Диссертация (1168602), страница 47
Текст из файла (страница 47)
Создаваемые и поддерживаемые за счет технологических особенностейсоциотехнической системы условия обеспечивают формирование у участниковсовместной деятельности социальных компетенций, связанных с умениямииспользовать объекты и способности других людей и умениями предоставлятьпродукты собственной деятельности и собственные знания и способности вформе, которая обеспечивает их эффективное использование другими людьми.Реализации проектов на базе вики проекта «Летописи», как и реализацияпроектов на платформе Scratch, подтвердили прямую зависимость междудоступностью для субъектов образования совместных действий над объектамисовместной деятельности и формированием социальных сетевых компетенций.241Необходимыедляучастияворганизационно-направленныхвзаимодействиях системные компетенции диагностируются в результатеанализа историй совместной деятельности, диаграмм и моделей, которые создаютучастники.Показателииметодыдиагностикисистемныхкомпетенцийпредставлены в Таблице 12.Таблица 12 Показатели и свойства диагностики системных компетенцийПоказательИндикаторыУмеет читать и интерпретировать диаграммы иАнализ страниц обсуждений, на которыхдинамические модели.представлены модели и диаграммы.Умеет создавать, видоизменять и использоватьАнализ диаграмм и моделей, созданныхдиаграммы и модели.учащимися.Понимает и использует экологическиеАнализ примеров использованиястратегии, основанные на участии множестваэкологических стратегий.участников.Умеет участвовать в групповой деятельности,Анализ роли и положения участника внаправленной на достижение общегосистеме совместной деятельности.результата.Умеет наблюдать и оценивать участие другихАнализ страниц обсуждений совместнойлюдей в совместной деятельности.сетевой деятельности.
Страницы обсуждениясовместной сетевой деятельности.Проблема формирования системных компетенций, развитие экологическогомышления,уменияприменятьеговпознавательной,коммуникативной,социальной практике является наиболее сложной проблемой, на решение которойнаправлен педагогический дизайн совместной сетевой деятельности. Отдельныеэлементы формирования экологического системного мышления уже былипредставлены на страницах исследования при описании проекта построенияколлективного гипертекста.
Однако при реализации проектов совместной сетевойдеятельности мы постоянно сталкиваемся с отсутствием простых и доступныхсредств, которые поддерживали бы формирование экологического мышления иумения применять его в повседневной практике совместной сетевой деятельности.Формирование системных компетенций предполагает возможность и доступностьповседневной тренировки навыка рассмотрения учебной ситуации как сети исистемы отношений. Такая доступность требует технических средств, при242помощи которых различные ситуации могли бы быть визуально представлены ввиде диаграммы связей. На основании средства сетевого анализа и визуализациисистем совместной деятельности выстраиваются учебные сценарии, в которыхучастники опираются на диаграммы связей как на системные объекты,помогающие в рефлексии совместной деятельности. Знакомство школьников иучителей с наукой о сетях может начинаться с исследования карт, которыеотображают их собственную деятельность в учебных сообществах.
Преимуществотакого подхода заключается в том, что сетевой метод используется дляпонимания ситуаций, в которые вовлечены и школьники, и учителя. Такимобразом, наука о сетях показывает свои возможности на близком для учеников иучителям материале, и субъекты образования становятся исследователями своейсобственной деятельности.При обсуждении условий реализации концепции педагогического дизайнасовместной сетевой деятельности в образовании мы уже обращали особоевнимание на условие сетевой ценности и то, что это условие предполагает, чтообразовательная система будет рассматриваться и оцениваться как сетеваяэкологическая система, внутри которой происходят неуправляемые из центрапроцессысамоорганизации.деятельностиоткрываетПроектируемаядополнительныесистемасовместнойвозможностинесетевойтолькодляпродуктивной деятельности, но и для анализа и рефлексии того, что происходитвнутри системы: средства должны давать возможность оценить с сетевой точкизрения и положение каждого участника, и степень развития всей системы какобразовательнойсети.Анализдействийотдельныхучастниковвнутридеятельного сообщества, объединенного общей историей или общей игрой,позволяет связать акт деятельности и развития одного участника с развитиемвсегосообщества.Важнойособенностьюучебныхобъектов,которыеиспользуются в соответствии с концепцией педагогического дизайна совместнойдеятельности субъектов образования, состоит в том, что эти объекты:• представляют деятельность самих участников совместной деятельности, ане отвлеченные или незнакомые системы;243• открыты для участников деятельности, которые могут их использоватьдля наблюдения и корректировки собственных действий;• доступны в ходе самой деятельности, а не после ее завершения.Системные компетенции, связанные с приобретением опыта анализасетевых ценностей и сетевых структур, способностью и готовностью участвоватьв проектах совместной сетевой деятельности, могут быть поддержаны новымитехнологиями визуализации и анализа совместной учебной деятельности.Критериальное оценивание структуры сетевого проекта предполагаетосвоение системных компетенций, необходимых для участия в организационнонаправленных взаимодействиях.Как правило, практика анализа сетевых учебных проектов сводится кзаключительному интервью или опросам по окончанию проекта.
