откуда и следует, чтоm = r.Покажем теперь, что при любом способе представления ϕ формулой вида (159), где ys — вещественные линейно независимые формы, число положительных и отрицательных коэффициентов μs всегда одно и то же. Будем доказывать это от противного. Положим, что мы имеем два представления ϕформулами вида (159), причем число положительных коэффициентов в этихпредставлениях различно:22ϕ = λ1 y12 + .

. . + λp yp2 − λp+1 yp+1− . . . − λm ym,22− . . . − λm ym.ϕ = λ1 y12 + . . . + λq yq2 − λq+1 yq+1(160)В этих формулах λs и λs мы считаем положительными. Формы y1 , . . . , ym — . Раз p = q, толинейно независимы, то же можно сказать о формах y1 , . . . , ymвсегда можно считать, что, например, p < q. Покажем, что это приведет нас кнелепости. Присоединим к формам y1 , . . .

, ym формы ym+1 , . . . , yn так, чтобыполучилась полная система линейно независимых форм [11]. Напишем системулинейных однородных уравнений для x1 , x2 , . . . , xn :y1 = 0; . . . ; yp = 0; yq+1= 0; . . . ; ym= 0; ym+1 = 0; . . . , yn = 0.(161)Число этих однородных уравнений p + (m − q) + (n − m) = n − (q + p), и таккак q − p > 0, то это число меньше n. Следовательно, написанная однороднаясистема имеет вещественные решения, отличные от нулевого. Возьмем какое(0)нибудь из этих решений: xs = xs (s = 1, 2, . .

. , n). При этих значениях xs мыбудем иметь в силу (161):22− . . . − λm ym= λ1 y12 + . . . + λq yq2 .ϕ = −λp+1 yp+1(0)Отсюда видно, что при xs = xs квадратичная форма ϕ должна обращаться в(0)нуль, и, следовательно, xs = xs , кроме уравнений (161), должны удовлетворять уравнениям:yp+1 = 0; . .

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
1,98 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее