диссертация (1169881), страница 12
Текст из файла (страница 12)
30 № 6, pp. 735 – 747.94Southwest Airlines – первая низкотарифная авиакомпания США, основана в 1971 г.57соответствии с исследованием Диксита, Гундлаха, Малхотра и Алвина95постоянные попытки входа новичков в результате дерегулирования рынкаавиаперевозок США спровоцировали ожесточенные ценовые войны. В итоге,почти все лоукостеры, которые начали функционировать после дерегулированиярынка, обанкротились. Среди причин экономисты назвали барьеры входа,которые отчасти были созданы агрессивной ценовой политикой укоренившихсяфирм. Помимо этого, недавнее исследование Гулсби и Сиверсона96 показало, чтов ответ на угрозу входа и фактический вход лоукостера Southwest Airlinesукоренившиеся фирмы в значительной степени снижают цену авиабилета.Среди других стратегических барьеров входа можно также выделитьпроцессы слияния авиакомпаний. Вопросам слияний и поглощений в аспектевлияния данных процессов на рыночную власть посвящено немало исследований.Квока и Шумилкина 97 продемонстрировали эффект слияний на примере рынкавоздушных перевозок.
В частности, исследователи показали, что процессыслияниймогутявлятьсядейственнымиинструментамиустраненияпотенциальных конкурентов. Данная цель может быть достигнута посредствомобъединения с другим крупным игроком или с самим потенциальнымконкурентом. В любом случае результатом слияния авиакомпаний являетсязаметное повышение цены на маршруте.Помимо этого, на основе исследования рынка воздушных перевозок РоссииС. А. Лукьянов и Е.
В. Тиссен 98 пришли к выводу об отсутствии совершеннойквазиконкуренции в данной отрасли в связи с существованием значительныхструктурно-технологических и поведенческих барьеров входа. Экономисты, вчастности, пришли к выводу, что единая структура собственности либо95Dixit A., Gundlach G.T., Malhotra N.K., Allvine F.C. Aggressive and Predatory Pricing: Insights and EmpiricalExamination in the Airline Industry // Journal of Public Policy and Marketing. 2006. Vol. 25 № 2, pp. 172 – 187.96Goolsbee A., Syverson C.
How Do Incumbents Respond to the Threat of Entry? Evidence from the Major Airlines // TheQuarterly Journal of Economics. 2008. Vol. 123 № 4, pp. 1611 – 1633.97Kwoka J., Shumilkina E. The Price Effect of Eliminating Potential Competition: Evidence from an Airline Merger // TheJournal of Industrial Economics. 2010. Vol. 58 № 4, pp. 767 – 793.98Лукьянов С.А., Тиссен Е.В. Рынок авиационных пассажирских перевозок России: квазиконкуренция или…?Вопросы экономики, 2007, №11, с.
120 – 138.58аффилированностиаэропортовирегиональныхавиакомпанийсоздаетпредпосылки к высокой концентрации и наличию искусственных монополий.Для выявления основных барьеров входа на современном этапе, а такжеверификации предположения о квазиконкуренции применительно к рынкувоздушных авиаперевозок произведем оценку основных факторов, влияющих нацену авиабилета. Данный подход также позволит проиллюстрировать воздействиенизкотарифных перевозчиков на тариф.Исследование включает в себя оценку 1000 наиболее крупных маршрутов,которые охватывают 75% пассажиропотока 48 штатов США 99 с 1-го квартала2006 г. по 4-й квартал 2015 г. Оценка будет производиться с использованиеммодели панельных данных с фиксированными эффектами.
Преимуществовыбранноймоделивтом,чтоонапозволяетучестьненаблюдаемыеиндивидуальные особенности маршрутов. Необходимо отметить, что присравнении моделей со случайными и фиксированными эффектами было выявлено,что они в целом дают схожие результаты в части знаков и значенийкоэффициентов.
Однако результаты теста Хаусмана позволили сделать вывод оцелесообразности использования модели с фиксированными эффектами (приуровне значимости менее 0,01%).Спецификациярегрессиисфиксированнымиэффектамивыглядитследующим образом:ln( Fareit ) = β0 + β1 * + β2 * ℎ + β3 * + β4 * +β5 * + δ6 * + δ7 * + δ8 * + δ9 * +ε(1.16)Зависимая переменная:ln( )– логарифм средней цены на рынке i в период t. В данном случаепод99рынком(маршрутом)понимаетсяпарасоответствующихгородовВыделение 1000 наиболее крупных маршрутов производилось на основании Отчета об авиаперелетах дляпотребителей Министерства транспорта США.59отправления и назначения. С целью учета инфляционного фактора все ценыприведены к уровню 2-го квартала 2016 г.100Независимые переменные:Pass – средний пассажиропоток на маршруте в день.
Данный параметрявляется индикатором спроса и имеет важное значение для объяснения вариацийцены. Переменная может оказывать двоякий эффект на рыночную цену. С однойстороны, увеличение спроса приводит к росту цены. С другой стороны, как былоотмечено выше, при увеличении пассажиропотока начинает работать эффектмасштаба, что окажет нисходящее давление на цену.LFshare – рыночная доля авиаперевозчика, предлагающего наименьшийтариф. Значительное количество исследований посвящено тому, что ключевымфактором, влияющим на уровень конкуренции и цену на маршруте, являетсяфункционирование на рынке низкотарифных перевозчиков101. Увеличениерыночной доли подобного рода авиакомпаний повышает вероятность сниженияцены, но в то же время при преодолении определенного предела повышается рисктого, что низкотарифная авиакомпания, возможно, будет вести себя какмонополист.HHI – индекс Херфиндаля–Хиршмана, являющийся индикатором степениконцентрации рынка.
