Диссертация (1168602), страница 48
Текст из файла (страница 48)
Из двумодальной сети выделяласьодномодальная сеть участников:pr01.network_users <- bipartite.projection(pr01s.network, multiplicity = TRUE)$proj1Для каждого узла сети участников определялся локальный коэффициенткластеризации. Совокупность значений коэффициентов кластеризации составлялавыборку по данному проекту.Для каждого проекта совместной сетевой деятельности определялисьследующие характеристики:• ID — номер проекта;• U — количество участников;• P — количество созданных страниц;• L — количество связей;• L(s) — количество связей после удаления множественных связей отсубъектов к объектам;• D — плотность двумодального графа субъектов и объектов;• BtwN — центральность по посредничеству для двумодального графасубъектов и объектов;• C — коэффициент кластеризации для одномодального графа субъектовдеятельности;• BtwU — центральность по посредничеству для одномодального графасубъектов деятельности.Данные по 20 проектам совместной деятельности представлены в таблице13.247Таблица 13 Данные о сетевых характеристиках 20 сравниваемых проектовIDP17P16P12P08P07P13P01P15P05P20P10P18P19P09P14P04P11P06P03P02UPL448646746217851338722543442034255796475939873335399922120543360333619521005537114L(s)391337132514004291501743318640862D10422084174166342354111013990160898569118261180152236237115851011481486636188577110211079BtwNCBtwU0,0310,6860,1570,6930,0150,3270,2970,2880,0270,5480,3550,5410,0300,0330,3840,5340,3250,4950,5510,3060,1050,5030,6050,5230,0150,3510,6240,3950,0730,3170,6730,2880,0670,4820,6850,2900,0180,5210,7000,5530,0540,4170,7090,4240,0300,5780,7200,4600,0300,6280,6440,0550,2540,7200,7220,0500,3410,7300,2650,0400,0210,0160,5560,7800,1500,6420,7820,2760,2250,8020,1270,0440,4590,9120,1380,0160,4540,9290,2430,290Представленные в таблице 13 данные, отсортированы по значениямстолбца, в котором зафиксированы глобальные коэффициенты кластеризации.
Наоснованиикомпьютерногосетевогомоделирования,результатыкоторогопредставлены в четвертом параграфе третьей главы, мы предполагали, что этахарактеристикапозволитразделитьпроектыпонасыщенностисубъект-субъектных взаимодействий. Результаты ранжирования проектов по глобальномукоэффициенту кластеризации могут быть интерпретированы при помощивикиграмм.ВикиграммапроектаP17снаиболеенизкимглобальнымкоэффициентом кластеризации представлена на рисунке 15. Наличие практическиодного ключевого участника, у которого выстраиваются отношения с остальнымиучастниками через редактируемые ими объекты — показательная картина полядеятельности, на котором отсутствует взаимодействие между субъектамиобразования.
Следует отметить, что ситуация характеризуется не только самымнизкимпоказателемкластеризации,центральности по посредничеству.ноисамымвысокимпоказателем248Рисунок 15 Викиграмма проекта P17Более сложная ситуация изображена на викиграмме, которая представляетполе деятельности в проекте P16 – рис. 16.
Здесь не так выражено влияниеключевого игрока, но между участниками отсутствуют связующие объекты, и мывидим на поле множество несвязанных одиночек или пар.Для доказательства существования различий необходимо было показать нетолько визуальные ситуаций совместной деятельности и различия в групповыхпоказателях субъектов совместной деятельности, но и подтвердить эти различияна выборках индивидуальных сетевых показателей. В качестве индивидуальногопоказателядляотдельныхузловопределялсялокальныйкластеризации:g01 <- transitivity(pr01.network_users, type="local", isolates = "zero")коэффициент249Рисунок 16 Викиграмма проекта P17Совокупность записей о сетевых характеристиках составляла выборку.Поскольку, как было показано выше, данные в выборках имеют ненормальноераспределение, для проверки гипотезы о значимости различий использовалсянепараметрический критерий Вилкоксона (Wilcoxon), который достаточно частоиспользуютвпсихолого-педагогическихисследованиях[23].КритерийВилкоксона (Манна – Уитни) предназначен для проверки гипотезы H: P(X < Y) =1/2, где X — случайная величина, распределенная как элементы первой выборки,а Y — второй.
В прикладных исследованиях часто возникает необходимостьвыяснить, различаются ли генеральные совокупности, из которых взяты двенезависимые выборки. В данном случае требуется выяснить, отличаются лисетевые показатели участников проектов в том случае, если одни принимали250участие в проектной деятельности, направленной на создание общего продукта, адругие участвовали в проекте, где создание общего продукта не предусмотрено.Постановка задачи в математико-статистических терминах такова: имеютсянаборы из m и n действительных чисел: x1, x2,...,xm и y1, y2,...,yn, требуетсяпроверить их однородность. Возможна и противоположная постановка задачи,когда требуется проверить, есть ли различие между выборками.
