ВКР Михайлик Н.С. (1230539), страница 9
Текст из файла (страница 9)
Для понимания алгоритма в целом необходимо рассмотреть каждый блок схемы в деталях.
На основе методики Ярошевич Н. Ю. «Формирование узловых аэропортов в Российской Федерации: оценка перспектив» для расчета оптимального количества хабов на территории Российской Федерации используем индекс Херфиндаля-Хиршмана. Индекс рассчитывается как сумма квадратов долей всех компаний, действующих на рынке:
, (1)
где - рыночная доля i-й компании.
Чем меньшие значения принимает индекс Херфиндаля-Хиршмана, тем сильнее конкурентная способность на рынке, меньше концентрация и слабее рыночная власть компаний. Индекс представляет собой способ оценки степени монополизации отрасли путем прямой связи с числом эффективных игроков. Индекс может быть представлен как обратная величина к числу компаний на рынке в случае, когда все компании имеют одинаковый размер. Если, например, индекс на рынке равен 0,1, то рынок будет эффективно развиваться с 10 одинаковыми игроками. Рассматривая такую симметрию, обратный показатель индекса может быть представлен как количество рентабельных аэропортов на рынке, т. е. число аэропортов со значительной рыночной долей в сети. Формула, представленная данной методикой, определяет оптимальное количество хабов в сети:
(2)
Значение индекса Херфиндаля-Хиршмана может быть выражено в долях ( <
) либо в процентах(
<
). В случае с аэропортами количество будет колебаться от 0 до 0,5 долей, так как вылет из одного аэропорта всегда подразумевает прилет в другой. Таким образом, ни один аэропорт не может иметь более 50% передвижений воздушных судов в определенной сети. Максимальная концентрация авиатранспортной системы с n-м числом аэропортов достигается, когда только один хаб имеет 50 % рынка и существующий трафик разделен поровну между радиальными маршрутами. В таком случае уровень концентрации
, где
— количество хабов, будет рассчитываться следующим образом:
, (3)
С количеством сходных хабов эквивалент максимального уровня концентрации будет выглядеть:
, (4)
В предложенной методике Н. Ю. Ярошевич показатель используется как базовый показатель для идентификации хабов внутри аэропортовой сети. Рассчитывая
для
, возможно получить
, (5)
Данная формула может рассматриваться как способ для расчета количества аэропортов хабов внутри конкретной сети. В основе формулы заложен принцип, используемый при расчете индекса Херфиндаля — Хиршамана, что позволяет определить концентрацию хабов внутри сетевой структуры «узловой аэропорт — радиальные маршруты». В этом случае показатель напрямую связан с количеством эффективных участников:
(6)
С другой стороны, данный показатель, поскольку он основывается на весовой равнозначности сетей «узловой аэропорт — радиальные маршруты», может рассматриваться как приблизительное значение количества хабов. Таким образом, можно интерпретировать как число хабов, которое система из
числа аэропортов будет иметь в случае существования h равных по размеру хабов с максимальным объемом операций, т. е. с максимальным пассажиропотоком, проходящим через данные хабы.
При расчете индекса Херфиндаля-Хиршмана для всех действующих в 2014 г. аэропортов Российской Федерации получаем . Полученная величина индекса показывает, что российский рынок аэропортовых услуг отличается высокой концентрацией, что указывает достаточно слабые позиции большинства аэропортов в общей системе.
Количество эффективных аэропортов = 9, число действующих хабов на основании проведенного во второй главе анализа было определено, что территории России действует четыре хабовых аэропорта, в их число входят ОАО «Международный аэропорт «Внуково» (Москва), «Москва (Домодедово)»,ОАО «Международный аэропорт Шереметьево» (МАУ, считается одним крупным узлом),ОАО «Международный аэропорт «Кольцово», Аэропорт Кневичи (Владивосток) является международным аэропортом – «хабом», но по критериям оценки он не подходит под критерии узлового аэропорта.
Если проанализировать динамику количества аэропортов за период с 2005-2014 гг., то можно проследить, насколько изменилась структура российского рынка авиаперевозок (рис. 3.2).
Рис. 3.2 Динамика изменения количества хабов и эффективных аэропортов
Расчеты с использованием показателя концентрации показали, что в российской аэропортовой сети на сегодняшний день только 4 реально функционирующих хаба.
Для определения роли и значения ВТ для региона необходимо произвести расчет таких показателей как, транспортная обеспеченность, доступность и подвижность.
Транспортная обеспеченность для пассажирских перевозок определяется по формуле:
, (7)
где - протяженность эксплуатационной длины сети;
- площадь;
- численность населения.
Транспортная обеспеченность для грузовых перевозок определяется по формуле:
, (8)
где – объем предъявляемых к перевозке грузов.
Транспортная доступность для пассажирских перевозок определяется по формуле:
, (9)
где - суммарное время перемещения пассажиров в регионе за год, пассажиро-ч.;
- скорректированная протяженность транспортных линий с учетом их перевозочной мощности;
- обжитая площадь рассматриваемого региона.
Транспортная доступность для грузовых перевозок определяется по формуле:
, (10)
где -суммарное время доставки грузов в регионе за год, тонно-ч.
