Диссертация (1168602), страница 41
Текст из файла (страница 41)
В настоящее время реальная структура209отношений в творческих коллективах извлекается из баз данных, в которыхзафиксированы данные о совместных действиях.При выборе методов диагностики развития системы совместной сетевойдеятельности наибольшее внимание было уделено возможностям, которыеоткрываются благодаря тому, что все изменения, которым подвергаютсяцифровые рассказы и составляющие их страницы, равно как и все действия,которые совершают участники совместной деятельности, сохраняются вцифровой памяти и могут быть использованы для диагностики.Моделирование систем совместной сетевой деятельности при помощисетевых моделей в среде NetLogo позволило использовать для диагностикикомпетенций участников совместной сетевой деятельности сетевые метрики,которые, как правило, используются при анализе социальных сетей.
При этом длякаждого сетевого показателя был определен его педагогический смысл. Наиболеепростымиидоступнымидлянаблюденияиндикаторамиявляютсяколичественные данные о числе созданных в системе объектов и количествесвязей, установленных между участниками и этими объектами. Чем большеобъектовсоздалиучастники,темвышепродуктивность.Критерийпродуктивности можно определить как отношение «число созданных объектов /числоучастников деятельности». Этот просто измеряемыйкритерий винформационной среде следует дополнить критерием повторяемости, которыйбудет отражать число изменений, которые участники внести в создаваемыеобъекты.
Чем больше изменений внесли участники в объекты совместнойдеятельности, тем активнее происходят предметно-направленные взаимодействия.При таком рассмотрении совместной деятельности как двумодального графа,индикатор количества связей, которые возникают между субъектами и объектамисовместной деятельности в результате предметно-направленных взаимодействий,связан с показателем плотности сети. По значению показателя плотности можносудить о том, насколько интенсивно происходят предметно-направленныевзаимодействия субъектов совместной деятельности, связанные с созданием,редактированием, обсуждением и оцениванием объектов совместной сетевой210деятельности. Показатель плотности двумодальной сети характеризует критерийинтенсивности предметно-направленных взаимодействий, которые требуютинформационных компетенций.
Исходя из этого, информационные компетенциигруппы участников совместной сетевой деятельности, необходимые для участия впредметно-направленных взаимодействиях, могут быть охарактеризованы черезкритерий интенсивности предметно-направленных взаимодействий, показательплотности сети и индикаторы количества связей между субъектами и объектами.Следующий наглядный критерий, который легко получить для двумодальногографа — это критерий связности. Для оценки системы совместной деятельностипо этому критерию может быть использован показатель числа компонент —число несвязанных между собой групп в графе субъектов и объектов совместнойдеятельности. Чем больше число независимых компонент, тем ниже критерийсвязанности, и тем разобщеннее участники совместной деятельности.
Издвумодальногографа,путемегопреобразований,можнополучитьодномодальные графы, в которых будут отдельно представлены связи субъектов иотдельносвязиобъектов.Одномодальныйграфсубъектовсовместнойдеятельности позволяет получать индикаторы, характеризующие индивидуальныеи групповые показатели субъектно-направленных взаимодействий.
В качестветаких показателей используются показатели кластеризации и центральности.Коэффициент кластеризации данного узла есть вероятность того, что дваближайших соседа этого узла сами есть ближайшие соседи. Глобальныйкоэффициент кластеризации показывает уровень сплоченности и взаимодействиягруппыкакколлективногосубъектадеятельности.Индивидуальнаяцентральность по посредничеству является мерой для определения способностииндивида контролировать взаимодействие людей в своем социальном окружении.Групповой показатель центральности по посредничеству или централизация попосредничеству служит индикатором неравномерности распределения власти иконтроля. Чем выше показатель групповой центральности по посредничеству, темниже устойчивость системы совместной сетевой деятельности и вышевероятность того, что эта система разрушится при удалении всего лишь одного211ключевого узла.
Можно предположить, что социальные компетенции группыучастников совместной сетевой деятельности, необходимые для участия всубъектно-направленных взаимодействиях, могут быть охарактеризованы черезкритериисплоченностииустойчивостиипоказателикластеризацииицентральности.Таким образом, моделирование систем совместной деятельности вмультиагентной среде NetLogo позволило выделать следующие критерии,характеризующие ситуации совместной деятельности по сетевым показателям:1. Продуктивность — отношение числа объектов к числу субъектовсовместной деятельности.2. Повторяемость — отношение числа связей к общему числу узлов вдвумодальном графе совместной деятельности.3.