При этомсложная система совместной деятельности, в которой значение имеет структурасвязей между субъектами и объектами учебной деятельности, остается вне зоныанализа и обсуждения. На наш взгляд, организация совместной сетевойдеятельности субъектов образования нуждается в визуальной и методическойподдержке, что требует разработки не столько технических средств, сколькоформирования языка для обсуждения педагогических феноменов и практик.Такой специальный язык, в основе которого лежало бы использованиекомпьютерной визуализации, нашел бы применение при обсуждении отношений,которые складываются не только между учителем и отдельным учеником, номежду всеми участниками совместной сетевой деятельности.В третьей главе диссертационного исследования на основании результатовмультиагентного моделирования совместной деятельности было высказанопредположение,чтопредметно-направленныеисубъектно-направленныевзаимодействия могут быть охарактеризованы через сетевые показателиплотности сети, индивидуальной и глобальной кластеризации, индивидуальной иглобальной центральности по посредничеству.
Для того, чтобы проверитьгипотезу об изменении в ходе совместной деятельности индивидуальных сетевыххарактеристик, был проведен сравнительный анализ данных 20 проектов,244реализованных в социотехнической системе Летописи. Были отобраны проекты, вкоторых количество участников не превышало бы 100 человек. Это ограничениеобъясняется тем, что большее количество узлов затрудняет визуальноевосприятие карты совместной деятельности. Кроме того, непараметрическийкритерий Вилкоксона, который использовался в исследовании, хуже работает навыборках с большим числом данных.
Необходимо учитывать, что мырассматриваем сетевые отношения между участниками и внутри изучаемойсистемы действуют сетевые закономерности. В частности, для сетевыххарактеристик распределение показателей носит ненормальный характер. Всложных сетях, к которым относится сеть совместной деятельности, скорееследует ожидать наличия в сети нескольких «звезд», которые притягивают к себедругих участников. Неравномерность распределения характеристик в сложныхсетевых системах характерна для абсолютного большинства показателей.Например, проведенный нами анализ числа ссылок между статьями Летописипоказал, что существует небольшое число статей, притягивающих большинствоссылок и огромное число статей, на которые существуют единичные отсылки[134].
Такая же неравномерность характерна для вклада, который вносятучастники совместной деятельности в создание и редактирование вики-статей. Вовсехпроектахдляучастников существовалавозможность использовать,обсуждать и редактировать тексты страниц, созданных другими участникам, но нево всех проектах эта возможность использовалась. Дизайн социотехническойсистемы Летописи позволяет получить историю действий участников вконкретном проекте, если страницы этого проекта отмечены категорией данногопроекта. Для каждого проекта, связанного с тегом-категорией, можно получитьжурнал действий участников над страницами, отмеченными данной категорией.Записи журнала выглядят следующим образом:"Время записи";"Имя участника";"Имя страницы""2008-05-29 03:39:31";"Света Старшинова";"Левицкий, Франц Иванович""2008-04-17 08:35:29";"Коннова Светлана Юрьевна";"Петрянов-Соколов, ИгорьВасильевич"245При визуальном анализе сети, которая формировалась между субъектами иобъектами совместной деятельности, использовалось авторское приложение дляанализа викиграмм, описанное в первом параграфе четвертой главы.
Длястатистической проверки гипотез данные из журнала экспортировались в средуязыка R. В качестве инструмента для сетевого анализа использовался пакет igraph.igraph — библиотека вычислительных функций, реализованных на языке С,имеющая программные оболочки для Python, Ruby и R. igraph позволяет получитьдвумодальные графы, узлами которых являются участники и их предложения,преобразовать эти графы в одномодальные графы, узлами которых являютсятолько участники или только их предложения, получать локальные и групповыепоказатели графа.lhist <- read.csv(file.choose(),sep=";", as.is=T, header=T, encoding ="UTF-8");lhist <- na.omit(lhist);Данныеодействияхучастниковсовместнойдеятельностипреобразовывались в двумодальный граф:pr01 <- data.frame(Source = lhist[,2] , Target = lhist[,3] )pr01.network <- graph.data.frame(pr01,directed=F) ;V(pr01.network)$type <- bipartite.mapping(pr01.network)$typeНа этом этапе записывались данные о количестве субъектов и объектовдеятельности и о количестве всех связей между узлами.
Затем множественныесвязи объединялись и их веса суммировались:pr01s.network <- simplify(pr01.network , remove.multiple = T, remove.loops = T,edge.attr.comb=c(weight="sum"))Длявсехвершин двумодального графа определялись их сетевыехарактеристики. Например, для каждой вершины в графе определяласьколичество связей (степень - degree):V(pr01.network)[V(pr01.network)$type==0]$degreeDegree01 <- V(pr01.network)[V(pr01.network)$type==0]$degree246Для изучения взаимодействий внутри сети участников двумодальный графпреобразовывался в форму одномодального.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