Высокая степень концентрации рынка может являтьсясущественным барьером входа, что создает предпосылки для повышения цены.PlaneSize – средний размер воздушного судна, используемого на маршруте.Авиакомпании,эксплуатирующиекрупногабаритныесамолеты,могутпользоваться преимуществами более низких издержек благодаря проявлениюэффекта плотности.DeparturesLS–количестворейсовавиаперевозчика,занимающегодоминирующее положение на рынке. Данный параметр представляет собойприблизительную оценку доступа к инфраструктуре аэропорта крупнейшей100Источник: Бюро статистики труда Министерства труда США (в настоящее время ведомство публикует индекспотребительских цен и индекс цен производителей для отрасли гражданских авиаперевозок).101Dresner M., Lin J.-S., Windle R. The Impact of Low Cost Carriers on Airport and Route Competition // Journal ofTransport Economics and Policy.
1996. Vol. 30, pp. 309 – 328.60компании на маршруте. Кроме того, увеличение количества рейсов позволяетпредоставить более гибкий график вылетов для пассажиров, что служитисточником повышения лояльности к определенной авиакомпании.Distance – протяженность прямого маршрута в милях. Предполагается, что сувеличением дальности полета цена будет возрастать.Hub – фиктивная переменная, принимающая значение 1, если рыночнаядоля крупнейшего перевозчика превышает 50%, и 0 – в противном случае. Вслучае, если рыночная доля превышает 50%, то, по меньшей мере, один изконечных пунктов можно рассматривать в качестве аэропорта-хаба длясоответствующего перевозчика.LCC–фиктивнаяпеременная,принимающаязначение1,еслидоминирующей авиакомпанией на рынке является лоукостер, и 0 – в противномслучае.LongHaul – фиктивная переменная, принимающая значение 1, еслипротяженность маршрута превышает 500 миль, и 0 – в противном случае. Какбыло отмечено выше, протяженность маршрута в значительной степениопределяет характер предельных издержек: на участке полета более 500 мильнаблюдается их снижение.
Кроме того, на маршрутах свыше 500 мильконкуренция с другими видами транспорта значительно ослабевает102, что создаетпредпосылки для реализации авиакомпаниями рыночной власти.ε – ошибка измерения.Таблица 1.1 – Оценка уравнения цены (регрессия с фиксированнымиэффектами)102НезависимыепеременныеPassКоэффициентыСтандартные ошибки(в форме Уайта)–0,000024***0,000009LFshare–0,2043***0,01728Singal V. Airline Mergers and Multimarket Contact // Managerial and Decision Economics. 1996.
Vol. 17 № 6, pp. 559– 574.61HHIPlaneSizeDeparturesLSDistanceHubLCCLongHaul0,00001***0,000001–0,0017***0,0001270,000019**0,0000090,000279***0,0000090,01834**0,008331–0,15546***0,0082680,04679***0,01573820,6031Количество37345наблюденийПримечание:, *p< 0,1, **p< 0,05, ***p< 0,01.Источник: База данных анализа транспортных потоков между пунктамиотправления и назначения DB1B, статистические данные об авиаперевозчиках(Form 41 Traffic) T-100 Бюро транспортной статистики Министерства транспортаСША, Отчет об авиаперелетах для потребителей Министерства транспорта США,рассчитано автором.Как видно из таблицы 1.1, результаты оценки приведенной регрессии сфиксированнымиэффектамивцеломсоответствуюттеоретическимпредположениям и подтверждают ранее сделанные выводы.В первую очередь следует обратить внимание на отрицательные истатистически значимые коэффициенты при переменных Pass и PlaneSize. Этоможет свидетельствовать о том, что чем больше пассажиров летают маршрутом,тем больше у авиакомпании возможностей реализовать эффект плотности, что вконце концов приводит к снижению цены авиабилета.
Подобный эффект такжедостигается и благодаря использованию более вместительных самолетов. Вчастности, дополнительные 10 мест в воздушном судне приводят к снижениюцены в среднем на 1,7%. В связи с этим можно ожидать, что высокийпассажиропоток и более вместительные самолеты (при прочих равных) позволяютавиакомпаниям пользоваться относительными преимуществами в издержках. В62определенных случаях такие преимущества могут служить барьерами входа дляновичков.Ожидаемые результаты показала оценка коэффициентов при переменных,позволяющих выявить связь между концентрацией рынка и возможностьюреализации рыночной власти (HHI, Hub и DeparturesLS). Положительный истатистическизначимыйкоэффициентиндексаХерфиндаля–Хиршманадемонстрирует, что монополизация рынка приводит к повышению цены (тариф всреднем повышается на 1% при увеличении индекса на 1000 пунктов). Кроме того,эконометрический анализ показывает, что авиакомпании в настоящее времяизвлекают выгоду благодаря своему доминирующему положению в хабах.Доминирование авиакомпаний в узловых аэропортах позволяет получитьнадбавку к цене в среднем на 1,8%.
Вполне предсказуемым также являетсяположительный знак коэффициента при переменной DeparturesLS, так какувеличение количества рейсов авиакомпанией с наибольшей рыночной долейспособствует более глубокой дифференциации качества услуг и укреплениювзаимодействия перевозчика с аэропортом.Из таблицы 1.1 видно, что на цену также значимо и положительно влияетпротяженность маршрута. При увеличении расстояния на 100 миль цена всреднем повышается на 2,79%.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