Связанность — величина, обратная числу независимых групп, вграфе совместной деятельности.4. Сплоченность — определяется через показатель глобальногокоэффициента кластеризации одномодального графа участников.5. Устойчивость — определяется как величина, обратная показателюгрупповой центральности по посредничеству одномодального графаучастников.На базе сетевых моделей были построены методики визуализации,позволяющие проводить экспресс-анализ в ходе совместной деятельностисубъектов образования и анализировать всю последовательность действий,которые совершали участники совместной сетевой деятельности. В результатеанализа приложения моделей к реальным педагогическим ситуациям и событиямполученасовокупностькритериев,показателейииндикаторовразвитиясовместной сетевой деятельности субъектов образования, которая обеспечиваетдизайнерамиучастникамсовместнойсетевойдеятельностицелевуюориентировку и прогностический потенциал осмысления событий в средесовместной сетевой деятельности.2123.5.
Выводы по третьей главеВ третьей главе была решена четвертая задача диссертационногоисследования, связанная с комплексным разносторонним моделированиемсистемы совместной сетевой деятельности субъектов образования, и полученыследующие результаты и выводы:В1.результатекомплексногомоделированиябылипостроенывзаимосвязанные информационно-онтологические, сценарные, кластерные исетевыемодели,позволяющиеполноинепротиворечивообъяснятьипрогнозировать события и результаты совместной сетевой деятельности.Разработанные модели были использованы для анализа реальных педагогическихситуаций и выявления совокупности критериев, показателей и индикаторовразвития совместной сетевой деятельности субъектов образования.2.
Основанная на анализе существующих информационных онтологийсовместной деятельности информационно-онтологическая модель позволилаустановить отношения между всеми узлами концепции совместной сетевойдеятельности. Сокращенный вариант информационно-онтологической моделипослужил основой для разработки сценарной модели совместной сетевойдеятельности.3. Сценарная модель совместной сетевой деятельности основывалась наавторскойконцептуальноймоделисовместнойсетевойдеятельностиипредполагала пять действий, тесно связанных с предметно-направленными,субъектно-направленными и организационно-направленными умениями, а такжес метапредметными результатами освоения основной образовательной программыФГОС(информационные,социальныеисистемныекомпетентности).Объяснительная ценность сценарной модели совместной деятельности былаподтверждена её использованием для анализа многочисленных примероворганизации ситуаций совместной сетевой деятельности.4.Кластернаяобразовательнымимодельиспользоваласьрезультатамисовместнойдляанализасетевойсвязеймеждудеятельностии213характеристиками социокультурной среды совместной сетевой деятельности.Использованиекластерноймоделипозволилосформулироватьвероятныезависимости между ориентацией субъектов образования на создание целостногопродукта совместной деятельности и реализацией в образовательном процессеразнообразия учебных действий продуктивной совместной деятельности, междудецентрализациейуправлениясовместнойсетевойдеятельностьюисамоорганизацией поведения субъектов образования.5.
При построении сетевой модели совместной деятельности учитывалисьопределенныеранеепринципысетевойценностииструктурности,предполагающие, что сетевая структура обладает собственной ценностью,которая зависит от количества и структуры связей. Объединение графовых имультиагентных сетевых моделей позволило полностью контролировать события,происходящие в среде совместной сетевой деятельности, и использоватьразнообразные данные об акторах социальной сети в качестве индикаторов,характеризующих результаты учебной деятельности. Использование сетевыхмоделей для обработки и представления больших данных позволило перейти отаналитики, основанной на сборе индивидуальных интервью, тестов и оценок, каналитике, основанной на действиях, которые совершают над объектамисубъекты совместной сетевой деятельности.6.
Эксперименты с моделями позволили конкретизировать критериирезультативности учебной деятельности через показатели и индикаторы,доступные для сбора в системах совместной сетевой деятельности и имеющиеочевидный организационно-педагогический смысл: продуктивность, связанность,сплоченность, устойчивость. На базе сетевых моделей были построены методикивизуализации, позволяющие проводить экспресс-анализ в ходе совместнойдеятельности субъектов образования и вместе с участниками анализировать всюпоследовательность действий, которые они совершали, и те сетевые структуры,которые сложились в результате этих действий.214Глава 4. Результаты внедрения концепции педагогического дизайнасовместной сетевой деятельностиВ четвертой главе решены исследовательские задачи разработки новыхсредств и сценариев совместной сетевой деятельности, выявлены и обоснованыпедагогические и социальные эффекты применения концепции педагогическогодизайна совместной сетевой деятельности, установлены зависимости междуреализациейконцепциипедагогическогодизайнасовместнойсетевойдеятельности и достижением педагогических и социальных эффектов.4.1.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