Статистикакритерия Вилкоксона определяется следующим образом. Выборки объединяют вобъединенную выборку. Все элементы объединенной выборки X1, X2, ..., Xm, Y1,Y2, ..., Yn упорядочивают в порядке возрастания, строя объединенныйвариационный ряд.Сравнение выборок P16 и P17 по критерию Вилкоксона дало следующиерезультаты:> wilcox.test(Clusterizatin16,Clusterizatin17, correct=FALSE)Wilcoxon rank sum testdata: Clusterizatin16 and Clusterizatin17W = 1567.5, p-value = 0.08266alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0Поскольку рассчитанное программой р-значение оказалось больше 0,05,можно сделать вывод о том, что статистически значимой разницы междупоказателями локальной кластеризации у участников этих двух проектов нет, иони могут быть отнесены к общей генеральной совокупности.На другой стороне проектов, отсортированных по величине глобальногокоэффициента кластеризации, представлены проекты с номерами P02 и P03.Сравнение этих выборок по критерию Вилкоксона дало следующие результаты:> wilcox.test(Clusterizatin02,Clusterizatin03, correct=FALSE)Wilcoxon rank sum testdata: Clusterizatin02 and Clusterizatin03W = 1322, p-value = 0.6347alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0251Рассчитанное программой р-значение оказалось значительно больше 0,05,что позволяет сделать вывод о том, что выборки принадлежат общейсовокупности, и статистически значимой разницы между показателями локальнойкластеризации нет.В то же время сравнение полярных выборок P02 и P16, равно как и P03 иP16, показало статистически значимые различия.Сравнение выборок P02 и P16:> wilcox.test(Clusterizatin02,Clusterizatin16, correct=FALSE)Wilcoxon rank sum testdata: Clusterizatin02 and Clusterizatin16W = 3538.5, p-value = 1.555e-05alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0Сравнение выборок P03 и P16:> wilcox.test(Clusterizatin03,Clusterizatin16, correct=FALSE)Wilcoxon rank sum testdata: Clusterizatin03 and Clusterizatin16W = 2940, p-value = 2.843e-06alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0Как видим, рассчитанное программой р-значение оказалось существенноменьше 0.05, что позволяет нам сделать заключение о наличии статистическизначимой разницы между сетевыми характеристиками участников проектнойдеятельности, направленной на создание общего продукта и участниками проекта,где создание общего продукта не предусмотрено.4.3.
Социальные эффекты внедрения концепцииВ первой главе исследования социальный эффект определялся каксущественноеизменениевэкономической,социальной,культурной,экологической и политической сферах, происходящее в результате конкретныхдействий и изменений моделей поведения отдельных лиц или общества в целом.Наиболеесущественныесоциальныеэффектывнедренияконцепции252педагогическогодизайнасовместнойсетевойдеятельностисубъектовобразования связаны с дизайном следующих социотехнических систем:• всероссийская платформа образовательных проектов в вики среде имассовое взаимодействие на этой платформе школьников, студентов иучителей, участвующих в создании коллективных текстов.• российский сегмент международной социальной сети Scratch, участникикоторой обмениваются цифровыми историями.• всероссийская платформа социально-педагогических проектов, на основекоторой происходит улучшение образовательных политик, стандартов идругих документов, влияющих на развитие образования.Исходя из того, что среда вики соответствует определенным в рамкахисследованияпринципампедагогическогодизайнасовместнойсетевойдеятельности и условиям реализации концепции педагогического дизайна вобразовании, в 2005 – 2006 годах было создано несколько вики-площадок, вкоторых были воплощены базовые принципы разрабатываемой концепциипедагогического дизайна.
Наибольшую известность получил проект «Летописи»— Letopisi.org — общенациональный образовательный проект с международнымучастием, который к настоящему времени существует уже более десяти лет. Вначале 2015 года проект Летописи объединял более семидесяти пяти с половинойтысячи преподавателей, студентов и школьников. Участники совместной сетевойдеятельности создали в коллективной энциклопедии более 50 тысяч статейдобавили к ним более 96 тысяч медиафайлов — изображений, аудиозаписей, картзнаний.Описывая социальные эффекты, связанные с возникновением новых знаний,Б.
Латур рассматривает истории формирования союзов и распространение новыхсетей, которые формируются за счет привлечения всё новых акторовчеловеческой и нечеловеческой природы. Мы полагаем, что и социальный эффектвнедрения концепции педагогического дизайна совместной сетевой деятельностинаиболее полно может быть представлен на основе анализа истории совместнойсетевой деятельности как формирование сообществ обучающихся.
В качестве253исходного материала для анализа использовался журнал совместной деятельностиучастников проекта Letopisi.org, в котором были собраны все действия задесятилетний период с 2006 по 2015 год. Столбцы записей содержали следующиехарактеристики:• Время действия.• Имя участника.• ID страницы.• ID участника.• Название страницы.• Количество добавленных символов.Стандартная строка в файле журнала истории выглядит следующимобразом:20090416061258;Н.Ефимова;135741;27831;"" город_Кунгур"";87Для статистической обработки данных использовался язык R и специальнопредназначенный для сетевого анализа пакет igraph.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
