Диссертация (792987), страница 27
Текст из файла (страница 27)
Весь массивинформации проходит специальную обработку при помощи математическихалгоритмов, что способствует появлению новых данных, и перманентнуюкоррекцию заданной семантической модели. При этом не происходит каких-либокардинальных изменений в модели, могут трансформироваться только отдельныеузлы,структурныеэлементыипонятия.Механизмыструктурногофункционирования М-сети выражаются в следующих компонентах [7, с.
47]:1311) агрегатор, необходимый для математического анализа информации иописания наличной значимости данных;2) узел, в котором сосредоточены алгоритмы действий; в узлах находится«семантическаяпамять»,онауточняетсявпроцессефункционированияэкспертной системы;3) связи, выступающие в двух ролях: активирующей и деактивирующей.Это биполярные варианты действий.Такая совокупность структурных элементов в семантической модели «Мсеть» дает возможность характеризовать предметные области различной природы.Такие конструкции устойчивы к воздействиям изнутри системы и отличаютсявысокой скоростью в работе. Среди отрицательных сторон данной модели можно,особенно в сфере их применения в процессе управленческих взаимодействий,выделить большую формализацию данных, косность в операционализациисемантических элементов.
Это является следствием того, что инженер знаний (внашем случае – респондент) создает связи между элементами интуитивно, аалгоритмы самой системы просто меняют статусы этих связей, регулируя такимобразом силу семантических узлов. М-сеть может отражать только внутреннийдинамизм моделируемой системы, предлагает пользователю только однозначнуюинформацию, невзирая на то, что эта информация постоянно обновляется. Этоограничивает прогностический потенциал экспертной системы, построенной наоснове таких моделей.
Модели на основе М-сетей зависимы от показателей,необходимо постоянное их обновление, а это может быть связано не собъективными потребностями, а с субъективным их восприятием со стороныпользователя. Такое положение отрицательно влияет на качество управленческихрешений. Существует также и лимит на количество семантических отношений,мнения о необходимости их конечного или бесконечного исчисления не пришли кединому знаменателю [306, с. 32]. Среди недостатков данной модели, особенноприменительно к процессу управленческих взаимодействий, и сама процедураввода информации, которая должна органично интегрироваться в заданныйфрагмент семантической сети, что необходимо для поддержания алгоритмадеятельности в оптимальном состоянии.132Таким образом, применяя семантические сети как модель представлениязнаний в социально-управленческих экспертных системах, можно остановитьсяна их целесообразности в рамках схематизации самих управленческихвзаимодействий.Следующая модель представления знаний, которая относится к блокусетевых – это фреймы.
Термин «фрейм» предложил М. Минский, чтобыобозначить процесс структурирования знаний при осознании сцен в пространстве[146]. В обобщенном виде фрейм позиционируется как абстрактный образ,который представляет законченный стереотип понятия, объекта, ситуации [146,с. 15]. Абстрактный образ – это обобщенная структура или лаконичная вконтексте своего содержания модель. При этом транскрипция самого образаобъекта или образа понятия однозначна в своей интерпретации, но в то же время вобразе должны содержаться некоторые свободные места, незаполненные значения(слоты), они предоставляют фрейму необходимые в конкретный момент временихарактеристики.
На сегодняшний день существует два вида моделей фреймов:фреймы-образцы, их еще иногда называют прототипами, и фреймы-экземпляры[318]. Место локализации фреймов-образцов – это база знаний, а фреймыэкземпляры необходимы для фактического описания действительности, исходя изпоступающих данных.Рассматривая фреймовый способ построения модели знаний в социальноуправленческойэкспертнойсистеме,можновыделитьследующиехарактеристики. Они локализуются в видовом разнообразии самих фреймов [205,с. 85]:1) фреймы-структуры(категории,операционализирующиепроцессуправления);2) фреймы-роли (организационные статусы: руководитель, подчиненные);3) фреймы-сценарии(непосредственнопроцессуправленческихвзаимодействий);4) фреймы-ситуации (вариативные пределы процесса субъект-объектныхвзаимодействий).133Обычно фреймовая структура описывается посредством перечислениясвойств.
