Диссертация (1174201), страница 9
Текст из файла (страница 9)
В основном двигательная активность у них сводилась к 30-60 минутным переходам к месту работы и домой. Самая низкая ФА, была у людей возрастных групп 25-34 и 55-64 года (80%) [280].Дозированные физические упражнения способствуют улучшению эластичности крупных артериальных сосудов, снижают риск развития атеросклероза,45тромбо-эмболических осложнений, улучшают микроциркуляцию, вентиляциюлегких, улучшают насыщение крови кислородом, что способствует повышениюснабжения мозга кислородом, улучшают психо-эмоциональное состояние [35,279].Физическая тренированность человека чаще всего рассматривается как состоние сердечно-сосудистой и дыхательной систем. Существуют различные методики её оценки.
Для практической работы наиболее удобны тесты, которые былибы удобны для проведения скринингового опроса. Одним из таких тестов является тест для самооценки уровня физической активности [104].Одним из актуальных вопросов является организация рациональных физических тренировок для лиц старшего возраста [35, 147]. Скандинавская ходьба спалками (финская ходьба) доступна людям старшего возраста, не травмоопасна,подходит как для индивидуальных занятий, так и для занятий в группе. Техникаскандинавской ходьбы соответствует естественному стереотипу движения приобычной ходьбе, а движение рук позволяет увеличить эффективность тренировкина 40%. Формирование нового двигательного стереотипа происходит в течениепервых занятий.Скандинавская ходьба с палками повышает мобильность у пожилых людей,улучшает состояние дыхательной и сердечно-сосудистой систем организма,уменьшает болевые ощущения, снижает нагрузку на коленные суставы, благотворно влияет на настроение [40].Скандинавская ходьба во многих европейских странах активно используется в программах реабилитации людей старших возрастных групп, после эндопротезирования тазобедренных суставов, программах снижения веса.1.15.
Синдром саркопенического ожиренияСаркопения — атрофическое дегенеративное изменение скелетной мускулатуры, ассоциированное с возрастом и приводящее к постепенной потере мышечной массы и ее силы. По данным американского Центра контроля заболеваемости (Center for Disease Control and Prevention, CDC), саркопения признана од-46ним из пяти основных факторов риска заболеваемости и смертности у лиц старше65 лет [169, 170].Саркопения является гериатрическим синдромом, наблюдается у лиц пожилого и старческого возраста, снижает их физические возможности, ухудшает качество жизни, способствует увеличению частоты падений и, соответственно, риска остеопоротических переломов.Жировая ткань является необходимой для функционирования жизненноважных органов и систем: костного мозга, внутренних органов, мышц и центральной нервной системы. Аккумулирование жировой ткани наблюдается в подкожной жировой клетчатке и вокруг внутренних органов.Для оценки жировой и обезжиренной массы используют компьютерную томографию (КТ), магнитную резонансную томографию (МРТ) и двухфотоннуюрентгеновскую абсорбциометрию, метод биоимпедансного анализа.
Для оценкистепени изменения массы тела используется индекс массы тела (индекс Кетле),предложенный ВОЗ в 1995 году, а также определяют окружность живота и бедер,их соотношение [420].Снижение массы тела у пожилых людей может быть обусловлена рядомпричин. Одной из них является нарушение питания, что может привести к повреждению кожи, анемии, диабету и прогрессированию сердечно-сосудистых заболеваний, остеопорозу, частым падениям.Для оценки нарушения питания предлагаются следующие критерии: индексмассы тела меньше 20 или больше 27 кг/м2, анамнез пациента, необъяснимая потеря веса. Ряд клинических признаков также способствует постановке диагноза истончение эмали на зубах, экхимозы, ангулярный стоматит, ногти в виде часовых стекол, дерматиты, периферическая нейропатия и деменция. Из лабораторных методов исследования к диагностическим показателям относят снижениеконцентрации гемоглобина, гипоальбуминемия, гипохолестеринемия.Основным направлением терапии в ведении пациентов старшего возрастаявляются дозированные физические тренировки.
Эффективность физическихнагрузок превышает результаты других видов лечения саркопении, применяв-47шихся без сочетания с физической нагрузкой (различные варианты заместительной гормональной терапии, коррекция питания и др.) [169, 170].1.16. Качество жизниПо определению Всемирной организации здравоохранения, качество жизни- это характеристика физического, психологического, эмоционального и социального функционирования, основанная на его субъективном восприятии [1, 6, 7, 10,53, 67, 68, 199, 429, 430].В медицинской практике изучение качества жизни (КЖ) используется дляоценки эффективности методов современной клинической медицины и реабилитационных технологий, для оценки степени тяжести пациента, для определенияпрогноза заболевания, эффективности лечения [10, 429, 430].КЖ отражает способность человека адаптироваться к проявлениям своейболезни.
У пациентов с АГ эти ограничения становятся важнее, чем сама болезнь,вследствие хронического течения заболевания, наличия гипертонических кризов инеобходимости постоянного приема антигипертензивных препаратов [10, 109,156].Изменение КЖ у пациентов с артериальной гипертензией зависит от особенностей клинического течения заболевания.