Транспортная подвижность для пассажирских перевозок определяется по формуле:
, (11)
где - пассажирооборот;
- количество населения.
Для решения одной из задач - определения месторасположения аэропорта – «хаба» необходимо знать: месторасположение (координаты ) аэропортов начальных и конечных пунктов; объем пассажиро- и грузопотока(
); маршруты (характеристику транспортной сети).
В зависимости от выбранного критерия оптимизации и учета расстояний можно выделить несколько типовых случаев (табл. 3.1)
Таблица 3.1
Определение оптимального месторасположения аэропорта-хаба
Методы определения оптимального месторасположения аэропорта-хаба | Формула расчета | Описание метода |
Метод кратчайших расстояний | | На основе комбинаторики перебираются возможные варианты оптимального расположения координат аэропорта |
Метод определения центра тяжести | | Расстояние до объекта определяется от начала координат по оси Xи Y |
Определение манхэттенского расстояния | | Расстояние рассчитывается для конкретных объектов с координатами |
Метод экспертных оценок | | Оценивается экспертами на основании выявленных критериев, особо значимых для расположения узлового аэропорта |
Транспортная система РФ представлена следующими видами магистрального транспорта: железнодорожный, автомобильный, морской, речной, воздушный, трубопроводный. Все перечисленные виды транспорта, за исключением трубопроводного специализируются как на перевозке грузов, так и на перевозке пассажиров.
Учитывая, что воздушный транспорт чаще всего взаимодействует
с автомобильным и железнодорожным транспортом, основными подъ-
ездными путями к аэропортам в настоящее время являются автомобиль-
ные и железнодорожные.
Подъездные пути к аэропортам являются важнейшим элементом
транспортной сети страны, обеспечивающие не только взаимодействие
воздушного транспорта с другими видами транспорта, но и связь двух
транспортных узлов — аэропорта и города.
Обширные пространства Дальнего Востока и недостаточное развитие наземных путей сообщения определяют повышенную значимость здесь воздушного транспорта. Особенно это касается пассажирских перевозок, где авиация играет главную роль, как на внутрирегиональных, так и на межрегиональных линиях. В целом на Дальнем Востоке доля авиационного транспорта в пассажирских перевозках составляет около 38%. Стоит отметить, что в регионе есть много районов и населенных пунктов, для которых самолет - единственное средство связи с «большой землей».
В условиях удаленности территории показатели транспортной подвижности по региону следующие (рис. 3.3):
Рис. 3.3 - Динамика транспортной подвижности населения Дальнего Востока на воздушном транспорте (2014 г.)
Основной пассажиро- и грузопоток приходится на Хабаровск, расположенный на пересечении воздушных путей и обладающий самым высоким потенциалом на Дальнем Востоке. Из Хабаровска выполняются регулярные авиарейсы более чем в 40 городов России и стран СНГ.
Необходимо выделить основные зоны тяготения, которые формируют основной пассажиропоток и оценить центральность расположения аэропорта, при этом сравнив его с аэропортом Владивосток (Кневичи).
По данным из таблицы 3.2 можно увидеть, что аэропорт Хабаровск (Новый) находится в более выгодном географическом положении, относительно зон, формирующих основной поток пассажиров.
Таблица 3.2
Зоны тяготения относительно Хабаровска и их характеристики
Район. Населенный пункт | Численность населения на конец 2014 г. тыс. чел. | Расстояние до Хабаровска км | Расстояние до Владивостока км |
Сахалинская область, г. Южно-Сахалинск | 192,7 | 595,38 | 948,79 |
Советско-Гаванский район, г. Советская Гавань | 26,07 | 380,71 | 910,35 |
Амурская область, г. Благовещенск | 224,2 | 582,36 | 861,62 |
Хабаровский край, г. Амурск | 43 | 234,17 | 874,96 |
Окончание табл. 3.2
Район. Населенный пункт | Численность населения на конец 2014 г. тыс. чел. | Расстояние до Хабаровска км | Расстояние до Владивостока км |
Хабаровский край, г. Комсомольск-на-Амуре | 253 | 267,53 | 909,22 |
Хабаровский край, г. Хабаровск | 600,1 | - | 643,06 |
Хабаровский край, г. Вяземский | 13,9 | 107,24 | 537,57 |
Хабаровский край, г. Бикин | 16,3 | 193,72 | 450,15 |
Еврейская Автономная область, г. Биробиджан | 174,2 | 162,4 | 633,32 |
Магаданская область, г. Магадан | 94,3 | 1595,59 | 2231,59 |
Республика Саха (Якутия), г. Якутск | 299,2 | 1544,34 | 2107,29 |
Камчатский край, г. Петропавловск-Камчатский | 182,7 | 1722,28 | 2250,39 |
Хабаровский край, пгт. Ванино | 16 | 384,7 | 922,55 |
Приморский край, пгт. Лучегорск | 20 | 232,42 | 412,89 |
Сравнив расстояния от Хабаровска (Владивостока) до крупных населенных пунктов можно сделать вывод, что Хабаровск находится в более выгодном положении относительно основных зон тяготения, соответственно пассажиры предпочитают выбрать кратчайшее расстояние и затратить меньшее время для поездки, это же касается и скорости перевозки грузов.