диссертация (1169881), страница 20
Текст из файла (страница 20)
В частности, вероятно, мы будеможидать более высокие цены на небольших маршрутах и ценовые войны накрупных маршрутах.120Количество маршрутов1200100080060040020080604020HHIРисунок 2.16 – Индекс Херфиндаля-Хиршманадля Ticketing carrier (все маршруты), 2009 – 2014 гг.100009000800070006000500040003000200001000200030004000500060007000800090001000001001000Количество маршрутов1400HHIРисунок 2.17 – Индекс Херфиндаля-Хиршманадля Ticketing carrier (500 крупнейших маршрутов),2009 – 2014 гг.Источник: рассчитано автором по данным анализа транспортных потоковмежду пунктами отправления и назначения DB1B Бюро транспортной статистикиМинистерства транспорта США.101Помимо этого, при исследовании структуры рынка необходимо приниматьво внимание фактор взаимодействия сетевых авиакомпаний и региональныхавиаперевозчиков.
Как уже было описано выше, подобный симбиоз позволяетсетевым авиакомпаниям укреплять долю рынка и, тем самым, приводит кувеличению концентрации рынка. Рисунки 2.16 и 2.17 наглядно демонстрируютданный тезис.Прианализеконцентрациирынкавотношенииавиакомпаний,устанавливающих цену за авиабилет, заметно увеличение доли маршрутов,характеризующихсявысокиминдексомHHI,иснижениедолинизкоконцентрированных маршрутов. Тем не менее, уровень конкуренции на 500наиболее крупных маршрутов (см. Рисунок 2.17) остается довольно высоким. Этоговорит о том, что сетевые авиакомпании склонны «отдавать» региональнымперевозчикам менее крупные маршруты.В дополнение к общему анализу HHI для разных групп маршрутовцелесообразнымпредставляетсярассмотрениеконцентрациирынкавзависимости от расстояния маршрута, учитывая особенность лоукостеровосуществлять перевозки на расстояния малой и средней протяженности.70006500HHI6000<750 миль5500750-1500 миль>1500 миль500045004000200920102011201220132014Рисунок 2.18 – Динамика индекса Херфиндаля-Хиршмана в зависимости отрасстояния полета (1000 наиболее крупных маршрутов), 2009 – 2014 гг.102Из Рисунков 2.18 и 2.19 видно, что при анализе 1000 и 100 крупныхмаршрутовнаиболееинтенсивнаяконкуренцияимеетместонаближнемагистральных маршрутах, причем динамика HHI для данной группыдовольно стабильна на протяжении длительного периода времени.360034003200HHI3000<750 миль2800750-1500 миль2600>1500 миль240022002000200920102011201220132014Рисунок 2.19 – Динамика индекса Херфиндаля-Хиршмана в зависимости отрасстояния полета (100 наиболее крупных маршрутов), 2009 – 2014 гг.Источник: рассчитано автором по статистическим данным обавиаперевозчиках (Form 41 Traffic) T-100 Бюро транспортной статистикиМинистерства транспорта США.Следует отметить, что в рамках периода выборки наблюдается нисходящаядинамика HHI для группы маршрутов протяженностью более 1500 миль,особенно это характерно для выборки 1000 наиболее популярных маршрутов.Связано это, прежде всего, с увеличением количества входов на данные рынки состороны региональных и сетевых авиаперевозчиков, хотя существенный вкладвнесли также лоукостеры благодаря более активным действиям на данномсегменте рынка.Помимо этого, важным представляется анализ динамики структуры рынка взависимости от присутствия лоукостеров на соответствующих маршрутах.
Дляэтих целей было выделено 4 типа рынка: абсолютная монополия (HHI = 10 000),высококонцентрированныйумеренноконцентрированнныйрынокрынок(7000(3000≤≤HHIHHI<<10000),7000)и103низкоконцентрированный рынок (0 ≤ HHI < 3000). Каждый тип рынкадифференцируется дополнительно в зависимости от участия лоукостеров.Результаты расчетов представлены на Рисунке 2.20.Доля маршрутов100%90%Низкоконцентрированный рынок(без лоукостеров)80%Низкоконцентрированный рынок(лоукостеры)70%Умеренноконцентрированныйрынок (без лоукостеров)60%Умеренноконцентрированныйрынок (лоукостеры)50%40%Высококонцентрированный рынок(без лоукостеров)30%Высококонцентрированный рынок(лоукостеры)20%Абсолютная монополия (безлоукостеров)10%Абсолютная монополия(лоукостеры)0%200920102011201220132014Рисунок 2.20 – Динамика доли маршрутов в зависимости от концентрации рынкаи присутствия лоукостеров (все маршруты), 2009 – 2014 гг.Источник: рассчитано автором по статистическим данным обавиаперевозчиках (Form 41 Traffic) T-100 Бюро транспортной статистикиМинистерства транспорта США.Видно, что количество маршрутов, характеризующихся абсолютноймонополией, с участием лоукостеров в целом возросло с 6,9% (2009 год) до 7,4%(2014 год), однако их доля заметно ниже по сравнению с количеством монополийбез участия низкотарифных перевозчиков.