В ряде исследований полученыданные о том, что КЖ у пациентов, получающих антигипертензивную терапию,ниже, чем у нелеченных пациентов, так как сам факт необходимости длительногоприема лекарственных средств может снижать КЖ.Изучение КЖ должно стать одним из обязательных комплексных методовоценки в практике современной гериатрии и медико-социальной работе.
Однако впрактике качество жизни пациентов с АГ старших возрастных групп с позицийгериатрических синдромов изучены недостаточно.Единых позиций оценки КЖ не существует. Каждый опросник имеет своикритерии и шкалы оценки, однако при их составлении учитываются критерии качества жизни, рекомендованные ВОЗ [1, 10, 53, 67, 68, 199, 374, 375, 429, 430].48В клинической практике особое внимание привлекают простые и доступныеинструменты исследования, которым является опросник EuroQol - 5D (EQ-5D),разработанный группой европейских ученых в 1991 г. [6, 7].В 1995 г.
Международной организацией по изучению качества жизни(ISQOL) зарегистрирована русская версия EQ-5D, которая разрешена для использования в научных и клинических исследованиях без дополнительного согласования с разработчиками опросника [402, 410, 424, 429, 430].1.17. Общие вопросы прогнозированияПрогнозирование развития, особенностей течения и исходов болезни, эффективности лечебных мероприятий является важным направлением современноймедицины [59, 79, 110, 114, 159, 198, 233, 234].В последнее время прогнозирование событий основывается на результатахобъективного обследования, применения современных математических и статистических методов, оценке информационной значимости, чувствительности испецифичности.
Такой подход позволяет объективно выделить значимые факторы, оценить их вклад в формирование различных исходов. Прогноз при заболеваниях сердечно-сосудистой системы не может быть статичным. Все чаще применяются высокоэффективные лекарственные средства, вводятся новые методы организации диагностики и лечения [110, 114, 159, 198, 222, 238].В силу условий появления новых взглядов на пациента старшего возраста спозиций гериатрических синдромов, постоянно идет переоценка значений различных факторов. Это объясняет необходимость разработки новых или уточненияэффективности старых моделей прогноза исходов.Следует отметить, что прогноз определяется на периоды различной длительности.
Выделяют методы краткосрочного прогнозирования (не более года),средней продолжительности и прогноз на отдаленный период. Для прогнозов наразличный период должны быть уточнены, обоснованы свои, наиболее значимыекритерии и определён их вклад в развитие различных осложнений и летальныхисходов.49Формирование краткосрочного прогноза наиболее актуально для пациентовстаршего возраста, особенно с острыми ситуациями (гипертонический криз, острый период инфаркта миокарда и т.д.).Среднесрочный прогноз является одним из востребованных и актуальных впрактической работе терапевта и кардиолога, так как составляется на ближайшие1-3 года, и предполагает время для выполнения ряда лечебных и профилактических мероприятий.В построении прогноза важную роль играют математические методы [19,110, 114, 174, 281, 283].
В результате развития математического анализа методыпрогноза в медицине постоянно совершенствуются - от простых количественныхстатистических отличий событий до моделей нелинейного регрессивного анализа,нейронных сетей [29, 114], что существенно уменьшает объем, время, стоимостьисследований, позволяет получить достоверные результаты.Для прогнозирования исходов в зависимости от целого ряда признаков используется метод многомерного регрессионного анализа. Регрессионный анализпозволяет выявить ряд факторов, достоверно ассоциированных с исходами. Логистический регрессионный анализ позволяет строить статистическую модель дляпрогнозирования вероятности наступления события по имеющимся факторамриска.
Вследствие этого возрастает чувствительность данной функции к изменению комбинации, сочетаний разнообразных прогностических признаков. Современным мощным методом моделирования, позволяющим воспроизводить сложнейшие нелинейные зависимости, являются нейронные сети, ROC-анализ.ROC-кривая (Receiver Operator Characteristic) – кривая, которая наиболее часто используется для представления результатов бинарной классификации. Онапоказывает зависимость количества верно классифицированных положительныхпримеров от количества неверно классифицированных отрицательных примеров.Модель с высокой чувствительностью часто дает истинный результат приналичии положительного исхода, а модель с высокой специфичностью чаще даетистинный результат при наличии отрицательного исхода.
Своеобразным методомсравнения ROC-кривых является оценка площади под кривыми. Численный пока-50затель площади под кривой называется AUC (Area Under Curve). Идеальная модель обладает 100% чувствительностью и специфичностью. Однако на практикедобиться этого невозможно, более того, невозможно одновременно повысить ичувствительность, и специфичность модели. Компромисс находится с помощьюпорога отсечения, т.к. пороговое значение влияет на соотношение Se и Sp.
Дляопределения оптимального порога нужно задать критерий его определения, т.к. вразных задачах присутствует своя оптимальная стратегия.Деревья классификации (Classification tree) - это метод, позволяющий предсказывать принадлежность наблюдений или объектов к тому или иному классукатегориальной зависимой переменной в зависимости от соответствующих значений одной или нескольких предикторных переменных.Широкая сфера применимости Деревьев классификации делает их весьмадоступным методом анализа данных, но его следует использовать совместно с логистической регрессией.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
