Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1174203), страница 21

Файл №1174203 Диссертация (Разработка комплексной программы скрининга, мониторинга и дифференциальной диагностики пигментированных новообразований кожи на основе неинвазивных методов исследования) 21 страницаДиссертация (1174203) страница 212020-05-24СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 21)

На данном этапеисследованиямыпровелианализСИАскопическихизображений198новообразований выборки по предложенной J Powell et al методике и сравнили130собственные полученные данные с результатами авторов балльной системы, укоторых заявленные чувствительность и специфичность составили 89% и 81%,соответственно.Собственные результаты анализа суммарных баллов при различныхмеланоцитарных НОК представлены в таблице 6.1.Таблица. 6.1 — Результаты анализ СИАскопических изображениймеланоцитарных новообразований кожи с использованием балльной системыпо J Powell et alНовообразования (n)1. Доброкачественные меланоцитарныеневусы (74)2.

Диспластические невусы (62)3. Меланомы кожи на ранних стадиях(14)4. Поздние меланомы (48)P1-2P1-3P1-4P2-3P2-4P3-4Суммарные баллы (М±)87,34±34,15102,16±41,81134,63±18,09167,03±45,230,0088<0,001<0,001<0,001<0,001<0,001При оценке специфичности, чувствительности и диагностической точностибалльной системы анализа СИАскопических изображений меланомы кожи напоздних стадиях (III-IV) течения опухолевого процесса от доброкачественныхмеланоцитарных новообразований эти показатели составили 93,8%, 83,8% и 86,4%соответственно.В случае ранней диагностики меланомы кожи первой и второй стадий прииспользовании балльной системы показатели специфичности, чувствительности идиагностической точности оказались достоверно ниже, 78,6%, 68,4% и 69,3%соответственно (рис. 6.1).13110093,8*9083,8*86,4*85,978,68076,569,368,47078,66050403020100меланомы на ранних стадияхчувствительностьмеланомы на поздних стадиях меланомы независимо от стадииспецифичностьдиагностическая точностьРис.

6.1. Сравнение результатов диагностики меланомы на ранних и позднихстадиях по методу J.Powell et al.; * — достоверные различия в диагностикемеланомы на ранних и поздних стадияхПолученная нами низкая чувствительность балльной системы анализаСИАсканов для диагностики ранней меланомы кожи, возможно, объясняется тем,что феномен «коллагеновых дыр» (темные пятна на более светлом фоненовообразования на СИАскане коллагена) и присутствие темного цвета наСИАскане дермального меланина были выявлены лишь в 64,3% случаев раннеймеланомы.Низкая специфичность обусловлена тем, что при анализе диспластическихневусов, а также травмированных невусов при наличии геморрагической корочкина поверхности новообразований, на СИАскане дермального меланина выявляютсяучастки, окрашенные синим или красным цветом, которые не всегда соответствуютболее глубокому расположению меланина в дерме, а могут быть признакомтравматизации невуса.Таким образом, в связи с низкой диагностической точностью, балльныйметод диагностики СИАсканов меланоцитарных новообразований кожи не можетбыть использован для выявления меланомы на ранних стадиях течения132опухолевого процесса, когда прогноз является относительно благоприятным.Учитывая, что клинической задачей является улучшение диагностики меланомыкожи на ранних, наиболее курабельных стадиях, можно сделать вывод онедостаточной практической значимости, предложенной авторами балльнойсистемы анализа СИАскопических изображений.При оценке чувствительности и специфичности диагностики меланомы кожив целом, независимо от стадий, при использовании балльной системы, данныепоказатели составили 85,94% и 76,47% соответственно, а диагностическаяточность — 78,6% (рис.

6.1).Использование балльной системы по данным нашего исследвоанияпродемонстрировало более низкую диагностическую значимость в отличии отрезультатов, представленных в работе J Powell et al. (рис. 6.2)чувствительностьспецифичностьдиагностическая точность10090898182,385,9476,478078,6706050403020100Результаты (J.Powell et al.)Результаты (настоящее исследование)Рисунок 6.2 — Результаты сравнительного анализа собственных данныхдиагностики меланомы по методу J.Powell et al. с данными оригинальногоисследования133На наш взгляд это обусловлено тем, что выборка (n=198) включала 38,4%(n=14) случаев меланомы кожи на ранних стадиях течения опухолевого процесса идиспластических невусов (n=62), а это случаи сложной дифференциальнойдиагностики меланоцитарных новообразований кожи, даже при использованиибалльной системы анализа СИАскопических изображений.