На основе этих совокупностей фреймы могут быть объединены в сеть.Сами отличительные характеристики распространяют свои сущностные отличиясверху вниз посредством связей вида «элемент – класс». Структуры из слотов вофреймах наделяются персональными значениями. Есть перечень доступных дляслотов способов обозначений [205, с. 87]:1) от фрейма-образца (значение передается по умолчанию);2) через наследование признаков от фрейма, который уже находится в слоте;3) по направлению, которое обозначается в слоте;4) в рамках диалога с пользователем системы;5) непосредственно из базы данных.Поэтому в ситуации, когда социально-управленческая экспертная системасоздается на основе модели по типу фреймов, она получает возможностьприниматьинформациюуправленческихразработанныхобособенностяхвзаимодействийшаблоновзнанийпообдвумпроцессапутям:суправленческихсубъект-объектныхприменениемужевзаимодействияхвконкретной предметной области и на основе алгоритмов поведения, выстроенныхна базе актуального для данного момента запроса.В случае, когда речь идет о категориях социальной действительности,социально-управленческих экспертных системах, важным для объективизациизнаний является рассмотрение самой структуры представления знаний, тоймодели, которая станет прообразом архитектуры экспертной системы.
Сегоднявыделены определенные стандарты этого процесса, которые имеют обязательныекомпоненты, объективизирующие процесс представления знаний. Эти стандартыуниверсальны для всех областей научных знаний, не исключение в данном случаеи социология [60, с. 68–73].Начальный этап в процессе обоснования структуры представления знанийсвязан с обозначением имени фрейма. Это прикладная операционализацияопределяющих компонентов процесса управления.
Имя фрейма индивидуально ипредставлено в системе в единственном числе. При этом каждый из определенныхи поименованных фреймов может включать произвольное число слотов. Позиция134элемента и его слотов с точки зрения места в структуре уточняется при помощисоциологического исследования.
Фреймы в этой ситуации могут быть двух видов:фреймы, которые заданы внутри системы, и фреймы, которые задаетпользователь. Такой вариант позволяет самой системе быть открытой, учитываетдинамику изменений в процессе управления в реальном времени.Следующий элемент в структуре модели знаний – это процесс обозначенияимени слота.
В данном случае используется та же последовательность шагов.Первостепенное значение имеет уникальность имени во фрейме, к которомупринадлежит слот. Обычно смысловой нагрузки имя слота не содержит, ноиногда может наделяться особым смысловым сопровождением. Каждый из слотовимеет собственную структуру знаний и данных.Третий элемент в процессе работы над структурой знаний – указатель путейнаследования. Данный компонент структуры важен именно при работе спроцессомуправления.Здесьудобноприменятьсистемыфреймовиерархического типа, а указатели пути наследования будут нести информациюобо всех атрибутивных свойствах слотов во фреймах.
При этом слоты,принадлежащие фреймам нижнего уровня, принимают пути наследования отаналогичных фреймов высшего уровня.Следующий, четвертый, элемент можно обозначить как указатель типовданных. В процессе управленческих взаимодействий и архитектуры социальноуправленческой экспертной системы определяющим становится числовоезначение отдельных элементов управления. Это количество необходимо дляоперационализации той степени проявления, которая есть у признака вконкретный момент взаимодействий субъекта и объекта. Более того, исходя изконкретных условий, указатель типа данных может демонстрировать значениеиного фрейма, так как именно он, по мнению системы, отвечает важнымхарактеристикам в данной ситуации процесса управления.В качестве пятого элемента модели структуры знаний выступает значениеслота.
Это те значения, которые возникают в управленческих ситуациях, моделяхи поведенческих реакциях субъекта и объекта управления. Обязательнымусловием является полное совпадение значений слота с обозначенным типом135знаний. Более того, тип знаний или данных также должен быть реализован всистеме приобретения отличительных признаков.Шестой этап в определении структуры знаний в моделях, основанных нафреймах, заключается в самом процессе, который начинается в определенныхусловиях.
Это технологическое сопровождение процесса обоснования вариантауправленческого решения на основе пользовательской информации. В этомпроцессе заключен интеллектуальный потенциал социально-управленческойэкспертной системы.Существует также и специальная присоединенная процедура. Цель этогокомпонента заключается в реализации горизонтальных связей между элементамисоциально-управленческой экспертной системы.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