Одновременно наблюдается тенденцияувеличения доли низкоконцентрированных маршрутов с участием лоукостеров (с2,3% до 4,3% за рассматриваемый период времени) и, наоборот, снижение долитаких маршрутов без участия низкотарифных перевозчиков.Схожие тенденции наблюдаются при анализе 1000 наиболее крупныхмаршрутов (см. Рисунок 2.21).104100%90%Низкоконцентрированный рынок(без лоукостеров)80%Низкоконцентрированный рынок(лоукостеры)Доля маршрутов70%Умеренноконцентрированныйрынок (без лоукостеров)60%Умеренноконцентрированныйрынок (лоукостеры)50%40%Высококонцентрированный рынок(без лоукостеров)30%Высококонцентрированный рынок(лоукостеры)20%Абсолютная монополия (безлоукостеров)10%Абсолютная монополия(лоукостеры)0%200920102011201220132014Рисунок 2.21 – Динамика доли маршрутов в зависимости от концентрации рынкаи присутствия лоукостеров (1000 маршрутов), 2009 – 2014 гг.Источник: рассчитано автором по статистическим данным обавиаперевозчиках (Form 41 Traffic) T-100 Бюро транспортной статистикиМинистерства транспорта США.При этом можно заметить существенное усиление позиций лоукостеров навсех сегментах рынка (количество маршрутов с участием лоукостеров с 2009 по2014 годы увеличилось с 498 до 614 соответственно), что говорит об увеличенииконкурентного давления со стороны низкотарифных авиакомпаний на крупныхрынках.100%Низкоконцентрированный рынок(без лоукостеров)90%Низкоконцентрированный рынок(лоукостеры)Доля маршрутов80%70%Умеренноконцентрированныйрынок (без лоукостеров)60%Умеренноконцентрированныйрынок (лоукостеры)50%40%Высококонцентрированный рынок(без лоукостеров)30%20%Высококонцентрированный рынок(лоукостеры)10%Абсолютная монополия (безлоукостеров)0%2009 2010 2011 2012 2013 2014Абсолютная монополия(лоукостеры)Рисунок 2.22 – Динамика доли маршрутов в зависимости от концентрации рынкаи присутствия лоукостеров (100 маршрутов), 2009 – 2014 гг.105Источник: рассчитано автором по статистическим данным обавиаперевозчиках (Form 41 Traffic) T-100 Бюро транспортной статистикиМинистерства транспорта США.При дальнейшем уменьшении выборки маршрутов наблюдается заметноеснижение общего количества абсолютных монополий; среди 100 наиболеепопулярных маршрутов абсолютные монополии отсутствуют (см.
Рисунок 2.22).Среди500популярныхмаршрутовосновнуюдолюзанимаютумеренноконцентрированные рынки, а крупнейшие 100 маршрутов по большейчасти характеризуются низкой концентрацией рынка. Кроме того, можнозаметить, что чем более популярный маршрут, тем выше вероятность присутствияна нем лоукостеров. В частности, в 2014 году лоукостеры осуществлялиперевозки на 90% низкоконцентрированных маршрутов из числа 50 самыхпопулярныхрынков.Прирассмотрениинаиболеекрупныхмаршрутовнаблюдается значительное укрепление присутствия лоукостеров на рынках снизким индексом Херфиндаля-Хиршмана и одновременным снижением долиумеренноконцентрированных маршрутов, на которых осуществляют своюдеятельность низкотарифные перевозчики.Для целей настоящего исследования представляется также важнымрассмотрение динамики входов-выходов авиакомпаний.Как было показано в первой главе настоящего диссертационногоисследования, вход на рынок имеет важное значение для развития конкуренции.Согласно модели Курно, вход новых фирм приводит к ограничению рыночнойвласти, увеличению совокупного выпуска и сокращению равновесной цены.Помимо этого, вход может сопровождаться появлением новых технологий иинноваций.
Такой инновационный вход имеет место, когда входящая фирманаходит новые способы удовлетворения спроса потребителей или производитопределенную продукцию, используя для этого меньше ресурсов. Как результат,рынок может перейти в новое состояние равновесия155.155Geroski P. What Do We Know About Entry? // International Journal of Industrial Organization. 1995. Vol.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