Кроме того, хорошоизвестен так называемый «постмаркетинговый» эффект (post-hoc analysis), когдаавторы методики получают существенно более высокие показатели, которыеневозможно воспроизвести в последующих исследованиях.6.2 Разработка оптико-электронной системы колориметрического анализаСИАскопических изображенийНа предыдущих этапах исследования нами было установлено, чтоиспользование только визуальной оценки СИА-графов обладает недостаточнойдиагностической точностью, особенно в условиях работы дерматовенеролога снебольшимклиническимопытом(чувствительностьсоставила71,88%,специфичность — 91,18%, а диагностическая точность — 85,10%).

Балльнаясистема оценки в некоторой степени устраняет субъективизацию, но также необладает достаточно высокими показателями точности, особенно на раннихстадиях меланомы кожи (78,6%).С учетом серьезности прогноза заболевания МК для пациента и дляулучшения показателей диагностической точности, нами разработана оптикоэлектронная система колориметрического анализа СИАскопических изображениймеланоцитарных новообразований кожи.На первом этапе было проведено сканирование (спектрофотометрическийинтрадермальный анализ) меланоцитарных новообразований кожи при помощидиагностического сканера для контактной СИАскопии SIAscope V в комплектеMole View (Astron Clinica, Cambridge, UK).

На меланоцитарное новообразованиенаносили иммерсионное масло для уменьшения отражения лазерного луча отповерхности кожи, прижимали контактную плату сканера к поверхности134новообразования и удерживали 10 сек. Данные сканирования новообразованияпреобразуются в 5 изображений, появляющихся на экране монитора компьютера,которые отображают распределение общего меланина, дермального меланина,гемоглобина и коллагена, а также дерматоскопическое изображение НОК.Для анализа изображений и выделения площадей участков с разной окраскойиспользовали графический редактор, который поддерживает 16-битное цветовоепространство, т.е. может распознавать 216 цветов. Это предполагает возможностьбольшей диагностической точности при распознавании новообразований оченьмалого размера, а также слабо пигментированных.Колориметрический анализ включал несколько последовательных этапов(курсивом приведены элементы цифровой системы разложения цветов по каналамRGB — «красный, зеленый, синий»).На I этапе в программе Adobe Photoshop CS5 производилось построениецветового распределения СИАскана (режим Colour), выделялся средний тон(Medium tone).

В последующий анализ включалась вся зона, цифровые значенияокраски которой ниже (темнее) среднего тона. На следующем этапе в этой зоневыделялось цифровое значение цвета, который имеет наиболее частуювстречаемость, данный цвет принимали за среднее (Mean). За площадьновообразования принимали все зоны, которые оказались по цветовой окраскениже(темнее)среднего,атакжезону,соответствовавшуюодномустандартному отклонению в область более светлого оттенка от среднего. Такойспособ позволял наиболее точно выделить пигментное новообразование наСИАскане.Дляслучаевбеспигментныхновообразований(гемангиомы,беспигментная меланома, травмированные новообразования) существовалавозможность выделить его вручную (с небольшой потерей точности).Выделенная вышеописанным способом на СИАскане (режим Colour)площадь новообразования автоматически переносилась на СИАсканы (режимы«Melanin»,«DermalдифференциальнаяMelanin»диагностикаи«Blood»),меланомыпигментированных новообразований.накожикоторыхотосуществляласьдоброкачественных135На II втором этапе производилось измерение максимального диаметрановообразования.На III этапе на скане распределения общего меланина «Melanin» определялиналичие областей близких к черному цвету (при проведении цифрового анализаданные цвета имеют шестнадцатеричные цифровые коды от 000000 до 0a0a0a).На следующем этапе в режиме СИАскана, показывающего распределениедермального меланина, все пиксели выделенного новообразования распределялисьпо цветовым диапазонам от зеленого до черного.

(Определены следующиедиапазоны. Зеленый: красный от 00 до 80, зеленый от 80 до ff, синий от 00 до 80— 1 балл. Голубой: красный от 00 до 80, зеленый от 80 до ff, синий от 80 до ff — 2балла. Синий: красный от 00 до 80, зеленый от 00 до 80, синий от 80 до ff -3 балла.Пурпурный: красный от 80 до ff, зеленый от 00 до 80, синий от 80 до ff — 4 балла.Красный: красный от 80 до ff, зеленый от 00 до 80, синий от 00 до 80 — 5 баллов.Черный: менее 80 единиц каждого цвета — 6 баллов).Клиническое значение цвета СИАскана в режиме «Dermal Melanin»заключается в интрадермальном накоплении меланина: чем ближе цвет к черномупо шкале от зеленого до черного, тем более высокая концентрация меланина можетбыть обнаружена в данном новообразовании, и он расположен в более глубокихслоях.На V этапе в режиме «Blood» качественным методом проверялось наличиерезкого градиента между красным и белым цветом.

Характеристики

Список файлов диссертации

Разработка комплексной программы скрининга, мониторинга и дифференциальной диагностики пигментированных новообразований кожи на основе неинвазивных методов исследования
Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6353
Авторов
на СтудИзбе
311
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее